Facebook利用人工智能清理不良内容

Cade Metz Mike Issac

Facebook的首席技术官迈克·斯科洛普夫（Mike Schroepfer）流下了眼泪。

在Facebook总部的一间会议室，周围是用蓝色和红色马克笔写满了字的白板，斯科洛普夫谈起了从社交网络删除不良内容的技术难题，又谈到了最近一次让人感到这项工作困难重重的悲惨事件：新西兰基督城枪击案。

今年3月，一名犯罪分子持槍在基督城的两座清真寺射杀51位平民，还在Facebook上全程直播。技术人员花了约一小时才将视频从网站上删除。那时，这段血腥视频已经在全网四处传播。

斯科洛普夫沉默了。一分钟以后，他试着恢复平静，然后说：“我们现在正在解决这个问题，它显然不是明天就能解决的。但我不想6个月以后还在跟你讨论这个问题，我们可以做得更 好。”

过去3年来，Facebook已经因用户在该平台散布虚假、误导和不实信息而接受了调查。作为回应，公司首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）调用了一款据说能够删除不良信息的技术：人工智能。

去年出席国会听证时，扎克伯格的证词是，Facebook正在研发一套基于机器的系统来“鉴别不良活动的等级”。他还宣称，“未来5到10年，我们将用AI工具”来监测和删除仇恨言论。此后他还多次在媒体和华尔街的会议上，以及Facebook的活动上宣布了这一举措。

斯科洛普夫正是Facebook利用自动工具来分析和删除帖子的牵头人。在近期接受的3次采访中，他都表示，这项工作困难重重。

这是因为，每次斯科洛普夫和150多名工程师设计出针对某些不良内容的AI解决方案后，AI系统又会碰到新的模糊信息—刚想出的方案会把它们漏掉。最困难的地方是，只有犯罪分子才知道什么是“有害活动”，普通人很难具备这种判断力，更别提机器了。

斯科洛普夫承认，AI工具本身无法解决Facebook的顽疾。“我觉得最后会以残局收场吧，不可能说到最后什么问题都能解决，大家就高高兴兴回家了。”

然而，压力已经来了。Facebook在面临众人对基督城视频的指控后变更了政策，限制用户使用直播功能。一个周三，在巴黎和法国总统马克龙以及新西兰总理杰辛达·阿德恩（Jacinda Ardern）会晤后，扎克伯格签署承诺，会明确禁止传播恐怖主义和暴力极端主义内容。

44岁的斯科洛普夫硬着头皮接下了这项重任。多年来，他的工作一直都是帮助Facebook搭建起全球领先的AI实验室，招募顶尖人才来解决人脸识别等技术难题。他和扎克伯格想研发出能够与Google竞争的AI系统，因为Google拥有最前沿的AI研究员。为此，他从纽约大学、伦敦大学和巴黎第六大学招募了众多博士。

不过一路下来，他的角色慢慢变成了内容刽子手。现在，他和团队大部分时间都在研究怎么用AI来发现和删除死亡恐吓、自杀视频、不实信息和谎言。

约翰·黎力（John Lilly）曾是Mozilla公司的首席执行官，目前则是Greylock Partners公司的风险投资人。他曾在1990年代中期和斯科洛普夫一起学习计算机科学，他说：“我们都没有预见到这些事，谁都不知道这个问题该怎么解决。”

斯科洛普夫在他的苹果笔记本电脑上找到了两张照片，一张是西兰花，另一张则是一株大麻。会议室里的所有人也一起看了这两张照片，有些人没法判断到底哪张是西兰花，哪张是大麻。

斯科洛普夫是想通过照片来说明，虽然有人无法鉴别这两者，Facebook的AI系统已经可以通过上千万张图像找到规律，发现大麻。一旦AI标记出大麻照片，许多使用了这些照片在Facebook上贴出大麻广告的帖子都会被删除。

问题在于，“西兰花还是大麻”的实验不仅证明了进步，也反映出了Facebook的局限。斯科洛普夫的团队搭建了能够识别和删除大麻照片、裸露照片和恐怖主义内容的AI系统。但是这个系统永远不能一网打尽，因为总会有漏网之鱼。这也就意味着，有上千万张裸露照片、大麻照片和大量恐怖主义内容已经被用户看到了。

对于AI来说，识别不良图像的任务很简单，难处在于如何发现虚假新闻或仇恨言论。虚假新闻可以轻易伪装成真新闻，而仇恨言论对于机器来说还很难甄别，因为机器无法识别细节性的语言。每个语言的细节性都有所不同，对话的展开也需要语境，而语境千变万化，这对机器来说还没法企及。

AI基金会（AI Foundation）是一家研究用AI打击不实信息的非盈利性机构，其首席研究员德利普·拉奥（Delip Rao）表示，要拿下这项挑战，就好像是要赢一场“军备竞赛”。AI都是基于过去的体系搭建的，但过去完全没有这样的体系。行为总在变化，不法分子也总是会有新方法。这是场猫和老鼠的游戏。

“有时候你能先发制人，有时候反倒是人家有可乘之机。”拉奥表示。

斯科洛普夫表示，Facebook能够自动识别和删除有问题的直播内容，但还是没有发现3月的枪击直播视频，因为过去从来没有这样的视频被传到网站上，他们没有什么先例可以参考。

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