出口产品向量空间权重矩阵构造及扩展边际空间效应分析

文峰 杨逢珉

[摘要]空间计量经济学通过分析变量的空间效应来揭示区域经济发展规律。本文通过构造出口产品向量空间权重矩阵，选取20个国家对俄罗斯农产品出口的2007-2013年HS-6分位数据，结合传统的引力模型对俄罗斯农产品市场进行实证分析。实证结果表明，基于“出口产品向量空间权重矩阵”的空间引力计量模型提高了传统的引力模型在空间效应方面的解释能力。扩展边际不但与本国生产力等因素有关，从空间上，也与周边国家出口产品集相似度有关。

[关 键 词]出口产品向量  空间权重矩阵  扩展边际

[中图分类号] F740    [文献标识码]A    [文章编号]1008-7672（2019）01-0082-11

一、 引言

空间计量经济学由Paelinck  et al提出。①Anselin做了系统的理论梳理，并提出了一系列空间计量经济学模型的估计方法，确立了空间计量经济学的基本原则和分析框架。②Anselin认为传统的计量经济学必须加入空间因素才能对有关的区域经济进行假设、估计及验证。空间自相关、空间模型及权重构建等理论的发展开辟了计量经济学新领域，特别是最近30年，空间计量经济学获得了巨大发展，在区域经济学、经济地理等领域，已成为标准分析工具。在国际经济学、国际贸易实证领域也得到了越来越广泛的运用。

根据Anselin的定义，“空间计量经济学是指在区域科学模型的统计分析中，研究由空间位置引起的各种特性的一系列方法”，是指在空间计量模型中综合了区域、位置及与空间相关的影响，并且模型的估计及确定也采用地理参考意义的数据，比如地理经度和纬度坐标等。这些数据可能来自于空间上的点（经纬度），也可能来自于某些区域之间的相对位置（比如边界相邻与距离相近）。在模型研究中，应当将空间依存而产生的空间滞后与时间序列的空间滞后的区别开来。

最新的空间计量经济学研究对上述模型进行了扩展。较有代表性的是 J. Paul Elhorst，他认为“空间计量经济学是处理地理单元空间关系的一门计量经济学分支，这些地理单元可以是邮政编码、城市、区域、国家等”。①从而扩大了空间计量经济学的应用范围，空间计量分析不再仅局限于解释地理单元的关系，还可以用于解释个体、组织及政府机构之间的关系。

对于国际贸易而言，全球各国都参与贸易活动，在全球化的今天不存在完全封闭的国家，而两国之间的贸易互动、彼此竞争与合作也将对其他周边的国家产生不同的影响，即产生某种空间效应。

引力模型是分析国际贸易的经典实证工具，是国际贸易中常用的基本方程。传统意义上的引力方程采用经济总量、距离以及其他双边和多边因素等变量解释两国贸易额，评价有关的贸易政策。尽管引力方程最早作为经验方程提出，但也有着深厚的微观理论基础。Anderson 推导出引力方程的一个简单理论，“假设产品差异化来自于生产国别、消费者偏好相同且位似，假设贸易自由，则一国的产品在另一国所占的市场份额，等于该国产品在世界市场中所占的份额，也即该国的经济总量在世界经济中的份额”。②

但引力模型存在一个估计难点，即对多边阻抗的估计。多边阻抗无法直接估计，一般采用替代方法。虽然价格指数可以作为替代变量，但这会将服务产品等非贸易品因素包括其中，从而无法完全真实反映各种产品的生产和运输成本。Anderson和Wincoop 将多边阻抗表示为贸易壁垒及其相应弹性的函数，然后用非线性最小二乘法进行估计。③

另一种估计多边阻抗的方法更为简单，即运用固定效应来替代引力方程中与国家相关的部分，这种简化处理能达到对不同地区加以区分的目的，从而避免了对多边阻抗的直接表达。④

多边阻抗的概念基于微观经济理论，衡量贸易双方的贸易成本。一国与另一国的贸易不光取决于两国之间的因素，也受所有其他国家的贸易往来的影响。而这种影响可以用空间效用来解释，根据空间相关性和空间异质性的不同效应，一国贸易既受邻国影响（空间相关性），基于中心—外围理论，一国贸易也存在与邻国不同的特性（空间异质性）。也就是說，从空间效用的角度来看，多边阻抗可以理解为是贸易成本在特定空间的一个映射。

国内将空间计量经济理论同传统引力模型结合的研究并不多，在国外有关文献中，Behrens，Ertur和Koch等运用各国之间的空间效应重新估计了“国界效应”，他们发现，与传统的“国界效应”约为22的结论相比，在考虑空间权重及各国空间效应的前提下，实证发现该效应被明显高估，对于加拿大和美国分别仅有1.7倍和3倍的效应。⑤

笔者尝试将空间因素引入传统引力模型，构建一个基于空间效用，结合传统引力模型有关变量的空间计量模型。从贸易流量上分析，贸易既可以发生在相邻的两国，也可以发生在不相邻但存在贸易互补性的两国，还可以发生在同一产业内（无论相邻还是不相邻）。总之，结合上文有关文献分析，可以认为，两国之间的贸易变动在空间上会对所有国家产生影响，无非是影响程度大小不一。

在对特定国家出口时，不但要考虑某一出口国自身的各种比较优势因素，也需要考虑该出口国同其他国家同类产品的竞争因素，且可能因各出口国对特定市场的出口产品集的空间相似程度大小不同而不同。基于这个判断，本文构建基于出口产品向量的空间权重矩阵，并将其与传统引力模型结合，形成相应的空间计量模型。

二、 计量模型

（一） 传统引力模型

一般而言，两国之间的贸易额与两国经济总量成正比，而与两国距离成反比。即：

Xij=const       （1）

Xij表示两国贸易额，一般指两国进出口总额，也可以单指出口额或者进口额。Yi、Yj分别表示i国和j国的经济总量，一般可以用GDP指标，Dij则是两国的地理距离。const是一个常数，和两国的要素禀赋有关，不同的研究对象，该常数也会相应变化。根据具体情况，还可以引入其他可能影响双边贸易的因素，包括生产力水平、人均收入、关税水平、同盟国等。引力方程能够解释绝大部分双边贸易流的变化。

必须指出，传统引力模型中的距离并非空间模型中的空间距离概念，而是作为运输成本的替代变量进入方程的，因而，传统引力模型没有考虑多边贸易之间可能存在空间效应问题。同时，传统引力模型在处理一国与其他国家的贸易中存在的多边阻抗时无法直接测度，这是传统引力模型在应用中的一个局限。

在本文中，所有的外生变量均和传统引力模型采用的变量一致。

（二） 空间计量模型的构造

设想有许多国家（简称出口国）同时出口某类产品到一个特定国家（简称进口国），假定进口国市场可以达到一般均衡。各国在竞争过程中均充分利用了各自的比较优势，当达到均衡时，出口国在进口国的产品集就具备某种“空间属性”，出口国中的具有特定区位和要素禀赋的一些国家对进口国的出口产品集①可能比较相似，而另一些国家则采取差异化战略，从而导致这些国家的出口产品集与别的国家不同。通过对产品集相似程度分析，可以将不同的国家划入不同的产品空间，按照这个思路，根据不同产品空间将不同的国家进行空间划分并采用如下空间计量模型：

y=λWy+Xβ+u（2）

u=ρΜu+ε，ε～N（0，σ2In）（3）

其中，y为被解释变量，W、M分别为被解释变量y与扰动项u的空间权重矩阵，一般认为两者相等，本文也采用两者相等的做法。方程（2）和（3）构成所谓一般空间计量模型（SARAR）。SARAR模型同时考虑了空间自回归模型（SAR）、空间误差模型（SEM）两种情况，SAR模型主要分析空间溢出效应，SEM模型主要测度对相邻地区被解释变量的误差冲击对本单位空间观测值的影响程度。尽管有人通过空间依赖性检验来判断究竟应当采用SAR或者SEM模型，但这种检验仍依赖主观判断。如果采用 Kelejian和Prucha所提出的广义空间二段最小二乘法（GS2SLS）来估计SARAR模型，可以得到更为稳健的结果。②因而，本文直接采用GS2SLS法估计SARAR模型，不做SEM模型和SAM模型的判断比较，即本文同时考虑空间滞后与空间误差均存在。

本文中，y表示出口国对进口国的出口贸易额指标，我们使用扩展边际指标描述。W是出口国产品空间构成的权重矩阵，在本文后面会详细解释。X为传统引力模型中的基本变量，包括经济总体指标、运输距离、生产力因素等。其余为待估计的参数。

同普通计量模型类似，空间计量经济模型也大致可分为横截面数据计量模型和面板数据计量模型。只要经济变量之间存在空间效应，通过空间计量经济学的建模方法进行分析，理论上均是可行的。主流的空间计量经济模型包括空间横截面数据模型、空间面板数据模型和离散数据的空间计量模型，从（1）和（2）方程来看，显然，本文采用的SARAR模型属于相对成熟稳定的截面空间计量模型。

三、 产品向量空间权重矩阵

（一） 空间权重矩阵构造

一个好的空间计量模型取决于空间权重矩阵的构造，空间权重矩阵是空间效应的載体。从文献看，空间权重矩阵主要有地理邻接、地理距离、经济距离、社会文化距离等分类。

在空间计量建模过程中，空间权重矩阵作为空间效应的载体，是空间计量模型成败的关键，因而必须加以特别重视。空间计量的基本做法是基于地理距离进行空间自回归分析，但也有很多文献采用经济距离的做法。①笔者认为，在全球化的今天，经济特征形成的“距离”对国际贸易的影响可能比地理距离更大。因此，本文同样以经济距离为基础构造空间权重矩阵，记为We。计算公式如下：

wi，j=cotθi，j（i≠j）（4）

当i=j时，规定空间权重为0。从该公式的表达方式可以看出，将空间权重表述为经济距离θi，j的余切函数方式。一般的空间权重采取经济距离的倒数形式，两个区域经济距离越近，则它们之间的相互空间影响权重也越大;反之两个区域经济距离越远，则它们之间相互空间影响的权重也越弱。本文中所采用经济距离的余切函数形式，和一般经济距离的计算公式有所不同，这是由于经济距离θi，j是一个基于向量夹角的表达式。无论是采用倒数还是余切函数，其实质均是构造一个单调的减函数，以此测度经济距离远近对空间权重的影响大小。这和采用地理空间距离确定空间权重的原理是一致的。

（1） 出口产品集单位向量

为了刻画基于向量夹角的经济距离θi，j，笔者采用杨文胜的方法，将出口国某部类出口到市场特定国家的产品集视为一个向量，向量中的各元素由各类（以章为单位）产品品种的出口金额组成。②通过标准化后，构造单位向量，计算i国与j国两个单位产品集向量夹角，并记之为θi，j，且满足以下方程，即：

cosθi，j=αi αj（5）

αi表示i国特定部门产品（比如农产品）构成的单位产品集向量，类似地，αj表示j国特定部门产品（比如农产品）构成的单位产品集向量，θi，j表示两个单位向量的夹角。αi αj表示i国和j国出口产品集单位向量的内积。

为进一步直观说明产品集单位向量相似原理，利用20个主要出口国对俄罗斯农产品2007- 2013年HS6分位数据，建立了一组中国对俄罗斯出口产品集单位向量与其他19个国家的出口产品集单位向量相似性比较图。见图1。

从图1可知，平均而言，2007-2013年，中国与波兰在对俄罗斯农产品出口产品集构成最为相似，向量夹角为0.76左右，而中国与挪威的出口产品集构成差异最大，向量夹角超过1.2。通过类似的分析，就能得到所有国家之间的两两产品集单位向量及对应的“经济距离”。

（2） θi，j：经济距离

本文的研究对象是出口国对进口国市场的出口贸易流量，不同的出口国均与特定的进口国发生贸易，所有的出口国的出口产品构成了一个产品空间，而进口国则位于这个产品空间的“中心”。因此，必须站在进口国的角度来看待任意出口国的两两空间距离。

首先，本文从经济距离的角度定义空间权重，而经济距离有很多种方式，比如采用两个区域的人均收入之差的绝对值。其次，由式（5）所示，θi，j实际上表示i国与j国出口特定市场的产品集的相似程度。若θi，j越小，表示两国出口产品向量在空间的夹角越小，则可以认为两国的经济距离也越小，反之，若两国出口产品向量在空间正交，则可以认为两国出口产品向量无关，经济距离最大。

与地理距离不同，笔者采用的经济距离主要借鉴Mantegna等的经济测度距离思想，②基于相关性原理，定义如下经济距离公式：

θi，j=arccosαi αj      θi，j∈（0，π/2]（6）

（6）式中，θi，j表示i国和j国对特定市场出口某部类产品集所构成的出口产品向量夹角，αi αj表示出口产品集单位向量的内积。θi，j趋近于0，表示i、j两国经济距离无限接近，而当θi，j=π/2时，表示αi αj内积为0，从多维空间上看，相当于向量αi与αj向量正交，两国出口产品集单位向量没有交集，即完全不相似。

因此，本文中的经济距离是基于相似性原理构造，当两国出口产品集完全相似时，即无论是否在地理上接近，其经济距离一定为0;而当两国出口产品集完全不相似时（在n维空间两个向量正交），即无论是否在地理上接近，其经济距离一定为π/2。从进口国的角度来看，如果i国和j国对同一个进口国的出口产品集向量接近甚至重合，说明站在进口国角度来看，两国产品区别很小甚至没有区别，可以视为同一个市场的产品。以上分析和实际情况相符，因此可以将其作为经济距离定义。为了消除时间变量对产品出口单位向量的扰动，本文采用2007-2013年各年分别计算的两两经济距离的平均值，并以此计算空间权重矩阵We。

（二） Morans I检验

本文通过Morans I指数来检验是否存在空间效应。由于本文的模型采用横截面空间计量模型，故可采用全局Morans I来做空间效应的检验。

（1） 全局空间自相关

全局空间自相关分析，也称为全局空间相关性统计量，用于测量考察变量在整个区域范围内所表现出的空间分布形式，以判断存在聚集特性与否。本文采用不易受偏离正态分布影响的 Morans I指数，③公式如下：

其中，I全局为Morans I指数，n为国家数量，xi和xj分别表示空间地域单元i和j的观测，x表示观测水平的平均值，Wij为空间地域单元i和j的空间权重矩阵。

Morans I的统计量指数在[-1，1]之间，通常采取对其标准化的方法进行显著性检验。当标准化Z值大于零且显著时，表明存在正的空间自相关，即相似的贸易出口额水平观测值（高值和高值、低值和低值）趋于空间集聚;当Z值小于零且显著时，表明存在负的空间自相关，即相似的农产品贸易出口额观测值趋于分散分布;当Z值为零时，则呈现独立随机分布。

通过Z值的P值检验可以确定显著性水平。如果P值小于给定的显著性水平（一般取0.05），則拒绝原假设H0;否则不能否定原假设。P值可通过正态分布、随机分布或置换方法来取得。

（2） Morans I检验结果

对Morans I检验的标准化统计量Z（I）计算公式如下：

Z=

若Z为正且显著时，则空间存在正的自相关，相似的观测值聚集（高值与高值，低值与低值）;反之，若Z为负且显著时，存在负的自相关（高值与低值，低值与高值），若Z为0，则呈现独立随机分布。

为了观察被解释变量（扩展边际）的空间相关性及其稳定性，将不同年份的空间权重设置下的Morans I检验结果作如下比较，见表1。

由表1可知，各年的Morans I比较平稳，为正数，且都通过了Z值得显著性检验，表明，依据出口产品集单位向量夹角构造的经济距离及其相应的空间权重矩阵具备可行性。

四、 变量选取

各国出口贸易数据来源于UNcomtrade数据库，相关指标数据来源于世界银行WDI数据库。被解释变量扩展边际为本文作者借鉴H&K采用的方法自行计算得到。①

（一） 扩展边际

本文将扩展边际作为测度出口贸易流量的指标，是本文模型的被解释变量。笔者采用常见的H&K指数。H&K指数是Hummels和Klenow基于Feenstra指数发展而来的，采用每种产品在世界出口中的份额作为权重加以分析，主要用于横截面的对比分析。H&K指数将出口贸易流量分为扩展边际（EM）和集约边际（IM）两部分。Hummels和Klenow通过126个出口国和59个进口国的研究发现，更大、更富有的国家出口的产品种类更多，扩展边际对于大国出口增长的贡献超过了2/3。因此，在本文的分析中，笔者选择分析扩展边际，其计算公式如下：

其中，c表示产品出口国，k表示产品进口国，r表示参考国（一般选取世界作为参考整体以保证某国出口的产品是参考国出口产品的子集）。j表示进口产品系列，Ick、I分别是出口国、世界出口进口国产品的集合，Ick∈I。p、x 分别代表单件产品的价格和数量。

扩展边际表示的是c国和世界对k国的出口中重合的产品贸易值的比重，该比重具体是指世界所有国家对k国以c国出口到k国的所有农产品为标准的出口额占总的出口额的比例。该指标越大，说明c国出口到进口市场的产品与世界出口到进口国市场的产品重叠的种类越多，c国出口的产品越多样化。

（二） 解释变量的选取与分析

（1） gdp_comp：出口国相对经济规模

出口国经济规模反映了出口国总体经济规模对出口的影响，该比值越大，说明出口国相对进口国的经济实力越强，相对经济总量规模越大，一般说来，也越能促进出口国对外出口贸易流量的增长。采用出口国GDP与进口国GDP比值的对数进入模型。具体计算公式为：log（1+gdp_comp），这里的对数为自然对数（下同）。预计系数为正。

（2） geo_dist：出口国与进口国运输成本

一般而言，出口国与进口国地理距离越远，则相应的运输成本越高，反之，则相应的运输成本越低。在传统引力模型中的地理距离主要作为运输成本的替代变量，和本文空间计量模型中“距离”概念是不同的，必须特别注意。由于各国经济中心与行政中心可能不一致，经济中心可能是一个区域，比较难以获得稳定的相关数据，采用出口国与进口国行政首都的地理距离，但在以经济距离为“空间效应”测度手段时这种做法会导致误差的增大。另外，地理距离相对于其他解释变量，其绝对值太大，为避免量纲干扰，采用千公里为计量单位，以对数进入模型。具体计算公式为：log（1+geo_dist）。预计系数为负。

（3） eco_free：经济自由度

《华尔街日报》与美国传统基金会定期发布经济自由度指数，该指数用于测度各国实体经济市场的开放、自由程度。从市场进入壁垒的角度来看，一国经济自由度越高，则该国市场的进入壁垒越低。如果进口国固定，则进口国相对于出口国的市场壁垒与出口国经济自由度负相关。因而预计系数为负。具体计算公式：log（1+eco_free）。

（4） agr_value：农业增加值占GDP的比重

该指标反映出口国农业增加值占该国全部GDP的比重，体现了农业在一国经济总量中的地位。该指标越高，说明一国的工业化程度越低，一般而言，意味着该国总体生产效率也越低。因而可以作为一国总体生产效率水平的替代变量。因而预计系数为负。具体计算公式：log（1+agr_value）。

（5） euro：是否欧盟国家

本文中进口国是俄罗斯，主要的贸易伙伴可以分为欧盟国家与非欧盟国家两类。该指标是一个二元变量，如果出口国是欧盟国家，则取值为1，反之，取值为0。

（6） tax_union：是否为关税同盟国家

如果与进口国俄罗斯为关税同盟国家，则取值为1，反之取值为0。该变量测度关税同盟对出口国的影响。

（7） fdi：是否为外国直接投资净流入国

该指标测度当年外国直接投资对出口国出口贸易影响。如果当年该出口国FDI为净流入，则取值1，反之，如果为净流出则取值0。

通过以上分析，可以得到表2所示的基于传统引力模型常用的解释变量。

五、 实证结果分析

（一） 出口扩展边际

本文利用20个主要对俄罗斯农产品出口国（简称出口国）2007-2013年的HS-6分位出口贸易数据，根据前面分析得到的横截面空间计量模型，分析空间效应对出口国农产品贸易额的影响，采用出口扩展边际作为被解释变量。2007-2013年出口国农产品扩展边际数据如表3。

（二） 实证分析结果

在实际建模过程中，为了避免时间扰动对空间权重的影响，先计算2007-2013年各年出口产品向量内积，然后取7年平均数，在此基础上构造模型中的产品向量空间权重矩阵。

通过本文构造的空间计量模型，采用Kelejian and Prucha提出的广义空间二阶段最小二乘法（简称GS2SLS估计方法），对模型进行估计，相关结果见表4。

表4的回归结果表明，基于出口产品向量空间权重所构造的矩阵非常显著。从2007年至2013年7年期间，结合各年传统引力模型的外生解释变量，可以更好地拟合反映出口国贸易流量的扩展边际指标。正如以往文献所指出的，扩展边际与出口国本身企业的异质性现象有关，但另一方面，通过本文模型检验，出口扩展边际也和其他出口国的产品集存在空间相互作用，并从空间角度揭示了多边阻抗存在的原因，各变量系数与理论分析一致。

通过上面对出口国对俄罗斯农产品市场出口贸易流量等数据的实证分析，可以得出以下几点结论。

（1）各出口国对俄罗斯相对经济总量的增长，可以促进出口沿扩展边际的方向增长，但效果不明显。总体上比普通OLS的估计要稳健。相对GDP每增长1%，空间GS2SLS回归得到的对扩展边际增长的百分比均低于OLS，只有2011年例外，说明2011年尚有其他未知因素，需要进一步展开研究。

（2）运输成本变动对扩展边际的增长作用很小，这可能和俄罗斯特殊的地理位置有关，俄罗斯巨大的国土面积与边境线使得俄罗斯可以向不同方向的国家进口所需产品，因而对运输成本变得不十分敏感。回归系数和理论推断一致，运输成本降低对扩展边际增长有正向作用。

（3）反映出口国生产力水平和工业化程度的农业增加值指标对扩展边际有非常显著的正向作用。农业增加值占GDP比重每下降一个百分点，会促进扩展边际增长2.5-4.7个百分点不等。同样，该结果总体也比普通OLS回归更为稳健，空间计量模型较好地反映了生产力水平在总体增强的同时各国之间的相对变化情况。

（4）哑变量（欧盟、FDI净流进流出和关税同盟）在空间计量模型中均十分显著，弥补了本文OLS模型中哑元变量显著性不够的弊端。euro变量的系数与两类模型保持一致，但正负不定，这可能与俄罗斯同欧盟关系時起时伏有关。除2013年外，空间计量模型得到的Tax_union关税同盟变量系数均为正，促进出口国贸易沿扩展边际增长，但作用有限，这可能和关税同盟在分析期间只有俄罗斯和白俄罗斯有关，关税同盟的作用因而没有充分体现。由于大部分对俄出口国为FDI净流入国，资本净流入有助于提高出口国农产品的资本技术含量，因此可以促进出口。实证结果也表明，依据空间计量模型得到的系数与之前分析结论一致;反过来，普通OLS模型得到的FDI变量系数正负不定，不能很好地解释现实数据。

通过以上分析表明，采用出口产品向量空间权重矩阵的横截面空间计量模型能更加有效地解释双边贸易存在的空间效应，特别是能弥补传统引力模型在空间效应解释方面的不足，为相关决策提供了较好的数据统计分析依据。

六、 政策建议

本文模型分析和实证结果表明：空间距离对国际贸易存在较大影响，通过空间滞后回归模型和空间自相关分析，可以得到我们所需要的决策信息。

从扩大中国农产品出口俄罗斯市场的角度出发，有以下几点建议。

1. 研究俄罗斯农产品集变化的规律

俄罗斯市场规模的扩大，表现为俄罗斯国内GDP的增长，其规模的扩大对俄罗斯进口农产品的总需求也会随之增长。但由于中国对俄罗斯出口农产品同其他国家相比的共同点不多，从农产品出口结构来看，这种增长总体上对促进中国农产品对俄罗斯出口作用不大。随着我国农产品质量的提高，部分农产品将可能进入俄罗斯农产品进口的产品集中，从而有可能获得出口增长。同时，中俄农产品可以进行产业间贸易，具有较强的互补性。建议加强对俄罗斯市场规模变化规律的研究及其在具体农产品进口方面的影响，从而使中国农产品能够从俄罗斯市场规模增长中获得实实在在的贸易利益。

2. 继续大力吸引农业资本

虽然我国总体上GDP总量已经排名第二，不少企业已经走出国门，但我国人均GDP仍处于世界靠后位置，特别是农产品技术含量不高，生产效率低下，因而我国仍需要大量的外资直接投入。我国应当加强对农业产业资本的引进，提高农产品资本与技术含量。这有助于提升我国农产品的附加值水平，改善出口产品集的构成。

3. 依托“一带一路”倡议，建立完善通关便利措施

除了地理距离远近会导致运输成本升高外，通关是否顺畅便利也是一种隐形的“运输成本”，虽然白俄罗斯、俄罗斯和哈萨克斯坦三国已经组成关税同盟，但在“一带一路”倡议框架内，在上海合作组织框架内组成更大范围的关税同盟也可以加以考虑。

4. 加快农产品专列建设，完善冷链物流管理

农产品存在保鲜的特殊质量要求。那些对俄出口领先我国的国家出口的这些农产品我国也能生产。如果距离遥远运输时间长，农产品质量可能下降。大幅缩短运输时间可以大幅降低运输损耗，降低仓储费用，从而使得总可变贸易成本有可能降低。我国正在大力推行高铁走出国门。喀山至莫斯科高铁已正式由中国承建。在“一带一路”倡议的积极推动下，可以考虑建立高铁农产品物流专线，大力提高农产品物流速度，大幅缩短同领先国家竞争农产品的物流时间，以降低中国农产品抵达俄罗斯最终消费者的时间，从而让更多的国内农产品生产企业同领先国家的相关企业竞争。

5. 扶持、组建大型农产品生产企业，提高规模效益

在同领先国家的相关企业竞争时，必须改变中国农产品生产企业规模过小，单打独斗的局面，積极组建大型的以俄罗斯为主要目标市场的农产品企业集团。具体来说，可以考虑在我国新疆、东北等和俄罗斯接壤的区域进行此项工作。国家应当给予适当的财政、金融支持，如税收减免等政策支持。

组建大型集团还可以提高农业的产业化水平，带动相关产业的发展，促进农业产业化进程，提高总体生产效率。

（责任编辑：亚立）