大数据背景下企业人力资源管理发展策略

查道彬

【摘 要】现阶段，随着社会的发展，我国的企业的发展也突飞猛进。互联网技术的高度发展，把社会引入到大数据时代。在此背景下，人们的工作模式和思想行为习惯被有效影响。就企业人力资源管理方面来讲，在人力资源收集信息和变换招聘方式等上均有体现。就信息数据而言，人力资源管理可以通过大数据技术获得更加丰富、高效、全面的人才信息；就招聘形式而言，当前很多企业都采用网络招聘形式，这种方式突破了区域、空间等的限制，扩大了招聘范围。作为企业人力资源管理，应该积极使用大数据技术，把大数据技术的高效、简洁等优点在企业人力资源管理中体现，不断提升企业人力资源管理的科学性。

【关键词】大数据背景；企业人力资源；管理发展

随着时代的蓬勃发展与社会的快速进步，我国已经进入了一个数据数字化、信息网络化、人工智能化的时代，传统的人力资源管理已经无法满足大数据时代下的社会发展要求，不断出现的变革与挑战势必要求企业持续更新管理理念，促进企业管理手段和模式的不断探索和提升。本文针对大数据时代给人力资源管理带来的优势、困难、挑战和机遇等方面的影响，指出不足之处并提出相应的提升策略，为促进企业长久发展提供参考。

1.大数据时代人力资源变革的必要性

1.1提升企业核心竞争力

在市场经济下，市場竞争越来越激烈，客户的需求也更加多样化，市场上出现的信息越来越多，变化性更大。企业要想在瞬息万变和竞争激烈的市场中胜出，就应该科学掌握市场发展规律，知晓市场发展趋势和未来动向，驱动企业核心竞争力的提升。企业和企业之间的竞争，也是人才之间的竞争，哪个企业的人才更高、更多，才会在市场竞争中立于不败之地，才能占据更大的市场份额，获得更多的经济效益。因此，作为企业应该重视人力资源管理，把大数据技术引入到人力资源管理之中，健全培养人才的体制机制，有效转化人才和资本之间的关系。

1.2适应企业市场扩容需求

企业在壮大历程中，需要不断壮大的市场做支撑，人员在企业壮大的过程中也会发生一定的改变。市场变大，区域更广，人才招聘和管理人员调动也有受限于区域，这对企业人力资源管理提出了更高的要求，随着大数据时代的来临，在人力资源管理中引入大数据思想，可以很好地解决上述问题。把大数据丰富、简洁的理念引入企业人才管理中，科学构建人才资源库，人员招聘和管理能够突破区域和空间的制约，异地开展人员调动，保障企业健康平稳发展，为企业的壮大输送更多的新鲜血液。在大数据背景下，人力资源管理的模式应该有效转变。

2.大数据背景下的人力资源管理应用

2.1以良好的激励机制为依托激发员工工作热情

大数据技术以互联网作为依托，具有强大的信息处理、计算功能，可以使数据分析更加高效，人力资源管理系统的运转也随之提升，员工工作压力得到缓解。但是仅仅降低工作压力是不足以留住员工并激发工作热情的，必须依靠恰当的激励方式才能持续开发员工潜力。传统激励方式主要以物质激励为主，但激励效果并未达到预期的长效性和稳定性。管理人员应该摈弃以往的单一激励方式，通过大数据的信息调查与分析技术，确定不同类型员工的需求，以此为基础重新设计激励方案。另外，重视上下级之间的沟通方式，依托互联网技术构建内部平台，有利于压缩沟通层级，便于及时交流和反馈意见.

2.2大数据背景下人员岗位配置和人员招聘

在人力资源管理中运用大数据进行管理，其主要针对的就是人员岗位配置以及人员招聘两个方面，传统方法可以分为网络招聘以及通过运用“人才雷达”所展开。在此以前，虽然学术界已经有部分学者对社交网络招聘形式内的在线简历筛选进行了一定的研究，然而随着大数据的出现，许多学者已经逐渐把网络招聘的思路及理念和人员岗位配置所进行结合。其中黄诗龙以及项杰两位学者表明，利用网络平台，人力资源相关管理者能够快速取得应聘者的简历、个人特性、生活情况、社会交流以及工作能力等多方面信息，由此可以更为准确的对人员与岗位进行最优配置，通过该方式不仅可以有效提高人力资源管理者自身的工作效率及质量，还对推动企业创设开放平台具有关键性的作用，从而快速落实企业内外社会平台建设。不仅如此，还有部分学者对“人才雷达”展开重点研究。其中田红曾经表明，大数据能够对招聘岗位与应聘者的匹配度做进一步排序，并为招聘企业提供所有应聘者的“九维雷达图”，也就是说通过利用应聘者自身职业背景、性格匹配、工作区域以及专业影响力等九个方面对应聘者内在专业能力、综合素质以及工作态度、工作动机展开辨别与分析。除此之外，李越恒也已经表明，大数据会把人才测评中存在的潜在特性更具明显化，改善了人力资源招聘者在招聘过程中无法逃避的主观性，逐渐变成当下人才招聘必不可少的手段。将二者进行对比，网络招聘多是利用增加社交渠道的方式提高人员岗位配置的适宜度以及精准性，该方式可以在招聘成本较低但需求较高的情况下应用。而“人才雷达”的招聘方式对比于网络招聘，该招聘形式多会应用于核心岗位招聘上，利用数据分析的方式，在应聘者综合能力、工作态度、工作特性以及工作动机等多方面数据上进行分析选择，但是该方式在实际招聘中所应用的招聘成本也较为高昂。

2.3大数据背景下循证式管理

现阶段所应用的循证式人力资源管理起初是由JohnBuderu所提出，其主要含义是借用了工艺学中所应用的“循证”，着重强调所有人力资源管理的最终决定都应该建立在客观证据的基础上所确定的。因为大数据存在极强的可预测性、客观性，因此该理念在大数据背景下获得实现。除此之外，王定红曾经表明，在大数据背景下，循证式人力资源管理必须实现执行人力资源管理衡量指标、标杆管理、管理审计以及海量数据再造组织体系的标准需求。此外该人力管理形式在我国研究内已经构成微热点，然而保持时间却相对较短，之所以导致这一现象，可能是由于人力资源审计指标以及测量相对较为反复，所使用的数字化决断难度系数较高，因此难以实现。

2.4完善HR战略规划和执行措施

大数据背景决定了企业在HR管理中要因时而动、因势而变，这样才能与时俱进，体现出管理的先进性和科学性。在HR管理中要有科学的战略规划，为制定与之相适应的保障措施。一方面，在HR管理中要重视大数据的影响作用，依托大数据优势实现战略计划的持续优化，设定清晰的变革方向、实施目标、责任落实路径等，这样才能使HR管理获得管理者和员工的认可和支持。HR战略要和企业战略方向保持一致，以企业发展为导向，才能突出其实践价值。另一方面，依托大数据优势实现HR管理的全员参与，细分战略任务并将其落实到具体人员身上，每一个员工都承担相应的责任，这样在激发员工主人翁责任感的同时，也有利于实现HR管理主体的变革，结合大数据分析充分发掘人力资源优势，实现优势资源共享，进而推动企业HR管理变革的顺利实施。

3.结语

综上所述，大数据背景下企业人力资源管理的变革要与时俱进，积极转变管理理念，认识到大数据应用的重要性和必要性，制定与之相适应的管理战略规划和详细的实施方案，这样才能加速大数据管理的推进。企业要注重复合型HR人才的引进和培养，通过人才队伍的优化推进“大数据+HR管理”模式的实现，通过这些行之有效的举措为企业的可持续发展奠定坚实基础。

【参考文献】

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