博物馆数据监测的重要性

安霞

摘 要 故宫博物院作为传播教育的基地，在技术革新的时代要求下，为了适应时代发展，积极拓展博物馆发展的思路，开发了众多形式、多终端的网络媒体平台。由于线上多平台的建设，因此产生大量的数据问题，所以要考虑如何分析、运用这些数据为平台建设发挥更大的作用。因此在大数据时代应用而生的分析产品帮助我们解决了很多问题，文章从故宫博物院官网数据监测技术、采样指标、监测结果分析了博物馆线上数字产品数据监测工作的重要性。

关键词 故宫;博物馆;数据监测

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2019）08-0105-02

1 背景概述

在技术革新的时代背景下，以观众良好的体验为宗旨，故宫博物院积极拓展行业教育发展思路，开发了众多形式、多终端的网络媒体平台，其中包括官方网站群（WEB、WAP）、多款App（每日故宫、故宫展览等）与微博、微信公众号等社交媒体。由于形式多样，且多平台数据分散，导致数字产品的数据统计难度较大。为了能够科学、真实的地进行数据监测与分析，因此需要建立一个自定义数据收集和分析的开放数据计算平台，保证官网、App等数字产品的稳定、高效运行，同时也是数字产品建设的长期性基础工作，并能够为数字产品建设保存重要的科学依据。

因此2013年起故宫博物院通过与第三方公司的合作，建立了“数字故宫数据监测与分析平台”，同时支持传统网站及移动领域的数据采集、分析，并能够提供可视化数据报告，对线上线下业务数据的紧密连接也有明确的需求分析。建立了稳定有效的网站监测预警机制，真实的监测和分析数字产品项目，同时统计网站及移动领域的多维度数据，为官网优化、推广提供了有效的参考资料。

2 分析方法

官网的数据监测方式是通过在网页中嵌入统计代码的形式，包含了监测对象全样本、全天候和全方位的数据，同时运用与网站流量和用户行为特征有关的多维度数据指标，全面分析网站流量情况和用户访问行为特征。

3 分析指标

1）独立用户数（UV）：设立独立的用户在规定计算周期内对各个用户进行识别，并将其进行标识出来。为了避免重复统计情况出现，同一浏览器计算周期内多次访问只安装一个用户进行统计。

2）页面浏览量（PV）：在规定计算周期内对页面访问量进行相应的统计。为了避免重复统计情况出现，涵盖代码页面在页面浏览统计上依据于是否在浏览器上完全显示。

3）独立IP（UIP）：在规定计算周期内保证访问对象在IP地址上的独立性。

4）访问深度：在规定计算周期内按照页面浏览量/访问次数以此得出浏览量的均值。

5）访问频率：在规定计算周期内按照每个独立用户进行计算，统计其访问次数。

6）总访问次数：在计算时间范围内（最低统计单位为天）访次的次数。

7）最常访问内容页：在计算时间范围内（最低统计单位为小时），按用户对被监测网站的内容页面浏览量（PV）进行排序，默认提供前20位的排名。

8）关键词效率分析：在计算时间范围内（最低统计单位为天），通过全部搜索引擎带来的关键字的分析排序，默认提供前10位的排名。

9）平均页面停留时长：在计算时间范围内（最低统计单位为小时），页面停留时长的平均值。

10）平均访问停留时长：在计算时间范围内在计算时间范围内（最低统计单位为小时），用户停留时长的平均值。

11）用户忠诚度：对用户的访问频率进行相应的统计，设定不同的间隔天数，并对应进行等级划分，以此将用户进行不同等级的归属，判断用户忠诚度的高低。

12）浏览页数分布：以独立用户作为统计对象，对其在浏览器中浏览的页数进行相应的统计，并根据页数多少划分级别，将用户进行级别的归纳，以此得出浏览页数分布情况。

13）访问次数分布：以独立用户作为统计对象，对其访问次数进行相应的统计，并且根据访问次数进行不同级别的划分，将独立用户归纳于各个级别当中。得出分布情况。

14）新访、回访用户、新访者数：在设定周期内新访问者的统计，在周期的设定上常定为30日，在这个周期内第一次访问即为新访用户，在这个周期内2次及2次以上访问即为回访用户。

15）活跃用户：测算周期内每次访问3页以上的用户。

以上指标是PC端、移动端众多指标中的一部分，数据监测工作是通过大数据的整理分析，本文只列出官网进行数据分析的基础指标内容。

4 监测结果分析（以官网中文站为例）

从2013年9月开始网站数据监测至2014年1月，平均每月独立用户数20.9万，产生页面浏览量78.7万。从月度趋势来看，影响力呈现逐渐下降趋势。排除9月数据之外，10月独立用户数最多19.9万人。至2014年1月下降至8万人，页面瀏览量从105.7万下降至65.78万。

之后网站通过建立以独立用户数、页面浏览量等指标为核心的网站发展目标，将宏观目标分解为可量化、可监测、可比较的数据，用以评估网站发展速度及水平，指导具体的运营策略。因此从2015年与2014年的用户规模和访问规模对比情况看，网站发展势头良好。2015年全年，故宫网站总计独立用户数545万，产生页面浏览量1 494万页，环比分别上涨257%、66%。这两项核心数据指标的大幅增长反映出网站发展处于良性、快速的发展。从月度变化趋势看，受季节、节假日因素影响，流量波动较明显。但忠诚用户的活跃度有增无减，说明官网内容对用户的吸引力较强。

2016年用户黏性要好于2015年水平。移动终端的用户覆盖量每年都呈环比增长趋势，且大幅替代作为上网终端主流的PC端，导致传统网站的访问量逐年呈下降的趋势;网站同样受到了相应的影响，期间网站的总页面浏览量为995万页次，独立用户数170万，整体水平要低于2015年，但2016年沉淀下来的用户，大多数为忠诚用户，在平均访问停留时长与用户黏性上，均好于2015年水平。

2017年5月，新版中文站上线，象征着故宫官网的风格、服务形式与内容的升级。新版中文站访问规模持续增长，上线30日日均独立用户数增幅53.8%，75日日均独立用户数增幅87.1%。12月独立用户数达到31.2万，页面浏览量达到148.1万，比6月份增长87.0%和67.5%。独立用户数与页面流量数比旧版网站分别增长72.4%和39.4%。

2018年，中文站獨立用户数460.8万，页面浏览数1 929.8万，较2017年分别增长48.6%和82.0%。

从2013年至2018年中文站监测数据结果分析发现，通过对线上数字产品建立数据监测机制，能稳定有效监测到真实的访问数据、统计网站及移动领域多维度数据。通过利用数据监测结果，得出用户的使用周期、频次、满意程度等数据，逐渐完善官网频道规则体系。同时一方面理清网站的层级架构，另一方面也有利于频道间导流分析，实现强势频道带动弱势频道，频道间互相引流。保证网站群优化及推广工作向更加科学、高效的方向发展。

5 结论

随着互联网行业的深入发展，博物馆网站建设和运营理念发生了深刻变化。博物馆数据监测不仅能帮助线上数字产品了解自身性能和瓶颈，也更容易明确发展方向，提升自身的竞争力。因此，网站运营除了页面内容运营，还要通过对站内结构，用户使用习惯，网站数据分析，行业内数据分析等，进一步得出网站发展的方向与策略。因此，网站运营必须多角度，多维度的分析，调整整体的运营框架，才能做出适应时代、适应用户习惯，适应大众群体需求的博物馆网站，达到文化历史信息传播、教育、研究等一系列社会服务与文化事业服务目标。同时博物馆进行有效的数据监测还能够了解访问人数的变化情况，以此在一定程度上可以看出博物馆建设是否存在不足。

参考文献

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作者简介：安 霞，故宫博物院，馆员，研究方向为博物馆数字化。