孵化器行业的云计算与大数据服务平台分析

2019-06-26 07:04罗宗潮
无线互联科技 2019年7期
关键词:云计算服务平台大数据

摘   要:孵化器服务对象是新创办企业,核心的业务就是支持企业发展,企业孵化器对于新创立公司会制定各种各样的援助,经内部的专门技术联合公用资源网络,落实相应的商业和技术援助途径。为提供给在孵企业全生命周期的个性化以及实时化服务内容,文章对于面向孵化器行业的云计算以及大数据服务平台展开探析,让孵化器管理信息化水平有效地增强。

关键词:孵化器行业;云计算;大数据;服务平台

为了更好地顺应孵化器产业专业化发展,以及实现服务网络化发展方向,要采取构建科技企业孵化器平台的方式,有效地集合各种要素,并且实施科学的优化以及升值,实现个性化孵化服务水平的增强。所以,基于大数据技术平台的前提下,将原有创新企业孵化、辅导模式进行转变,提供给孵化企业全生命周期的实时化服务尤为关键,有利于提高孵化成功率,推动新兴产业的发展,同时使得科技产业化资源集成与共享,满足全球化经济发展方向。

1    面向孵化器的大数据与云计算平台

1.1  平台总体方案设计

将平台运营机构作为重要的技术支持以及运营支撑,形成面向企业孵化器的大数据服务及信息预警平台,其基本框架如图1所示。通过省政府科技主管部门,展开相应的决策以及引导,各孵化器企业实施线下资源的合理统筹。按照一定的建设原则(服务孵化对象、行业数据服务、突发信息预警),基于科技孵化器平台的前提,项目组设计省孵化器行业的大数据服务及信息预警平台总体设计方案中涉及的内容为以下的几大方面[1-3]。首先,经互联网爬虫以及行业数据库等途径,达到动态采集行业数据的目标。其次,将企业财务状况、同类对比等方式,获得企业健康度评估服务。再次,充分考虑到企业交易流水以及合同执行等内容,形成相应的企业征信评估模型。再次,制定行业发展态势预警,使得企业可以对于市场的改变作出及时的反应。最后,将各种支持,如税收、补贴以及上市等作导向,实施未来走势分析。

1.2  平台系统架构与功能

建立在相应平台总体设计方案的基础上,此系统所发挥的功能就是形成大数据支撑平台、孵化企业征信平台、孵化器企业风险预警以及孵化企业发展健康度评估等。

经搜索引擎等接口,把所得行业数据源等原始数据,在互联网爬虫和数据适配器中进行传递,落实数据装载等操作,在分析结果数据库、业务数据库存储[4-6],管理好产业动态等大数据库的同时,在大数据智能终端进行数据信息的传递。数据源层涉及了Gn/WLAN/S1数据源、BSS数据源等,经搜索引擎接口等连接上层结构。大数据采集层是经行业数据库以及互联网爬虫等,进行采集行业数据,提供给后续处理工作重要准备[7]。大数据存储层是把已经处理的数据在分析结果数据库内存储,对于行业大数据库以及产业动态等进行管理。大数据接口进行通知服务和触发服务、提供生成服务、业务分析以及业务监控功能。大数据智能终端进行评价得到的部分数据信息以及企业征信等,提供一些行业动态、发展评估等信息推送任务。

图1  面向孵化器行业的大数据服务及信息预警平台的基本框架

1.3  面向孵化器行业的大数据服务及信息预警平台

(1)进行大数据支撑子平台的构建。主要的功能就是评估孵化企业发展健康度、孵化器企业风险预警和政策影响、孵化企业征信平台。此平台内,经形成异构数据源、互联网爬虫以及多格式数据适配器,使得在互联网以及行业数据库内,可以实时获得数据资源,并在业务数据库内存储,同时在分析结果数据库中进行存储后续分析结果数据。落实大数据库管理,即管理行业大数据库、企业信息数据库和經营动态库等。另外,经大数据接口,连接上层应用[8]。

(2)大数据智能终端子系统。为使得面向孵化对象的大数据平台能够平稳运行,面向发展评估以及风险预警等目标,实施大数据客户智能终端的开发。采取快速高效的自下而上方式,经落实各种预期功能,如孵化企业发展健康度评估等,提供给企业大数据形成的优势成效。

(3)大数据分析子系统。形成针对不同行业以及企业的大数据分析模型,联系起各孵化器资源,将行业相关性数据隐藏价值挖掘,将有价值的报表统计内容进行丰富,实现预测分析能力的增强。分析功能权限涉及省级、市级、区/开发区、企业、孵化器

(4)大数据推送子系统。采取大数据平台提出的丰富数据资源,进行可制定的以及个体化数据推送服务,予以企业最佳的指导,掌握投资的去向以及市场的发展趋势等情况。

2    实际案例分析

本项目在广东省实施第一阶段项目内容,联系起省科技孵化器平台,在考虑行业动态、企业征信和发展评估、风险预警等需求的基础上,形成孵化器行业的大数据服务及信息预警平台[9]。

2.1  省级管理

省级管理包括了4个管理模块,即市科技局信息模块、区级主管部门信息模块、孵化器信息模块、企业信息模块,发挥出形成以及管理下属市级、孵化器、企业账号作用。通过省级的用户进行系统登录以后,个人桌面涉及不同功能模块的入口,右侧展示省级用户部分统计信息等内容。用户管理功能模块查看下属市级、企业级用户等方面用户名、机构名称等资料,实施编辑或删除等。能够查看下属孵化器年报、企业年报资料,审核通过市级用户已经审核上报的孵化器年报。

2.2  市级管理

市级管理包括了区级主管部门信息、孵化器信息、企业信息管理模块。在孵化器列表模块中,市级用户登录系统并点击孵化器列表图标,到达孵化器列表界面,将下属孵化器信息显示。若想详尽掌握某孵化器信息,进入孵化器信息详细界面即可。孵化器年报模块,市级用户在孵化器年报列表中进入以后,查看下属孵化器已提出年报信息,并落实审核通过、审核驳回等[10-11]。

2.3  区/开发区管理

此管理涉及孵化器信息、企业信息管理模块,创建并管理下属孵化器和企业账号,浏览下属孵化器年报、企业年报资料。

2.4  孵化器管理

包括孵化器上报、企业信息模块。孵化器用户登录系统点击企业列表图标至企业列表页面,展现出下属企业信息资料。到达企业年报列表,查阅下属企业已提交年报信息,落实相应操作。孵化器用户可在孵化器年报列表进入,实施填写孵化器年报,之后编辑、预览提交等。

2.5  企业管理

主要发挥上报的功能,填写企业年报,阅览下属企业基本信息,掌握年报信息。到达企业年报列表,实施填写企业年报,并编辑以及提交等[12]。

3    结语

此研究形成了基于孵化器基础上的大数据服务与云计算平台,得到相关各类数据信息,展开实时分析,达到符合科技孵化器平台对行业动态、风险预警、政策服务等需求。可以有效地将孵化成功率提升,满足全球化经济趋势,应用价值巨大。作者简介:罗宗潮(1986— ),男,广东梅州人,工程师,学士;研究方向:孵化器。

[参考文献]

[1]施杨,王峥,高茜,等.苏州创新型孵化器建设模式及其对策研究[J].科研管理,2017(1):267-273.

[2]商秀芹,李梦瑶,熊刚,等.面向孵化器行业的云计算与大数据服务平台[J].软件,2017(6):1-6.

[3]熊刚,张星佳丽,商秀芹,等.基于AHP模糊综合评价法的孵化器有效运作因素研究[J].软件,2017(9):1-7.

[4]冯金余.科技企业孵化器的创新驱动效应研究[J].科研管理,2017(11):38-47.

[5]陈茹.孵化器发展面临的问题及对策研究[J].北方经贸,2016(7):20-22.

[6]王济武.互联网大数据带来的机遇与挑战—集群式创新与产业升级[J].领导科学论壇,2016(20):48-66.

[7]张燕.第五维国际孵化器引领大数据孵化创新[J].高科技与产业化,2016(10):81.

[8]佚名.专项规划:科技部印发国家科技企业孵化器“十三五”发展规划[J].功能材料信息,2017(4):28-38.

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[10]孟欣.基于互联网的创新创业孵化器模式研究[J].科技创业,2016(3):6-8.

[11]王毅.从云计算平台发展探索金融行业IT基础架构技术路线选型[J].时代金融,2019(4):94-96.

[12]杨凯,熊枫,杨礼琼.大众创业、万众创新背景下的科技企业孵化器建设专项支出绩效评价与创新发展之路—以G省C市为例[J].科技管理研究,2015(18):37-42,47.

Abstract:The incubator serves the newly founded enterprise, the core business is to support the development of the enterprise, the business incubator will formulate various kinds of assistance to the newly founded company, and combine the public resource network through the internal specialized technology. Implement appropriate commercial and technical assistance channels. In order to provide personalized and real-time service content for the whole life cycle of hatchery, this paper analyzes the cloud computing and big data service platform for incubator industry, so that the level of information management of incubator can be enhanced effectively.

Key words:incubator industry; cloud computing; big data; service platform

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