浅析大数据时代下图书馆采编工作的创新

董娜

随着时代的发展，科技对国家整体的发展具有更为鲜明的推进意义。图书馆作为主要的数据信息来源地之一，其在实际发展的进程中，需要相关的工作人员能够以时代发展为准则，进一步的强化与完善。本文在研究工作进行的过程中，首先对大数据与图书馆的发展与概念进行分析、阐述，而后，对大数据时代下图书馆采编工作的变化进行了系统的罗列，最后，提出了图书馆采编工作应对大数据时代的发展路径分析。对其后续的发展具有推进作用。

采编工作在图书馆的管理与整理等工作中具有重要的作用。因此，在实际发展的过程中，为了能够全面适应大数据时代的整体发展，相关的工作人员应该在后续工作的过程中，不断的强化个人工作能力与方式的创新性。

1 大数据与图书馆

2008年，美国杂志《自然》首次提出大数据，并进行了研究、讨论。直至今天，都没有形成能够被业界全部人士共同认可的概念，但就现今的发展而言，大部分人们都认为所谓的大数据，主要指的是多种形式数据的非结构、半结构数据结合，由此我们可以给出相应的定义，即大数据是PB级别的超大形式数据集，能够以多种形式的数据结构作为数据主体，并在实际应用的过程中，进行实时控制以及数据处理，保证数据能够得到不断的更新与完善。

图书馆是社会发展过程中，主要的文献信息采集中心，其主要的职能是进行资源建设。而采编工作是图书馆在运行过程中，开展其他形式服务的主要基础。随着大数据的普及应用，图书馆中的采编工作也逐步朝向社会化、网络化的方向发展，在该种形式之下，只有熟悉并掌握大数据的基本特征与发展形式，才能逐步强化该项工作的整体发展，并为新时期图书馆的建设、发展做出贡献。

2 大数据时代下图书馆采编工作的变化

2.1 采编工作的范围与规模逐步扩大

根据大数据显示，目前互联网数据中非结构式数据占比达到85%以上。该种占比具有两种不同意义的作用，第一，非结构化的数据能够为高校图书馆未来的发展创建更为丰富、多样化的信息资源，极大限度的拓宽了图书馆后续发展阶段中采编工作的范围与规模;第二，非结构式数据的发展会在一定程度上强化采编工作人员工作的工作难度，且需要耗费大量的时间进行数据评价等相关工作。在传统图书馆中，其对非结构化数据并不重视，导致其整体的数据缺失，而在大数据时代的引导之下，该项工作需要重新完善理论与实践的相关工作。因此，在未来时段的发展中，采编工作需要全面应对大量的数据系统，应用互联网，对结构与非结构化的数据进行系统的组配工作，全面发挥大数据所具备的价值与优势。

2.2 采编工作的主要目标逐步转化为非结构数据

在图书馆的传统发展模式中，用户的信息数据所需要的主要是为了能够达成某种形式的信息，而随着时代的发展，在现今生活中，单一性的数据资料不再能满足用户的个人需求，而是需要通过提供信息而为自身解决某一项问题。在大学图书馆中，学生所需要的不仅是文献资料，更加希望的是其能够为自身提供更加全面、具象的经过二次加工工作的知识型产品。比如热点分析、动态咨询以及综合讨论等一系列的分结构化的数据资料。读者作为主要的服务对象，其个体化的需求会直接影响图书馆内部所提供的服务项目的变化。在大数据时代的影响下、网络、科技等逐步兴起，用户的生活也逐步被数字资源、电子文献以及网络数据等形式充斥，传统化的书籍资料在该种发展形式中受到越来越大的冲击，进而采编等相关工作在后续发展的过程中，也将逐步缩减对印刷型产品的关注度，而逐步转化为非结构数据的发展形式中，进而在更大程度上满足用户的需求。

2.3 采编工作模式需要重新制定

以往图书馆的采编工作中，其在进行采购工作时，主要使用的现场采购以及书单预定等形式。而在大数据时代的影响下，采编部门工作人员在进行采购工作的过程中主要需要进行的项目主要包含数据采集以及挖掘数据价值。但是，在现今时代的发展中，由于非结构化的数据大量存在与大数据之中，使其在后续发展进程中难以依赖采集软件完成相应的数据获取工作。因此，在未来发展进程中，采标工作的整体模式也需要进行全新改革。

3 图书馆采编工作应对大数据时代的发展路径分析

3.1 理解大数据理念与读者需求

在数据时代的影响下，读者在应用图书馆途径获取信息资源的过程中，其需求是个性化、多元化的。因此，在该种形式之下，相关的采编工作人员应该全面掌握读者的个人需求，并以读者的角度为准，进行后续的具备实际意义的工作。具体而言，便是图书馆中采编人员应该良好的应用图书馆内部的信息管理系统，获取图书馆用户的个人的信息与数据，并加以统计，最终与馆内资源进行结合，制定与之相对应的，能够满足读者个人需求的馆藏结构。虽然，大数据在实际应用的过程中，其所能提供的数据资料并不能完全精准的反应用户的个人需求。但是，就现今时代的发展而言，已经有大量的商业领域能够证明，应用大数据系统进行用户分析，能够收获相应的社会效益，进而为用户提供更为贴心、优良的服务。

3.2 积极引入大数据的相关技术

技术的创新与变革能够直接影响我国各个产业的发展，图书馆作为人们获取资源、信息的主要途径之一，其所能够遭受的影响尤为突出。大数据时代中的采编工作主要依赖的是工作人员对大数据技术、理念等方面的掌握情况，而大数据技术在实际应用的过程中，属于大数据采编流程管理项目中的重点。因此，在实际发展的过程中，相关的工作人员应该不断的引入并强化大数据的相关技术，并以追随时代发展的步伐为基准，应用先进的科技力量，完成对信息分析等能力的挖掘工作，进而全面获取更具智能化与实际价值意义的技术信息。不仅如此，在图书馆采编工作实际应用大数据相关技术时，还应该建立SQL、NOSQL等属于关系型的数据库，并全面落实分布式的云存储功能。此外，在数据挖掘与分析中，传统化的工作模式是无法满足非结构化的数据的實际需求的。因此，在后续研究工作进行的过程中，为了能够更大限度的满足大数据时代的需求，应该引入相应的数据。

3.3 制定采编的大数据管理机制

在大数据背景下，图书馆在实际应用一系列管理机制的过程中，要制定与之相对应的、明确的管理流程，而采编工作则需要将数据的存取、采集、分析以及服务等进行融合。故而，在后续发展过程中，图书馆应该建立一个以用户的实际需求为核心的统一形式的大数据的管理流程，并逐步强化其区域性的合作目标，全面实现图书馆内部管理与国家战略发展现阶段的愿景，进而，在后续发展的过程中，以大平台、数据完善图书馆内部的系统运营。总之，未来时代发展的进程中，采编工作的内容将从原本的业务形式逐步转化为管理形式，也就是说，采编工作已经从内部工作逐步转化为一线服务中。而相关的管理人员也应该在该种形式中，不断强化图书馆的文献管理等工作，进而强化商业合作中的竞争优势。既能在较大程度上为商业机构提供文献管理帮助，又能够在合作的过程中，进一步锻炼自身采编工作人员的能力。

4 结论

综上所述，在大数据背景下，图书馆的采编工作人员在后续实际工作的过程中，应该不断的完善、强化自身的工作形式，本文在研究的过程中，针对其现阶段所出现的实际变化，提出了理解大数据理念与读者需求、积极引入大数据的相关技术、制定采编的大数据管理机制等三种路径，能够全面推进其后续的整体发展。

（作者单位：广东科技学院）