乳腺核磁共振成像恶性肿瘤征象的META分析

荆 鹏，张 强(通讯作者),李秀凤，刘照信，张 辉

（内蒙古包头市肿瘤医院放射科 内蒙古 包头 014030）

随着医疗技术水平的不断革新，核磁共振成像在乳腺癌诊断中的应用越来越成熟。通过检索相关权威学术论文，乳腺恶性肿瘤的MRI征象提示病灶为恶性肿瘤的诊断价值有所差异，基于此，本文采用meta分析法分析乳腺核磁共振成像恶性肿瘤征象的各个提示，以期为诊断乳腺癌提供更加全面、精准的诊断参考依据，全文研究过程如下。

1 一般资料与方法

1.1 纳入标准和排除标准

排除标准：排除非英文文献、排除中文文献；排除已确诊为乳腺癌，但没有征象统计数据的文献资料；排除综述、评论性文献；排除男性乳腺肿瘤类文献。

纳入标准：美国国家医学图书馆下属的生物医学信息检索系统；Embase生物医学数据库；考克兰图书馆数据库；CBM、CNKID等医学数据库。

检索关键词：核磁共振成像、乳腺癌、灵敏度、特异度等。

文章选择：纳入的文章由5位资深医生独立完成，避免漏选权威文献资料。

1.2 数据信息提取

由我院5名资深医生采用同样的纳入标准在数据库中下载文献。主要提取：发表年限、国家、样本数量、MRI征象（包括：毛刺状形态、边缘模糊不清、环状强化、washout曲线、ADC值低于阈值、MRI评估等数据）。提取MRI征象的敏感性、特异性、AUC值和Q值，没有灵敏度和特异性的，可以进行计算获得。

1.3 统计学方法

采用Meta-Disc1.6软件进行统计分析。做好MRI征象数据统计，计算出MRI征象敏度、特异度。

由于本文纳入的文献来自世界各国，纳入的患者病例数、病因都有所差异，因此在本次meta分析中进行异质性检验，并绘制SROC曲线。

2 结果

2.1 文献数量结果

我院5位医生初选出190篇文献，经过两轮筛选，最终16篇文献被纳入本次meta分析。

2.2 设定编号

病灶形状编号：1、2、10～15、17～22。

病灶边缘评价编号：1、2、4～6、10、12、14、15、17 ～ 19、22、24、25。

病灶环状强化评价编号：5、24～26。

Washout动态曲线评价编号：5、24～26。

病灶DWI序列ADC值评价编号：6～9、10、14、15、17。

2.3 meta分析结果

通过统计分析，毛刺状态形状、边缘模糊不清、环状强化、Washout曲线、ADC值低于阈值、MRI评估数据见表1。

3 结论

当前学界对诊断乳腺癌的诊断方法主要为MRI与乳腺钼靶X线诊断。相关文献数据显示钼靶X线的乳腺癌检出率偏低，其主要原因是钼靶X线摄影技术对＜2cm的病灶、多发病灶、乳腺癌早期患者等情况极容易出现误诊或漏诊[4-5]。而采用MRI对恶性病灶的毛刺状形态能够更为清晰的表现出来。为了更加精准的诊断乳腺癌，我们还需要从分结合患者的病史来进行分析，如乳房外伤等情况也会造成边缘粗糙模糊或毛刺状形态、形态不规整、凹凸不平等状况。

表1 MRI征象的特异性、敏感性及SROC曲线的AUC值与Q值

在本次研究中，参考的文献证实，实现动态增强MRI能有效诊断良性、恶性乳腺肿瘤。其原理是当恶性肿瘤摄入造影剂之后的动态会呈现出一个明显的上升趋势，改趋势在短时间内会上升70～100%。当峰值达到顶峰后，信号强度会出现中断现象，并随之开始下降。这与本文研究中Washout曲线与恶性肿瘤的相关性契合。

本文还统计了ADC值，其灵敏性和特异性分别为0.566和0.671，属于偏低状态，这个数值可能与各个国家核磁共振成像设备设定的参数不一所致。这就要求我们在MRI诊断乳腺肿瘤时，要进行常规平行扫描、动态增强扫描及DWI联合扫描，综合诊断，提升诊断准确率。

综上所述，采用MRI乳腺核磁共振成像的MRI征象的价值效能有所差异，其中毛刺状形态、边缘模糊不清、Washout曲线对诊断乳腺肿瘤具有较高的参考价值，而环状强化的诊断价值较差。这可以作为当前诊断乳腺肿瘤MR诊断的参考意见。