大数据环境下在线课程教学改革探索

王丹 杜芳芳

摘 要：随着大数据技术的快速发展，传统课堂教学的弊端日趋突出，而当前在线课程直接照搬国外教学模式，缺乏本土化研究。文章依托大数据技术，以在线课程教学改革为研究中心，提出适应学生学习的“幽默化”与“智能化”教学策略，建设新形势的在线课程。

关键词：大数据；在线课程；教学改革

自2012年联合国发布了《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书，大数据的大量性、多样性、高速化、价值高于密度低、真实性的5V特性的优势，促使大数据环境成为社会与技术发展的必然。2017年1月，工业和信息化部正式印发了《大數据产业发展规划（2016—2020年）》，全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。大数据环境下的在线教学也呈现出不可逆转的趋势，引起广大教育工作者的重视和探讨[1]。

随着信息技术成熟发展，大规模的在线开发课程越来越广泛被众多的教师和学生喜爱，其中，具有代表性的是中国大学MOOC，网易云课堂、智慧树等在线课程平台正推动着在线教学的发展。《教育信息十年发展规划（2011—2020年）》战略部署要求深化教学改革，大力开展精品在线课程建设，满足学习者的个性化和多样化学习需求，激发学习者的学习积极性和能动性，推动信息技术与教育教学深度融合发展[2]。

1 大数据技术对在线教育的影响

1.1 在线教育资源现状与不足

自2012年MOOC大规模开放的在线网络课程横空出世，以其惊人的网络课程选课人数，庞大的在线教育投资数据，对在线教育掀起一场改革的浪潮。随着时间的推移，人们对MOOC认知日趋理性化和客观化，逐渐发现MOOC等在线教育技术存在的缺陷和不足[3]。

对目前在校大学生的调查研究发现，约83%人参与过在线课程，77%的人认为在线课程学习非常有必要，有56%人认为使用过的在线课程不够个性化。

这些数据也从侧面反映出我国MOOC等在线网络课程发展呈现出的情况，过度重视国外的教学模式，生搬硬套，直接嫁接到我国教育体系中，缺乏教学模式的本土化研究。在线学习过程中，无法根据学习者的学习水平和能力的不同，提供个性化的在线学习平台，对学习者的学习评价关注不够多，且互动性较差的情况。

1.2 大数据技术的引入

在传统课堂授课中，教师通过板书和PPT演示等多种方法，进行课程分析讲解，能够实时地根据学生的听课效果进行灵活调整授课的速度，并能够通过提问等方式进行课堂互动，提高学生的上课效率和积极性。但在线课程在授课过程中，课程主要通过PPT文字解析进行讲解，形式较单一，没有学生互动，无法监管学生的学习状态[4]。在大数据环境下，教师可以通过在线课程学习，获取学生的大量上课数据。针对这些数据进行数据分析和挖掘，提供适合学生个性化需求的学习内容和教学手段，进而可以帮助教师更好地进行教学模式改革。在这样的情况下，大数据技术的引入将会对传统课堂和在线课程产生深远的影响，对传统教学也会产生重大改革，主要表现在以下两个方面。

（1）大数据技术提升在线教学效率。传统在线教学的教学方法单一，由于教学实践与教学资源的限制，无法实现在线课程教学方法的丰富化。而大数据技术下的在线课程教学则拥有海量数据。教师可以通过大数据技术获取学生在线学习的相关数据，如观看学习视频频率、线上测试结果等，将上述学生学习数据作为基础为转变教学方法提供真实的数据基础，以针对学生学习过程中的知识难点进行调整，以便更加高效地开展在线课程教学。同时，教师还可以针对学生在线学生的情况选择更加合适的教学方法，以满足学生的在线学习需求。（2）大数据技术创新在线教学内容。虽然当前很多在线教学课程已经拥有丰富的教学内容，但社会环境各个行业处于持续发展的状态，学生的学习需求也在不断变化，传统在线课程教学内容往往无法及时更新。基于大数据技术下的在线课程教学则可以及时创新在线教学内容。教师可以根据学生在线学习的实际情况以及行业发展变化，将在线课程教学内容与行业最新发展动态相结合，让学生能够通过在线学习获得最新最快的行业知识。

2 大数据环境下在线教学改革探索

2.1 积极参与在线课程建设

虽然现在以MOOC为代表的在线网络课程已得到了广泛的应用和认可，这些课程内容大部分来源于国内外知名的高校，而广大的普通院校参与却很少。在线课程教学的内容要以学生的需求来进行设计，一旦不能满足学生的兴趣和要求，学生可能选择其他在线课程，也可能放弃继续学习。因此，普通院校也要积极进行本院校在线课程的建设，根据本院学生的学习水平、能力和需求，提供学生能够适应的教学任务，采用适合本院学生学习特色的教学手段和教学模式。

2.2 在线课程“幽默化”与“智能化”

在开展的问卷调查中，约有59%学生在线上课程学习中途放弃。这种情况的产生虽然有多种因素，但也反映出在线课程目前存在的呆板、不够灵活的情况。在线课程授课20分钟左右的时间中，教师只是单纯的PPT讲解演示，缺少演算、推导等过程，学生可能就会出现跟不上进度、走神或者放弃的情况。因此，教师要改变传统的教学手段和模式。

2.2.1 教师授课“幽默化”

教师在课堂上能通过学生的听课情况灵活进行调整，而在线课程则在这方面存在严重的缺失。为了能够更好地吸引学生听课，教师应该把授课过程变得“幽默化”，充分利用多媒体教学手段，适当采用图表分析、图片显示和动画视频演示等生动形象的方式，提高学生学习积极性和专注力。

2.2.2 在线课程“智能化”

大数据环境下的在线课程有一个显著的特征，教师可以通过数据采集获取大量的学生上课学习方面的数据。通过对这些数据的分析和深度挖掘，使教师的授课内容和授课方式更加符合学生的实际需求。一方面，可以提高教师自身的教学水平，另一方面，可以针对学生在某个知识点的薄弱环节或者对教师授课的某个领域感兴趣的情况，教师应该根据这些信息进行灵活调整，推送个性化的学习内容和学习任务。

2.3 在线课程学习评价

传统教学通过学生的平时成绩和期末成绩，进行总成绩的评定。这种评价模式比较单一，无法全方面地对学生进行综合评定。在大数据环境下，可以通过学生在线学习的时间，在线课程学习的次数，在线学习互动的情况，单元测试和学期测试的时间及成绩等多元化元素来进行学习评价，提供全方面的考核形式，进而精准化评定学生的学习成绩。大数据技术下的在线课程学习评价还可以通过对学生在线课程学习过程的测评建立相应的优化教学方案。大数据技术可以获取学生的在线学习的时间、在线学习的兴趣、在线学习的成绩等多方面数据，通过以下方式来优化在线课程学习评价。

（1）为了准确科学地对每一位学生的在线学习情况进行评价，可以为不同测试学生设立独立账户，以便对学生的学习情况进行汇总与分析。为每一位学生设立独立的信息账户，学生在进行在线学习时需要登录这一账户，以便大数据获取学生的准确学习信息。计算机后台则会记录学生登录在线学习课程的次数、时间等。

（2）大数据技术还会对学生每次开展在线课程学习时的学习内容进行记录。充分挖掘学生在线课程的学习情况，以便更好地开展学习过程性评价。

（3）设立最低正确率。对学生在线课程学习后提交的练习结果进行评分，以掌握学生每个部分知识点的掌握情况，以便对学生的学习成果进行真实评价。根据不同知识点的教学难度、不同课程的教学目标来设立最低正确率。如学生测试结果为达到最低正确率，则需要要求学生对这一部分知识点进行重新学习。

（4）建立成绩记录表。大数据技术下的在线课程教学评价需要为每位学生建立学习成绩记录表。该文档中详细记录了学生进行在线学习的状态、问题、解决方案、解决效果等，并附加学生学习过程中的兴趣爱好等，以便在日后在线课程教学中有针对性地给学生推荐合适的课程，激发学生的在线课程学习兴趣。

2.4 在线课程服务地方经济发展

目前，在线课程只关注课本上的知识体系，对地方的企业需求的关注较少。在线课程应主动适应区域经济发展、产业升级和技术进步的需要，以社会和市场需求为依据，把专业招生、就业情况以及评估结果作为调整和优化专业布局的依据。在构建在线课程的过程中，适当考虑地方企业的需求。通过在线课程学习能够提高学生的业务能力，促进地方经济的发展。

3 结语

随着大数据技术的快速发展及应用，传统课堂存在的问题日趋凸显，在线课程的教学改革势在必行。本文分析了目前存在的现状和问题，结合在线教学的实际情况，提出了“幽默”和“智能”化教学的策略，提高学生参与在线课程的积极性；适当考虑地方企业需求，以学生尽快就业为目标，促进在线课程教学改革的发展。

[參考文献]

[1]李海林.大数据环境下的数据挖掘课程教学探索[J].计算机时代，2014（2）：54-55.

[2]孙红，孟佳伟，韩震，等.智能信息处理实验课程建设[J].计算机教育，2016（10）：49-51.

[3]祁耀华.分层教学在高中信息技术课程教学中的应用研究[D].呼和浩特：内蒙古师范大学，2012.

[4]白会剑.大数据时代下“计算机基础”课程改革研究[J].电脑知识与技术，2015（10）：102-103，110.