基于“斗鸡博弈”模型的实例分析与启示

李洪梅

【摘 要】博弈论在我们生活的各个领域均有应用，小到两车相会，谁先退让的问题，大到解释军事、经济现象。博弈论常通过建构普遍适用的模型来解释某种问题或现象，“斗鸡博弈”模型就是博弈论的一个经典模型。本文首先介绍“斗鸡博弈”模型，其次将用模型分析我们生活中不同领域的相关事例，并从中得到一些引人深思的启示。

【关键词】“斗雞博弈”模型；实例；启示

博弈论，英文名为Game Theory，顾名思义，博弈就是关于游戏中如何选择策略的问题，是一种策略对抗。博弈模型有几十种，“斗鸡博弈”只是其中一种。本文先对模型进行介绍，再通过分析我们现实生活中的经典案例，得出启示。学习博弈论，能够让我们更加智慧地进行选择。

一、“斗鸡博弈”模型简介

“斗鸡博弈”（Chicken Game），因chicken在英文中有懦夫之意，因此又称“懦夫博弈”。模型假设：有两只实力相当的公鸡（简记为A、B）在某地相遇了，它们的策略皆有进攻和撤退两种，若A、B都采取进攻策略，实力相当，各不相让，必然导致两败俱伤。若A和B都撤退，两者不分胜负。若A进攻，B撤退，那么A胜利，B丢了面子。同理，若B前进，A撤退，那么B胜利，A丢了面子。现假设同时进攻时，A、B各承担2个单位损失；一方进攻时，胜利者独得收益4个单位，失败者损失1个单位；A、B都撤退时，都有1个单位损失。则双方的得益矩阵如下表：

表一

注：括号内数字分别表示A、B的得益，“—”表示负收益，即损失。

根据划线法，可得到两个纯策略纳什均衡，即（-1，4）和（4，-1）。对应策略A进攻，B撤退或A撤退，B进攻，双方实现各自得益的最大化，那么谁进谁退就成了关键问题，先行动的一方，占据先行优势。博弈也存在一个混合策略纳什均衡，即双方随机选择进攻或后退。

二、“斗鸡博弈”在生活中的应用

大日常生活中在交通领域也存在着“斗鸡博弈”私家车数量增加，给道路交通带来了很大压力，堵车问题至今没有很好的解决办法。那么该如何选择出行工具才能准时到达目的地？我们可以用“斗鸡博弈”模型分析这个问题。假设将出行的人分为两类，甲和乙，他们都有两种选择，自驾或乘公共交通。若两者都自驾，势必会造成拥堵，增加出行时间，上下班迟到。如果都乘公交，路面畅通无阻，但公交车数量会供不应求，乘车空间拥挤，也不是一个好的策略。若一方开私家车，一方乘公交，那么路面状况正常，但是私家车空间大，环境较好，舒适感更强，收益比乘公交高。

三、“斗鸡博弈”在经济中的应用

和平年代，大国之间的博弈常常表现在经济方面，经济博弈突出表现在关税。X国试图对Y国进行进口贸易限制，比如提高关税（进），Y国会进行反击（进），也提高关税，结果谁也没有捞到好处。反之，如X和Y能达成合作性均衡，从互惠互利的原则出发，双方都减少关税限制，大家都从贸易自由中获得了最大利益，全球贸易的总收益也增加了。2018年3月以来，特朗普政府对我国发动贸易战，对许多中国产品加收关税，我国经过多次协商无果，只能同样提高关税进行反击，双方都遭受了很大损失，两国商品损失了对方市场。最终只能重新协商。说明双双进攻，互不相让，会造成损失。

四、“斗鸡博弈”的启示

（一）狭路相逢并非勇者胜

上述可知，两者狭路相逢时，若都采取进攻策略，收益（-2，-2）不论从总体还是个体角度考虑，都是最小的，这种策略最不可取。有时，强者相遇并非只有勇者胜这一个结果，保持“勇猛”的同时，懂得适时退让也不失为一种好的策略。

（二）先下手为强

不管是个人、公司还是国家之间的竞争，先下手都会更有优势。“斗鸡博弈”模型中的两个纯策略纳什均衡（进攻，撤退）或（撤退，进攻），二者收益是有差距的，个人收益取决于谁先行动，先行动的一方掌握绝对优势。

（三）莫有妇人之仁

中华传统文化推行“善”，但善良是一把双刃剑。我们常用妇人之仁来比喻做事优柔寡断。此模型中，如果对方退让了，出于仁义，自己也选择退让的话，整体收益是不利的。妇人之仁有时也可以成为一个人的发展阻碍。

五、总结

“斗鸡博弈”模型简单易懂，在生活中也有重要作用。如红绿灯的设置，PPP模式中政府的监管问题，大学中的人际关系问题等，都可以用此模型解释。斗鸡博弈提示我们，面对生活中的复杂问题与情况，要仔细分析，切勿贪功冒进，要有适度后退，丢失面子并不是一件坏事，实现最终目标才是关键。为人处事亦是如此。理性选择，会有更好的收益。

个人认为，博弈论是一门关于智慧的学科，不断的学习会让我们在面临选择时更加理性、全面地分析问题，从而做出更佳的决策，学好博弈论，定会受益匪浅！

【参考文献】

[1]谢峥嵘.基于博弈模型的交通出行工具选择.[J].学术论坛，2016（11）.

[2]王治平.“斗鸡博弈”中的威慑战略.[J]新智点击，2008（02）.

[3潘婷 张兰英. 环境污染治理的博弈分析.[J] Value Engineering，2018.