江苏省贫困人口识别及其空间分布

陈娇

關键词：大数据;多维贫困;ELES模型;双界限法

中图分类号：C913.7 文献标识码：A

收录日期：2019年3月19日

一、引言

近年来，江苏省经济保持持续健康发展势头，经济运行趋稳向好，民生福祉持续改善，但仍存在大量贫困人口，其中苏南地区贫困程度相对较低，苏中尤其是苏北地区经济发展较为落后，贫困程度相对较高。在大数据时代，如何将大数据分析技术应用到扶贫工作中、利用数据挖掘技术为制定江苏科学精准扶贫政策提供数据支撑，实现江苏省贫困人口精准瞄定及其空间分布的精准定位，是当前亟待解决的问题。

二、多维贫困的理论研究

（一）基于Alkire & Foster双界限法构造的多维贫困

1、多维贫困测量理论。诺贝尔经济学奖获得者阿玛蒂亚·森在1988年提出多维贫困理论。目前，应用较多的构造多维贫困指数的方法是Alkire & Foster（2011）所提出的双界限方法。该方法首先确定各维度的贫困线（第一界限），具体做法是：令yij为个体i在维度j上的取值，zj（zj>0）表示第j个维度被剥夺的临界值。当yij