山西产业结构调整对经济增长影响的实证分析

闫鹏君，韦泽鑫

(北京信息科技大学 经管学院，北京 100192)

0 引言

山西省是我国著名的煤炭资源大省。凭借着丰富的煤炭资源和得天独厚的区位优势，山西人民抓住机遇，通过多年的艰苦奋斗，山西省经济总量迅速扩张，综合实力显著增强。自2002年以来，山西省人均生产总值逐年递增，在西部地区稳居首位。

近年来，随着煤炭行业下行、部分地区煤炭资源的逐渐枯竭和生态环境的持续恶化，单一的煤炭产业结构制约着山西经济的增长。张爱权[1]认为产业转型、结构调整是现阶段山西面临的异常严峻而迫切的任务；范新英等[2]运用偏离-份额分析法及建立回归模型对山西经济增长和产业结构进行了研究，研究结果表明山西省产业结构对经济增长起到了积极的推动作用；冷玉东[3]则通过对山西产业结构变动与经济增长的关联度研究，发现了山西产业结构的变动是影响经济增长的重要原因；李彦华[4]通过建立多元回归模型及格兰杰因果检验对山西经济总量与产业结构变化进行分析，结果表明山西第三产业仍未成为经济增长支柱产业，山西省尚未形成现代化产业结构；裴亚鹏[5]则通过协整检验对山西经济增长率与产业结构进行实证分析，结果发现山西经济增长率与第一、二、三产业之间存在着长期、稳定的关系；连婷婷[6]通过主成分分析方法并建立向量自回归模型对山西经济增长和产业结构进行实证分析，结果表明山西省经济增长是由第二产业的比重提高造成的。

综合已有文献，大部分学者对经济增长与产业结构的研究仅仅是定性分析，研究视角也相对局限。那么山西产业结构的调整如何定量影响经济增长？是否可以更加深入的研究山西省产业结构调整对经济增长的影响？基于此，本文通过搜集1990-2016年山西产业结构与经济增长的相关数据，通过构建向量自回归模型对产业结构与山西经济增长之间的影响进行定量研究，试图阐明山西省产业结构变动对经济增长的影响，进而为促进山西省经济增长提供相应的理论支持和政策建议。

1 模型构建

为了更加深入的研究产业结构变动对经济增长影响，借用蔡新中[7]的指标设定方法：将第二产业、第三产业的比重之和——产业结构优化率(ISR)以及第三产业与第二产业比重之比——产业结构升级率(ISU)作为反映产业结构变动的指标，进而用来反映产业结构调整的趋势。

采用国内生产总值(GDP)的相关数据作为反映经济总量的指标，同时，为消除价格因素的影响，借鉴王兵等[8]模型中按照1952年不变价格进行换算。最终用国内生产总值指数(GDPI)用以更加准确地反映当年的经济发展情况。为尽量消除时间序列存在的异方差，防止出现虚假回归，提高模型的精确度，对以上3类指标分别取自然对数，表示为lnGDP、lnISR和lnISU，对3类指标取对数的变换可以保留变量之间可能存在的长期稳定的均衡关系。

本文借用李俊强等[9]的方法，通过构建VAR模型(向量自回归模型)的方法定量研究山西省产业结构调整对经济增长的影响。该方法是处理多个相关经济指标的缝隙与预测最常用的模型之一，是一个分析经济指标关系的重要工具。

本文采用山西省1990-2016年的相关数据作为分析的基础数据，所有的数据均来自山西统计局公布的《山西统计年鉴》。

2 实证分析

2.1 平稳性检验

VAR模型对数据的稳定性具有很高的要求，通常要求数据必须是一组白噪声序列。因此，在建立模型之前首先应该对数据的稳定性进行检验。本文采用的平稳性检验方法为ADF单位根检验。对山西省1991-2016年的lnGDPI、lnISR和lnISU进行的单位根检验结果如表1所示。

表1 lnGDPI、lnISR和lnISU的单位根检验

从表1可以看出，由lnGDPI、lnISR和lnISU单位根检验的结果可知原序列均未通过平稳性检验，即原序列均为非平稳的序列。对lnGDPI、lnISR和lnISU三个变量取一阶差分后继续进行ADF单位根检验，结果表明，dlnGDPI、dlnISR和dlnISU均通过了检验，lnGDPI、lnISR和lnISU均为一阶单整的时间序列。

2.2 协整检验

对于一些非平稳的时间序列，虽然它们本身不是平稳的，但这些变量之间的线性组合仍然有可能存在长期稳定的均衡关系。下面对lnGDPI、lnISR、lnISU三个非平稳的序列进行协整检验。在计量经济学中，对于多变量协整关系的检验则通常采用的方法是约翰森(Jonhamson)检验，对lnGDPI、lnISR、lnISU的协整检验结果如表2所示。

表2 lnGDPI、lnISR、lnISU的协整检验

从表1可以看出，在5%的显著性水平下通过了存在0个协整方程假设，即产业结构优化、产业结构升级与山西经济增长三者之间存在着唯一的协整方程。

2.3 向量自回归模型

VAR模型的一个特点是将所有的变量在构造VAR模型时，需要特别注意最优滞后阶数P的选择。通常用于最优滞后阶数估计的方法是赤池信息法则(AIC)和施瓦茨(SC)准则，用来确定p值。当AIC和SC值同时达到最小时即为最优的滞后阶数p。最优滞后阶数的估计结果如表3所示。

表3 最优滞后阶

从表3可以看出，在滞后阶数为二阶的情况下，均能保证LR、AIC、SC、HQ的值为最优的值。因此最优的滞后阶数可以确定为滞后二阶。进一步可以构建VAR模型。经Eviews8.0软件可得到VAR(2)模型的表达式：

(1)

式(1)的可决系数大于0.9，表明该模型具有较好的拟合程度。即我们有理由认为产业结构优化、产业结构升级与山西省经济增长之间存在着紧密的联系，可以通过该模型很好地分析产业结构的优化和升级究竟能对山西经济增长产生多大程度的影响。

通过分析VAR(2)模型的表达式我们可以得到，当以产业结构优化和产业结构升级来衡量经济增长时，滞后1期经济增长lnGDPI(-1)对当期经济增长的影响为正，且非常显著，当期经济增长会在很大程度上复制上一期经济增长，说明经济增长具有较强的短期依赖性。滞后1期的经济增长lnGDPI(-1)变动1%，会引起当期经济增长变动1.1616%，这表明经济增长具有一定的依赖性和滞后性，过去年份的经济增长效应会在以后年份的社会发展中得到进一步的释放，进而形成经济发展的良性循环。而滞后2期的经济增长lnGDPI(-2)对当期经济增长的影响则相对较小，这表明过去年份的社会发展水平对今后的经济发展的影响是相对有限的，并不能起到决定性的作用，因此政府可以制定合适的产业政策带动地区的产业发展进而大大提升地方的经济水平。滞后2期的产业结构优化lnISR(-2)会对当期的经济增长产生微弱的影响，产业结构优化变动1%，会使经济增长率相应增加0.0904%个单位，这表明产业结构的优化主要影响到当年和下一年的经济增长，对更长时间地区的经济发展影响则相对有限。滞后2期的产业结构升级lnISU(-2)对当期经济增长的影响相对较大，产业结构升级变动1%，会使经济增长率增加0.198 5%，这表明产业结构的升级对地区的经济发展具有更深远的影响，产业结构的升级能够显著提升山西的经济发展水平。相较于产业结构的优化，这种促进作用显得更加显著和持久。

2.4 格兰杰因果检验

为进一步研究产业结构与山西经济增长之间的关系，采用格兰杰(Granger)因果检验法,对山西省1991-2016年的lnGDPI、lnISR和lnISU进行格兰杰因果关系检验，检验结果如表4所示。

表4 lnGDPI、lnISR、lnISU的格兰杰因果关系检验

从表4中lnGDPI、lnISR、lnISU的格兰杰因果关系检验结果看到，产业结构升级与山西经济增长之间存在着单向的格兰杰因果关系，产业结构升级是山西经济增长的格兰杰原因。同时，产业结构优化与山西经济增长之间存在着单向的格兰杰因果关系，产业结构优化是山西经济增长的格兰杰原因。这表明在过去的几十年中，山西省经济的飞速发展得益于产业结构的优化和升级，产业结构的变化对山西省的经济增长产生了积极的影响。

2.5 方差分解

由于格兰杰因果检验只能用以衡量变量之间是否存在因果关系，为了更精确地分析产业结构优化和产业结构升级对山西经济增长的影响，通常最常用的方法是借助于方差分解的方法对VAR模型进行进一步的研究。通过研究每一个结构冲击对内生变量的贡献度，进一步阐述产业结构升级、产业结构优化与山西经济增长之间的深层次联系。lnGDPI方差分解的结果如表5所示、lnISU方差分解结果如表6所示。

表5 lnGDPI方差分解

表6 lnISU方差分解

山西经济增长从第1期到第10期lnGDPI方差分解显示：产业结构优化和产业结构升级促进了山西经济增长，山西经济增长主要受到了经济增长本身的影响，初始时经济增长完全受自身的影响，随后这种影响逐渐减弱，从1期至10期经济增长贡献率由100%下降到了95.7661%，经济增长对自身的贡献度依然很高，而产业结构优化与产业结构升级从第1期到第10期的贡献度不断增加。其中，产业结构优化从第1期的0%逐渐增加到了第10期的0.8708%，这表明产业结构的优化对山西经济增长的促进作用十分有限。与此同时，产业结构升级显著地促进了山西省经济的增长。方差分解的结果表明：从第1期的产业结构升级对经济增长的贡献率为0%，到第10期时，产业结构升级对经济增长的贡献率逐渐上升到了3.3631%。综上所述，产业结构的升级对山西省经济的增长具有更加重要的意义。

第1期到第10期lnISU方差分解结果表明，产业结构升级主要受到了自身的贡献影响，在第1期贡献度为73.4148%,随后这种影响逐渐减弱，第10期时下降到44.4470%。经济增长对产业结构升级的贡献度逐渐增加，第1期的贡献度为20.8852%，第10期时贡献度达到了41.3317%。可见，经济增长对促进产业结构的升级具有重要的意义，这一分析结果大体与格兰杰因果检验的结果保持一致。

3 结束语

本文将产业结构指标进一步细化为产业结构升级率和产业结构优化率。通过对产业结构升级、产业结构优化与山西经济增长的实证分析，得出了以下结论：第一，从协整检验的结果来看，产业结构优化、产业结构升级和经济增长通过了协整检验，即三者之间存在着长期稳定的均衡关系；第二，从格兰杰因果检验的结果来看，产业结构优化和优化与山西经济增长之间均存在着单向的格兰杰因果关系，这表明加快产业结构的升级与产业结构的优化对促进山西经济增长具有重要的意义；第三，从VAR模型来看，产业结构升级对山西经济增长具有显著的影响，产业结构优化率变动1%，会使经济增长相应增加0.1985%;而产业结构升级对山西经济增长的影响则相对较小,产业结构升级变动1个单位，经济增长率增长0.090 4%，同时方差分解的结果也有力的支持了这一结论。因此山西省应该更加重视产业结构的升级，在调整产业结构时一定要结合自身的特色，充分利用丰富的历史文化资源，积极采取多种手段促进煤炭产业的一体化发展，推动建立生态工业园区，政府要出台政策积极引导煤炭企业反哺旅游业，大力发展旅游业，同时引导更多的资源涌入第三产业，进而不断提高山西省经济的发展水平，最终实现经济又好又快发展。