大数据环境下治安管理困境与出路

摘 要 经济高速发展的今天，信息化已经成为全球发展的趋势，在治安管理中运用大数据，可以更为有效地进行治安的管理，对相关犯罪活动进行有效的预防。本文运用一些实际案例，用大数据治安管理中的切实存在的问题进行总结分析，提出切合实际的应对策略，为社会治安管理的未来发展方向提出良性的建议。

关键词 大数据 智能化 治安管理

作者简介：王贝贝，铁道警察学院，讲师，研究方向：行政法与治安学。

中图分类号：D631                                                            文献标识码：A                       DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2019.06.061

随着21世纪互联网的飞速发展，社会关系成为一个数据化的网络时代，使得社会治安管理也越来越系统化及全面性，不仅节省了人力物力，也提高了治安管理的效率，但同时由于信息数据来源的多样化及庞大性，使得大数据又存在信息处理不够及时不够全面等方面的问题。在经济高速发展的今天，信息化已经成为了全球趋势，因此，能够有效的利用大数据所提供的便利，更好的更高效的发挥其在社会管理中的作用，创造智能化的社会管理治安模式，对我国的经济及社会的发展将起到很大的作用。

一、大数据概念及优势

大数据，顾名思义，巨量数据，早在二十世纪八十年代，就已经有了大数据的概念，阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。其实应该从人类开始进行集体生活开始，大数据就被应用于日常生活中，来帮助人们管理生产活动及日常生活，只是人为获取数据及处理信息方式存在一定的局限性，直到二十世纪，随着互联网的普及以及信息技术的发展，大数据开始正式做为一个信息科技的流行语，大数据对人们日常生活的影响也开始更加明显，每一个人的生活都与数据息息相关，大数据的优势才得以完全的展现出来。由于其海量（Volume）、时效（Velocity）、 多样（Variety）及价值（Value）的特征，可以为公安机关提供有效且实时的数据依据，于是其在治安管理的作用也越来越明显，如果能很好的运用大数据，逐步加强信息收集、处理、及分析能力，那么公关机关对于社会治安及犯罪惩治将更加的精准和高效。随着互联网的不断发展，治安管理问题也出现多样化和技术化，网络犯罪和扰乱公共网络秩序的案件也屡见不鲜，传统的治安管理模式已经明显不能很好的应对这些问题，大数据应用和分析已经出表现出明显优势，于近几年公安机关110平台，微信，QQ及微博的快速发展，使得全国实现了警务信息的互联，便得治安管控的效率和准确性都得以有很大的提高。

大数据在社会治安管理中的应用形式是多种多样的，例如根据治安案例所发生的时间、地点以及类型等相关的信息，进行整理和统计，并进行大数据的整理和标识，绘制出治安管理常发时间和类型的数据图，并根据这些大数据的相关信息，进行数据的模型和案件的模拟，并据此进行警力的安排和布置，预防案件的发生。这种采用大数据和云平台来进行治安管理防控的方法，也是大数据管理的一种常用方法。

二、大数据治安管理下的困境

目前，在治安管理中大数据的发展取得了一定的成就，譬如“张学友演唱会抓逃犯”事件，不仅是我国在人脸识别方面的不断优化和发展，更是治安管理信息化发展的所取得的重要成就。但是，从整体上来说，我国数据化发展技术还处于起步阶段，应用大数据的管理也是初步阶段和不断发展的阶段，在大数据的应用上也存在着小数据的思维和大数据的思维，他们之间的跨越也不仅仅是数据信息化的发展，更是无数大数据运用者的思维模式和思维方法的改变。另一方面来说，治安管理大数据的运用，还需要进一步地验证系统的有效性，提升预测的准确性。

（一）信息共享度不够

虽然现在国家有了公安网、警察网、政府网、信息网等各方面的官网，但是各个网络之间并没有进行信息联通，又由于各地区经济、技術条件等的影响，各地公安机关依然是有自己的一套数据系统，再加上政府一些人为原因的利益保护及机制阻碍等因素，造成信息不能达到实际的共享。出现信息孤岛的情况。2018年发生的滴滴事件就很好的说明了这一点，由于主管客服人员一直根据相关规定不肯完全透露车主及车辆的信息，造成警方不能及时的追踪犯罪行为，从而延误时机造成被害人的死亡。

“信息孤岛”是指在社会信息化过程中，由于信息系统、软件系统、数据库之间关联性差，难以互联、互通和互操作的弊端，造成数据共享性差，信息难以融合贯通，无法实现业务协作，系统效率较低，而无法真正实现信息化的问题。目前，各个城市都有自己的数据库数据系统，但是在具体的治安管理中，由于各种原因，包括区域的原因和经济发展水平的不同，各个地方的信息化程度也存在着很多的不同，此外，由于相关机制的阻滞作用，信息孤岛的存在非常严重。这样也导致各个地方的治安案例缺乏一个统一的大数据和统一的分析。例如，在不同的地方，小偷小摸的事件时有发生，虽然在一个地方，治安管理中会将嫌疑人的相关信息输入大数据，但是不同地方的大数据不能进行统一的关联，也致使即使地方治安抓到了小偷，也难以进行更高的刑罚，而只能以当次所涉嫌金额进行刑罚。此外。不同地方治安对于数据化重视的程度也不够，有的地方对于创新极为重视，但是体育能力和技术的制约，并无法进行大数据的兼容和共享，这也是制约治安信息化发展的一个重要原因。

（二）软硬件的缺乏

由于大数据数据维度大，敏感性强，因此获取比较困难，我国警务人员本身又人数比例相对较少，所以大多工作只能做抽样调查，而不能获取全部人员的各类信息数据。又由于目前由于警务人员的认知和业务水平参差不齐，好多人依然坚持过去传统的工作思维的影响，对大数据概念认知模糊，虽然有些地区大数据系统已经完善，却被作为“档案”束之高阁。大数据要得以变为有用信息，最主要还是要进行后期的分析，但是由于人工智能及技术的限制，造成有些还是使用传统的数据分析系统，使得数据预测准确率较低。

（三）专业人才的匮乏

古语言“治天下者，以人为本”，同样，大数据技术的应用管理最终还要靠“人”来实现，大数据的分析及识别运用能力，需要较强的技术支撑和专业能力，由于我国警力人员本就匮乏，警备人员能力的培养又相对滞后，缺乏相对高端的警务人才，使得大数据不能够被很好的运用到治安管理条例中。

大数据的发展是近几年的事情，随着大数据的发展，在各行各业中有急需大数据人才。在2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。对于治安管理的大数据而言，大数据人才依然是极为紧缺的，大数据行业既需要高精尖的数据开发科学家，也需要从事数据清洗之类工作的应用型人才。在过去的IT人才的培养和发展中，IT人才一般集中在编码领域，但是大数据人才所需要的不仅仅是编码技术和能力，更需要的是数据的分析和专门的行业知识。目前，集编码技术、数据分析、行业知识三位一体的人才极为缺乏。比如在治安管理的大数据专业人才，不仅需要理工科出身，懂得计算机编码技术，还要懂得数据的分析以及治安管理等相关知识，但是懂得治安管理相关的内容一般则为警校毕业，而并非是IT人才。

三、大数据在治安管理中的应用对策

（一）提升治安管理大数据的创新意识，打破信息孤岛

全面系统的培养公安及民警数据化办案的思维意识，并建立起在实际行动中收集所有数据信息的的数据化理念，逐渐打破传统的以纸质文档为主的工作模式，转而实现以计算机数据库为主要依附的执法模式。那么，这就需要建立起一个完整且能够达到互联共通目的的数据库系统，建立起一个以公安系统为主导，政府机关、大小企业等积极协同配合的信息共享、统一调度的数据化平台，构建一个以大数据为指导的社会治安网络系统，使得网上网下信息一体化、透明化，方便警务人员在执法过程中进行时实的信息调度和追踪，这就需要改进完善我国对于数据信息方面的法律制度，打破原有的一個个小圈内的封闭状态，实现真正意义上的一个数据共享，做一个简单的比喻，比如一个犯罪嫌疑人在江西作案后潜逃，他的个人信息一经在江西地区得到确认公布，全国各地的公安机关信息系统上都将出现同样的信息，同时相关的各大执法网站也都会快速出现同样的信息，这样在抓捕追逃的过程的准确度将大大增加，也将省去很多不必要的江西警方在外地的各种各样的确认犯罪嫌疑人的手续，加快了破案速度，也就使得社会的物质和生命财产遭受更少的损失。

（二）培养具有大数据思维的专业人才

人才是重中之重，这是不言而喻，大数据信息量极其庞大，如果单靠人为分类整理，检索查询分析，那无疑数据库不过是成了没有纸质的写在电脑里的档案而已，这就需要专业的数据库打造及维护人才，公安机关在积极培养内部人才的同时还应该不拘一格用人才，毕竟术业有专攻，在计算机专业和科技里有更专业的人才，加强与各大高校及科技通讯领域的合作，进行专题的培训，提拔出合适的人员，建设一支具有实战经验的，并且熟练掌握数据化知识的人才。

大数据的思维是一个不断演进的过程，在大数据的起步阶段，需要对于大数据的思维有一个比较好的了解和发展。大数据的体量很大，数据类别也非常大，强调多维度关联分析，加强对于数据的挖掘和情报的研判。对于传统的大数据而言，存在着效率低成本高、扩展能力不足等不可逾越的障碍。但是，采用大数据的思维，通过大数据的分析，则可以带来更多的改观。例如在2018年，江苏省在诊断被黑客入侵篡改数据造成500万人民币的损失的时候，警方在面临企业后台庞大的转账数据和资金来往的基础上，开展大数据思维，调取服务器数据，对海量的服务器进行梳理分析，筛选出案发时间段内账户资金异常数据。这种方式有效地解决了平台注册虚拟账号难以辨认真实用户的壁垒，最终成功破案，抓到了犯罪嫌疑人。

（三）加强数据公开，团结人民群众

最近几年，由于网络的发展以及国家数据化意识的提高，一些犯罪信息逐步开始在互联网上公开，人民群众也看到一些，从而加以防范，但是关于犯罪性质及处罚结果等信息去依然是公安机关内部的信息，其实数据化公开治安案件，使其公开透明的呈现在人民群众面前，让人民群众有知情权，公安机关的权力就可以透明化，也就更能得到人民群众的支持，我国十几亿的人口，据统计却只有区区二三百万的警务人员，所以，公安机关的工作是庞大的，如果能加强数据的公开，让人民群众能了解具体工作，那么人民群众也更愿意去主动支持配合警务人员的工作，比如数据信息的收集与分析，可能就会容易很多，毕竟有好多地方由于经济等方面原因不能完全实现视频的监控，所以，加强数据公开是很必要的一件事情。

总之，大数据强调全面的分析、数据化的思维和很强的实践应用技术，提高治安信息的高效便捷。大数据的发展，为中国治安的管理带来了更为方便便捷的发展机会，提升了治安管理的便捷性。但是，大数据的发展，也给治安管理带来了新的挑战。大数据的发展，并不是对于传统治安管理模式的否定，而是对于治安管理模式的提升。在大数据的北京下，治安管理的发展，要强化大数据的思维，培养科学的大数据理念，构建科学合理的大数据采集制度和使用方式，加强专业人才的培养，以达到更充分地利用和发展大数据，加强治安管理的发展，构建和谐有序的社会制度，实现社会的稳定发展。

参考文献：

[1]王朝.大数据背景下乌海市社会治安防控体系建设研究[D].内蒙古大学，2017.

[2]许鹏天.大数据视野下社会治安防控体系研究[D].华东政法大学，2016.

[3]侯丽娟.基于大数据时代背景下的档案管理工作分析[J].人才资源开发，2016（20）.

[4]姚晓黎.大数据下治安管理工作探析[J].河南警察学院学报，2017（1） .