基于倾向评分匹配的长庆油田职工与陕西省居民糖尿病患病率比较*

车天乐 梁 英 张海悦 徐勇勇 史博飞 谭志军△

1.空军军医大学基础医学院学员三大队学员(710032) 2. 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室 3. 长庆油田公司行政事务中心

【提 要】 目的 比较长庆油田职工和陕西省居民糖尿病患病水平,为企业开展糖尿病三级预防工作打下基础。方法 采用logistic回归模型计算倾向指数评分,选用最邻近匹配法进行1∶1匹配。匹配后采用单因素和多因素条件logistic回归模型比较两个人群的糖尿病患病率差异。结果 倾向评分匹配后,多因素条件logistic回归结果显示,长庆油田职工患糖尿病的可能性更高(糖尿病:OR=1.764,95%CI=1.448～2.148,P<0.001)。结论 该企业的糖尿病防控挑战比普通人群更大,应该更加重视男性员工糖尿病的三级预防工作。

糖尿病是一组以血糖升高为主要特征的慢性代谢性疾病,可以造成糖尿病酮症酸中毒、非酮症高渗性昏迷等急性并发症以及微血管病变、大血管病变等远期并发症,继而导致器官功能障碍甚至死亡,严重危害人类的生命健康[1]。鉴于企业劳动力人群与普通人群的结构差异,企业职工糖尿病的患病情况与社会普通人群不能直接比较。倾向评分匹配(PSM)是一种新的校正混杂偏倚的统计方法,能够有效均衡多个混杂因素,更准确地评估组间效应[2]。本研究采用倾向评分匹配法,通过比较长庆油田职工和陕西省居民的糖尿病患病率以掌握长庆油田职工糖尿病的患病水平,为企业开展糖尿病的三级预防工作打下基础。

资料与方法

1.数据来源

(1)长庆油田员工健康风险评估调查[3]

2013年,长庆油田公司采用《员工健康风险评估调查问卷》开展健康调查,内容包括个人基本信息、个人疾病史、健康行为、心理情况等。收回有效问卷50013份。

(2)陕西省国家卫生服务调查[4]

陕西省第五次卫生服务调查采用四阶段整群不等概率抽样方法抽取各级单位,共抽取32个县区,160个乡镇或街道、320个行政村或居委会、20700户,57529人。其中,家庭健康询问调查内容包括个人一般情况、患病情况、住院情况等。

2.分析方法

(1)数据预处理

长庆油田职工均为60岁以下成年在职人群,陕西省卫生服务调查为15岁以上人群,因此本研究选择18～60岁人群作为研究对象。最终纳入分析的长庆员工为49823人,陕西省居民为33133人。

(2)疾病风险因素

社会人口学因素包括性别、年龄、BMI、身高、体重。健康行为因素包括吸烟和饮酒情况。在倾向评分匹配模型中,分类变量包括性别、吸烟和饮酒,连续型变量包括年龄、BMI、身高和体重。

长庆油田职工和陕西省居民糖尿病的患病情况均被定义为基于医疗机构已诊断疾病的自我报告。

(3)统计分析方法

以长庆油田职工作为处理组,陕西省居民为对照组,将疾病风险因素作为协变量,使用logistic回归模型计算倾向评分值。选用最邻近匹配法进行倾向评分匹配,其中对性别一项应用精确匹配,匹配比例为1∶1,卡钳值为0.02。匹配完成后两组各有25247例进入模型。连续型变量使用均数及标准差的形式表示,并用t检验比较组间差异,分类变量使用人数及构成比的方式表示,并用卡方检验比较组间差异。采用标准化差异(standardized difference)评价匹配效果,其水平在10%以下的时候,认为组间均衡性良好[5]。匹配完成后分别采用单因素条件logistic回归和多因素条件logistic回归计算OR值及其95%CI,用于评估长庆油田职工是否比陕西省居民更易患糖尿病。多因素条件logistic回归用于减少匹配不佳的协变量所带来的混杂偏倚。当P值小于0.05时,认为差异具有统计学意义。倾向评分匹配采用SPSS的插件psmatching 3.02,其他统计分析及绘图均采用SPSS 24.0及SAS 9.4。

结果

1.匹配前研究人群疾病风险因素

倾向评分匹配前两组人群疾病风险因素的差异见表1。与陕西省居民相比,长庆油田职工男性占比更高(62.7%VS51.1%)、年龄结构相对年轻(19～30岁组:30.4%VS20.8%;31～45岁组:53.1%VS35.6%),与此同时,饮酒率高于陕西省居民(31.3%VS20.6%),而吸烟率低于陕西省居民(31.8%VS32.7%)。两组的人口学特征及健康行为的差异均具有统计学意义。

表1 匹配前人群疾病风险因素比较

2.匹配前两人群糖尿病患病情况

倾向评分匹配前两群体不同特征人群糖尿病的患病率比较见表2。总体来看,长庆员工的糖尿病患病率略高于陕西省居民,但差异没有统计学意义(1.4% VS 1.3%,P=0.113)。

表2 倾向评分匹配前两人群糖尿病患病情况

从性别来看,男性糖尿病患病率高于女性;从年龄来看,糖尿病患病率随年龄升高递增;从BMI来看,肥胖及超重人群的糖尿病患病率要高于消瘦及正常人群;从饮酒因素来看,饮酒人群的糖尿病患病率高于没有饮酒习惯的人群;从吸烟因素来看,已戒烟人群糖尿病患病率最高,吸烟人群次之,没有吸烟习惯的人群糖尿病患病率最低。

3.倾向评分匹配效果评价

(1)匹配后基线比较

1∶1倾向评分匹配之后,两组各有25247人完成匹配。匹配后两人群疾病风险因素分布比较见表3。相比匹配前,匹配后组间均衡性有很大提高,但年龄、身高、体重、吸烟4项仍存在组间差异。

表3 倾向评分匹配后基线数据比较

(2)标准化差异比较

如表4所示,所有协变量的的标准化差异均远小于0.1,可认为协变量分布均衡,匹配效果良好。

表4 倾向评分匹配前后标准化差异比较

4.匹配后两人群糖尿病患病情况

(1)匹配后患病率

倾向评分匹配后,与陕西省居民比较,长庆油田职工糖尿病患病率高于陕西省居民,差异具有统计学意义(1.8% VS 1.1%,P<0.001)。

(2)logistic回归模型分析

倾向评分匹配后,单因素条件logistic回归结果显示(见表5),糖尿病患病率组间差异有统计学意义(OR=1.663,95%CI=1.427-1.937,P<0.001)。将年龄、身高、体重、吸烟纳入条件logistic回归模型,结果仍旧显示组间差异具有统计学意义,长庆油田职工更易患糖尿病(OR=1.764,95%CI=1.448-2.148,P<0.001)。

表5 倾向评分匹配后糖尿病患病率比较

5.匹配后分性别的两人群糖尿病患病率比较

(1)男性

表6中,与陕西省男性居民相比,单因素条件logistic回归分析结果显示,长庆男性职工患糖尿病的可能性更高(OR=2.337,95%CI=1.952～2.799,P<0.001);多因素条件logistic回归也同样证实了这一结果(OR=2.254,95%CI=1.793～2.834,P<0.001)。

表6 倾向评分匹配后长庆男性职工与陕西省男性居民糖尿病患病率比较

(2)女性

表7中,与陕西省女性居民相比,单因素条件logistic回归显示,长庆女性职工患糖尿病的可能性更低(OR=0.463,95%CI=0.324～0.662,P<0.001);多因素条件logistic的分析结果显示糖尿病患病率组间差异无统计学意义(OR=0.850,95%CI=0.524～1.377,P=0.508)。

表7 倾向评分匹配后长庆女性职工与陕西省女性居民糖尿病患病率比较

*:长庆女性职工中已戒烟组无糖尿病患者

讨论

匹配前陕西省居民的糖尿病患病率高于长庆油田职工,但是匹配年龄、性别、BMI、吸烟和饮酒等因素后,长庆油田职工的糖尿病患病率高于陕西省居民。进一步将倾向匹配后效果不佳的协变量(年龄、身高、体重、吸烟情况)纳入多因素logistic回归模型,结果表明长庆油田职工患糖尿病患病的风险高于陕西省居民,其可能原因有如下几点:

(1)工作环境。油气企业基层岗位职工可能接触到较多职业危害因素,如物理因素(各类粉尘、高温高压、噪声、工频电磁场)和化学因素(包括H2S、芳香烃类化合物、烷烃类化合物等)[6]。企业的防护设施缺陷或职工自我防护意识不强,极易使职工暴露于这些职业危害因素之下,这可能会增加糖尿病的患病风险[7]。

(2)工作地点。长庆油田职工工作地点大多分布于中国西北部的偏远地区,职工获取医疗卫生服务的交通成本和时间成本较大,且卫生服务与保障水平有限,导致主观上获取医疗卫生服务意愿差。因此,长庆油田职工工作地点导致的卫生服务可及性与利用水平较低也可能是其糖尿病患病率高的原因。

(3)工作时间。油气企业由于行业的特殊性,许多一线岗位需要实行24小时倒班制度。相关研究表明,倒班制度可引起倒班工作睡眠障碍(SWD),使得人体生物节律紊乱,从而可能引起糖尿病患病率的增高[7-9]。

此外,我们发现长庆男性职工和女性职工的糖尿病患病情况有较大差异。与陕西省居民相比,长庆男性员工的糖尿病患病率高于陕西省男性居民,而女性职工的糖尿病患病率与陕西省女性居民相比差异无统计学意义。其可能原因如下:

(1)男性职工多分布于一线工作岗位,更多地接触职业危害因素。(2)男性职工不良生活习惯更多,如长庆男性职工的吸烟量和饮酒量等健康行为危险因素的暴露水平可能要远高于陕西省一般人群。相关研究表明,适量饮酒可降低糖尿病的发病率,但当饮酒量高于一定值时可大幅增加糖尿病的患病率[10]。由于脱离家庭,男性职工常聚集娱乐,使得原本不吸烟的职工也受到二手烟的严重危害。相比之下,长庆女性职工的生活和工作环境相对较好,因此并没有表现出相对于陕西省女性居民更高的糖尿病患病率。

由此可见,长庆油田职工全人群和男性的糖尿病的患病率比陕西省居民高,但是女性职工恰好相反,表明长庆公司员工的慢性病患病水平比普通人群高,其防控压力更大,在企业健康管理项目制定与实施过程中,应该更加重视男性职工的糖尿病三级预防工作。