大数据时代企业的市场营销策略探讨

金昌金川万方实业有限责任公司塑料管材厂 马燕军

大数据时代企业市场营销确实会面临很多机遇和契机，这些机会使企业的经营销售利益最大化，但同时也会面临许多挑战与风险，如信息安全隐患等。企业要消除这些隐患，把握机会，并将挑战转化为机遇，如此企业才能有效利用大数据，使其在市场营销中的价值得到有效发挥。本文主要针对大数据时代企业市场营销策略进行探讨。

1 大数据时代企业市场营销面临的机遇与挑战

1.1 机遇

主要表现在三个方面：第一，营销变得精准化。市场营销主要以市场导向为参考，市场导向需要以消费者的消费行为特征信息为依据，只有掌握这些信息，企业才能制定精准的营销目标，生产需求量最大的产品。这在大数据时代实现难度不大，大数据技术会为企业提供更多的消费者信息。在大数据时代之前，很容易出现错误预测或市场分析误差现象，这些误差无法为企业营销提供有效建议。在大数据时代背景下，企业可以确定以消费者为中心的营销理念，并根据消费者的真实需求，生产相关产品，使消费者能在短时间内获取所需[1]。在消费者购买效率提升同时，企业的经济利益也会得到保证。第二，营销策略得到创新。在大数据时代背景下，整个市场营销机制都发生改变，企业必须改变营销策略，才能跟上时代步伐，满足消费者需求。无论是在产品生产方面、包装方面还是在销售渠道、推广途径等方面，企业都很重视改良。在改良中，产品与消费者的距离会拉近，消费者对产品的了解也会加深，销售渠道的增多，会使企业的销售范围扩大，如此企业的销售利润可以得到保证。第三，客户关系得到维护。在传统销售渠道中，消费者与企业之间几乎无联系，企业无法获得消费者的真实需求，消费者也无法了解企业生产发展的真实情况，再加上山寨品的层出不穷，企业经营渠道受到打压，消费者也无法对企业保持忠实度。在大数据时代，这种现象便会得到有效改善。大数据条件下的通信渠道和平台越来越多，企业完全可以通过相关平台，及时与消费者取得联系，消费者也可以在平台中发布建议或意见。如此企业便获得了改良机会。

1.2 挑战

营销挑战主要指大数据时代带来的信息挑战，这里主要指垃圾信息数量过多，信息分析难度增大以及信息安全系数变小。在垃圾信息方面，大数据技术和相关的软件虽然会采集消费者的相关信息，但其不能准确判断信息价值，所以一些垃圾信息会混杂其中，增加信息分析工作量[2]。如果相关人员将这些信息作为市场营销策略制定的参考依据，策略便会出现误差。营销失误会影响消费者的忠实度，企业信誉危机很大。在信息分析方面，企业市场营销部门要利用大数据设备和软件，来采集海量数据，筛选有价值信息，并利用这些信息，制定营销策略。但在实际中，信息分析难度比较大，一方面信息价值无法准确判断；另一方面数据量太多，数据之间的关系太复杂。所以企业还要加强市场营销数据分析信息化建设，使更先进的设备和软件技术以及更优秀的人员被应用在市场营销信息分析中。在信息安全方面，大数据技术需要依赖网络才能实现数据采集、传输分析等工作，网络环境对信息安全的保护力度较低，所以在大数据应用中，会出现信息安全问题。如果出现信息大量泄露情况，很多消费者的个人利益会受损。

2 大数据时代企业营销策略

2.1 将大数据应用在企业广告投放中

在广告投放中，企业需要明确广告投放对象，对其条件进行准确定位，使广告内容能为投放对象所接受，如此广告才达到广而告之的宣传目的。如果企业盲目投放，广告内容与实际人群联系不深，最终广告并不会为企业带来消费人群。企业可以利用大数据，分析产品的功能以及价值特点，以确定消费群体，企业不仅要投资广告推广部分，还要为广告设计提供资金支持，前者可以为企业产品设计精妙绝伦的广告词和文案，后者则可以拓宽宣传范围，使更多符合条件的目标群体知晓[3]。在广告投放推广中，相关人员可通过直观的数据，对产品广告投入效果进行分析。

2.2 利用大数据保证推广精准度

在大数据分析利用中，企业可以获取消费者具体的消费行为信息和潜在意向信息，这些信息将会为推广提供参考，如此推广精准度可以得到保证。大数据技术可以对海量数据进行深度分析和挖掘，在深度挖掘中，企业容易发现先机，即消费者深层次的消费需求，掌握此先机，可使企业在市场中占据有利优势。

2.3 生产个性化产品

在市场营销中，同一类产品呈现出多元化特点，企业可以从包装、性能、色彩以及其他方面入手，使产品可供选择性多一些，如此消费者的各种需求都可以得到满足。在实际中，并非所有企业都能意识到这一点，很多企业采用传统产品生产方式，产品相同，包装类似，选择少，这种无特色的产品不利于企业的长期发展，也不能满足消费者的个性化需求[4]。在大数据时代，多种宣传平台的出现，使企业与消费者距离拉近，在交流互动中，消费者可以传达自己的多元化需求或个性化需求，使企业生产出具有特色的个性化产品。大数据不仅可以联系消费者与企业，还可以联系消费者与产品，在消费者对产品偏好定位中，企业开启智能制造模式，使产品类型、功能、包装等方面与消费者需求更加匹配。

2.4 将大数据应用在营销渠道挖掘中

营销渠道有多种表现形式，直销、购销等都会限制营销效率，毕竟在这种机制中，相关利益群体之间很容易出现利益冲突。企业应利用大数据技术，建立更广阔的平台，微信、淘宝等各种电子商务平台会拓宽营销渠道，使其面向群体更广泛。这些平台对消费群体没有限制要求，所有的消费者都可以在该平台中购买相关产品。“互联网+”等技术优势都可以为营销渠道和营销平台提供机会。

2.5 将大数据集成系统应用在价格调控中

在大数据营销平台应用中，企业将各种营销项目细致化、区分化，这些小项目面临的消费人群，应用的销售渠道都不同，不同区域或不同市场的价格可能也会出现差异，这种价格不统一现象会使营销体系混乱，这不利于企业的长远发展[5]。针对这种现象，企业还要构建大数据集成系统，并利用该系统做好消费产品价格分析、调控工作。主要利用系统收集消费者的偏好以及价格接受度信息，系统会反馈消费者对价格的反映信息，这些信息既包括调查信息，也包括销售测试信息，在信息分析中，企业可准确求得产品的商业价值，如此调控的价格才比较科学合理。

2.6 交叉营销，优化产品组合

市场上的消费渠道很多，这些渠道提供的产品类型呈现多元化，产品数量也很多，如果没有明确的指示或分类，消费者很难在短时间内获取所需，这不利于消费效率提高。在市场营销创新中，企业还应改善这种现状，使其便于筛选，相关人员可以横向方向上设置类目，类目下又细化分为多种类型，消费者可通过筛选查询等功能，获得产品具体位置信息。另外，企业还可以利用聚类分析法，分析消费者的主流需求，以确定销路多的产品种类，使企业与消费者联系加深[6]。在这种交叉营销中，相关人员还要不断推陈出新，使各类产品变得琳琅满目，使其之间的组合形式得到优化。

2.7 发挥大数据对市场营销策略制定的积极影响

要提高市场营销效率，企业还要发挥大数据的积极影响，将营销中心和重心放在消费者身上，消费者的行为特征数据是营销部门的主要研究对象，营销部门人员可以通过网上在线互动或现场问卷调查等方式获取消费者的需求，该信息以及其他信息都会被存储在数据库中，相关人员要对最后的数据库信息进行全面分析。企业还要转变营销理念，强化消费者的中心地位。这些消费者信息将会应用在营销策略制定以及广告投入决策中。此外企业还要利用大数据，做好营销渠道拓宽工作，并加深营销渠道内涵，使其得到外延机会[7]。

2.8 完善技术体系，建立健全的营销体系

在大数据时代背景下，企业还要加大技术开发力度，使市场营销体系更加完善。相关的技术不仅包括先进的大数据技术或其他先进技术，还包括营销技术以及管理技术等，企业在引进技术之余，还要加强设备软件开发，并培养专业的优质营销队伍，使营销体系功能优势更加显著。在营销组织结构构建中，企业要重视人才培训工作，主要提高其专业分析能力和技术应用能力，如此其才能在数据采集、分析、利用中发挥重大作用。营销体系还要具备规避营销风险的能力，毕竟市场上、企业内部的经营中还存在很多风险，有效消除营销风险，营销效率才能提高[8]。

3 结语

大数据时代不仅会给市场营销带来影响，还会对企业营销策略制定过程产生影响，在这种大数据时代中，消费者的行为信息将会成为营销策略的核心参考依据，消费者在营销环节的主体作用也达到最大化。在此基础上，企业相关人员应努力创新营销管理，拓宽营销渠道，增加营销内涵，使营销服务质量得到提升，如此企业的营销业绩以及客户满意度才能最大化。