东三省能源消费特征及其影响因素分析

王爽 邸文慧 段秋韵 覃子岳

摘 要：本文将从东三省能源消费近况入手，通过对东三省从1997年至2017年共20年的能源消费数据的分析，合理分析该阶段的能源消费特征，找出影响辽宁、吉林省、黑龙江省能源消费强度的因素，并进行横向对比，分析各省能源消费特点。接下来运用协整模型和多元回归模型提炼影响各省能源消费的主要因素。

关键词：能源消费；影响因素；协整模型；多元回归模型

一、各省能源消费特征分析

图1为东三省1997-2017年能源消费总量簇状图及能源消费总量增长率折线图。从图1中可以看出，从1997年到2000年，东三省能源消费总量基本持平，我国从1992年开始实施以市场经济为基础的计划经济体制，所以1997年到2000年还处于发展初始阶段，2000年作为一个转折点，自2000年以后东三省能源消费总量出现一个大幅的提升，这是因为中国于2000年加入WTO后，工业初级产品出口量有一个大幅度的提升，从而带来了能源消费总量的大幅提升，近几年由于国家供给侧改革的产业政策，导致东三省能源消费总量又呈现出基本持平甚至略微下降的态势。同时，东三省能源消费总量增长率态势基本相同，都是从2000年开始呈现稳步增长，近几年略微下降。

二、 各省能源消费增长影响因素分析

1、变量选取

本文将用X1（省内实际生产总值，以1978年为基准），单位：亿元）、X2（能源消费结构，因为原煤消费占比最高，所以本文用原煤消费占能源消费的比重代表能源消费结构，单位：%）、X3（能源效率，单位万吨/亿元）、X4（产业结构，工业产值占国民总产值的比重，单位%）4个指标作为分析影响各省能源消费Y的主要指标进行分析。

2、模型设定

首先对运用Eviews软件对各时间序列进行平稳性检验，结果表明，辽宁省、吉林省时间序列数据均为二阶平稳，黑龙江省时间序列数据为一阶平稳。为了得到更为稳定的预测模型，降低异方差性，弹性系数分析更为便捷，我们将平稳的时间序列数据进行自然对数化处理，使用软件Eviews经过分析，将4个变量均进入回归方程，方程表达式如下：

3、模型结果分析

对各省数据进行模型拟合时，将不通过置信度为90%的t检验的变量删除，得到最终结果见表1，模型调整后的R^2值均大于0.8，，拟合效果良好，具有统计学意义。

三、 研究结论

辽宁省、吉林省、黑龙江省三省能源消费总量从1997年至今都有了大幅提升，能源消费增长率在2000至2010年10年間均达到较高水平，整体维持在7.8%左右，其中吉林省能源消费增长率势头最猛，能源消费增长率在8.79%左右，但最近几年，由于国家去产能的相关政策，各省能源消费增长均放缓，其中吉林省近几年一直呈现能源消费负增长的情况。

对辽宁省能源消费总量的影响因素影响程度大小依次为： 省内生产总值>能源使用效率>产业结构；对黑龙江省能源消费总量的影响因素影响程度大小依次为： 省内生产总值>能源使用效率>产业结构；对吉林省能源消费总量的影响因素影响程度大小依次为： 省内生产总值>能源使用效率>能源消费结构。三个省份中，省内的生产总值都是影响最大的因素，其次为能源使用效率，由于回弹效应的存在，辽宁省和黑龙江省都存在能源效率提高，但能源消费总量增加的情况。

基于以上分析，可以得出，目前一次能源的消费仍占东三省能源消费的绝大部分，当然，清洁能源和新能源的不断开发和使用会使得这种情况逐渐改善，但这将经历一个漫长的过程，同时，省内生产总值是拉动三省能源消费总量的最重要因素，所以，从根本上讲，想要降低能源消费总量，关键在于各省产业的优化转型。