浅谈大数据背景下的人力资源管理

张敏

摘  要：本文简要介绍了大数据的概念、特点、国内外应用现状，结合人力资源管理内容进行了分析和研究，对大数据在人力资源管理的应用进行了展望。

关键词：人力资源;大数据

随着大数据时代的到来，在管理思维上发生重大的变革，大数据的使用已成为企业提升核心竞争力的关键要素。如何运用大数据管理思维和技术，为企业的人力资源管理提供重要决策依据，创新人力资源管理的手段和方法，是人力资源管理者在大数据时代需要研究的重要内容。

一、大数据的定义

大数据的名称由著名未来学家托夫勒在其1980年所著的《第三次浪潮》中第一次提出。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据具有数量巨大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快的特点。

最早应用大数据的公司是麦肯锡公司，经对各种网络平台记录的个人海量信息进行收集、分析，2011年6月发布了关于大数据的报告。在商业领域，啤酒与尿布的数据分析销售策略是大数据技术应用的经典案例;在医疗领域，谷歌搜索成功预测了2009年冬季流感病毒的爆发。而在人力资源领域，谷歌的大数据人才管理，使谷歌每个员工平均每年创造将近100万美元市值的生产力，以及平均每年20万美元的利润。

二、大数据在人力资源管理中的探索

（一）大数据在人力资源管理中的重要性

中共十九大报告指出，“人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源。”人力资源历来是单位发展的竞争力和核心力，是企业的第一要素。2015年，我国印发《促进大数据发展行动纲要》，为大数据在各个领域、各个行业的应用和发展提供了重要的指导意见。2016年，中共中央《关于深化人才发展体制机制改革的意见》提出，“充分利用云计算和大数据等技术，为用人主体和人才提供高效便捷服务。”大数据在商业、金融、物流、零售、医疗、教育和体育等行业的应用已经先行一步，在人力资源管理领域的应用还处于摸索阶段。大数据作为一种新的思维方法、一种新的技术，值得我们深入研究，使其运用到人力资源管理中，在重要事项、重要决策、发展方向等方面提供依据，以便更合理、更高效地做出决定，来提升企业的核心竞争力。

（二）人力资源大数据的来源

人力资源大数据的来源，主要分为三种类型的数据：

1.人才数据：主要指人力资源内部业务数据，围绕“入离升降调、选用育留管”等环节产生的数据。

2.企业数据：指单位的经营数据，涉及财务、销售、业务等。对于我院而言，就是试飞任务、试飞架次等。

3.社会数据：一是基准数据，比如各地五险一金政府规定，积分落户，租房补贴等。二是行业对标数据，比如薪酬调研报告、劳动力市场趋势报告等。

（三） 大数据在人力资源管理的应用探索

1.大数据与人力资源规划

传统的人力资源规划一般采用定性分析，如德尔菲法、经验预测法、或者描述法。采用定性分析法，管理者容易受到自身知识水平、学历、专业、个人爱好、成长环境等的影响，对决策准确性和高效性上会有一定的影响。而随着大数据的产生，管理者可以根据内部网络和外部网络的数据、动态持续地跟踪、分析人员的工作现状和情况等信息，更加准确地进行人力资源分析与决策。

2.大数据与员工招聘录用

传统的招聘工作一般面对的是众多的纸质简历，主要依靠面试官的综合评审方法，从中选出适合的人选需要消耗一定的经历，而且效率低下、周期长、成本高、主观性较强。而在大数据背景下，招聘者可以使用网上招聘系统，将应聘者的基本信息录入到招聘系统中，并加以整理，运用数据挖掘技术对应聘者的个人基本信息、教育经历、工作经历、培训经历、社交情况、个人爱好、成长环境、家庭信息、就业倾向、薪资期望等内容进行全面分析，从而选择较为适合的简历。这样，既减少了烦琐的纸质简历挑选过程，又高效率地提高了人岗匹配度。

3.大数据与员工培训开发

传统的员工培训模式主要表现为现场培训，相对于线上培训模式，我们称之为线下培训模式。线下培训模式的优势在于能够与老师近距离的接触与互动，能够切实感受到培训的氛围，并且方便与老师、同学交流。同时也存在一些不足，如容易受到时间、场地、费用、人数、教师等方面的影响。大数据背景下，员工培训可以将线上与线下培训、现场与网络培训相结合。运用数据分析技术，对员工的岗位要求、岗位能力、专业知识、培训情况等数据进行收集与分析，识别出员工的学习需求、学习模式及期望达到的效果，培训师随时了解员工的学习进展情况、学习效果等数据消息，从而使培训更有针对性。

4.大数据与员工薪酬绩效

薪酬是激励人才的最有效方式之一，合理的薪酬制度设计对于企业吸引、留住核心人才有关键作用。通过大数据技术，可以获取行业薪酬水平和员工職业生涯中的个人薪酬水平情况，对确定合理的薪酬政策有极大的助推作用，全面准确地掌握我国劳动力薪酬变动情况，对比员工的薪酬预期，制定更为合理、有效的薪酬体系。

结束语：

总之，伴随着大数据的逐渐深入，大数据在各个领域的应用越来越广泛。我们要把握机遇，充分利用这种新的技术方法、新的思维方式、新的管理模式，合理地应用于企业的人力资源管理中，为企业提升核心竞争力。

参考文献：

1.大数据时代要有大数据思维

2.企业人力资源管理基于大数据的“挖掘” 李越恒; 《人力资源管理》，2015.2

3.基于大数据的人力资源管理浅析，刘娟; 《信息记录材料》