大数据技术在在线课程学习效果检测中的应用研究

周 倩

长沙商贸旅游职业技术学院 湖南 长沙 410116

随着信息技术的成熟与发展,大规模在线开发课程受到教师及学生的喜爱,其中具有代表性的是大学MOOC及网易云课堂、智慧树等。《教育信息十年发展规划(2011－2020)》战略部署中将深化教育改革作为核心,力求建设精品课堂,满足学习者的多样化学习要求,提升学生的学习积极性及自主性,推动大数据技术在教育领域的深度应用。

一、大数据及特点

大数据是捕获及管理、处理数据的技术。能处理大数据量、TB、PB、EB等。具有快速反应市场变化的能力,能及时观察到市场需求,对数据进行及时的分析与处理,具有较高的性能需求,因此,数据量对速度需求较大。数据具有多样性,不同数据源,重视非结构化数据处理,展开清洁、整理、过滤操作,使零散的数据转化为结构化数据。密度指标低、数据快速收集,数据样本不够全面,数据往往存在断续特点,数据容易被扭曲,数据量达到一定规模后,能通过数据实现全面的反馈。大数据成为社会各界研究的话题,各个领域的研究人员对新兴事物进行研究,未来的各个领域中也将全面应用大数据技术。

二、大数据技术对在线教育的影响

MOOC大规模开放在线网络课程后,网络课程的学习人数不断增加,在线教育的投资数据也不断提升,在教育领域掀起一股浪潮。随着时间的延展,人们对MOOC的认知更加客观,发现在线教育中的缺陷。针对在校大学生进行调查,83%的人参加过在线课程,77%学生认为在线课程学习非常必要,55%的学生认为学习过程个性化不足。这些数据能反映出我国在线教育的发现态势,过度重视教育模式,将国外的教育模式僵硬代入我国教育体系,缺乏本土化的特点。在线学习过程中,无法根据学习水平及能力差异进行个性化培养,评价体系不完善。大数据技术的应用能提升在线教育的效率,大数据技术能利用丰富的资源使学生获得相关的数据资源,通过线上测试的方法,观察学生的学习情况,针对性调整教育方案。大数据技术创新教育内容,及时对行业状态及资源进行更新,对教育内容进行及时更新,将在线学习与教育内容结合,使学生学习到最新的行业知识。

三、大数据技术在在线课程学习效果检测中的应用

(一)应用。在教育领域中,培养学生的新思维、创新能力是其中的重点,学习过程中能微观评价及测量,自多角度评价学生的学习成果,比如,学习态度、智力情况等,利用大数据技术深入发掘有价值的信息,将学习行为模型及视觉呈现。教师在在线课程学习过程中,应当分析学习者的学习行为、认知能力,制定符合个性化的教育方案,从而教育干预措施,实现教育目标。大数据技术在国外的教育领域中占比较大,英国及美国高等教育中,通过大数据分析方法,实现教师与学生的交流及测试,明确学生学习效果不佳的原因,并提出相应的解决对策,保证学生应用最佳的学习方式,提升学生的出勤率及降低学生的辍学率。

我国在讨论大数据结合在线课程学习过程中,展开相应的讨论,应用大数据技术的基础上,对整个学习过程进行跟踪,分析学生的思维习惯及学习方式,检测每个学生的薄弱环节,为学生制定最终的学习方案。家长也能通过可视化的数据分析及操作报告,了解学生的考试情况。数据是教育的基础,以此来分析学生群体或者个体的知识掌握情况,若知识点出现失误,系统会在下面的模拟教育中,强化知识的联系,使学生理解知识误点。

传统教育过程中,学生平常成绩及期末成绩是评价学生成果的方式,这种方式相对单一,无法对学生进行综合评价。大数据环境下,通过在线学习的方法实现在线互动,可展开单元测试及学期测试等多种方法评价学生的学习成果。大数据技术下的测评构建对应的教育方案。大数据技术能获得学生的在线学习时间及在线学习兴趣等多元化数据,从而使教育更具针对性。

(二)未来发展趋势。现阶段,以MOOC为代表的在线网络课程已经受到人们的广泛认可,但这些课程内容多数来源于国内外知名高校,广大普通院校参与数量较少。在线课程教育要求根据学生情况设计课程内容,若无法满足学生的个性及需要,学生会选择其他的在线课程,也可能放弃学习。因此,普通院校也应当强化院校在线课程建设,结合学生的学习水平及能力需求,提供个性化教育手段及模式。在线课程授课过程中,多数学生在中途放弃,对此类问题展开分析是学生在授课20分钟左右以PPT 教学为主,缺乏推导过程,导致学生跟不上教育进度,出现放弃学习的情况。教师在教育过程中,还需利用大数据技术对个性化教育模式性探索,使课堂教育的趣味性增强,利用图表分析及图片显示等方法,提升学生的专注力及学习积极性。大数据环境下,在线课程具有显著的特点,教师能获得大量的学习资源,通过数据的深入挖掘,使教师授课内容及方式贴合学生的实际需求。提升教师的自身教育能力,可针对学生的薄弱知识点进行重点讲解,教师对数据信息进行灵活调整,推送个性化的学习任务。

结束语

大数据时代关注学习者的学习过程,通过学习过程分析,能为接下来的学习提供指导、评价。在线课程中应用大数据技术,能实现学习过程的个性化推荐,提升在线学习质量,提供可行性的问题解决方案,对此,大数据技术在在线课程学习效果检测中的应用为教育领域提供新的路径,还需引起足够的重视。