大数据条件下的非英语专业学生英语自主学习模式探讨

车春柳 王芳

摘 要：大数据驱动英语自主学习模式，有助于学生英语语言文化知识的习得，特别是对于非英语专业的学生，可以更好地培养综合应用能力，帮助提高英语水平。基于大数据条件探讨非英语专业学生英语自主学习模式的建立，首先阐述自主学习的相关理论，然后根据理论提出一种基于大数据条件下的新自主学习能力培养模式，即“以英语自主学习中心为依托”。该模式对培养非英语专业学生运用大数据自主学习英语具有一定的指导意义。

关键词：大数据;公共英语;自主学习模式

中图分类号：H319 文献标志码：A 文章编号：1001-7836（2019）03-0133-03

在经济发展全球化、信息技术日新月异的新时代背景下，互联网计算机及其相关的配套设施、网络系统，已经与人们的学习、工作、生活紧密地联系在一起，成为了整个社会赖以生存和发展必不可少的重要组成部分。在当前高速发展的大数据时代，我国在高等教育领域也取得了很大的发展，积极创新教育模式，通过引入计算机网络信息技术，来提高课程教学效率。

大数据、互联网、计算机作为一种新型的学习载体，丰富的学习资源储备深受广大学生的欢迎，尤其是英语学习。但是作为一种新型的学习手段，其也出现了很多弊端，如学生自主学习能力差、筛选学习资源水平低、学习效果差、浪费学习时间等，这说明网络学习仍然处于摸索阶段。为了进一步探讨大数据背景下的大学生自主学习模式，本文从大数据角度出发，对自主学习的定义、大数据的自主学习状况进行分析。

一、“大数据”与“自主学习”的概念解读

（一）大数据

“大数据”，是指在当前信息高速发展的新时代，所产生的海量数据[1]。就目前其发展态势来看，大数据已经成为了继云计算、互联网之后的IT行业又一项具有颠覆性的技术革命。关于“大数据”的内涵解读，简单一点讲，可以理解为在互联网信息技术飞速发展的背景下，人们在互联网上的行为均被数据记载下来，形成了人们平时所说的数据库，其涉及到社会发展领域的方方面面，因而也成为了各行业各部门普遍关注的一项新技术手段。

（二）自主学习

“自主学习”，是指主动、自觉、独立的学习，它与被动、机械、接受式的学习是相对的概念关系。自主学习最大的好处，在于其不仅有助于提升学生的学习成绩和对知识理论的巩固强化，同时也必将成为学生终身学习、毕业发展的基础。在全世界范围内，关于英语自主学习理论的研究，最早Holec（1981）将它定义为对自己学习负责的能力，其坚持认为，自主学习并不是一种简单的行为，而是一种能力，是通过后天培养而来的能力。比如，确定学习目标、确定内容进度、选择方法技巧、监控学习过程、评估学习效果。除此之外，Dickinson（1995）坚持认为，自主学习是一种能力，也是一种态度，是一种理念上的东西，它可以指引着学生付诸行动。由此可见，自主学习是学生根据自己的需求，确定学习目标，选择学习方法，确定学习环境，评估学习进度的一种学习方式。在大数据时代下，网络中有丰富的英语学习资源，学生可以根据自身的需求和兴趣，利用网络平台提供的学习内容，积极投入自主学习活动中。

（三）大数据时代下的自主学习

首先，在大数据环境下，它所关注的焦点是个体的学习行为，即更加关注每一名学生的个性化学习，这是传统“模板式”学习行为所不具备的。当然，也正是由于大数据时代固有的这种优势，给新时期的国内高校教师的传统教学方法带来了前所未有的挑战。当前，在大数据时代下，高校的教学工作以及学生学习模式建构领域受到影响最大的就是英语课程。由于受自主学习方法、网络资源欠缺、教师授课教学方法，以及课程的内容等制约，大学生网络自主学习英语的效率非常低。

在互联网大数据信息大爆炸的教育背景下，教育资源更加丰富，再加上计算机信息技术、多媒体教学的应用，对于教师而言，教学工作任务不仅是单纯为学生解读单词、句法，而且要借助于大数据提供的各类优势资源，巧妙地为非英语专业的学生创造出更多的自主学习机会，以此来进一步激发学生学习英语的兴趣。就目前国内高校英语学习模式创新层面来看，大数据挖掘技术的引入，不少高校在构建并完善英语自主学习体系方面取得了一定的进展，逐步实现了教学活动由教师为中心转向以学生为中心。换言之，这是一种以大规模语料为中心的新型教与学的模式。就是改变了以往以书本为中心的教学模式，学生们可以根据自身的学习情况，自主制定学习目标、学习内容和策略，在网上自学。因此，要培养大学生自主学习能力。因为，良好的自主学习习惯能提高网络学习质量和效率。

二、非英语专业学生英语自主学习能力培养模式

（一）创新思路——大数据时代下自主學习的建构

建构主义是由多种社会学科结合的学习理论，该理论最早始于欧美国家，它的核心理念是指学习者主动在原有的认知背景下，去尝试着接收、判断、整理并分析归纳一些新的知识。同时，构建主义还强调以学生为中心，强调学习的自主性和个性化。提高大学生英语应用水平是英语教学的主要工作，而自主学习是最直接有效的一种手段。在大数据中，有海量的英语学习资源，高校可以利用大数据的语料库创造良好、真实而有价值的语言学习情境，通过构建网络环境下的自主学习环境，并与传统的课堂环境相结合，为学生提供新颖的英语学习内容，多元化的网络学习方式激发了学生学习的动机，这可以帮助学生构建新的知识体系[2]，借助于学生的自身因素，教师根据教学模式和学习平台，加以正确方法的引导和监督，可以收到更好的效果。

（二）认清本质——大数据时代背景下大学生英语自主学习的本质特征

首先，在网络教学资源实践应用过程中，需要选取合适的学习内容，也就是从学习者（我校非英语专业学生）的自身特点出发，包括学生的学习能力、学习态度、学习条件等多方面综合进行考虑。因为大数据是高昂的教学资源的重要组成部分，在上部分内容中专门探讨分析了影响学生英语自主学习的一些因素，从中可以看到，虽然计算机互联网络与学生的英语学习已经密切相关，但是在实质性的学习层面略显不足。大数据的优势就在于，容量大、种类多、速度快、价值高，所以很多师生都喜欢借助于网络平台来参与到教与学的实践活动当中，但由于大数据里面信息“五花八门”，掺杂着大量的无用信息。因此，合理选取真正有价值的学习内容才是关键的。

其次，英语学科本身就是一门社会性学科、应用型学科，全在于听说读写译，即交流、沟通[3]。因此，学生要拥有较强的自主学习能力和自控能力，自主学习下的学生，学习环境不同于课堂教学，多数没有教师的辅导，而且学生不生活在英语国家，多听多说的机会少。在这种情况下，必须要借助于计算机网络这一平台来学习提高英语兴趣，创造英语自主学习环境和应用环境。

第三，构建科学的自主学习评价体系，并采取必要的一些监督措施。评价与监督是大数据时代下非英语专业英语自主学习必不可少的一个关键环节，通过采取这一措施，可以确保学生科学合理地运用网络教学资源，才能在自主学习的过程中挖掘出更多有价值的数据信息，这是促使学生全面、准确了解自身学习情况的前提。

（三）从教师角度设计自主学习模式

教师在教学中扮演着监督者和指导者的角色，在网络自主学习平台设计上，教师应从学时和课程安排上设计网络课程。

1.课程上线时间。这里提到的课程上线时间，是指非英语专业学生英语自主学习的时间，也就是最佳学习时间，准确地把控科学的学习时间长度是关键。关于这一点，Guo等人对edx网站690万条视频观看大数据的统计显示，高校学生在利用计算机网络进行视频学习的过程中，无论观看的教学视频时间长度是多少，观看用户（这里指学生）观察时长一般不会超过6分钟，很多视频用户在观察6—9分钟的时候，会出现一个拐点。基于这一现象（规律），在SPOCs在线课程设计的过程中，必须重视对教学课时的把握，设定出最理想（最佳范围）的授课时间和语速，制定的在线教学课程，其中的语速要有激情、要富有感染力，这样可以更好地吸引学生的专注力。比如，教师可以将语速设定在每分钟200—250单词（汉字）。

2.网络课程内容。在实践过程中出现了一些问题，就是课程内容无法激起学生的学习兴趣，有的教师制作的在线教学视频，多是纯PPT，或者是简单的录屏视频，而不是实时的在线教学视频，这样很难提升学生的学习效率，因为在这种情况下，学生的自律性会比较差。因此，在线课程视频的设计上，可以将教师头像录入视频之中（类似于目前各大网站的真人实时直播）。如此一来，整个在线教学视频，不仅形象生动，富有激情，而且通过录制教师头像（专门在左下或者右下角留一个小角空间），可以督促学生的学习，增强课程的亲近感[4]。除了上述重点提出的几点强化对策外，在具体细节上，需要英语教师做好全局掌控，采取一些必要的手段，将教学平台适当活跃一下，营造浓厚的教学氛围。

（四）建立形成性评价

中国大学英语四、六级是作为全国标准化的语言水平测试，是检测学习效果的重要工具。许多大学生通过多媒体、计算机网络学习英语，他们的语言发展和成长能力得不到考核。由于大学生不知道自己在网络学习的情况、效果和过程，这使得部分大学对网络自主学习缺乏兴趣。这说明以“考试”为工具的考核制度不能满足在大数据条件下，大学生自主学习英语。因此，教学评价应从单一的考试制度脱离出来，要把语言应用能力和发展过程放在首位，而形成性评价是全面评价学生学习过程和结果的有效方法[5]。

美国教育学家布卢姆（Brown）1987年提出了形成性评价，他给的定义为：“多种评价手段和方法对学生学习过程表现出的兴趣、态度、参与活动程度，对他们的言语发展状态做出判断，对他们的学习尝试做出肯定，对他們的学习进展进行持续评价。”它的目的是监控学生的语言学习过程，利用多种评价方法和工具激发学生的学习参与度。苗风波、董君、韩敏（2017）对内蒙古工业大学的学生实施了形成性评价实验，结果表明：“形成性评价体系是大学英语课堂有效评价手段，有利于增强学生的学习动机，培养学生的自主能力、反思学习能力以及创新能力。”英语形成性评价根据学生的学习能力、态度和特点等呈现出多种方式。大学英语网络自主学形成性评价的改革可以表现在建立学习档案、自我评价、反馈评价和诊断评价等方面，以下是不同形成性评价方法的评价方式和表现。形成性评价的方法评价方式评价表现学习档案展示学生的作品、作业、学习成果、学习资料等（1）反省和自我评价的方式;（2）养成良好的学习习惯和培养创新能力自我评价自我评价，编制试卷考试等（1）有标准的评价准则，在评价过程学生了解自身的优势和不足;（2）评价具有时效性、真实性、连续性和完整性的特点反馈评价对评价者的信息全面收集和整理（1）评价主体是教师和学生的关系;（2）评价结果有助于提高学习效率、激发学习主动性诊断评价对学生原有知识的评价方式（1）了解学生的学习状态、水平、进度等;（2）有利于教学活动的调整，教学内容的安排由上表可见，大学英语网络自主学习可采用展示作业、作品，自我评价，收集和整理全套学习者信息，评价考试等方式检测学生的语言发展过程，了解学生的学习进度、学习过程及学习结果。这能激发学生的学习主动性和积极性，培养学生良好的学习习惯和创新能力，同时也帮助教师了解学生学习情况和学习状态，从而调整教学方法和内容，提高学生英语学习效率。

三、结束语

在国外，2012年美国国家教育部发布施行了《通过教育书籍挖掘和学习分析促进教与学》，其中明确提出了一种新教育理念，即建立学习者知识模型，具体含义就是借助于大数据平台，为学习者搭建并提供详细的学习环境，着重关注其学习反馈和建议。在我国国内，新版的《大学英语课程要求》中，也明确强调了大学英语教学的本质目的，进一步明确、强化了高校公共英语教育教学所要实现的目标，即培养大学生的英语综合运用能力，并且要兼顾、增强学生的自主学习能力，这是必需的一条路径。在新时期，互联网信息技术的高速发展，大数据时代的全面到来，为高校英语自主学习提供了一条新思路，借助于数据挖掘技术，学校和教师为学生创设更加有利的学习环境，在这个学习平台内，让每一名学生在遵循自身个性化发展的前提下，自由地获取各种学习资源。