吉林省白山市靖宇县精准扶贫面临的问题及对策研究

2019-06-24 09:02郑清源张小锋魏彦琳
商业经济 2019年5期
关键词:贫困人口精准扶贫

郑清源 张小锋 魏彦琳

[摘 要] 两个百年目标计划在党的十八大中成为了举世瞩目的中国目标,作为中国经济发展的重点,第一个百年目标要求到中国共产党成立一百周年时全面解决贫困问题。为此,国家出台并大力落实了精准扶贫政策,但精准政策在落实中存在部分问题。针对东北老工业基地部分地区未能顺利脱贫的现状,通过对具有贫困特点的国家级贫困县吉林省白山市靖宇县进行问卷调查、实地走访等形式的调研,了解了该县精准扶贫的各项具体状况,并针对当前该县精准扶贫所面对的问题,对其精准扶贫提出有效建议,为其他与靖宇县面临相同贫困问题的地区提供扶贫借鉴思路。

[关键词] 精准扶贫;贫困人口;贫困识别

[中图分类号] F470[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043(2019)05-0023-02

一、吉林省白山市靖宇县脱贫概况

靖宇县由吉林省白山市管辖,地处吉林省东南部,长白山西麓,松花江上游左岸,与抚松县、江源区、辉南县、桦甸市相邻。总面积3094.4平方千米,靖宇县府在靖宇镇。靖宇县幅员面积3094平方公里,县总人口14.4万人,其中农业人口6.6万人,占总人口的45.83%。境内有满、朝等10个少数民族。靖宇县为国家级贫困县,贫困问题在精准扶贫政策提出前未得到有效解决,精准扶贫政策落实后,进几年扶贫工作成效尤为明显。2017年靖宇县实现脱贫攻坚又有新进展,已实现8个贫困村脱贫出列,2815户5242人脱贫,贫困发生率由17.4%降至9.6%,县政府整合使用财政涉农资金3.3亿元,集中投向贫困村产业发展和基础设施建设。2018年,靖宇县完成32个贫困村整体退出、2263户4143名贫困人口脱贫,年内累计减贫4350人,贫困发生率由2017年的9.6%进一步降至2.6%。精准扶贫政策进一步落实,扶贫产业快速发展。在2019年更是确立了紧盯国家评估指标,对标贫困户7项、贫困村16项和贫困县12项退出指标逐项研判,坚持缺什么、补什么,突出重点领域、薄弱环节、边远死角,要实事求是,严肃对待脱贫工作,保证现行脱贫要求下的脱贫质量,确保年内1797名贫困人口成功脱贫,15个贫困村逐步退出,贫困发生率最终降至2%以下,实现贫困县“摘帽”的目标。

二、吉林省白山市靖宇县精准扶贫面临的主要问题

(一)贫困人口识别较为困难

精准扶贫的首要前提是可以准确寻找到需要帮扶的贫困群众,为贫困群众建档立卡,实现精准识别。通过对实地调研的总结,靖宇县扶贫工作人员在贫困识别中存在以下问题:一是部分村民为获得贫困补助,增加个人收益,欺骗扶贫工作人员,虚报个人财产以及年个人可支配收入,导致扶贫资源的浪费。二是扶贫工作人员在最初判别居民是否贫困时,对被选拔的贫困人员带有一定主观色彩,在四级公示的最初一级,部分村、社区村民社区居民参与贫困户选择积极性不高,公示结果居民并未给予应有关注程度,村民大会、居委会未全部发挥其应使用效力,因此可能存在社会不公正现象。三是识别贫困指标依赖于个人年可支配收入,而个人年可支配收入统计较为困难。

(二)贫困群众帮扶对策不到位

在以往的脱贫过程中,呈现出以下问题:一是在精准扶贫过程中,扶贫项目可谓是重中之重,每个贫困村的驻村干部都需要对扶贫项目进行仔细的审核,扶贫项目既要满足贫困村的实际情况,又要有较高的可行性和收益性,这样就极大的增加了精准扶贫项目的选择难度。二是部分政府干部扶贫中过于重视经济增长,对贫困群众物质收入增加尤为重视,而往往忽略了对贫困群众的思想引导,扶贫先扶志,贫困户不能有积极的脱贫心里,导致贫困群众内生动力不足。三是驻村扶贫书记是由上级下调而来的,可能对其所帮扶贫困村具体情况缺乏了解,由于过去与村民并未进行过工作合作,第一驻村书记在各项工作中不易受到百姓支持。

(三)脱贫人口存在反贫问题

靖宇县当前人口比例中,从事农业的人数量较多,县里贫困人口也多数分布于农村。贫困农民的收入主要来源于贩卖初级农业产品,由于靖宇县位于温带季风气候区,夏季降雨量并不均匀,纬度较高,农作物一年一熟,一旦发生自然灾害,农民的当年经济收益会大量减少。同时部分贫困户在党和政府的关怀下,刚刚脱离贫苦,却又受到病魔影响,再度返贫。部分居民的房屋因年久失修,变成危房,不能满足“两不愁,三保障”基本条件,因房屋变成危房返贫事件也时有发生。

三、吉林省白山市靖宇县精准扶贫的對策建议

(一)建立完善的贫困识别系统

在扶贫工作人员进行精准识别之前,首先对贫困地区群众进行精神引导,让其详细了解精准扶贫的重要性、目的,引导贫困群众自觉说出其贫困问题和致贫原因,并减少非贫困群众虚报其自有财产现象的发生。对将要确立和已经确立的贫困户进行跟踪调研,确保识别的准确性,并在确立其为贫困户时,进行多方走访,问询村干部、邻舍,了解其是否真实贫困。在工作人员评判是否贫困过程中,引入大数据系统,并依据国家精准扶贫政策,实行四级公示制度,在层层公示制度下,杜绝非贫困人员的建档立卡,骗取国家补助的现象。扶贫工作人员在面对空巢老人,留守儿童的时候,要详细了解其户均收入,自有资产,以避免识别贫困错误的发生。

(二)因人因地施策,确立具体帮扶措施

依赖林业资源,靖宇县可以优先发展吉林人参、西洋参、贝母等中草药材种植产业,可以发展蛙类等饲养产业。例如当地优秀的第一驻村书记大北山驻村书记高世龙,他被吉林电视台选派到靖宇县大北山村,担任靖宇县大北山村驻村第一书记,他上任后积极调研该村具体情况,了解百姓的致贫原因。在调查过后,高书记发现该村虽位于长白山麓,拥有良好的原生态环境,但当地群众没有意识到独特生态环境的优越性,未能对生态资源合理开发,导致该村长期未能脱贫,高书记到任后,一方面积极解决村里的贫困户的生活问题,帮助贫困户建新居,搬出危房;另一方面,他积极作为,寻找帮助大北山村脱贫致富的项目,在和省电视台、靖宇县委县政府领导的帮助下,他选择建立了自主品牌长白山下老农夫,使该村生态资源的到合理的开发应用,并增加当地村民的整体收入,提升了贫困户的生活质量。

靖宇县拥有中国第一矿泉城的名号,县政府依托当地优势矿泉水产业,可以带动其相关产业的发展,当地企业可雇用当地贫困居民为劳动力,帮助当地贫困居民实现就业脱贫。脱贫攻坚战需要政府和企业的合理推动,靖宇县政府扶持壮大同仁堂、吉林炳华等一批龙头扶贫企业,用企业发展带动经济发展,实现经济发展新常态。同时为增加贫困户收入,村干部可以组织带领贫困户建立农业生产合作社和种养殖合作社,帮助合作社联系农产品买家,鼓励农民生产高质量的绿色农产品,进行药材种植,摆脱依靠单一农作物的耕种形式,鼓励农民种植适合当地水土的经济作物,使农作物多样化,增加农民受益。

驻村干部在日常的帮扶工作中,应向贫困群众传递出正能量的思想,坚定贫困群众实现自我脱贫、我能脱贫的信心,鼓舞贫困户积极主动的参加到全面建成小康社会的进程中去,完成从无业、待业向自主就业、创业的转变。

在扶贫项目的选择上,驻村干部应首要估计扶贫项目的可行性,部分村干部怀着满腔的热情,选择的扶贫项目远离所帮扶对象的实际,导致竹篮打水一场空。在驻村干部选择扶贫项目时,应选择具有稳健收益的项目,例如当前经济发展状况下,不适宜在贫困村发展牛羊养殖业,一旦牲口在饲养中病死,可能会造成经济亏损。靖宇县位于我国东北地区,全年温差较大,所选择的项目要受季节、温度影响较大,靖宇县农村居民整体劳动水平不高,应选择技术要求简单的项目。例如,第一驻村书记可推广种植药材等政策性补助项目,在政府提供补助的情况下,项目收益更为稳定,这满足了精准扶贫项目稳定脱贫的要求。

(三)引入扶贫新模式

靖宇县在扶贫工作进行中,可以引进新型融资模式——PPP模式,该模式的优点在于政府于私人通过签订合作协议行程伙伴式合作关系,明确权利与义务关系,由私人向社会提供某种公共物品和服务,通过协议的规定,确保合作的顺利完成,最终使企业和政府实现双赢。PPP模式可以将部分政府责任以特许经营权行事转移给私人和企业,政府与拥有特许经营权的社会主体建立起共享利益、共担风险的共同体关系,这种合作关系即降低了政府可以减少的财政支出,又降低了社会主体的投资风险。如果当地企业能够可以和白山市或者是白山市周边一些地区的政府形成这种新型的融资模式就可以降低靖宇县政府对部分与精准扶贫有关系的基础项目的支出,增加精准扶贫项目可使用金额,从而使更多的优质项目的得到实行,并且企业也可以从与技术设施建设有关的精准扶贫项目中取得收益,提升企业的影响力,提升企业对扶贫政策的支持力,让精准扶贫项目进一步推广,形成社会合力,助力贫困居民脱贫。

[参考文献]

[1]王雨磊.數字下乡:农村精准扶贫中的技术治理[J].社会学研究,2016,31(6):119-142+244.

[2]莫光辉.大数据在精准扶贫过程中的应用及实践创新[J].求实,2016(10):87-96.

[3]谢玉梅,徐玮,程恩江,梁克盛.精准扶贫与目标群小额信贷:基于协同创新视角的个案研究[J].农业经济问题,2016,37(9):79-88+111-112.

[4]陈升,潘虹,陆静.精准扶贫绩效及其影响因素:基于东中西部的案例研究[J].中国行政管理,2016(9):88-93.

[5]李迎生,徐向文.社会工作助力精准扶贫:功能定位与实践探索[J].学海,2016(4):114-123.

[6]王嘉毅,封清云,张金.教育与精准扶贫精准脱贫[J].教育研究,2016,37(7):12-21.

[责任编辑:赵磊]

猜你喜欢
贫困人口精准扶贫
隐形贫困人口
词汇
十八大以来每年超千万人脱贫
精准审计的现状研究
“精准扶贫”视角下的高校资助育人工作
2013年各省贫困人口数量及贫困发生率
印度贫困妇女面临的问题