健康大数据环境下就医体验和精准化管理的研究

程薇 陈敏华 刘海辉

[摘要] 目的 研究健康大数据环境中就医体验及精细化管理。 方法 选择2018年1～8月来我院就医的200人作为观察对象，对所有患者进行精细化管理，在2018年9～12月来院再次就医，将其作为改善后观察对象。对比观察人员使用分级诊疗前后的体验。 结果 改善前患者就医服务满意度为75.0%，改善后服务满意度为100.0%，改善前后比较差异有统计学意义（P<0.05）;改善后社会可享受检查项目为（452.65±15.25）项，患者花费时间为（1.25±0.21）h，交通费用为0元，与改善前比较差异有统计学意义（P<0.05）。 结论 通过信息技术对就医服务进行改善，能够对患者在就医过程中的就医体验得到改善，以此对患者看病难的问题进行缓解。

[关键词] 健康大数据;就医体验;精细化管理;分级诊疗

[中图分类号] R197.3          [文献标识码] C          [文章编号] 1673-9701（2019）14-0145-03

[Abstract] Objective To study the medical experience and refined management in a healthy big data environment. Methods 200 people who were admitted in our hospital from January 2018 to August 2018 were selected as observation objects. All patients were treated with refined management. They underwent medical treatment again in our hospital from September 2018 to December 2018， and they were treated as observation object after improvement. The experience of the observer before and after using the graded diagnosis was compared. Results The patient medical service satisfaction degree was 75.0% before improvement， and medical service satisfaction degree was 100.0% after improvement. The difference was statistically significant （P<0.05）. After the improvement， there were（452.65±15.25） examination items the society could enjoy. The patient spent（1.25±0.21） h and the transportation cost was 0 yuan， and the difference was statistically significant compared with before improvement（P<0.05）. Conclusion The improvement of medical services through information technology can improve the medical experience of patients during medical treatment， so as to alleviate the difficulty in medical treatment of patients.

[Key words] Health big data; Medical experience; Refined management; Graded diagnosis and treatment

目前医疗卫生服务体系已经覆盖城乡，医疗卫生服务水平在不断提高，但是医疗服务模式中的医疗资源配置不合理、服务体系低效等问题还是存在[1]。疾病诊治模式较为传统，受到及时性、不确定性等挑战，浪费医疗资源。在大数据、移动互联网及云计算背景下，出现数据大爆炸。在此背景下，精准医疗服务模式尤为重要[2]。基于此，本文就对健康大数据背景下就医体验及精准化管理进行分析，现报道如下。

1 资料与方法

1.1系统设计

选择我院2018年1～8月就医的200人作為改善前的观察对象，其中男120例，女80例，年龄20～71岁，平均（52.3±5.36）岁。对所有患者进行精细化管理，在2018年9～12月来院再次就医，将其作为改善后观察对象。所有患者一般资料比较差异无统计学意义，具有可比性。就医体验信息系统的设计结构见图1。

1.2方法

1.2.1 实施分级诊疗  基于全民人口健康信息平台，利用系统中的就医指导应用为患者提供分时段预约挂号、医疗机构和专科专家信息查询、患者身份认证等服务，从而使患者能够感受到信息化及移动技术的方便，并且还具备统一号源池管理、预约规则管理及医疗机构号源管理等。另外，医院业务系统融入到区域卫生信息平台中，能够共享本院检验系统和整个区域中其他医院中的数据，从而能够对其他医院的数据信息进行接收共享，还能够使检验医嘱信息进行条码化，通过扫描条码能够得出患者检验医嘱的信息，以此有效提高工作效率，实施检验分级诊疗服务[3]。

1.2.2 叫号系统  为了对患者就医环境进行改善，医院使用完整排队叫号系统，患者到取号机中扫描，之后打印号票，患者取号之后在候诊区中休息候诊[4]。号票的内容能够将医院名称、等候人数、排队号码、排队时间、窗口、化验类别及提示信息等充分的展现出来。并且导诊员在操作终端电脑中登录系统，之后分诊台语音系统实现患者排队序号及窗口名称的自动播报[5]。假如呼叫患者多次没有就医，导诊员就将其放到过号队列中，过段时间再呼叫此患者。使用排队叫号系统能够有效完善传统排队管理过程中存在无序、混乱和不文明插队的情况，患者在进行候诊的过程中，以自己的号码对需要等待的时间进行估计，以此对自己其他的检查项目进行合理安排，使检查效率得到提高，从而更加的安全、高效及方便[6]。

1.2.3统一支付服务系统  统一支付服务系统中包括涵盖支付管理、渠道管理、应用管理、数据报表等功能，统一接入微信、支付宝、银联、健康卡、医保等支付方式，为患者预约挂号缴费、诊间支付、住院费缴费等提供统一支付、统一对账、统一客服等服务，患者通过手机APP端、微信、网站等多种渠道使用统一支付服务，提升患者就诊体验[7]。针对老年人或儿童等无移动支付能力或者无智能手机的患者，提供短信支付方式，只需要将收到的短信转发给子女即可完成支付，或者手机号码直接捆绑子女。

1.3居民健康管理

健康大数据能够分析疾病预防和健康趋势，对这些健康数据进行专业化处理和再利用，对于身体状况监测、疾病预防和健康趋势分析都具有积极的意义[8]。患者可以通过门户网站、微信、APP的方式查询、管理个人电子健康档案，可以查询全部电子健康档案数据，也可以通过互联网维护自己的电子健康档案[9]。

健康档案查询服务包括：档案基本信息、就诊记录查询、检验检查信息查询、公共卫生服务信息查询、授权查询规则等在住院管理中，患者可实时查询自己住院期间的预交金、费用使用情况以及余额，取消医院现有的催费单;也可以在手机上直接查询每日的费用明细，取消医院现在一日清单;当患者住院预计金不足时，直接可以通过手机的移动支付，缴纳预交金[10]。

1.4观察指标

对就医服务满意度进行分析，利用自制问卷调查实现，共有20个条目，总分数为100分。>90分为满意;89～60分为一般;0～59分为不满意。对改善前后的检查情况比较，分别为社会可享受检查项目数量、患者花费时间及交通费用。

1.5统计学分析

采用SPSS 20.0统计学软件处理，计量资料以（x±s）表示，采用t检验，计数资料以[n（%）] 表示，采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 改善前后就医服务满意度比较

改善后就医服务满意度提高到100.0%，远高于改善前的75.0%，差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。

2.2改善前后的检查情况比较

改善传统就医模式能够降低患者的就诊时间，节约交通费用，提高社区可享受的检验项目数量。见表2。

3讨论

医院数字化、信息化的建设使医疗服务水平及诊疗效率得到了进一步的提高，并且为患者提供更加便利条件。但是目前我国医疗服务存在不均匀医疗资源、过失严重、服务效率较低等问题[11]，在患者就医过程中，患者就医挂号、就医结果发布等方面都是以人工实现的，从而降低服务效率，提高患者等待的时间，此方面对于创建良好医患关系是非常不利的[12]。目前，随着信息技术的持续发展，逐渐和医疗服务系统相互结合，电子病历、专家远程支撑服务平台、医疗风险预警系统都是将信息技术作为基础，有效简化就医流程，还能够全面整合医疗资源，进一步提高医院管理效率及服务质量[13]。

健康大数据用于疾病预防和健康趋势分析，对这些健康数据进行专业化处理和再利用，对于身体状况监测、疾病预防和健康趨势分析都具有积极的意义[14]。统一建立电子健康档案，实现医疗机构间的信息互联互通，健康信息共享，切实解决群众看病就医问题。电子健康档案可以将人们分散在不同医院电脑系统中的体检报告、门诊和住院治疗中的治疗方案和检查结果搜集在一起。同样，医疗大数据分析也能够促进工程技术。临床技术的发展，为技术人员提供创业、创新的机遇。在未来发展过程中，技术也在不断的进步和发展，人们需求在不断改变，基于互联网及大数据的医疗模式创新还会具有全新的发展方向，为医疗领域带来一定的改变。

目前，我国基于大数据就医体验还在不断地完善，创建分级诊疗体系、就医助手、统一支付服务系统等就是为了缩短患者就诊时间，提高患者满意度。信息化建设为实现基础，能够全面优化医疗资源的布局，使医疗效率得到进一步提高，缓解医疗资源数量不足及不合理布局的问题。另外，还要借鉴国外成熟做法及分级诊疗的经验，明确互联网智慧分级诊疗信息服务平台范围、内容和架构，促进区域卫生信息化创设，医生诊断决策支持大数据平台，促进卫生保险、医疗健康等跨区域跨学科的流程优化、业务数据整合及业务协同等，从而实施有效的互联网分级诊疗智慧民生服务[15]。

另外，我国分级诊疗制度还不够完善，存在的主要问题为：其一，全科医生培养制度不完善，基层首诊制度与基层医疗机构具有高质量、高素质全科医学人才具有密切的关系;其二，各级医疗结构之间还没有创建成熟分工机制;其三，缺少医疗资源信息共享平台。所以，在今后发展中，可以借鉴国外成熟做法，对互联网智慧分级诊疗信息服务平台范围、架构及内容进行明确，促进区域卫生信息化的建设。

通过本文研究表示，通过信息技术对就医服务进行改善，能够对患者在就医过程中的就医体验得到改善，患者看病难的问题得到缓解。

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（收稿日期：2018-12-13）