大数据技术在科技专家管理信息化中的应用

张 骅

(山西省信息产业技术研究院有限公司，山西 太原 030012)

1 大数据的发展及信息管理的应用

大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据分析和数据挖掘过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。该技术一方面通过数据存储技术的演进，将数据存储推动到了数据管理和数据挖掘，从而极大提高了数据分析的应用范围和能力；另一方面，通过大数据行业发展，加强数据管理设计，研究制定大数据布局和实施，推动各学科行业交叉，拓展并提升大数据科学的研究能力和应用水平。该技术和云计算、物联网、人工智能等技术共同将信息化推动到新技术浪潮中。

该文所提出的科技专家管理主要是对政府为推动科技创新发展，运用行政管理和数据技术手段推动科技发展的相关业务管理工作。如科技专家管理、专家成果管理以及相关科研团队、企事业单位、专家、第三方机构等。通过行政管理和数据技术等信息化手段推动科技专家信息的发展。

在科技专家管理中，大数据技术成为一项重要的工具和手段，目前科技专家选取、科技专家信息评价、科技专家资源共享等都通过大数据技术实现了信息管理、便捷沟通。大数据技术的出现，充分运用该技术有效提高科技专家信息管理的质量和水平。

2 大数据在专家信息管理系统的应用

山西省科技专家信息管理系统是山西省科技厅根据科技管理有关制度和要求，参与省科技发展政策研究和规划制定咨询；科技计划指南编制；科技计划(专项、基金等)布局、重点专项设置和科技项目评审规则制定；科技计划项目立项评标、评估、评审、论证；中期评估评价；现场考察评价；结题验收；绩效考核评价；科技成果鉴定(评审)；科技奖励评审等活动提供决策咨询服务的专家，均通过山西省科技专家信息管理系统专家库选取专家。 在该系统中，我们尝试通过大数据技术实现科技专家管理中的信息共享、专家管理以及专家评价等,有效推动了科技专家管理的水平和质量提升。

2.1 基于大数据技术进行专家信息管理

将传统管理服务与大数据技术有机结合，集成科技类高层次专业专家，涵盖科技专家入库、专家管理、专家选取、专家评价、数据统计等“五大功能”，通过网上填报经审核入库、跨平台信息共享互通和互联网公众展示数据，服务于省科技厅科技管理，实现与现有各类科技计划管理系统交互对接，为省科技厅有关部门、直属单位及专业机构等开展项目评审评估、结题验收、评价奖励、决策咨询等科技管理活动提供专家资源，通过大数据的分析和挖掘，对专家评审项目实现反馈，发挥合理配置专家资源的基础性作用，有效提高效能，为科技行业发展提供基础。

图1 功能模块图

2.2 大数据技术实施专家遴选及评审管理

大数据分类法是数据挖掘中常使用的方法之一，主要用于在数据规模较大的数据库中寻找特质相同的数据，并将大量的数据依照不同的划分形式区分种类。对数据库中的数据进行分类的主要目的是将数据项目放置在特定的、规定的类型中，这样做可以在极大程度上为用户减轻工作量，使其工作内容更加清晰，便于后续时间的内容查找。

通过大数据分类法对科技专家管理系统实现专家根据职称、职务、行业领域等条件自动遴选、抽取专家，根据申报项目的需求，可以对专家进行双盲选择，抽取专家将无法看到专家的姓名，专家评审项目不能看到申报项目名称和项目负责人等信息。根据科技项目的立项依据扶持类别、扶持范围、扶持对象的不同特点，实现网上评审、考查和审核等办法确定项目；按照需要和业务实际情况自定义评审指标，确定评审或评标办法，并自动生成评审结果汇总表，实现全过程跟踪。

2.3 基于大数据实时移动通信的信息交互

1) 通过科技专家信息管理系统根据评审项目的实际需求，进行专家确认。使用移动专用的业务号，利用大数据分析对系统进行专家选取及专家评审等业务功能，通过互联网进行专家是否参与的手机短消息验证及通知参会等短消息提醒业务，对专家抽取响应情况进行数据分析统计，以便进行专家评审确认及缺失补选工作。

2) 建立科技专家信息管理系统“白名单”机制，利用大数据分类对专家手机信息集群管理分类，针对“重点产业领域”、“是否山西籍”、“是否为海外专家”、“是否为省重点领域专家”等字段标识进行手机号码组分类，选取相应字段标识后向白名单内的专家用户发送短消息，不能向白名单外的专家用户发送短消息。

3) 移动通信业务用到中国移动“云MAS业务”，指部署在移动侧的集中建设、集中运营、集中维护的短消息类业务平台。“云MAS业务”：是指基于云MAS业务平台，为满足集团客户不同的短消息发布及互动需求,向集团客户提供的基于移动终端(包括短信、彩信、网信等,统称短消息)的信息化应用服务。

2.4 基于大数据信息标准化进行系统管理运维

图2 专家信息标准化图例

信息系统管理及运维是信息化管理的必备流程。在大数据信息标准化方面，随着数据生产要素化，数据科学、数据科技的不断发展和数据价值的深度挖掘及应用方面可以规范数据信息标准化有利于实现科学管理和提高管理效率，合理利用信息资源，简化繁琐的工作，提高工作质量。

科技专家信息管理系统已与国家专家库对接，调用的是国家标准接口。构建了科技专家信息目录，实现数据资源的分类管理；构建标准规范数据库，实现对专家数据质量管理；构建数据信息比对功能，对专家信息进行审核功能(例如：身份证信息数据标准比对，手机号码字段验证等)，提高数据的安全性。

对科技专家信息管理系统而言，利用大数据的信息标准化管理手段建立标准化的数据信息可以更高效、便捷的进行系统管理，为系统管理运维做出强有力的支撑。

3 结论

该文通过对大数据技术的应用，对科技专家管理业务的探讨，以及对山西省科技专家管理系统的应用及分析，得出在科技专家管理中大数据相关技术是解决科技专家管理信息化的有效手段，通过该技术提高了科技专家管理信息化的有效性、实时性、标准性。为科技信息化改革发展提供更多的技术应用。

注：本文为《山西省科技管理信息建设专项资金》中的科研论文。