湖南医疗卫生事业发展的经济适应性和地区差异性*

梁 楠，杜建林，李铭喆，罗雪梅

(1.吉首大学数学与统计学院，湖南 吉首 416000； 2.吉首大学医学院，湖南 吉首 416000)

近年来，我国医疗卫生事业取得了长足发展，医疗卫生服务体系基本上覆盖了城乡，居民主要健康指标处于发展中国家的前列.但由于我国人口众多、各民族间风俗差异较大、地区间经济发展不平衡和医疗卫生条件不同等，各地区的医疗卫生水平参差不齐，居民健康状况也不尽相同[1].社会的和谐发展离不开人民群众，而人民群众以健康生活为首要目标，因此保障医疗卫生事业稳步发展成为重中之重.学者们[2-5]分别从国家、省市层面研究了医疗卫生事业投入与居民收入之间的动态平衡关系，探讨了我国医疗卫生事业发展水平和医疗服务水平的省际、城乡之间的差异性，并对卫生经济发展的影响因素进行了分析.笔者拟以湖南省为例，结合省情来研究医疗卫生事业发展与经济发展之间的关系，以及各地(州)市之间医疗卫生发展水平的差异性.

1 资料与方法

1.1 资料来源

本研究的资料主要来源于长沙市、湘潭市、邵阳市、株洲市、娄底市、常德市、怀化市、永州市、郴州市、岳阳市、张家界市、湘西土家族苗族自治州(简称湘西州)和衡阳市等13个地(州)市的统计公报[6-18].

1.2 指标选取

根据我国卫生统计年鉴中对于医疗卫生指标的说明，遵循实用性、代表性、全面性、科学性和灵敏性的指标选取原则，将侧重点放在医疗服务质量和医疗卫生资源上，选取医疗卫生机构数(X1)、人口自然增长率(X2)、人均可支配收入(X3)、地区GDP(X4)、每万人口卫生技术人员数(X5)和每万人口医疗卫生机构床位数(X6)等6个医疗卫生指标.

1.3 研究方法

采用SPSS24软件对6个医疗卫生指标做因子分析.为了确保结果的准确性，对6个指标数据进行KMO和Bartlett检验(巴特利特球体检验)，同时进行适应性检验.将各因子旋转后的方差贡献率与累计方差贡献率之比作为权重进行加权汇总，从而建立综合评价模型.

2 统计分析

因为KMO和Bartlett检验的P值为0.001，小于0.05，所以相关系数矩阵和单位阵存在显著差异.KMO统计量为0.769.根据KMO度量标准可知，>0.9表示特别合适，>0.8～0.9表示很合适，>0.7～0.8表示合适，>0.6～0.7表示勉强合适，>0.5～0.6表示不太合适，≤0.5表示非常不合适，因此选取的医疗卫生相关数据可以通过因子分析进行处理.

应用主成分分析法对6个医疗卫生指标提取公因子.根据因子分析的原理可知，提取出的公因子之间有高度独立性，而每个公因子与其所包含的变量有高度相关性.由于对公因子的意义很难给出明确的解释，因此需要对因子进行方差最大化旋转，得到旋转成份矩阵，并重新分配各因子所解释的方差比例，提取出医疗卫生发展因子(公因子1)和经济发展现状因子(公因子2)，再将在同一个公因子上具有较高载荷的变量排在一起，得到旋转因子矩阵与原始指标变量的线性组合，建立相关因子模型.计算得出因子得分系数矩阵(表1)，公因子1的方差贡献率为64.835%，公因子2的方差贡献率为18.658%，2个公因子的累计方差贡献率为86.466%.其中，医疗卫生发展因子反映医疗卫生机构和设施投入等情况；经济发展现状因子反映居民收入水平和当地经济等情况.

表1因子得分系数矩阵Table 1 Component Score Coefficient Matrix

以2个公因子分别作为因变量，6个医疗卫生指标作为自变量，采用回归法建立各公因子的线性表达式：

F1=-0.197X1-0.043X2+0.367X3+0.253X4+0.401X5+0.181X6，

(1)

F2=0.702X1+0.421X2-0.153X3-0.011X4-0.252X5+0.186X6，

(2)

其中F1为公因子1的得分，F2为公因子2的得分.以各公因子旋转后的方差贡献率与累计方差贡献率之比作为权重进行加权汇总，得到综合得分模型

F=(64.835F1+18.658F2)/86.466.

(3)

将6个医疗卫生指标的数据代入(1)，(2)式，计算出各地(州)市2个公因子的得分；再将公因子得分代入(3)式，得到综合得分.各地(州)市的公因子得分和综合得分及其排名情况见表2.

表2 各地(州)市的公因子得分和综合得分及其排名Table 2 Factor Scores and Rankings by Region

3 讨论与建议

根据因子分析结果可知：湖南省各地(州)市医疗卫生发展因子得分排名前三的是长沙市、株洲市和湘潭市，排名后三的是永州市、娄底市和湘西州；经济发展现状因子得分排名前三的是长沙市、株洲市和岳阳市，排名后三的是娄底市、怀化市和湘西州.由此可见，经济发展现状因子得分排名靠前的地区，医疗卫生发展因子得分排名大多也靠前，反之亦然.这说明，各地(州)市的医疗卫生事业发展与经济发展具一定的正相关性.具体而言，当一个地区的医疗卫生事业发展水平较高时，当地人口自然增长率会稳步上升，居民身体素质将逐渐增强，这对于经济发展具有促进作用；而经济发展水平较高的地区，人民生活富足，医疗卫生经费投入会不断增加，医疗卫生水平将逐渐提升，这对于医疗卫生事业发展具有推动作用.

根据因子分析结果还可知：长沙市的医疗卫生发展因子得分为0.949 99，湘西州的为-0.799 32，二者之间的差距较大；从经济发展现状因子得分来看，长沙市的与经济发展现状因子得分为1.180 95，湘西州的为-0.413 32，同样存在明显差异.由此可见，湖南省各地(州)市的医疗卫生事业发展水平存在地区差异性.

为了缩小各地(州)市医疗卫生事业发展水平的差距，建议加大医疗卫生水平落后地区的医疗卫生经费投入，并加快西北部不发达地区的经济发展.

一是平衡各地(州)市医疗卫生事业发展水平.按照实际需求合理分配医疗卫生经费，在安排项目资金、制定规划时继续向西北部地区倾斜，重点支持湘西州、娄底市和张家界市等经济不发达地区的城乡基本医疗卫生服务建设.

二是加大医疗卫生宣传力度，提升医疗服务能力.医疗卫生事业发展水平较落后的张家界市和湘西州地处偏远，当地政府和医疗单位应积极普及医疗卫生相关知识，培养居民就医意识，同时更新医疗卫生设备，引进高端医疗卫生人才，满足居民的卫生保健服务需求.

三是提高西北部地区的经济发展水平.努力实现西北部地区经济又好又快发展，人民生活水平持续稳定提升，从而拓宽医疗卫生经费的来源渠道，奠定发展医疗卫生事业的物质基础.