贵阳大数据产业创新生态系统的稳定性研究

杨世明 周思淼 唐叶韵 况盼

摘 要：贵阳大数据产业初具业态，产业生态能够健康稳定的发展是当前重点，产业创新生态系统具有自适应和稳定性的特征，当受到内外因素的影响后会对这种稳定性产生影响，进而影响系统的创新的持续性及稳定性，因此，分析影响系统稳定性的因素，针对性的采取措施有利于贵阳大数据产业创新生态系统的健康持续发展。

关键词：大数据产业 创新生态系统 稳定性

生态系统内部要素之间合作的稳定性已经成为产业持续创新的重要保障，在生态学中，生态系统的稳定性主要是指抵抗力稳定性和恢复力稳定性，指其能够保持或恢复自身结构，以及使功能相对稳定。贵阳大数据产业处于初步发展阶段，取得大量成绩，但发展仍然存在一定问题，异质性主体之间合作的稳定性是当前研究重点，也是促进贵阳大数据产业创新生态系统健康持续发展的重要保障。因此，深入剖析贵阳大数据产业创新生态系统发展特点，指出产业创新生态系统稳定发展的重要性，运用创新生态系统基本理论结合贵阳大数据产业发展时间分析影响贵阳大数据产业创新生态系统稳定性的重要因素，针对性的提出促进系统稳定性的对策建议显得十分紧迫。

一、大数据产业创新生态系统稳定性的重要性

大数据产业创新生态系统的稳定发展能够实现技术创新的资源整合，促进系统内异质性主体优势互补。其本质是系统中核心企业基于技术协同关系整合成员企业技术资源所形成的协调一致的、面向用户的解决方案，成员企业间相互依赖和共同发展的创新关系，有助于弱小企业提升技术生存能力，大型企业专注于其核心业务;高校、科研机构、研发型企业与需求企业相互协同发展实现技术创新能够面向用户需求，并且新技术能够迅速商业化;中介机构为核心企业、高校、科研机构等提供咨询、融资等服务，政府在宏观上为产业创新生态系统的发展提供制度保障，反过来核心企业、高校、科研机构发展过程中出现的问题也能够进一步促进政府制度的完善及中介机构服务质量的提升;系统中用户需求的反馈则能为企业创新提供重要的方向，提升新技术研发的针对性与有效性。因此，创新生态系统内部异质性主体之间存在协同创新与协同演化的关系，通过协同发展不断增强各个异质性主体的竞争优势，从而增强整个系统的竞争优势。任何一个成员出现问题都会影响整个系统的运作，系统的稳定性成为产业持续创新健康发展的重要因素。

二、影响贵阳大数据产业创新生态系统稳定性风险分析

贵阳市目前大数据发展的管理机制建设不断完善、信息基础设施不断夯实、立法与标准体系建设也在稳步推进，同时紧抓大数据产业的聚集及大数据与实体经济融合，贵阳市已经步入了大数据与实体经济深度融合的初、中级阶段，融合指数达到42.5，远高于全省平均水平。目前，贵阳市各地区、各行业开始共同推进“万企融合”大行动，全力以赴发展数字经济，打造“中国数谷”，助推贵州省实体经济与大数据深度融合。因此，贵阳大数据创新生态系统建设有着良好的基础，目前应当积极推进系统建设，加快大数据产业发展和产业聚集。大数据产业包括大数据核心产业、大数据关联产业和大数据融合产业三大类，每种类别中所涉及到的企业类型较多，不同企业的有效融合将成为影响系统稳定性的重要因素，同时相关服务机构及外部环境也将影响系统稳定性。以企业之间合作稳定性为核心，深入分析影响系统稳定性的风险因素，对进一步提出促进系统稳定的对策将起到重大作用。

基于大数据产业特点及贵阳大数据产业发展实践分析，本文从系统内部异质性主体角度分析将贵阳大数据产业创新生态系统运行风险归纳为以下几类：

（一）外部环境风险

系统内部企业发展基于外部环境的稳定，外部环境一般包括政治环境、经济环境、社会环境及技术环境。系统内部企业只能适应环境，而几乎没有能力改变环境。因此，环境的变化会给企业发展带来机遇也会带来风险，企业一旦没有很好的适应环境，会对其自身发展产生不利影响，将对系统稳定性产生影响。

（二）企业融合风险

大数据产业包括大数据核心产业、大数据关联产业和大数据融合产业，涉及企业多，不同企业所处行业、发展实际、企业文化有所不同。如果企业之间没有实现有效的沟通，将会对新技术的研发产生影响，无法实现有效的合作研发，会使新技术研发效率低，同时也会导致技术融合产生障碍，无法实现协同创新。

（三）技术锁定风险

创新生态系统的稳定发展离不开核心企业与相关中小企业的有效合作。核心企业专注于其核心业务的发展，非核心业务将更多的与中小型企业合作，充分利用其他企业比较优势。中小企业在合作中能够学习到一定技术，有助于自身竞争优势的提升，但大型核心企业防止小企业过快发展对其实行技术锁定，限制小企业发展。从长远看这种方式将限制创新生态系统的发展。

（四）道德失信风险

创新生态系统的健康稳定发展需要内部成员的稳定合作，而不同成员所处地位和利益目标不同，会在发展过程中基于自身利益考虑而对信息隐瞒，这会使得不同成员间所获信息不对称。信息不对称增加了系统内成员间失信的可能性，成员间彼此沟通将会产生障碍。易产生道德风险和逆向选择风险，极易影响系统的稳定性。

（五）人才缺失风险

大数据专业人才在贵阳大数据产业创新生态系统持续稳定发展中起到重要作用，大數据人才的缺失将会对系统稳定性产生重大影响。导致人才缺失的因素有两个方面，一是对大数据人才的引进力度不够，另外就是大数据人才的流失。人才的缺失将会降低企业的研发能力，限制企业创新持续性发展，进而影响系统的持续稳定发展。

三、促进贵阳大数据产业创新生态系统稳定性对策建议

针对于影响贵阳大数据产业创新生态系统稳定性的风险因素，提出促进贵阳大数据产业创新生态系统稳定性对策建议，有助于促进系统健康持续稳定的发展，提升系统竞争力。政府应当进一步加大产业发展支持力度，企业应当提升自身环境适应能力，中介机构提升自身服务能力，核心成员之间应当加强沟通，具体对策建议如下：

（一）政府加大对产业发展的支持力度

政府应当从宏观角度，结合创新生态系统理论，从多个方面加大对大数据产业發展的支持力度。在对于大数据核心产业大力支持的基础上，增加对大数据关联产业和大数据融合产业的支持力度，加大对高校大数据相关专业发展的支持，对于中介机构的发展（这里包括咨询服务机构、融资机构、产业孵化园等）应当加大重视，多方面政策实施，进一步促进大数据产业创新生态系统的稳定发展。

（二）企业应提升环境适应能力

贵阳大数据产业创新生态系统内部企业应当随时关注外部环境的变化，根据自己所处行业将外部环境进行分类。对每种类别都采用相应的监测策略，及时发现环境变化动态，分析环境新变化中所蕴含的风险，及时采取应对风险的对策，快速的应对环境中所出现的风险，有效解决环境风险对企业将产生的影响，将可能的损失降低到最低。

（三）中介机构提升服务能力

贵阳大数据产业创新生态系统内中介机构包括咨询机构、金融机构及孵化器等，中介机构在创新生态系统当中起到辅助作用，通过提供中介服务来促进创新快速有效的转化为产品。中介机构服务能力的提升能够加快创新生态系统的循环，提高系统效率。因此，提升中介机构服务能力对于创新生态系统健康持续发展起到重要作用。

（四）核心成员之间通过谈判协调彼此利益

不同成员代表着不同的利益群体，相互之间无法通过权利机构决定利益分配。建立有效的沟通协调机制，增强彼此的信任程度，能够增强彼此间合作的稳定性。同时，不同成员亦可[LL]通过一系列正式与非正式的制度来建立彼此之间的约束机制，形成约束成员机会主义的惯例，促进系统健康有序运行，保障系统稳定性。

贵阳大数据产业创新生态系统风险治理机制如图1所示：

四、结论

基于生态系统理论结合贵阳大数据发展实践分析贵阳大数据产业创新生态系统稳定性的风险，分析指出影响贵阳大数据产业创新生态系统稳定性的风险包括外部环境风险、企业融合风险、技术锁定风险、道德失信风险及人才流失风险，从政府加大对产业发展的支持力度，企业应提升环境适应能力，中介机构提升服务能力，核心成员之间通过谈判协调彼此利益四个方面提出促进贵阳大数据产业创新生态系统稳定性的具体对策，对于贵阳大数据产业创新生态系统进一步发展起到建议性作用。

参考文献：

[1]张运生.高科技企业创新生态系统风险识别与控制研究[J].财经理论与实践，2008（03）.

[2]周大铭.企业技术创新生态系统运行风险评价研究[J].科技管理研究，2014（08）.

[3]张运生，邹思明.高科技企业创新生态系统治理机制研究[J].科学学研究，2010，28（05）.

[4]陆奇岸.企业战略联盟风险及其管理研究[J].广西师范大学学报（哲学社会科学版），2006，42（03）.

（杨世明、周思淼、唐叶韵、况盼，贵州商学院）