浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用

周博

摘 要：随着计算机的推广和普及，越来越多的技术被应用于计算机中，尤其是其在大数据时代中的应用不仅能使人们的数据存储更加的便捷，还有效地促进了各类数据的整合和保存速度，实现了大数据的科学、合理发展。同时，随着大数据的广泛应用，在为人们带来经济效益和社会效益的同时，也考验着人们对于数据的分析和处理能力，也带动了相关产业的进一步发展，使各行各业在信息化的带领下更加快速地发展。另外，在计算机软件技术发展的过程中，应具有一定的创新精神，以创新带动相关技术的进一步发展。基于大数据时代背景下的计算机软件技术的发展，实现了人们生活的智能化和信息化，可通过大数据技术帮助人们筛选出较有用的信息，一定程度上提高了人们的生活质量，使人们的生活更加丰富多彩化，人们对于计算机软件技术的应用体验效果也更好。

关键词：计算机 软件技术 大数据时代 应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）02（b）-0028-02

计算机软件技术在大数据时代的应用，一方面有效地提升了人们的生活水平和生活质量，另一方面改变了人们的思维模式，使人们的生活更加高效、便捷。在社会经济水平飞速发展的今天，大数据已经广泛的被应用于企业和事业单位中，大数据在企业的应用一方面促进了企业相关产业的转变，另一方面实现了企业的经济效益和社会效益，有利于社会经济的进一步发展。

1 概述

随着计算机的应用和推广，依照计算机进行传统的工作已经无法适应人们的工作和生活，现今许多公司开始利用一些数据进行信息的筛选和整合工作，为人们提供的服务也更加多样化和人性化。加之云时代的来临，也使大数据被更多的人所熟知。大数据指的是在互联网发展和运营的过程中，其产生的数据也越来越多，传统利用计算机进行的存储已经不适合人们的需求，加之大数据时代的冲击，给计算机信息处理技术带来了机遇和挑战，亟待人们采取针对性措施进行计算机方面的改革和创新。

大数据是云计算和物联网之后的一次技术变革，对于社会经济的发展和企业的转型升级都产生了巨大的影响。大数据使人们的生活变得信息化和智能化，数据在这里是重要的核心内容，其不仅主导人们的工作，还主导人们的生活，可进一步实现资源间的共享，使人们跨越了时间和空间的限制，同时也能享受到更加完善和人性化的服务，使人们的生活质量朝高水平发展。同时，大数据时代的应用也给计算机的发展带来了极大的挑战，人们不再满足于利用计算机进行办公，希望利用计算机进行信息的筛选和整合，利用大数据对人们的休闲、娱乐、教育等的影响实现生活品质的提升，实现人们工作和生活的进一步改变。

2 大數据时代的数据整合应用

2013年之后，大数据给人们的工作和生活带来的变化越来越多，不仅给产业界和科技界带来了变化，还使政府逐渐重视大数据的作用，人们已经做好了准备迎接大数据时代的到来。大数据的实质就是数据的资产化和服务化，挖掘并分析这些数据背后所蕴藏的价值也是大数据技术研究的根本目标。随着人们对于大数据应用的不断增长，如何降低成本获得更多的效益已经成为可能。

如企业中大数据的应用涵盖了数据获取与清理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，除了Hadoop版本2.0系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨研究流式计算、实时计算、图计算等内容，不仅有效地提高了企业的工作效率，还能从这些大数据中发现数据中存在的问题和不足，督促企业更好地改正。同时，实时、有效的数据也能帮助企业降低成本、提升企业的产品品质，企业领导也能从这些数据中制定适合企业发展的有效战略，实现企业产业结构的转型升级，进而促进企业的进一步发展。

除在企业应用之外，在通信行业也有所应用。如XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。其不仅能预测客户的喜好，还能根据客户的浏览信息帮助客户推选适合的套餐，并有效督促客户进行相关问题的改正。既留住了客户，又实现了通信效益的最大化，使通信行业的发展更加科学、合理。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器也加快了通信行业的发展，其通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，进而帮助企业制定更加合理的发展决策。中国移动通过对大数据的分析可对个人和企业的消费行为和消费习惯有效把控，一方面有利于中国移动制定更符合人们消费习惯的套餐，另一方面可快速捕捉社会和市场发生的变化，在最短的时间内获得更加有效的市场信息，实现社会效益和经济效益的最大化。

通过对计算机软件技术在大数据时代的应用分析，可知大数据涉及的领域更加广泛，不仅企业、通信行业、商业运营使用大数据，在各项APP、图书馆中也应用了大数据，如图书馆的图书管理系统中大数据的应用使图书的管理更加方便、快捷，传统的图书搜索模式耗费的时间既长又无法实现资源的共享，而大数据的应用则突破了时间和空间的限制，实现了图书资源的共享，人们不再需要长时间的等待便能快速找到相关书籍，一方面提高了图书查找的速度和质量，另一方面实现了图书馆管理的转型和升级，有利于图书馆服务质量的提升，进而提升了人们在图书馆中的阅读体验，促进了图书馆进一步的转型和升级。

3 计算机软件技术在大数据时代的应用

计算机软件技术应用于社会中的各个领域，如计算机软件技术在企业信息决策中的应用，其的应用有利于企业解决欺诈监测、人员流动、客户的服务和维护、网络销售、市场细分、风险分析、客户满意度调查等领域的问题，同时也能检测到企业所存在的风险和隐患，进而实现企业更好的发展。

3.1 虚拟化技术

虚拟化技术的应用主要是依据虚拟化的资源进行管理，同时大数据可对这些资源进行相应的优化配置，在一定程度上提升了信息处理效率的灵活度，使人们在操作时更加简便、快捷。2015年被称为虚拟技术元年，在这一年大数据中被融入了虚拟技术，一定程度上提高了虚拟技术的科研高度，并且利用大数据可对虚拟软件功能进行完善，有效地保障了虚拟技术的实施和应用效果。虚拟技术的应用突破了时间和空间的限制，为人们提供了一个可供想象的空间，不仅开阔了人们的视野，还使人们体验到了科技为人们生活带来的改变，使人们的生活更加丰富多彩[1]。

3.2 云储存技术

随着人们信息储存的需要，云储存技术由此诞生，其不仅可将网络终端连接至网络，还可以对云储存里面的内容随时查阅、下载，只需将网络终端设备连接至网络便可实现信息、资源之间的共享。同时，由于云储存是由多个储存单位组成的，具有不同的功能，可集结多种功能完成各项工作，不仅使存储工作变得更加便捷，还使重要信息可以完整地保存下来，并且人们可利用计算机对这些信息进行分类，一定程度上提高了信息存储的效率，使跨越时间和空间限制的信息存储成为可能。同时，云储存技术是一项新兴的技术，其是结合计算机运行的，对于人们在计算机技术方面的创新有一定的启发，一方面可启发人们在以后的生活和工作中注重技术的创新，另一方面也很好地彰显了大数据时代下计算机软件技术的重要性，有效地推进了计算机软件技术的进一步发展。在云储存技术的应用过程中，需要注意来自其他恶意系统的侵袭，注重自身隐私的保护，拒绝不良网页信息的诱惑，不点击具有危险性的网页，为云储存营造一个良好的网络环境，进而促使云储存技术的有效发展[2]。

3.3 信息安全技术

在大数据时代下，信息安全是人们较关注的问题，随着计算机软件开发的日渐增多，很多个人隐私存在外泄的风险，并且一旦某一信息被外泄可能就是涉及更多人的信息外泄，不利于人们隐私的保护和财产人身安全。同时，网络上的信息良莠不齐，这就要求人们在使用计算机软件技术时应擦亮眼睛，自觉抵制不良信息的诱惑。另外，为了确保信息的安全，可建立计算机防火墙、木马病毒查杀等程序，而这些程序的诞生都不离开信息安全技术的支持，这就要求人们在使用大数据时有一定的隐私保护意识，规范使用计算机软件，进而提升大数据的实际应用价值，可更好地促进计算机软件技术的进一步发展[3]。

4 计算机软件技术在大数据时代面临的挑战

在大数据时代，计算机的运转容易受多种因素的影响，随时都有可能遭受黑客的袭击和众多病毒网页的侵袭，加之大数据时代的各项程序较繁琐，稍不留神便会出现数据外泄的问题，不利于人们的隐私保护。同时，大数据的发展也促使了人们对于计算机软件的使用频率增高，之前人们只是利用计算机软件进行办公，现在可利用计算机软件进行一系列休闲、娱乐活动，实现了人们对于计算机软件使用方面的创新，也促使了计算机软件开发人员在开发的过程中更加注重用户的体验感，所设计的软件也更加智能化和人性化。

5 结语

计算机软件技术在大数据时代的应用，轉变了人们传统的思维模式，对于社会而言，其起到了启迪人们心智的作用，人们不再只是单纯地依照计算机进行办公，而是将数据与计算机联系起来进行各项信息的整合，一方面提高了人们的工作效率，另一方面节约了大量的人力、物力、时间，使人们的生活更加信息化和智能化，有效地促进了社会经济的发展。对于人们而言，计算机软件在大数据时代下的应用则提升了人们的工作质量和工作水平，有效地整合了有用的信息并且可突破时间和空间的限制，是一项造福于民的技术。如在图书管理过程中应用大数据技术，不仅能提升图书管理员的服务质量，还能将一些有价值的信息保存下来，当人们需要时可以随时查阅和下载。随着我国计算机软件技术在大数据应用的越来越广泛，人们也逐渐意识到了大数据的重要性，这也要求人们应提高自身的思想意识，切实对大数据技术展开研究，进而理论联系实践，更好地将大数据技术应用于计算机软件技术中。大数据的发展已经是大势所趋，人们应积极学习大数据方面的知识，加强理论和实践的联系，进而将其更好地应用于计算机软件技术中，实现计算机软件技术的可持续发展。

参考文献

[1] 张华.浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中国管理信息化，2018，21（2）：123-124.

[2] 王红军.计算机软件技术在大数据中的应用分析[J].信息通信，2018（1）：169-170.

[3] 李泽民.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电脑迷，2018（1）：146，218.