于明 山东东山新驿煤矿有限公司
引言:煤矿生产所产生的大量数据是基于大数据技术的。在此基础上,对煤矿企业的安全生产进行了较为科学的分析和推理,为煤矿企业的安全生产提供了预测依据。该测量为煤矿安全生产管理提供了科学依据。
随着信息化时代的到来,信息化技术在煤矿企业的安全生产方面得到了充分的应用。尤其是在安全监测、生产信息管理、生产自动化等方面的应用都显示出了良好的效果,切实增强了煤矿企业安全管理水平。随着煤矿企业对自动化、信息化技术的持续深入应用,在煤矿生产过程中会产生大量的信息数据,例如有来自生产技术方面的信息数据,有来自安全管理的信息数据,以及综合后勤服务的信息数据等。这些数据为企业加强安全管理提供了翔实的依据。但是对于这些信息数据的应用还不够充分,对其的处理应用还仅限于日常的统计整理以及报送等层面。没有将这些数据信息的内在规律和联系进行深入的分析和研究,从而制约了信息化技术服务企业安全生产的能力。针对此类情况,运用大数据技术来实现对煤矿企业所具有的海量信息进行分析处理的效果就具有较大的可行性和必要性。通过建立集中的信息管理平台,将生产、服务等各种类型的数据在统一的平台上进行集中高效的处理,通过大数据技术储存功能来对各类数据进行稳定安全的保存和共享,通过信息技术分析功能,按照具体的生产需要,来建立各个业务模型进行分析,从中找寻出内在规律和联系,从而极大地提升了企业的生产管理水平,为企业进行安全生产管理决策提供了可靠的信息保证。
利用信息技术与经济社会的持续整合,产业数据共享平台的建设,挖掘、分析可以有效加快对信息源壁垒作战的安全性事故的开发和促进逻辑规律演化的因素,快速准确地剖析行业动态,进行预估。与此同时,通过共享煤炭产业数据这个大平台,使用大容量的数据资源,可以搭建集结煤炭产业数据和企业内在数据,使得互联网相关数据具有立体交流性,使安全生产实施、决策更具有科学性,更能发掘新模式、新概念,帮助煤炭企业整个行业的转型提升。
煤矿安全是国家经常关心的问题。解决煤矿安全问题管理方法是一个重要问题。根据调查,尽管大数据应该是它大大减少了中国煤矿事故中的死亡人数。但与美国、法国、澳大利亚等发达国家相比,这个数字仍然有很大差距。大数据的出现将为提高安全性提供机会。全面管理,煤矿数据本身容量大,变化快,低值密度特性。煤矿安全管理必须运用更大的数据。从而降低煤矿的安全隐患。随着时代的发展,煤矿回归建立了信息技术体系,实现了矿山的长期勘探成果,取得了良好的开采效果。地质资料、矿山图资料、环境监测资料、监测资料峰值许多其他数据主要分为结构化和非结构化数据。从在缺乏结构化数据的情况下占据主导地位,因此管理者必须基于这些数据。实际情况是从以前的抽样分析到综合分析。改变管理思维。大数据分析,结构化和半结构化数据分析总结。
随着煤矿企业自动化开采水平的不断提高,设备的安全性有待提高。全面管理是确保安全生产的重要前提。传统设备管理模式为了在设备故障后进行维护,需要花费维护时间。时间长,影响正常生产进度,并会适应设备不能使用期间。容易发生安全事故。大数据技术的应用可以更好地解决这些问题。例如,当设备引擎中发生潜在故障时,系统将立即成为潜在故障。将故障信息数据与正常运行性能数据信息进行比较,自动从中找出原因。这样可以及早发现可能的设备故障。早期解决的效果。与以往的设备管理模式相比,大数据的应用设备管理模式在成本控制和安全保障两个方面都比较明显。
目前,每年都有许多工人死于煤矿事故。建设部管理人员对事故原因进行了详细分析,并提出了科学合理的建议。事故处理措施、应急预案和预防措施、管理通过对数据和信息的综合分析,工作人员可以收集和分析数据,提取参数。数、空气参数等数据在推测过程中形成相应的结论。
结束语:在我国,煤炭属于一项非常重要的战略资源,它对国家的社会经济以及人们日常生活起着非常重要的作用。在煤矿安全管理上,要将大数据整合进去,构筑数据、技术和思考的安全管理系统。将大数据作为核心的思考,让煤矿信息资料的使用效率不断提高,事故的预防更准确,煤矿企业的运营机制得到提升,避免安全隐患的发生。煤炭产业成为高风险产业之一,近年来,在中国煤炭采掘的生产过程中,安全事故不断发生。许多问题是煤炭运营商在安全生产上不履行主要责任、隐患性不充分调查、管理不合理、通风系统不完善、缺乏严格的检查等造成的混乱。进行生产管理,生产安全非常重要,其对煤矿的安全管理起着重要的作用。必须最大限度地利用大数据应用先进的信息技术,有效地推进科学决策和安全管理水平。