第一届女篮世界杯参赛队攻防能力评价

许春煌

(集美大学体育学院，福建 厦门 36102)

第一届女篮世界杯于2018年9月22日—30日在西班牙举行，共有16支队伍参加比赛，包括里约奥运会冠军美国及东道主西班牙(欧锦赛冠军)，非锦赛冠、亚军尼日利亚、塞内加尔，美洲杯前三名加拿大、阿根廷、波多黎各，亚洲杯前四名日本、澳大利亚、中国、韩国，欧锦赛2～6名法国、比利时、希腊、土耳其、拉脱维亚。中国队在本届比赛中获得第6名，这是继2012年伦敦奥运会女篮比赛后取得的最好成绩。

本文运用秩和比综合评价法(RSR)对第一届女篮世界杯16支参赛球队的攻防能力进行量化评价，并对17项攻防技术指标其与比赛名次关系做逐步回归分析，力图通过研究探寻影响各球队比赛排名的主要攻防量化指标，准确把握当今世界顶级女子篮球竞技比赛的技术特点与发展趋势。分析中国队在比赛中暴露出的问题与不足，查找其与世界优秀强队存在的差距，以期为今后参加国际大赛提供理论参考。

1 研究对象与研究方法

1.1 研究对象

以参加第1届女篮世界杯16支球队为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

通过图书馆、中国知网搜集篮球竞赛的学术专著、学术论文等文献，从FIBA第1届女篮世界杯官方网站(http://www.fiba.basketball/womens basketball world cup/2018)共收集16支参赛球队攻防技术统计数据。

1.2.2 RSR综合评价法

秩和比( Rank sum ration，缩写为RSR)是秩和的一个特殊的平均数，其基本形态表达式为 RSR =∑R/(M×N) ，式中N 为评估对象分组数，M 为评估指标数，R为评估指标的秩。它具有0～1连续变量的特征，表明不同计量单位多个指标的综合水平，同时又是一个高度概括的综合指数，RSR值越大，综合评价水平越高。[1]本研究评价标准采用RSR研究公认的5级评分量表(如表1所示)，对参赛球队攻防能力进行评价分析。

1.2.3 逐步回归分析法

是多元线性回归分析的一种变量分析方式，应用于研究的问题有一组自变量X1，X2，X3，…，Xn，对一个因变量Y共同发生作用时，利用多元回归建立Y与诸多X之间关系的线性函数模型,使用逐步筛选的办法，剔除回归分析中一些对因变量Y不起作用(或作用很小)的自变量，留下显著性作用的自变量，使方程优化。[2]应用此方法建立因变量Y(球队比赛名次)与自变量X(球队攻防技术指标)关系的函数模型。

1.2.4 数理统计法

运用SPSS19.0“统计产品与服务解决方案”软件对16支参赛球队攻防技术指标数据进行统计分析。

表1 秩和比综合评价级别标准

2 研究结果与分析

2.1 参赛球队攻防能力RSR综合评价

2.1.1 进攻能力RSR综合评价分析

篮球比赛最核心的制胜因素是比赛双方在激烈的攻防对抗中将球投入对方球篮的得分能力，对一支球队进攻能力的客观量化评价，主要体现在这支球队各项进攻技术统计指标中。[3]本文选取了得分、总投中及命中率、3分球投中与命中率、2分球投中与命中率、罚球投中与命中率、前场篮板球、助攻、失误12项指标作为进攻技术评价指标。[4]其中，失误指标为低优指标，采取反向赋值，其他11项指标为高优指标，采取正向赋值，从而实现指标秩次趋向的一致性。[5]

表2数据显示，第1届女篮世界杯16支参赛队的进攻能力分成4个等级。美国队是唯一属于A级水平的球队(RSR值为0.891)，进攻能力最强。有7支球队的进攻能力达到B级，分别是澳大利亚(RSR值为0.745)、比利时(RSR值为0.732)、法国(RSR值为0.693)、日本(RSR值为0.690)、中国(RSR值为0.641)、加拿大(RSR值为0.630)，属于进攻能力较强的球队。拉脱维亚的RSR值为0.529，进攻能力为C级。尼日利亚、土耳其、塞内加尔、韩国、希腊、阿根廷和波多黎各这7支球队的进攻RSR值均在0.39～0.20之间，进攻能力为D级，综合进攻能力较弱。

中国队进攻能力RSR值综合评价排名为第6，仅低于美国、澳大利亚、比利时、法国和日本这5支球队，其中场均总投中数、总投篮命中率、3分球命中率、2分球投中数、2分球命中率、助攻数的秩次值均排在全部16支参赛队的前6名，显示中国女篮的综合进攻能力达到了较高水平。

表2 第一届女篮世界杯参赛队进攻能力RSR综合评价评级表

续表2

续表2

注：技术指标数据为每场均值

2.1.2 防守能力RSR综合评价分析

防守是一个球队的基石，是一个球队取得好成绩的保障性条件。本研究选取失分、防守篮板球、抢断、盖帽、犯规等5项指标来衡量球队的防守能力。[6]其中，失分、犯规2项指标为低优指标，采取反向赋值；防守篮板球、抢断、盖帽3项指标为高优指标，采取正向赋值。

表3数据显示，本届女篮世界杯16支参赛队防守能力RSR值综合评价分成4个等级，其中，美国队防守RSR值为0.825，排在第一位，也是唯一的防守A级球队，其最强的抢后场篮板能力、较少的防守犯规、极强的防守封盖能力，打造了最强的防守实力。而防守能力达到B级的仅有4支球队，分别是澳大利亚(RSR值为0.756)、西班牙(RSR值为0.750)、比利时(RSR值为0.706)及法国(RSR值为0.706)，这4支球队的场均失分、后场篮板球数、防守封盖能力等指标均位居全部参赛队的前列。中国队与加拿大、尼日利亚、日本、土耳其、希腊、阿根廷、波多黎各这8支球队防守能力为C级，属于中等防守能力的球队。塞内加尔、拉脱维亚、韩国这3支球队为D级球队，防守能力较弱。由此可见，本届女篮世界杯只有5支球队的防守能力达到较强以上水平(B级以上)，有半数的球队防守能力处于中等水平，防守能力整体较弱。

中国队防守能力RSR值综合评价排名为第10，其中失分指标秩次值为3，后场篮板球秩次值为2，防守能力相对较弱。

2.1.3 攻防能力RSR综合评价分析

表4数据显示，全部16支参赛球队攻防能力RSR值综合评价分成5个等级。有3支球队达到了A级水平，其中美国队的攻防RSR值达到了1，排名第一，其进攻RSR值、防守RSR值也排名第一，均为A级，是攻守平衡的世界超一流强队。澳大利亚攻防RSR值为0.938，排名第二，比利时攻防RSR值为0.828 ，排名第三，这2支球队的进攻与防守能力只达到B级，属于攻守平衡的世界一流强队。有4支球队攻防综合能力达到B级，分别是法国、西班牙、日本和加拿大，其中法国和西班牙队进攻及防守能力也达到B级，攻守平衡，属于世界次一流强队；日本、加拿大这2支球队进攻能力为B级，但防守能力仅为C级，属于攻强守弱、攻守失衡的二流强队。中国队攻防综合RSR值为0.563，排名第8，属于C级，是攻强守弱、攻守失衡的球队，尚未达到世界强队的水平。土耳其攻防综合RSR值排名第9，属于C级，是攻弱守强、整体实力较弱的球队。尼日利亚、波多黎各、希腊、拉脱维亚、塞内加尔、韩国这6支球队的攻防综合能力属于D级，实力较弱。阿根廷队为E级，攻防综合能力最弱。

2.1.4 攻防能力RSR综合评价排名与比赛名次相关性分析

相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法，变量之间联系的密切程度用相关系数R加以度量，是介于-1～1之间的一个数值。当相关系数R>0时，为正相关；R<0时为负相关。R绝对值愈接近1，表明变量之间的关系愈密切。运用复相关分析研究本届比赛16支参赛队比赛名次(变量1)与进攻RSR值(变量2)、防守RSR值(变量3)、攻防综合RSR值(变量4)之间联系的密切程度，采用根据变量值的秩计算相关系数R的斯皮尔曼(Spearman)计算公式：

表3 第一届女篮世界杯参赛队防守能力RSR综合评价评级表

表4 第一届女篮世界杯参赛队攻防能力RSR综合评价评级表

式中，n是样本容量，ui、vi是两个变量的秩。[7]

表5数据显示，进攻RSR值与球队比赛名次相关系数R为0.889，显著性水平Sig.(双侧)检验<0.01，防守RSR值与球队比赛名次相关系数R为0.817，显著性水平Sig.(双侧)检验<0.01，攻防综合RSR值与球队比赛名次相关系数R为0.913，显著性水平Sig.(双侧)检验<0.01，说明本届女篮世界杯16支参赛球队的进攻RSR值、防守RSR值及攻防综合RSR值与比赛名次呈正相关的关系，且相关性非常显著。其中攻防综合RSR值与比赛名次相关的密切程度最高，第二位是进攻RSR值，第三位是防守RSR值。美国队的攻防综合RSR值、进攻RSR值、防守RSR值均排名第一，获得本届比赛的冠军实至名归。澳大利亚队的攻防综合RSR值达到A级，仅次于美国队，进攻RSR与防守RSR均排名第二，获得了比赛的亚军，与其攻防实力相一致。比利时、法国、西班牙队的攻防综合RSR值排名分列3～5位，且攻守平衡，与最终比赛名次基本相符。攻防综合能力为D级、E级的球队，比赛名次与攻防RSR值排名总体相符。中国队攻防综合RSR值、进攻RSR值、防守RSR值与日本和加拿大队均存在一定的差距，整体实力稍弱于对手，但在争夺8强席位的关键比赛中，中国队充分发挥了身高及内线攻防能力强的优势，制定的攻防战术合理有效，核心队员攻防技术发挥稳定，最终战胜日本队，使日本队无缘8强。在与加拿大队争夺5、6名决赛权的比赛中，中国队上半时落后对手14分；在下半时比赛中，主教练许利民及时调整攻防战术，一方面扩大防守范围，严防对手的中远距离投篮，使其投篮命中率急速下降；另一方面加快攻防转换速度，提高防守反击的得分效率，并通过加强篮下区域的强攻创造更多的罚球机会，从而反败为胜，赢得了以弱胜强的一场关键比赛。

因此，攻防能力RSR值能较准确地反映球队的整体实力，是球队在比赛中取得优异成绩的最根本标准，在此基础上，进攻能力占优的球队能获得更好的比赛名次。此外，教练员执教能力和核心运动员竞技能力对比赛结果也有显著影响。[8]

表5 第1届女篮世界杯参赛球队攻防能力RSR与比赛名次相关性矩阵表

注：**表示在置信度(双测)为 0.01 时，相关性是显著的

2.2 参赛球队攻防技术指标逐步回归分析

诸多攻防技术指标对球队比赛名次产生的影响各不相同，运用逐步回归分析能更加系统准确地把握各项指标对比赛名次影响的重要程度。[9]本研究以得分、总投中及命中率、3分球投中与命中率、2分球投中与命中率、罚球投中与命中率、前场篮板球、助攻、失误、失分、防守篮板球、抢断、盖帽、犯规这17个攻防技术指标为自变量X，以球队比赛名次为因变量Y，建立多元回归分析的数学模型(回归方程)：

逐步回归分析产生了2个回归模型(表6)，引入了总投中、失分2项指标，剔除了其余15项指标。表7数据显示，第二个回归模型的复相关系数R=0.950，可决系数R2=0.903，调整后的可决系数R2=0.888，表明第二个模型的拟合度明显优于第一个模型。表8为方差分析表，第二个模型的F值等于60.611，显著性概率P=0.000，小于0.01，达到了高度显著性水平。因此，总投中、失分2项指标对球队比赛名次的影响最为显著，应以第二个回归模型作为最终回归方程。

表6 第1届女篮世界杯参赛队攻防技术指标与比赛名次关系逐步回归引入变量表

表7 第1届女篮世界杯参赛队攻防技术指标与比赛名次关系逐步回归引入变量表模型汇总c表

a.预测变量：(常量)，总投中。

b.预测变量：(常量)，总投中，失分。

c.因变量：比赛名次。

表8 第1届女篮世界杯参赛队攻防技术指标与比赛名次关系逐步回归方差分析表

a.预测变量：(常量)，总投中。

b.预测变量：(常量)，总投中，失分。

c.因变量：比赛名次。

表9数据显示，回归方程的常数项b0为11.863。X总投中的偏回归系数为-0.892，是负值，表明球队总投中次数越多，比赛的名次值越小，成绩越佳。X失分的偏回归系数为0.270，是正值，表明球队失分越多，比赛的名次值越大，成绩越差。由此可建立回归方程：

Y比赛名次=11.863-0.892×X总投中+0.270×X失分

以此回归方程预测球队的理论比赛名次(表10)，与球队实际比赛名次进行相关分析，计算斯皮尔曼(Spearman)相关系数R为0.941，显著性水平Sig.(双侧)检验<0.01(表11)，表明第一届女篮世界杯各参赛队实际比赛名次与回归方程预测的理论比赛名次高度相关，回归分析所建立的最优化函数模型能够科学地评估各参赛队的攻防能力，[10]总投中、失分这2个指标的优劣能够较好地解释球队取得的比赛名次，是影响球队比赛名次的最主要因素。

表9 第一届女篮世界杯参赛队攻防技术指标与比赛名次逐步回归引入变量表模型汇总

a.因变量：比赛名次

表10 第一届女篮世界杯参赛队攻防技术指标预测比赛名次表

投篮总投中指标是影响参赛队名次的一个最主要因素，与其他进攻性指标有一定的内在联系。运用SPSS软件对本届女篮世界杯参赛球队各项进攻指标之间相关性进行分析，计算皮尔逊(Pearson)相关系数(R)，并做显著性水平双尾检验(P),结果显示：有4个进攻指标与总投中显著相关，相关密切程度由大到小依次为：2分球投中(R=0.881，P=0.000，<0.01)、2分球命中率(R=0.880，P=0.000，<0.01)、助攻(R=0.856，P=0.000，<0.01)、3分球命中率(R=0.719，P=0.002，<0.01)。由此可见，球队总投中与2分球投中指标关系密切，与3分球投中指标无显著关系，表明本届女篮世界杯强队具有更加强大的内线篮下投篮及中距2分球投篮能力，并以此为主要得分手段，外线3分球远投则作为进攻的辅助与补充。3分球命中率反映了球队远投的效率，精准的外线远投能给对手的防守产生极大的牵制作用，能迫使对手扩大防守范围，削弱内外协同防守的整体性，为2分球投篮创造更大、更有利的进攻空间。助攻指标体现队员之间进攻配合的默契程度，与总投中指标呈显著正相关，表明进攻能力越强的球队，队员具备更强的控制球与快速转移球的能力，能够更好地把握有利时机，及时将球传至无人防守或松动防守的地方，使队员直接投篮得分。

表11 第一届女篮世界杯参赛队比赛名次与预测名次相关性检验矩阵表

注：**表示在置信度(双测)为 0.01 时，相关性是显著的

失分指标是影响参赛队名次的另一个最主要因素，与2个防守指标显著相关，相关密切度最大的是后场篮板球(R=-0.658，P=0.006，<0.01)，其次是盖帽(R=-0.554，P=0.026，<0.05)。后场篮板球与失分指标呈负相关关系，球队抢获更多的后场篮板球，一方面能减少比赛对手进攻的次数，特别是能减少对手命中率较高的篮下二次进攻，另一方面能增加对手投篮的心理压力，影响其投篮命中率。盖帽与失分指标也呈负相关关系，球队盖帽能力强，既能直接封盖遏制对手的投篮，又能影响其投篮的信心，迫使对手改变投篮的节奏及出手角度，造成命中率的下降，失分将因此而减少。

因此，参赛球队在日常训练中应紧紧围绕影响比赛名次的投篮总投中数、失分这两个主要因素，重点解决好与之显著相关的2分球投中数与命中率、3分球命中率、助攻、后场篮板球、盖帽这6个攻防指标所存在的问题，这有益于在国际大赛中取得更佳的成绩。

中国队总投中指标秩次排名第5，与其显著相关的4个进攻指标秩次值均在前6名，重要进攻指标较优。失分指标秩次值为3，排名倒数第3，与失分显著相关的后场篮板球秩次值为2，排名倒数第2，盖帽秩次值为9.5，排名第7名，重要防守指标较差。因此，中国队要进一步提升参加国际大赛的成绩，备战训练的首要任务是要提高球队整体的防守能力，解决好失分过多的问题，使攻守能力处于平衡状态。在防守技术上，要以大幅度提升队员争抢后场篮板球能力作为训练的重点，并进一步提高防投篮的封盖能力。

3 结论与建议

3.1 结论

(1)第一届女篮世界杯全部16支参赛球队攻防能力RSR综合评价可分成5个等级。有3支球队为A级，其中美国队的攻防能力RSR值为1，排名第一，是攻守平衡的世界超一流强队；澳大利亚、比利时排名第二、第三，属于攻守平衡的世界一流强队。有4支球队攻防综合能力为B级，其中法国、西班牙属于攻守平衡的世界准一流强队；日本、加拿大属于攻强守弱、攻守失衡的二流强队。中国队攻防RSR值为0.563，排名第8，属于C级，是攻强守弱、攻守失衡的球队，尚未达到世界强队的水平。土耳其攻防综合能力为C级，是攻弱守强、整体实力较弱的球队。有6支球队的攻防综合能力为D级，分别是尼日利亚、波多黎各、希腊、拉脱维亚、塞内加尔、韩国，攻防综合能力较弱。阿根廷是唯一的E级球队，攻防综合能力最弱。

(2)第一届女篮世界杯参赛队比赛名次与攻防能力RSR值关系最为密切，相关系数0.913(P<0.01)；与进攻能力RSR值相关程度排第二，相关系数0.889(P<0.01)；与防守能力RSR值相关程度排第三，相关系数0.817(P<0.01)，相关性均具有非常显著性意义。表明攻防能力RSR值能较准确地反映球队的整体实力，是衡量球队在比赛中取得优异成绩的最根本标准，在此基础上，进攻能力占优的球队能获得更好的比赛名次。与此同时，教练员执教能力和核心运动员竞技能力对比赛结果也有显著影响。

(3)通过对17个攻防技术指标的逐步回归分析，找出影响第一届女篮世界杯参赛队比赛名次的最主要因素是总投中、失分2个指标。经相关性分析，由回归方程预测的参赛队理论比赛名次与实际比赛名次高度相关，相关系数为0.941，显著性水平检验(双尾)<0.01，表明回归方程能够科学地评估各参赛队的攻防能力，总投中、失分这2个指标的优劣能够较好地解释球队取得的比赛名次。

(4)内线篮下投篮及中距2分投篮能力体现了参赛球队的投篮得分能力，强队更加注重内线进攻。总投中指标与2分球投中、2分球命中率、3分球命中率、助攻指标关系密切，呈显著正相关；失分指标与后场篮板球、盖帽指标关系密切，呈显著负相关。

3.2 建议

(1)中国队应进一步优化各位置队员的进攻技术，内线高大队员需要提高在高策、低策应位置接球中距离投篮的能力，并改善篮下个人进攻的步法与投篮技术；后卫及前锋队员则需要重点提高运球突破急停中距离投篮的能力。要加强队员对比赛攻防态势感知、支配球能力、多种传球方式的训练，以增强助攻能力，提高投篮效率。

(2)中国队应高度重视球队整体防守能力弱的问题，在训练中注意避免一切重攻轻守的思想和行为，把防守技战术训练放在更加突出的重要位置。要根据队员身体素质及技术特点，制定并熟练运用合理有效的全队整体防守配合，提高队员协防、补防、夹击、轮转换位的协同意识，使队员在整体防守的每一个节点都能发挥最大的作用。应学习借鉴WNBA运动员专项身体素质的科学训练方法与手段，着重加强队员弹跳、核心力量、移动速率、体能等的训练，争取较大幅度地提高争抢篮板球能力，缩小与世界强队的差距。

(3)中国队应在有潜质的优秀年轻运动员中选拔培养出有统帅力的球队核心队员，为他们积极创造出访欧美各国与不同打法风格强队比赛交流的机会，使其达到积累比赛经验、磨练意志品质、增强心理抗压力的目的，以备在预期的国际大赛中发挥中流砥柱的重要作用。