智能视频监控技术及其主要应用

张鹏国

摘要    文章对智能视频监控系统的结构和關键技术进行介绍，分析目前智能视频监控技术的不同应用系统以及应用范围，并介绍智能视频监控技术的具体应用情况，以供参考。

【关键词】智能视频监控技术 系统 应用

1 引言

在经历了模拟监控、数字监控以及大规模网路监控的发展阶段之后，在数字化和网络化视频监控的基础上，又发展出智能视频监控技术来对不同物体进行自动识别以及对画面异常情况进行自动监控，并以最佳方式为工作人员提供有效信息来便于工作人员对潜在危机进行处理。为了实现上述要求，智能视频监控系统主要就是对计算机所具有的良好的计算能力和数据处理能力进行充分利用和发挥，快速精准分析监控视频中的不同画面信息。在目前网络化和数字化技术的基础上，通过对整个系统的数字化建设也在不断发挥计算机的最大功能，推动视频监控技术向网络化以及智能化方向发展。

2 智能视频监控系统结构和关键技术

智能视频监控系统所采用的关键技术主要就是BELLSENT独创的VTD专利技术，也就是一种计算机的视觉技术，其主要原理就是利用计算所具有的强大的数据处理能力来分析监控视频图像内容，对其中的关键信息进行提取以及对无效或干扰信息进行有效过滤，然后以事件或者告警等方式来实现通过数据对视频中的画面进行描述。也就是说，智能视频监控系统不仅仅是对画面进行录制和传输，还可以对其中的数据信息进行分析、计算和处理。在智能视频监控系统通过摄像机和其他外接设备来对视频信号进行收集并向控制中心进行传送，然后在控制中心中对数据和图像进行处理、优化和分析的整个过程中，主要是对智能监控系统中的以下几个重要结构和关键技术进行应用。

（1）数据采集技术，通过此技术的应用可以实现视频编码器的频率在25fps以上来确保人们视觉的连续性。

（2）数据编码技术，此技术就是在MPEG-x等压缩标准的基础上以及内容的压缩编码基础上来进行灵活的编码，实现压缩比的提升以及图像信息存储传递质量的提高。

（3）数据传送技术，此技术就是对先进的信息传递通道和网络进行利用，不仅要确保信息的完整性，而且要实现信息传递效率的提升。

（4）数据分析技术，通过运动目标检测以及目标跟踪等技术来全方位分析监控对象的行为，实现对隐蔽和关键信息的有效获取。

3 智能视频监控技术的应用系统

3.1 智能视频分析前端系统

此系统是对计算机视频分析技术进行应用来辨认和分析视频中的图像，在降低自然实物中的风、潮汐以及光线等对图像影响的同时，实现对图像中不同物体动作的准确捕捉，提高图像信息的准确性。在事先进行安全规则设定之后，如果此系统捕捉到超出此规则的信息之后就会将相应的报警信号通过网络向下级监控中心或者移动电话中进行传递。此系统主要由双通道处理单元以及系统吴福气和各级报警点组成。

3.2 三维全景多视角监控系统

此系统就是在监控区域进行大量摄像头的设置，通过对这些摄像头中图像的收集以及进行三维模型的构建来实现将所监控区域向立体的三维模型的转变，实现对监控区域内物体跟踪力度以及监控精度的提高。此系统主要就是通过多个摄像头对监控区域中的盲点和盲区进行扫除，通过连续和完整的图像向监控人员提供，实现对监控区域的无缝环绕巡航监视。此系统主要由内核、CUI等功能模块还有多个摄像头、报警点模块以及定位设备等组成。

3.3 视频警戒系统

此系统的主要作用就是检测移动目标，而且针对其中存在重大嫌疑的目标进行集中监控以及报警。具体地说：

（1）基于用于预设的智能监控范围进行跨越，实现周界警戒以及对相关内容进行分析和记录。

（2）智能监控区域内的运动目标并及时发现报警。

（3）监控此区域中的长期存放的物体，在对其嫌疑性进行分析之后发出相应报警信号。

（4）监控和分析区域内长期徘徊的目标，并做好记录和报警工作。

3.4 视频图像甄别处理系统

此系统就是在对视频图像甄别处理技术进行应用时实现视频图像质量和清晰度的提高，以及图像全面性和精准性的增强。其所具有的特点和功能主要有：

（1）图像稳定的特点，就是将摇晃不止的图像向稳定的视频图像进行转换。

（2）采用图像帧序列技术将视频图像拼接为实时全景图像。

（3）在进一步优化视频图像之后通过不同层面上图像的互补来实现视频融合。

（4）对视频图像中的物体运动进行跟踪和分析，实现对其还原和模拟。

3.5 高空瞭望监控系统

此系统对视频监控和智能检测等技术进行应用，通过在较高位置上设置摄像机，并对摄像机具有较高精度和较大监控范围的优势进行利用，实现不同子系统的有效结合。通过此系统可以实现目标定位、跟踪以及定轨迹监控，以及对此区域中某个事物的特写监控。其主要在森林、城市治安、防控安全以及小区防伪等方面进行应用。

4 智能视频监控技术的应用

4.1 安全类相关应用

智能视频监控技术在安全类相关应用比较多，且主要表现在以下几个方面：

（1）在大风大雾等恶劣天气下确保监控和分析工作精准性的高级视频移动侦测应用。

（2）对监控区域内物体的运行情况进行全方位的监控和记录的物体追踪应用。

（3）将监控区域中的人脸面部特征与数据库中的信息进行对比与核实的人脸面部识别应用。

（4）识别监控区域内车辆的外在参数信息的车辆识别应用。

（5）综合监控区域内长期停留的物体的非法滞留监控应用。

4.2 非安全相关类应用

（1）对监控区域内的人或物体的数量进行统计的人数统计应用。

（2）对区域内人群的整体运动特征进行识别的人群控制应用。

（3）对新产品或新促销策略的吸引力进行评估，以及对顾客提供服务所用时间进行计算的注意力控制应用。

（4）对区域内的交通情况进行监视的交通流量控制应用。

5 结语

在目前视频监控技术以及相关技术快速发展的同时，视频监控技术也在向网络化、数字化以及智能化等方向发展。目前的智能视频监控技术也在对各种关键技术进行应用的同时，扩大其应用范围并提高其技术水平。为此，监控技术人员需要在对智能视频监控技术的先进技术经验进行吸取的同时，对智能监控技术进行不断创新和发展。

参考文献

[1]李钥.智能视频监控终端在物联网中的应用和发展研究[J].电脑编程技巧与维护，2016（10）：86-87.

[2]王赵玺.智能视频监控系统应用及发展研究[J].数字通信世界，2018，No.161（05）：148.