保障性住房项目的社会风险评价

2019-07-19 06:24陈秋兰赖芨宇易紫妮
价值工程 2019年8期
关键词:社会风险保障性住房层次分析法

陈秋兰 赖芨宇 易紫妮

摘要:在保障性住房的发展过程中,由于中低收入群体规模化居住的群体利益诉求和矛盾的循坏积累,部分保障房社区就已经出现周边犯罪事件频发,与周边商品房社区修建“柏林墙”等不和谐现象[1]。现将保障性住房项目的社会风险分为经济、环境、社会、文化四类,通过专家打分,运用层次分析法对社会风险进行评估。最后通过重庆市保障房案例进行实证分析,以此展开对保障房社会风险的相关研究。

Abstract: In the development process of affordable housing, due to the group interests of large and medium-income groups living in large-scale residential interests and the accumulation of contradictions, some of the housing communities have experienced disharmony, such as,frequent incidents of surrounding crimes, the construction of "Berlin" with surrounding commercial housing communities, and so on[1]. The social risks of affordable housing projects are now divided into four categories: economic, environmental, social, and cultural risks. Through the analysis of experts, the social risk is assessed by the analytic hierarchy process. Finally, through the empirical analysis of the case of Chongqing's affordable housing, the related research on social risk of affordable housing is launched.

关键词:保障性住房;层次分析法;社会风险

Key words: affordable housing;analytical hierarchy process;social risk

中图分类号:F293.35                                       文献标识码:A                                  文章编号:1006-4311(2019)08-0001-03

0  引言

住房与人类生活的各个方面息息相关,其重要性不言而喻[2]。商品房的不断发展确实解决了大部分居民住的问题,但因为市场监管不到位,一些炒房者借此契机疯狂炒楼,导致房价一路飙升。一些外来务工的农民以及刚毕业的大学生面对如此高昂的房价只能望而却步,以解决中低收入家庭住房问题为目的的保障性住房就成为了低收入者的重要选择。近年来,在政府和市场的共同努力下,保障房已经取得了突破性的成就,但在运行过程中仍然出现了许多社会问题,带来了一定的社会风险,识别这些风险对保障性住房的持续健康发展至关重要。

1  保障性住房项目的社会风险识别和分析

保障性住房是指政府为中低收入住房困难家庭所提供的限定标准、限定价格或租金的住房,由经济适应房、廉租房、限价房和公共租赁房共同构成了中国保障房体系。保障性住房有别于完全由市场形成价格的商品性住房,它的经济性和适用性导致它在后期运营方面具有更大的难度性。现将影响保障性住房项目的社会风险因素分为四类:经济、环境、社会、文化。

1.1 经济因素

经济对一个行业发展的重要性不言而喻,建筑工程的复杂性就决定了每一个保障性住房项目都需要消耗巨大的资金。與普通的商品房相比,保障房在居民购买的时候具有经济性和适用性,这也是保障房最大的一个优势。但在后期的运营中要投入更多的成本,其主要体现在社会治理成本和居民生活成本。

①社会治理成本。保障房住房社区大多聚集着文化水平以及收入都较低的人群,人员构成的复杂性可能会影响整个城市的稳定性。为了维持社区的治安,需要加大对整个社区的监管力度,保安人员和监控设备的配备都必须得到保证,这无疑会加大在社区治理方面的成本。

②居民生活成本。保障性住房的建设地址大多远离市区,交通不便、周边生活设施配套不完善。交通费用的增加了居民的生活成本。

1.2 环境因素

金山银山都不如绿水青山。随着经济的大力发展,我国的环境污染日益加剧,严重威胁了我国城镇居民的生活健康,甚至在将来严重制约我国经济的合理发展。保障房社区的居住密度跟普通商品房相比较大,在空气质量、水资源、噪声和生态环境影响方面都会更不利。

①空气质量。人口密度大是造成空气质量下降的一个很重要的因素,特别是在一些冬冷夏热的城市,夏天需要空调制冷,冬天需要暖气取暖,对城市的空气质量都会造成很大的负担。

②水资源影响。水是生命之源,可以说没有水是没办法生存的,人口的急剧增加可能会使水资源受到污染,也有可能引起水资源短缺,这些都可能会造成社会冲突。

③噪声影响。在保障房的建设以及社区人口不断的涌入过程中,所产生的大量噪音会给小区居民带来很大的困扰。轻者来说会影响大家的休息和生活,重者来说还可能会危害到身体健康,这都对社会的发展产生不利的影响。

④生态环境影响。保障房的建设和流动人口的增加也会在一定程度上破坏周边的生态环境,引起周边居民的不满,进而引发社会风险。

1.3 社会因素

保障性住房项目的建设、运营各个环节都会带来很多社会问题,主要包括社会治安情况、社会公平状况、居民融合度、社会阶层分化程度。

①社会治安情况。保障房小区的居民很大一部分人群都是靠做苦力生活,枯燥乏味的工作容易使人变得暴躁不安,由此导致的冲突、纠纷使治安方面的情况不是很理想。

②社会公平状况。保障房本着公平的原则出发,但可能做不到绝对的公平。比如有的小区地理位置好一些,交通比较便利,有的建设地址会相对偏僻一些。

③居民融合度。由于保障性住房的性质与商品性住房有所不同,一些原本符合条件的住户可能会因为后来购买了商品房而退出保障房社区,大量的流动性就对居民之间的融合度提出了更高的要求。

④社会阶层分化程度。随着时间的推移,保障房社区与周边的商品房小区在各方面的差距可能会不断加大,这无疑会导致社会的阶层分化,引发社会冲突,形成社会风险。

1.4 文化因素

文化带来的影响通常没有经济那么显而易见,它更多的是以一种潜移默化的思想影响着大众,具体的表现在风俗习惯差异度、文化教育差异度和原居住区文化破坏度三个方面。

①风俗习惯差异度。来自不同地区居民的风俗习惯有所不同,这种习惯上的不同会影响到各自的生活,从而造成社会冲突。

②文化教育差异度。一般来说,保障房保障对象的文化教育程度普遍偏低,势必会与周边居民在生活方面存在一定的差距和矛盾,这些都可能会引发社会风险。

③原居住区文化破坏度。流动人口的涌入势必会破坏原居住区的文化,引起周边居民的不满,进而可能引发社会风险。

2  基于层次分析法的保障性住房社会风险评估

2.1 建立层次结构模型

本文以保障性住房发展较好的重庆市为例,评价分析在该城市建设保障性住房的社会风险。依据前文的风险因素分析以及评价的目标,本文构建了三层结构模型(图1),首层标层,中间层是一级影响因素,最后一层是各一级影响因素包含的次级影响因素。

2.2 各因素权重分析

根据风险层次结构模型创建保障房社会风险评价打分表,邀请22位长期从事保障房建设工作的专家依据自己的工作经验,按照比率标度方法对各因素进行打分。因素数量大于3的元素组成的矩阵不存在一致性的问题,只需要对数量至少等于3的單层元素组成的矩阵排序并进行一致性检验[3]。如果各单层都能够具有较好的一致性,方可确定各因素相对总目标的权重,同时总排序具有满意的一致性,得到各因素的权重分布表(表1)。

2.3 评价指标分级

为了使结果更加可靠,在定性评价的基础上还应继续量化处理,具体的做法就是参照专家分级的规则方法,根据各指标的好坏程度进行分级,得到的分级结果如表2所示。

2.4 评价指标值的确定

查阅重庆市最近几年保障性住房建设投资、租金售价、运营情况等涉及评价指标的相关资料,对照指标分级表确定重庆市保障性住房社会风险指标的分值(表3)。

2.5 保障性住房项目风险综合评价

根据表1和表3,利用公式Z=Wi*Vi,算出重庆市保障性住房社会风险综合评价值为70.146。根据表2得出在重庆市建设保障性住房的社会综合风险较低,满足建设要求。

3  结语

①根据建设保障性住房项目的社会风险问题,提出从经济、环境、社会和文化四个方面建立保障性住房的社会风险体系,结合层次分析法分析与评估,得到风险分级结果。②根据重庆市保障性住房项目建设与运营的实际情况,采用层次分析法进行实例分析,得出风险评价的结果,有利于保障性住房长期的健康持续发展。

参考文献:

[1]林晓艳.社会资本视域下大型保障房社区社会风险形成机理及其消弭 [J]. 福建论坛(人文社会科学版),2018(02):148-153.

[2]韩娱.公租房项目社会风险的前摄性定量评价研究[D].东南大学,2016:5-20.

[3]薛红肖,王琦.基于层次分析法的海外矿业投资风险评价[J].中国矿业,2018,27(06):53-56.

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