浅析大数据在航空制造业供应链质量管理的应用

梁 会

陕西飞机工业(集团)有限公司 陕西 汉中 723213

目前世界正处于经济全球化的时代，这给各个行业都带来了很大的发展，同时也使得他们之间的竞争也越来越大。科学技术的进步很大程度促进了制造业的智能化发展。大数据信息化的发展在我国电子金融的发展以及起到的作用还是很大的，但是工业制造业中大数据的应用还是没有得到很好的应用，与其他发达国家还是存在一定的差距。航空制造业的特点就是对生产的产品的质量的要求是非常高的，并且受到了非常大的关注，所以在生产过程中，必须要提高产品的质量。为了能够提高生产的质量，就必须要对整个行业供应链质量的控制管理水平实施严格的管理。文章对航空制造业中供应链质量对大数据的应用进行了详细的分析，分析如何能够更好的使得各个供应链建立起大数据平台，这样才可以对信息的收集，整合管理以及优化分析能够更好的进行，通过大数据中对收集到的数据信息进行分析，能够及时发现存在的问题，为航空制造业生产质量提供有力保证。

一、目前各个领悟中应用大数据的状况分析

随着信息化时代的发展，以及科技和社会的进步，大数据这个词在近几年已经成为各个行业的一个热点词语。并且大数据在各个行业领悟的应用同时也受到了众多研究者的关注。在零售业以及电子商务行业中，大数据已经被广泛的应用。比如我国一些网上销售平台以及一些零售商业会使用大数据进行信息的收集，然后再对收集到的信息进行处理和分析，这些企业可以通过对数据分析了解到顾客的喜好以及需求，通过这些信息可以对自身的发展提供有力的信息依据。现在，越来越多的行业领域正在逐渐的运用大数据信息，比如已经扩张到了农业，制造业，旅游业以及医院等，这些领域也已经正在投入使用大数据理念，这对行业的发展有很大的促进作用。在将来，大数据的发展将会不再限制于自身行业或者企业，将会发展成为可以跨部门甚至跨行业，跨地区收集大量有用的数据，可以挖掘数据，分享数据，对数据进行分析，然后选择对自己有用的数据分析结果运用到解决特定的方案中，这样可以让企业的发展得到有效的数据保障。

二、对航空制造业供应链质量管理进行现状的分析

我国国力和工业水平的重要标志之一就是航空制造业。我国的制造业随着科技的进步，在近几年也一直在稳定的提高，虽然一直都在提高，但是与发达国家相比较，还是存在着一些差距。把航空制造业供应链与其他一些制造行业进行比较，可以发现他是有很大的不同的，它的特点就是涉及到了很多的方面，并且相比更加的复杂，跨越了很广泛的地区，正是因为它的这些特点，使得航空制造业供应链对零件的质量要求很高，对零件的性能要求也非常高。目前，对于那些性能高的技术含量很高的零件，供应链提供的数量是有限的，而且可以进行选择的范围也小，所以我们就必须想办法解决目前的情况，尽可能的提高供应链质量。但是又有一些问题的出现是无法追就到供应商的具体的制造环节这是因为以下原因造成的，对于一些一般的零部件出现品种非常多，数量也很多，供应商的数量也非常多，所以管理起来非常困难，以上这些都是导致一旦出现质量问题无法追究到具体环节。另外在传统的管理模式下，航空制造企业无法有序的与供应商进行交流，所以就无法及时的了解到供应商的信息，供应商也无法及时了解到航空制造公司的信息，导致信息滞后性，这些都不利于质量控制。

三、在大数据环境下供应链管理的步骤分析

随着科技和信息的不断发展，各行各业的信息爆发式的增加，面对这样巨大的数据信息，为了能更好的对所有的信息进行分析，必须使用大数据技术对数据信息进行分析，并且大数据技术在近几年得到了广泛的运用和快速的发展。

该技术能够对非常大的数据信息进行加工和处理，使得数据能够得到很好的增值，给各行各业带来更好的数据依据。在大数据下，供应链的管理也得到了很好的发展，管理步骤得到了优化。在供应链管理中，大数据的应用管理步骤分别有四个步骤，分别是:一是对业务需求进行详细分析。为了能够更好的对供应链进行管理，首先必须要对业务的需求进行详细的了解，同时还需要对各行各业的各个不同的环节进行详细的分析，必须明确分析的目标以及分析的需求。二是必须明确使用怎样的路径进行分析。想要完成好这个步骤，必须要找到成功应用大数据技术的典型案例，然后对其进行详细的分析，可以多选择几个典型案例进行分析，通过多次分析，对本企业大数据的应用场景进行确立，然后借鉴典型案例的大数据技术，吸取成功经验，对本企业的分析路径进行确立，同时还需要对本企业的分析模型进行确立，只有这样才能够找到最符合本企业的分析路径。三是分析信息技术，在分析目标已经被确定，以及分析模型也已经被确定的基础上，接下来就需要对分析算法进行确立，我们需要找到最合适的分析算法，然后将其运用到具体的场景中，通过大数据我们能够收集到大量的数据，接下来需要利用合适的算法对这些收集的数据进行处理，其中包括对数据的整体范围进行分析，把收集的数据范围缩小，还需要将有效的数据挖掘出，对数据的有效性进行分析才能够找到有效数据，还需要对数据的标准进行分析，找到符合算法标准的数据。四是需要对所有的数据进行挖掘，我们收集到的数据是属于非结构化的收据，首先要利用大数据技术对这些数据的非结构化进行处理，评估所有数据的质量，挖掘出有用的数据，对于不符合标准的异常数据进行剔除，对于找到的所有符合要求的数据进行分析模型的建立，在分析模型建立的基础上，根据合适的算法对数据进行分析计算。五是得到的评估报告需要出具。对关键评估指标进行分析我们也必须采用大数据技术，关键评估指标就是指供应链的管理效率，需要对其进行评估，对于评估的结果需要生成评估报告，报告中需要报告许多的内容，其中包括如何能够使得供应链管理能够完成更好的建议，这样才可以在以后能够更好的完成对供应链的管理，提高供应链管理的质量。

四、在大数据下管理与研究航空制造业供应链质量的应用

1.建立航空制造业供应链大数据平台。在大数据时代下，使得各种数据的来源越来越广泛，并且能够获得的信息种类也越来越多。如果在航空制造业供应链中建立了大数据平台，那么就可以对这些数据进行针对性的梳理和运用。能够更好的运用供应链各个节点的数据。

2.在供应商管理方面大数据的应用分析。在航空业中，能够提高材料的供应商的数量是非常多的，因为数量太大，所以想要有效的对所有的供应商进行管理是非常困难的事情，所以为了能够更好的对如此多的供应商进行管理，就必须作用大数据平台来实现。在大数据平台中，可以及时的获取有用的信息来对这些供应商进行管理，这样可以很大程度提高供应商的管理效率。

3.在供应链质量管理方面的大数据应用分析。航空制造业的生产方式有比较多种类，但是其中主要的就是加工以及装配。这两个生产方式的过程是很复杂的，所以为了能够更好的保证航空制造企业的正常运行和发展，必须要保证产品的质量是合格的。如果使用大数据对整个供应链质量进行管理控制，能够很好的建立健全质量管理体系，一旦出现质量问题，能够很好的进行追溯，找到问题及时改正，减少产品的质量出现概率。所以首先就必须要把供应链质量管理大数据建立起来，这样就可以很好的对各个环节产品的质量进行管理控制。对于出现质量问题之后，没有使用大数据平台的时候，我们无法追究到具体的生产制造环节，在使用大数据平台以后，对于出现的问题可以很好的及时追溯到生产的具体环节。并且进行改善，提高产品的质量。使用大数据平台之后，航空制造业能够很好的从供应商中了解到所有的需要产品的生产情况以及生产质量，还可以对供应商产品质量进行周期性检查，然后对是否继续订购该供应商的产品提供有力的数据保障。还可以为供应商的选择提供有效数据，对很多的供应商进行质量价格对比，能够在供应商的选择过程中选择最好的最合适的供应商。

五、大数据环境下如何改进供应链管理

1.在采购环节中的改进。在制造企业的供应链管理中，采购环节是非常重要的，其中包含了采购决策的制定，对供应商的选择，采购合同的制定，对采购的效益进行评估等，这些环节都是采购过程中的关键环节，也是供应链管理的关键环节，这关系到本企业能否从供应商中得到足够的原材料，并且关系到本企业产生的利润能否得到最大化。下面对大数据技术应用到采购环节中能够使得供应链管理得到更好的改进进行分析。

①对订单进行管理。订单的完成需要一系列的过程，比如需要完成订单的流程，交易的过程，交易的周期，预定的方式等，这些过程都需要进行控制管理，完成这一系列的过程需要花费比较长的时间，如果作用大数据技术进行控制管理，可以很大程度缩短完成订单所需要的时间，同时能够使得物流成本得到减少，订单完成的效率以及准确率能够得到很大程度的提高。在进行采购环节时，企业能够利用关键业务指标对供应商进行分析，从大数据中能够得到顾客对供应商的产品质量的评价，客户反馈的意见，利润的水平，供应商的财务状况，提供产品的质量以及社会评价等都能够得到，再利用大数据技术对这些信息进行处理加工，对供应商进行合理的综合评价，企业得到供应商的评估结果后，才能够更好的选择长久合作的供应商。

②对企业成本进行更好的管理。在进行原材料的采购过程中，企业需要整合多家供应商的产品质量以及价格进行分析对比，利用大数据技术能够对采购活动进行层次优化，能够促进企业选择合适的供应商，对采购成本进行有效的控制。为了能够更好的实现对采购的各个环节进行监控，实时关注各个采购环节的进度，企业可以与供应商建立大数据合作关系，利用大数据技术对企业的库存情况进行监控，一旦库存不够，才可以采取相应的措施解决问题，避免发生原材料紧缺的问题。这样可以促进供应商及时进行补货，补货效率能够得到很大程度的提高，才可以及时满足企业生产的需求。

③采购决策的确定。在对采购决策进行确定的时候，采购部门之前使用的方法都是进行量化比较，这样导致人工量相对很大，工作力度大，效率相对较低，在使用大数据技术之后，可以把原本量化的数据转化成可以直接观看的图像，使得管理者只需要对图像进行分析来确定采购决策，提高工作的效率和准确率，减轻人工投入力度。大数据信息中包含有发票，合同以及物料清单等信息，通过大数据收集可以对这些相关的信息进行提取，并且结合其他一些信息进行分析，做出最准确的采购决策。

2.对制造环节的改进。制造企业的制造环节是供应链管理中最重要的环节，在进行采购时必须要采购满足企业要求的高质量的产品，所以就要求供应商提供的产品质量必须满足企业要求。下面对大数据技术在该过程中应用后得到的改进。

①对产品质量进行管理。在大数据中，能够得到供应商提供的产品质量信息，同时还能够对产品的加工过程进行了解，在了解的过程中，能够发现产品生产环节中是否出现问题，对容易出现问题的薄弱环节进行有效监控，并且及时反馈问题，这样可以使得监管手段得到提高，同时使得生产工艺得到提高，产品质量得到提高。

②对劳动力进行管理。在大数据环境下，企业能够及时获取企业的很多信息，比如劳动力管理方面，对员工个人，企业岗位等信息能够得到及时的了解，并且可以对这些信息进行分析，企业管理人员能够更加了解企业员工的学历分布，年龄分布，岗位分布，工龄分布等，大数据技术对这些信息进行处理后可以以图像的方式展现，企业可根据自身的发展需求，对工人和岗位进行合理的调配，员工的利用率得到很大程度的提高，实现劳动资源的优化配置。

六、结束语

航空制造业作为国家的一项重要行业，它对供应链质量的要求是非常高的。所以必须采取一定的措施来保证供应链质量的管理。只有将大数据平台应用于供应链质量管理过程中，才可以为航空制造业的质量提供有力保障。