2019年6月17日22时55分,四川宜宾市长宁县发生6.0级地震,震源深度16公里,云南、重庆、贵州等地均有震感。地震发生后,工业和信息化部迅速行动,第一时间启动应急预案,连夜组织基础电信企业开展应急通信保障。18日一早,工业和信息化部党组书记、部长苗圩到部应急通信指挥中心连线灾区,了解災情及通信受损情况,并提出要求:一是要在省委省政府领导下,全力保障灾区救援通信,确保前线指挥通信畅通,确保民生基本通信畅通,可对话务进行合理疏导;二是做好前线救灾和抢修人员安全防护,确保人身安全;三是及时报送最新通信抢通信息。苗圩强调,各地各企业在救灾和应急通信保障过程中,遇到困难要及时提出,工业和信息化部将快速给予协调。
据统计,地震共造成3处光缆中断(其中有环路保护措施,未影响业务),累计133个基站退服(全部因为停电所致,占当地基站总数2.5%),影响用户约1.7万户。截至18日8时30分,已抢修恢复39个基站(尚退服94个)。各基础电信企业已派出保障人员329人,车辆96辆,争分夺秒开展抢险救灾和通信保障。截至发稿,当地通信网络基本正常,未发生乡镇级通信全阻,现场抗震救灾调度指挥通信畅通。
“未来,云网融合会成为市场发展的主流,而SD-WAN会是最佳切入点,甚至成为中小企业的主要通信服务模式。”提起SD-WAN,中国信通院产业与规划研究所副主任胡海波充满信心。近日,第一线集团宣布与VMware携手合作推出崭新的SD-WAN服务。通过此次合作,第一线集团将成为首批在大中华区推出VMware SDWAN by VeloCloud的服务提供商。本次合作进一步丰富第一线集团的服务组合,为企业提供高性价比、运营商级别的网络解决方案,协助企业从更高的稳定性、灵活性、安全性、可管理性及简易性中获益。第一线集团行政总裁柯文达表示:“我们的SD-WAN解决方案为客户提供非凡的用户体验,同时有助降低客户的网络成本高达50%。”
结合高稳定性及更简易的网络管理,第一线集团的SD-WAN解决方案为客户提供高质量的企业广域网(WAN),帮助企业轻松应对以上种种挑战。事实上,SD-WAN的单一管理平台可同时进行配置、监控及解决疑难。此外,企业还能从SD-WAN解决方案的零接触部署、应用程序性能及提高带宽使用率中受益。
日前,“2019世界工业互联网大会”在成都拉开帷幕。本次大会由工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会和四川省人民政府主办,中国工程院邬贺铨院士、李伯虎院士及德国国家科学与工程院的专家进行了主题演讲,国家相关部委司局、国内外科研院所、知名企业、行业协会代表等嘉宾出席会议。
本次大会以“创新驱动 工业互联 迎接世界新工业革命”为主题,旨在携手各方深入贯彻党的十九大关于建设制造强国、网络强国的战略部署,落实中央经济工作会议精神和《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》及2019年国务院政府工作报告关于加快打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能的新要求,持续推进工业互联网领域国际开放合作,汇聚全球资源,构建聚集效应与规模优势,提高工业互联网创新能力,为中国企业和技术走向世界创造条件。
作为工业大省和数字经济大省,四川正处在奋力建设先进制造强省和网络强省的关键阶段,近年来出台了《关于加快构建“5+1”现代产业体系推动工业高质量发展的意见》《关于加快推进四川省数字经济与实体经济深度融合发展的实施意见》等一系列政策文件。特别是省委十一届三次全会作出了加快构建以电子信息、装备制造、食品饮料、先进材料、能源化工5个万亿级支柱产业和数字经济为主体的“5+1”现代产业体系的重大部署,加快推进产业数字化转型,培育壮大新动能。大会的举办,一方面能够提升四川在国际产业合作影响力,增强我省发展工业互联网的信心;另一方面,也能够加速推进四川先进制造强省战略的实施,为治蜀兴川再上台阶增加动力。
Gartner在全球范围内对196个企业进行了调查,结果表明,91%的企业在数据和分析方面尚未达到“转型”的成熟阶段,尽管这一领域近年来成为CIO首选的投资重点。
“大多数企业在数据和分析方面都比以往做得更好,因为这样做会带来潜在的好处。”Gartner研究副总裁Nick Heudecker表示,“处于‘转型成熟期的企业,享有更高的灵活性,可以更好地与合作伙伴或供应商相整合,同时也更容易使用高级的预测和规范形式的分析,这一切都意味着竞争优势以及差异化”。
该调查要求受访者根据Gartner的数据和分析成熟度的五个等级水平对其企业进行评级。结果显示,全球60%的受访者将自己评为最低的三个等级。
调查显示,48%的亚太地区(APAC)的企业认为其数据和分析成熟度处于前两个水平。相比之下,北美洲为44%,欧洲,中东和非洲(EMEA)仅为30%。全球大多数受访者认为自己的企业位于第三级(34%)或四级(31%),21%的受访者认为自己在第二级别,只有5%的位于基层,第一等级。至于最高级别,也就是第五等级,仅占据9%。
调查还显示,尽管人们很关注高级分析形式,但仍有64%的企业认为企业报告或报表是他们用于的数据和分析的最重要的应用程序。以同样的方式,传统的数据来源,如交易数据和日志也将继续占主导地位,尽管46%的企业现在使用外部数据进行报告。
Nick Heudecker补充说:“这些很容易被机器学习和人工智能等新技术取代。但传统的分析和商业智能形式仍会是现在企业运行的关键部分,而且近期内不太可能会有所改变。”
另外,就基础设施而言,本地部署仍然在全球占据主导地位,根据使用情况,部署的比例从43%到51%不等。纯公有云的部署范围从21%到25%不等,而混合环境占26%到32%。
6月16日,在中国石油大学主办的第二届石油石化人工智能高端论坛上,金山云和中国石油大学(北京)达成战略合作。根据协议,双方成立“金山云中国石油大学(北京)石油石化人工智能联合研究中心”,作为中国石油大学(北京)人工智能学院的教学实训和科研开发平台。同时将在石油勘探、开发、化工、储运等多个专业深度合作。以此为契机,双方将携手推进石油勘探开发研究与人工智能的有机结合,为国内石油石化行业开启智慧之路提供助力。
中國工程院院士、中国石油大学副校长李根生表示,此次与金山云的合作将围绕“特色学科+人工智能”的创新发展理念,开展科学研究与人才培养,在双一流学科及相关学科建设方面抢占制高点,力争建成国际一流、国内领先的石油石化特色鲜明的人工智能基地,为创新型国家和科技强国战略贡献石油人的智慧和力量。
“金山云与中国石油大学(北京)将充分发挥各自的产业、技术优势,通过共同打造石油石化人工智能联合研究中心,加快高校科技成果的产业化应用,推进产、学、研、用良性互动,促进企业和社会的科技进步”,金山云CEO王育林表示,“希望我们双方以此次合作为起点,共同探索‘油气+AI的发展模式,共同推进我国智慧油气产业的全面升级”。
根据协议,双方相互整合优质资源,建立紧密的校企合作关系,逐步强化研究中心力量,为构建具有石油行业特色的人工智能+油气能源教学培训课程体系,提供良好的实验平台。全面提升学校人工智能方向的教学和科研开发能力,为油气行业培养更多的人工智能创新型专业人才。
通过深度合作,双方将借助于推动人工智能在石油行业的落地与应用,为今后的高校建设、企业发展、行业提升等诸多方面提供有力支撑,不断为行业提供新鲜血液,让新技术与石油行业一系列环节的发展齐头并进,让蕴藏在油气田大数据中的“地下宝藏”创造出更大的价值。