LCD显示器不同色温下相同颜色感知图像增强方法

文/张红涛

1 LCD显示器不同色温对颜色的影响

1.1 色块选择

按照LCD显示器不同色温对颜色的影响处理，在本文的研究中特别进行了实验分析，整个实验分析中，首先对色块选择进行了分析，以Field推荐作为整个色块选择中的关键性因素进行控制。需要注意的是，在整个色块选择中，应该注重以下几点原则，一是对于色块色相的处理中需要包含R、G、B基本色相。二是对于色块选择中，其对应的色块选择亮度范围应该较为明显。三是整个色块选择中，其对应的色块比重对比范围应该非常明显。四是对于色块选择处理中，其对应的饱和度范围应该对比明显，这样才能保障在后续的对比处理中，能够将整体的色块对比能力优化，提升色块处理感知能力。在本文研究中的色块选择中，采用的是孟塞尔颜色图层中的色块。

1.2 实验仪器处理

实验仪器处理中，选用的是Eizo Color Edge CG246W显示器，整个显示器色温的设置与处理采用的是4500、5500、6500、7500和9500k，对应的数据处理测量仪器选用为CS-2000。

1.3 数据分析

按照选定好的LCD显示器将其对应的色温及颜色进行了对比归纳，同时按照色温处理中的要求，进行了不同显示器颜色的亮度影响分析。按照这种数据处理分析中的色彩处理，选用不同的色温进行比值控制，分别为L=3、5、7、9，对应的H=5C=2，经过选值分析处理后，其对应的选值分析结果显示如表1所示。

由表1中的数据可以看出，在整个实验处理中，其对应的数据处理和具体的色温变化等级相关，当色温等级变化提升时，其对应的颜色亮度就会出现明显的改变，这说明随着色温变化，其对应的颜色亮度会出现明显的改变。

2 LCD显示器不同色温下相同颜色感知图像增强方法实施

2.1 不同色温颜色色度值下的BP神经网络建立

按照不同色温下的相同颜色图像感知处理需求，在本文的研究中，以BP神经网络为研究基础进行了图像增强建模处理，按照其建模处理中的网络建立控制来看，整个建模控制中，其对应的建模控制处理中对于数据处理的离散点处理需求较高，应该按照色温与颜色处理中的指标控制进行对应的网络神经构建整合，保障在神经网络整合控制中，能够为不同颜色和色温处理中的颜色投影控制奠定基础。按照这点将对应的神经网络构建投影建设绘图如图1所示，按照其图形构建中的显示可以看出，整个神经网络构建中，其对应的网络构建在不同颜色色温的处理上，其对应的投射角度控制是不同的。

2.2 基于von Kries 色适应变换的图像增强

按照人视觉承受范围内的颜色变化和色温处理之间的关系，将其和具体的图像增强进行了规划分析，以不同色温处理下的von Kries色适应变换作为颜色图像处理增强技术应用控制中的关键性元素，其对应的图像处理结果显示，整个图像增强中，其对应的图像增强影响因素和色温的设置是具有紧密性关联的，当色温设置在4500和9500下其对应的图像增强比值是不同的，应该按照具体的色温处理比值要求进行其增强技术实施中的方法控制。

表1：不同色温下的LCD显示器颜色亮度变化

图1：不同色温下相同颜色投射面角度

3 结语

综上所述，在进行LCD显示器不同色温处理下的相同颜色感知中，为了将其整体的颜色感知能力提升，需要按照其色温处理中的分析及时的进行图像感知增强方法应用分析，这样才能保障在图像感知处理中，能够为LCD显示器不同色温处理下的相同颜色感知能力控制进行细化处理。通过本文的研究和分析，将LCD显示器不同色温下相同颜色感知图像增强方法从其显示器对不同色温颜色的影响分析出发，将其图像增强方法进行了神经网络建模处理，借助BP神经网络和von Kries色适应变换的图像增强技术进行提升，实现了图像增强处理能力优化。