脑卒中后睡眠障碍的相关危险因素分析

李欣明 吴锦英 黄金荣

537200广西桂平市人民医院

关于脑卒中后睡眠障碍的临床研究已经有很多相关报道[1]，以往本研究纳入脑卒中合并睡眠障碍患者100 例，采用单因素和多因素Logistic 回归分析发生睡眠障碍的各种危险因素，以期针对各种独立危险因素早预防、早治疗。

资料与方法

2016年9月-2017年6月收治脑卒中患者100 例，其中有睡眠障碍82 例，女42 例，男40 例，年龄56～72 岁，平均(61.1±4.1)岁；未出现睡眠障碍情况18例，女10 例，男8 例，年龄55～74 岁，平均(65.2±3.2)岁。每位患者均符合脑血管疾病的诊断标准[2]，并经头颅CT 或MRI 证实患者接受治疗时未出现意识模糊、表达障碍等情况。排除标准：①伴明显失语、失用，无法配合检查者；②脑卒中后病情严重或伴有意识障碍无法配合检查者；③肝肾功能不全，有精神类疾病既往史或阳性家族史；④发病前即有较严重睡眠障碍者；⑤有严重合并症如肺功能衰竭、心功能衰竭、肺癌或其他严重躯体疾病无法配合检查者。所有患者在一般资料方面差异无统计学意义(P＞0.05)，如性别、年龄、病程等，有可比性。

研究方法：在患者入院后迅速将患者的基本临床资料整理好，包括：性别、是否为空巢老人、吸烟史、饮酒史，患者是否伴有高血压、糖尿病等疾病，是否患睡眠障碍，焦虑、抑郁的程度。根据匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评估睡眠障碍情况[3]，总分＞7 分为睡眠障碍的标准。对患者抑郁程度采用汉密尔顿抑郁量表进行评分，用汉密尔顿焦虑量表对患者的焦虑程度进行评分；运用美国卫生院神经功能缺损评分(NIHSS)进行神经功能缺损评分，然后将各类临床资料利用Logistic 回归进行分析，找出导致患者睡眠出现障碍的主要相关因素。

统计学方法：采用SPSS 19.0 统计学软件对两组各项临床资料数据进行处理，均数以(±s)表示，计数资料采用χ2检验，计量资料采用t检验，多因素分析采用Logistic 回归分析，P＜0.05 表示差异有统计学意义。

结 果

单因素分析结果：通过调查两组患者的9 项临床资料，进行单因素分析，计算出χ2以及P，见表1。

Logistic回归分析：以PSQI总分为因变量，对100例患者观察项目得分进行回归分析。利用Logistic 回归分析确定引起患者出现睡眠障碍的影响因素，见表2。

脑卒中后睡眠障碍发生情况及构成比：100 例脑卒中患者共发生睡眠障碍82 例，发生率82.00%。两组患者既往慢性病史、并发症、神经功能缺损程度对睡眠障碍有明显影响，睡眠障碍组高血压、冠心病、糖尿病以及神经功能缺损均高于非睡眠障碍组，差异有统计学意义(P＜0.05)。

讨 论

脑卒中后出现睡眠障碍不仅会影响脑卒中的康复进程，影响生活质量，还会使护理难度增加，主要表现为夜间清醒，白天嗜睡，睡眠-觉醒节律异常，睡眠障碍是脑卒中患者最常见的并发症之一。急性脑卒中后，眶部皮质，缝隙核，蓝斑核，基底节等脑区的水肿，或者颅内压升高，与睡眠相关的神经受压迫，缺血缺氧，血流量的改变及谷氨酸等兴奋性氨基酸物质水平增高，均会不同程度地干扰睡眠-觉醒机制，引起睡眠障碍。

国外研究发现，脑卒中后睡眠障碍与抑郁、躯体化、精神病性症状表示疾病较重，多发生于神经功能缺损较重的患者，特别是卒中后抑郁对睡眠的影响。本研究发现，脑卒中后患者的抑郁、焦虑症状明显，说明精神状态差可能是导致睡眠障碍的重要原因。另外有多项研究发现，神经功能缺损越严重，患者的肢体活动障碍越突出，出现比如颈肩综合征，肌张力增高、肌肉强直时，更易引发睡眠障碍。另外，本研究发现，睡眠障碍程度和神经功能缺损程度有相关性，NIHSS 评分随神经功能缺损程度的加重而增高，PSQI 评分越高，差异有统计学意义(P＜0.05)；睡眠障碍程度还和卒中部位有关，部位皮层下PSQI评分高于皮质者(P＜0.05)。

表1 脑卒中后睡眠障碍发生的单因素分析(n)

表2 脑卒中后睡眠障碍发生的Logistic回归分析

综上所述，睡眠障碍是脑卒中患者常见并发症，发病率较高，严重影响患者生活质量。脑卒中患者因发生类型不同、发生位置不同以及并发症及年龄不同而存在不同的睡眠障碍，应针对各种独立危险因素制定干预措施，以改善其睡眠障碍情况。