大数据时代企业人力资源管理创新研究

吴钦

知识经济时代，数据化、智能化已经是时代发展趋势，企业的人力资源管理需要在时代变革中不断创新优化管理模式，培养专业技能较全面的复合型人才，为企业发展服务。本文从企业人力资源管理的重要性出发，简要分析了大数据时代企业人力资源管理的困境，提出了创新发展的具体措施，为企业发展提供借鉴。

人才是企业的关键，是保障企业生产经营的基础性因素。企业的人力资源管理必须在大数据时代的发展中更新完善，积极融入信息技术的先进优势，应用科学的管理模式，为企业吸收、储备专业技能较好的综合性人才服务，促进企业的稳定发展。

一、企业人力资源管理的重要性

（一）保证企业经营活动的有效开展

企业的生产经营需要稳定的人力资源数量的有力支撑。同时，人力资源的合理配置，是企业创造社会经济效益的重要条件，在具体的工作中，需要对人力资源和企业生产要素之间协调配合，实现各个要素的优势化发展。总之，全面发挥人力的优势作用，具有很大的推动力，是为企业更好地服务的重要保障。

（二）激发员工热情，提高工作效率

人力资源管理体系的不健全，就不能调动企业员工在日常工作中的积极性。只有不经过断地完善人力资源管理系统，才能在企业运行中利用更加丰富、多样的管理方式，增强管理效果，实现企业的发展目标。二是健全员工的绩效考核机制，为企业内部员工的职位晋升、领取薪酬等内容提供了科学依据，整个过程为每一位员工都提供了一个较公平的发展空间。三是提供一个员工进修、培训的公共平台，为企业内部员工的发展提供便利。四是综合评估员工的专业技能、工作优势，合理安排员工岗位，更好地激发每一位员工的工作潜能。此外，企业可以通过构建良好的生产工作环境、采取一定的保护措施，激发员工的工作热情，提高了每一位员工的工作效率，为企业发展更好地服务。

（三）有助于推行现代化管理制度

首先，人力资源管理是现代企业管理制度中的一部分，是企业内部管理体系建立的重要一环。然后，企业制定管理制度的工作，必须选用专业素质高、实战经验丰富的综合性人才。建立人才储备库，是落实管理制度和企业工作计划的关键性条件，否则会延误工作的有效开展。人力资源管理的科学、合理，也是培养高素质人才，实现企业管理信息化、现代化的重要条件。

（四）降低企业经营成本、提高经济效益

企业的生产经营过程，注重劳动成本的降低、企业成果效益的良好，也是企业谋求社会经济效果的过程。人力资源管理，是企业优化生产要素和人力资源配置的重要方式，有利于企业降低生产成本，从而获得更好的发展。

二、大数据时代企业人力资源管理的困境

（一）管理理念落后

大数据时代，企业人力资源的数据处理方式发生了很大变革，但是企业管理者在观念上依然停滞不前，不能及时了解大数据时代下的技术方法、管理方式，满足时代的发展需求。究其原因，是管理者不能充分认识大数据的积极作用，只是简单看作是员工的招聘、培训、薪酬等内容，不能综合利用各种有效信息，从而建立一整套的管理体系确保员工的健康发展。

（二）管理人才缺失

大数据时代，人才的培养模式发生了很大变化，信息技术的应用，能够很好地加快人才的培养效率，方便了企业的人才培训、招聘、管理，客观上加剧了市场上的人才竞争压力。企业人力资源管理者需要在信息技术、人才激烈竞争的相互作用下，思考更好地培养企业人才的方式，增强企业竞争力。

（三）管理模式落后

管理理念落后必然导致企业管理模式的僵化，不符合大数据时代的企业发展标准。现阶段，许多企业中仍大范围应用了传统的人力资源管理模式，包括部分保险公司，更加偏重于管理者对事情的处理，却忽略了人力对企业的重要作用。管理方式是控制人力资源的一种有效手段，在发展过程中不能坚持人性化方式，将业务能力作为唯一的关注点，会滋生员工的负面抵触情绪。大数据时代需要处理的数据信息数量庞大，管理者需要充分调动员工积极性，将企业管理落到实处，才能满足企业的发展。

三、大数据时代企业人力资源管理创新

（一）树立战略思维，系统规划人力资源

大数据时代企业的要求更加多样、开放，企业管理人员应该从时代发展需求和人力资源管理工作的特点出发，科学应用数据信息，将其有效转化呈管理的一部分，使人力资源管理更加合理、有效。同时，企业必须及时更新管理方式、优化管理系统，将不合理、不健全的管理模式淘汰掉，从而制定更准确的政策内容。同时，需要健全人力资源管理体系，积极应用计算机技术的积极作用，建立信息管理平台，在公共平台上获取和应用员工信息，提高了企业员工的分配效率，更有利于發挥每一位员工的自身优势。

（二）健全管理体系

企业人力资源管理体系是指导企业发展的支撑，也是实现企业科学化管理的一种有效方式。企业发展必须整合市场发展环境中的各类信息数据，编制出更加符合时代发展规律的长远规划，以及相应的具体计划。同时，以企业发展的长远规划为指导，综合各类有效信息，努力构建更加科学、完善的管理体系，培养出一致更加优秀、全面的人力资源管理团队，有利于企业人力资源管理的制度建设，可以利用考核激励机制来优化企业内部的人力资源，推动企业的健康发展。必须注意的是，专业化的人力资源管理团队是实现企业人力资源管理体系扭转的重要推动力。

（三）优化管理模式

传统的人力资源管理模式是静态信息管理方式，不能实现单线信息、信息碎片的有效整合，而管理者业务能力的地下，也拖延了管理工作的贯彻落实；而传统管理模式中过于注重职位的设置，并且设置专门的职位来解决此问题。这些都会成为人力资源管理不能适应大数据时代管理要求的重要原因。所以，必须认识到企业传统的人力资源管理模式中的不足，创新管理模式，使更多的人认识到大数据管理思维的重要作用，在日常工作中积极应用。

（四）培养专业技能管理人才

1.完善员工选聘标准

当前，企业人才储备仍然不足，有必要加强招聘管理。制定明确的招聘计划，重点引进高端人才，辅以培养中低端人才；结合本期实际和战略需要，建立人才储备，避免盲目扩张；坚持公开、公平的竞争原则，利用校园招聘、网络平台等方式来招聘人才，整个过程由人力资源管理者参与执行。合格者要熟悉企业的发展路线、行业技能等内容。

2.改进绩效机制

绩效考核工作是一个系统工程。企业应根据发展规划及员工能力，制定具体的绩效考核目标和主要方法；人力资源管理中开展的绩效考核，必须依据考核结果帮助员工充分认识自身的优点与不足，及时进行改正，并结合考核结果分析员工的工作能力，调整员工的工作岗位，针对能力较强的员工可以适当的升职加薪，对能力稍弱的员工开展技术培训，优化企业内部的人力资源。建立完善的绩效考核体系。是保障企业稳定发展的基石。

3.注重培养数据信息分析处理技能人才

大数据时代的企业人力资源管理，是现今的人力资源管理模式和数据信息处理能力的有效结合，是优化人力资源配置的重要方式。管理者必须净化专业知识技能的培训，选定更具优势的综合性人才；与高校联合，定向培养专业人才，适应大数据时代的企业发展要求。

四、结语

大数据理念在社会经济发展中已经渗入企业内部，使且面临更多挑战。企业管理者需要积极应用大数据技术的先进优势，优化企业的人力资源管理模式，促进企业的健康发展。（作者单位：桂林理工大学商学院）