科技发展针对人工智能研究和数字图书馆个性信息系统的思考

2019-07-24 10:33唐晓习辰
智富时代 2019年6期
关键词:人工智能技术数字图书馆

唐晓 习辰

【摘 要】这篇文章主要在科技发展方面针对人工智能进行了探究,探讨的重点是数字图书馆个性化信息服务系统的使用情况,对其框架进行了描述,对其服务进行了创新。

【关键词】人工智能技术;数字图书馆;个性化信息服务系统

一、人工智能在数学图书馆个性化信息服务中的价值

1.对个性化信息进行智能收集与分析。当前信息服务体系趋于个性化,用户能够结合自己的需求对图书馆内的资源进行选择和使用。由于图书馆内资源涉猎于全球领域内数字化的网络资源,如此之庞大的规模很难进行最快最准确的选择。人工智能技术恰恰能够解决这个问题,将神经网络技术的作用发挥出来,挖掘并明确用户的实际需求,为提升个性化信息服务系统的效率有很大的帮助,进而使客户的需求得到满足。

2.对个性化服务进行进智能分类和推送。针对图书馆个性化信息服务的发展,要将信息分为不同的层次进而进行选择,之后将选择出来的信息通过系统进行匹配,这个系统的信息处理效率比较低,使的系统的负荷增大,重点体现在网络上的服务系统,如果同时在线的人数太多,服务器所要处理的问题也会大量的增加,这时候服务系统就会面临崩溃等一系列的问题。利用人工智能技术对信息进行收集与分析,将信息分类并展示出来。

3.发展智能人工代理服务模式。智能化代理服务应用的前提条件是对用户的需求不明确,通过系统对相关信息进行分析,了解其操作模式进而代替用户进行操作。所以要充分的利用人工智能技术,使得图书馆的信息服务质量得到提高。

二、人工智能技术应用中面临的重点问题

1.如何收集个性化信息。要对个性化信息进行收集,有两种途径,第一,通过用户在读取信息时留下的痕迹,通过用户留下来的信息进行分析。第二,通过实时跟踪的方法,对用户的习惯进行记录,建立相应的个性化数据库。

2.个性化信息的智能筛选。对个性化信息进行智能筛选重点在于获取读者的基本信息,使得网络信息的选择实现智能化。通过读者的基本信息进行最初的筛选,根据具体的操作明确个性化信息,从而构建个性化信息知识库。层次化筛选方式的存在,原因在于网络上的信息量巨大,变化性较大并且存在太多重复性。在海量信息中定位所需要的部分并且分类呈现,难度非常大,并且信息还在不断的更新,信息筛选难度变得更大。人工智能技术需要神经网络算法的支持,进而保证智能化操作过程正常进行。跟踪系统主要分为显式跟踪与隐式跟踪。显式跟踪需要用户参与,是通过用户的评价进行跟踪。隐式跟踪是通过用户的操作习惯来进行统计分析,用户浏览页面、查询内容等操作,都可以对其需求进行推测,利用隐性跟踪方式更加能体系智能化,还能够提高效率。

3.用户模型构建的概括。当今社会数字图书馆的个性服务大多都是被动性的服务模式,而且对相关数据分析的不够透彻,信息服务功能一般。所以,要着重对智能服务信息库的建立,使得信息能够被智能获取并且筛选。完善智能化知识库,提升服务质量。

三、全面分析人工智能技术环境下数字图书馆个性化信息服务系统的构建

1.对总体架构的介绍。数字化图书馆个性化信息服务系统,主要分为客户层、中间层以还有后台数据库层三个层次。客户层目的在于为客户提供信息知识,中间层则需要对客户需要浏览的知识进行获取、分类以及推送,后台数据库层主要对后台数据进行存储与处理。通常客户层和后台数据层不进行直接数据交换,借助中间层进行相关处理,不但提高了服务系统的效率,还起到了对数据库的保护作用。

2.对个性化信息服务系统整体功能的介绍。信息服务智能化是个性化服务系统的依据,能使用户的个性化需求得到满足,这个过程需要个性化知识库的支持,才能够实现信息的准确传递,实现对信息的智能筛选及分类。不但要完成智能定制的目的,还要完成智能搜索,进而对用户基本信息进行处理,最终设计出令人满意的个性化页面。

四、基于人工智能技术的数字图书馆个性化信息服务模式的创新

1.重视个性化信息智能推送。对信息进行智能化推送,要符合用户的意愿。目前流行的两种方式有频道方式和邮件方式。第一,结合读者的想法进行推测与选频道类似,进入特定的站点获取信息。第二,通过数据分析得知有需求的人群,并利用邮件对其进行信息传递。

2.发挥个性化智能定制服务的作用。根据用户的实际需求,通过数字化网络资源,充分利用信息服务系统对相关知识进行智能化的定制。对读者意愿进行推测,进而满足读者智能化、自动化的信息搜索需求。与此同时,用户能够依据自己的需求对信息进行整理。

3.应用个性化智能代理服务。个性化智能定制服务是根据用户的实际需求,利用庞大的全球性网络资源,对用户提供相应的信息。根据智能信息系统还有相关平台,对虚拟信息进行处理,实现智能化的代理服务模式。通过这种代理服务,不受目标还有需求的约束,依据用户的具体操作,为用户推送其所需要的信息。利用这种服务模式,可以更加快速的进行信息查询。随着社会的发展,中国一些知名大学图书馆的信息服务体系已经实现了这一智能定制功能,这个系统通过对读者知识结构的分析以及其他信息的了解,还有对相关图书资源与网络资源的整合,为用户提供相关的智能化定制信息。

4.提升智能定制服務的专业化水平。随着信息技术的不断发展与进步,人工智能的发展速度也随之增加,特别在图书馆中,能够使其摆脱馆藏资源地约束,进而充分发挥网络数字信息资源的作用。随着图书馆资源的增加,其知识的涉及领域也在变广,特别是面对海量的数字化资源,传统服务方式已经跟不上时代的步伐。将人工智能的与信息服务系统相结合,可以在海量信息中实现智能化搜索,从而满足用户的实际需求,为用户提供智能化定制服务。

五、总结

伴随着着时代的发展,人工智能技术也在不断发展与完善,逐渐朝着智能化的方向发展,人工智能技术逐渐应用于数字化图书馆个性化信息服务系统。与此同时,随着人工智能技术的快速发展,系统的服务功能也变得更容易实现,也为提高图书馆信息服务系统的服务质量提供了良好的条件。

【参考文献】

[1]王文韬,谢阳群,李力. 虚拟现实技术在图书馆中的应用前景分析[J]. 图书馆,2016,(5)

[2]曾子明,金鹏. 智慧图书馆个性化推荐服务体系及模式研究[J]. 2015,(12)

[3]沈敏,杨新涯,王楷. 基于机器学习的高校图书馆用户偏好检索系统研究[J]. 图书情报工作,2015,(11)

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