大数据技术何以促进大学生精准就业

葛宝山 董茗尧

【摘要】大数据技术为大学生精准就业带来了新机遇，指明了大学生的就业方向，为就业指导提供了科学依据。面对高校大数据就业平台建设水平参差不齐、大数据技术在高校大学生就业服务中的应用程度不高、个人隐私保护存在的困境等问题，需要构建大学生精准就业信息资源共享平台、大学生精准就业数据化人才信息平台和精准就业数据化互动平台，强化大学生精准就业数据信息动态管理，从而提升大学生就业质量。

【关键词】大数据技术 大学生就业 精准就业 【中图分类号】G710 【文献标识码】A

大数据技术的发展有利于促进大学生就业。通过对大数据的应用，构建大学生精准就业机制，对大学生就业进行精准定位、分析、培训、匹配、对接、帮扶、跟踪等，才能实现大学生的高质量就业。

大数据技术为大学生精准就业带来新机遇

大数据技术为大学生精准就业指明实践方向。为了实现充分就业，教育部要求各个高校建立精准就业机制，充分利用大数据技术实现供需匹配，针对大学生就业开展个性化和信息化服务。因此，高校要根据大学生的就业需求和实际情况，有针对性地开展辅导工作，使大学生立足自身优势，结合其兴趣爱好，规划职业生涯。高校通过构建精准就业机制，可以对大学生的专业水平、兴趣、自身能力等方面进行充分评估，从而帮助大学生明确他们的就业方向，同时，结合职业生涯课程的学习和就业求职培训，实现更高质量就业。

大数据技术为大学生精准就业提供科学依据。大数据技术可以为大学生精准就业提供数据支撑，促进大学生就业指导和服务科学化。一方面，大数据技术可以为企业单位提供数据支撑，针对企业的用人需求进行精准定位，实现企业需求和大学生需求的双向连接。另一方面，大数据技术也可以对大学生的相关信息进行跟踪记录，对数据展开深入分析，为学校就业服务管理人员的工作提供一定的数据支持。大数据技术可以实现对大学生成长数据的记录和分析，对其在就业工作中可能遇到的问题进行预测，从而有利于学校就业服务管理人员有针对性地开展辅导工作。

通过对大数据技术的应用，可以突破大学生就业指导工作方面的时空限制。在大数据时代，每个人都是数据的生产者、使用者和传播者。大学生在平时的生活和学习中，包括其在交流平台上发布和分享的图片、生活感悟、学习心得，都是其日常思想和价值观的体现。对这些数据进行搜集、整理和分析，可以了解大学生的思想特点、行为规律、就业需求等内容，从而有利于开展大学生就业指导和服务工作。構建大学生精准就业服务平台，有助于转变传统高校就业服务模式，真正贯彻以学生为中心的精准就业服务理念。

大数据技术在促进大学生精准就业方面任重道远

高校大数据就业平台的建设水平参差不齐。每年各个高校都面临着毕业生就业的巨大压力，为了提高大学生的就业率，许多高校纷纷开展相应的就业指导和服务措施，其主要是通过建立大学生就业指导中心和就业服务网站等途径开展工作，对大数据技术的应用还不够充分。同时，我国各个高校之间在就业信息方面未建立共享机制，随着网络化、信息化时代的来临，传统的就业指导和服务模式也难以满足大学生的精准就业需求。

高校运用大数据技术进行就业服务的方法亟待创新。各个高校在指导大学生就业方面，仍然是以大学生辅导员为主，很多大学生辅导员缺乏运用大数据技术的方法，导致大数据技术在指导大学生精准就业方面还未充分发挥其优势。个别高校虽利用大数据技术指导大学生就业，但是效果却不甚理想。主要原因在于搜集的数据多为大学生的就业行业、就业城市、就业薪资、就业企业等，这些数据反映了大学生就业的结果，某种程度也反映出大数据在帮助大学生就业的过程中未能充分发挥其促进作用。大数据技术在大学生精准就业中的促进作用主要体现在高校对大学生就业需求的分析与指导，并与用人单位进行信息共享，实现求职需求和岗位需要的精准匹配。

大数据技术的应用还面临着个人隐私保护的困境。大数据技术在大学生精准就业服务中有效应用的前提是要有足够的学生个人信息数据，并在此基础上对学生的就业需求和用人单位的岗位需求进行关联和匹配。但是，在数据搜集过程中，必然会涉及到学生的个人隐私，如学生的身份信息、家庭信息、学习成绩等，如果对学生的个人隐私缺乏一定的保护，必然会影响到相关数据和信息的搜集、共享，难以对学生的就业需求进行准确定位。

大数据技术促进大学生精准就业服务路径

构建大学生精准就业信息资源共享平台。在大学生精准就业服务中，应用大数据技术的前提是建立信息资源共享平台，对大学生就业的相关数据和信息进行整合，同时也要把从中央到地方的促进就业政策、行业发展政策、用人单位信息进行整合，作为大学生精准就业数据分析的重要参考信息，使大学生在对宏观经济、行业发展等形势准确把握的基础上，比较全面地掌握其就业形势和政策。通过建设信息资源共享平台，可以调动用人单位、学校、学生就业的主动性和创造性。

构建大学生精准就业数据化人才信息平台。为了促进大学生精准就业，高校在大学生入学后，就要为其建立就业信息档案，搜集与其未来就业相关的数据，主要包括学生在大学阶段的学习成绩、个性特长、社会实践、奖惩情况、职业测评和诚信记录等内容，建立大学数字化人才信息库。在搜集就业信息的过程中，可以采取自下而上的方式，如通过学生自行申报，班级初步审核，并由院系汇总整理后，由学校统一确认和发布。学校就业服务部门可以对学生的相关信息进行查阅。在用人单位发布用人需求以后，学校就业服务部门则可以在数据库中对相关人才信息进行搜索，从专业、特性、能力和教育等方面统筹考虑，对学生的就业意向进行生成和输出，把符合用人单位需求的学生信息提供给用人单位，从而提高大学生就业服务精准度。大学生精准就业数字化人才信息平台的建设，要与社会征信系统进行衔接，以提高学生的诚信意识，约束、规范其自身行为。

构建大学生精准就业数据化互动平台。在大学生精准就业服务中，通过大数据技术的应用，在用人单位、高校、社会和学生之间，建立数据化互动平台，使大学生就业过程实现信息化和数据化。用人单位发布用人需求、接受报名、开展面试和考察、学生就业签约等一系列程序，都可以在就业平台上完成，并形成就业数据。通过用人单位的审核，大学生就可以前往用人单位进行面试，这不仅为大学生和用人单位节约了大量的时间和精力，而且也能确保双方信息的对称性，同时也防止大学生重复签约问题的出现。如果学生已经与用人单位签约，则在大学生精准就业数字化平台中，无法再进行重复签约，有利于实现大学生的诚信就业，避免由于违约带来的纠纷。

强化大学生精准就业数据信息的动态管理。大数据技术在大学生精准就业中的应用，不仅体现在大学生的就业过程中，而且还体现为对就业后的信息数据的搜集与更新。大学生顺利进入用人单位后，还要对大学生的工作表现和工作业绩进行数据更新，构建分析模型，对统计结果进行分析，真正实现大学生精准就业服务的数字化和动态化。具体而言，就是用人单位要定期对人才入职情况、工作能力、业绩情况、晋升情况、考核情况进行更新，以便于平台充分了解学生的就业流向和发展情况，并对学生的就业质量进行评估。

（作者分别为吉林大学管理学院教授；吉林大学管理学院博士研究生）

【参考文献】

①[英]维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶著，盛杨燕、周涛译：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》，杭州：浙江人民出版社，2013年。

②王美丽：《大数据时代高校精准就业服务工作研究》，《思想理论教育》，2016年第6期。

③刘彤：《大学生求职信息搜集行为与就业信息服务供给优化》，《经济研究导刊》，2018年第20期。

④陈智旭：《利用大数据实现大学生精准就业论析》，《学校党建与思想教育》，2017年第8期。