大数据环境下人力资源管理应用

佟丽

中图分类号：F241 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2019）12-174-02

摘 要 目前，我国已经进入了大数据时代。在浓厚的大数据环境下，企业的人力资源管理只有进行相应的改革与发展，才能够不断的丰富人力资源系统架构，增强企业人力资源管理效能，提升企业的经济效益与社会效益。基于此，本文重点针对大数据环境下人力资源管理应用进行了详细的分析，以供参考。

关键词 大数据环境 人力资源管理 应用

在企业管理中，人力资源管理发挥着十分重要的作用，与企业的发展有着直接的关系。在大数据环境下，现阶段的企业人力资源管理更加具有生命力。而企业要想更好的适应大数据环境，并利用大数据实现进一步发展，就必须要充分了解大数据环境对人力资源管理的影响，了解大数据环境下人力资源管理中出现的问题，进而对大数据环境下的人力资源管理应用进行优化。

一、大数据环境对人力资源管理的影响

大数据环境下，人力资源管理面临着全新的挑战，且出现了全新的发展途径。要想应用大数据环境的影响，促进人力资源管理的发展，就必须要重视相关人才的培养与引进。只有具备相关专业的人才，才能够有效利用相关数据进行人力资源管理。而且人力资源管理工作主要涉及六方面的工作：第一人力资源规划、第二人力资源的招聘与配置、第三人力资源的培训与开发、第四员工的薪酬福利管理、第五员工的绩效管理、第六员工与企业的劳动关系管理，每一方面的工作量都十分巨大。如果单纯使用人工操作，那么人力资源管理人员将会面临巨大的工作压力。只有将大数据技术与人力资源管理进行有机的结合，才可以将人力资源管理的感性层面转化成理性层面，通过有效的数据支持来保证人力资源管理的工作质量。而且，这些数据还可以在企业完善人力资源管理制度的过程中发挥重要的辅助作用，帮助员工更好的协调生活与工作之间的关系，在企业内部营造一个积极、和谐、轻松、愉悦的工作氛围。

另外，大数据环境下，人力资源管理的工作方式越来越数字化、网络化。人力资源管理人员可以对海量的信息数据进行高效的分析、研究以及处理，并不断的扩充人力资源数据库，丰富数据库的内容，提升企业人力资源配置的合理性与客观性。大数据环境下，人力资源管理的工作效率将越来越高，尤其是大数据平台的构建，更是实现了人力资源管理结构的扁平化调整，很多信息可以直接从决策层下达到基层，基层的很多信息也可以直接向决策层传递，人力资源管理效率较之以前有了明显的提升。大数据环境下，人力资源管理信息也呈现出了系统化、网络化发展趋势，信息孤岛的现象将会越来越少，所有的信息碎片也将会形成一个有机的整体[1]。

二、大数据环境下人力资源管理中出现的问题

（一）人力资源管理理念时代性欠缺

大数据环境下，企业的发展条件较之以前有了很大的不同，同时对于人力资源管理工作也提出了更高的要求。只有对人力资源管理理念、形式进行创新，才能够帮助企业更好的适应大数据环境，并获得进一步发展。但是，很多企业现有的人力资源管理人员不仅没有与时俱进的管理理念，也没有掌握大数据时代下先进的人力资源管理技术，他们片面的认为，人力资源管理工作仅限于企业员工的管理，并不需要进行人力资源管理理念以及形式的创新。

（二）受传统管理思想的影响较大

虽然我国已经进入了大数据时代，越来越多的企业也已经开始适应大数据环境。但是仍然有很多企业领导者受传统管理思想的影响很大，习惯于使用传统的管理模式和管理思想。但是，在大数据环境下，传统的管理模式和思想显得非常滞后，如果一味的使用传统的管理思想，企业管理工作的整合就会受到严重的影响。另外，在传统的管理模式以及传统的员工管理机制下，员工就相当于是操作机械设备的技术人员，只能辅助企业的生产与发展，并不能为企业的生产与发展发挥积极的促进作用。而且，从整体上，企业的人力资源管理也没有突出人性化特点，如果继续使用传统的管理思想而拒绝与时俱进，那么将会严重影响企业的健康发展，甚至让企业面临破产的局面。

（三）人力资源管理模式更新难度太大

在大数据环境下，企业人力资源管理工作的正常开展容易受到各种因素的影响。在人力资源管理工作中，最重要的就是为企业培养人才，提升企业的人才培养效率，尤其在市场经济发展速度越来越快的形势下，企业面临的竞争压力越来越大。而要想提升企业的市场竞争力，就必须要意识到人才培养的重要性。只有不断的创新人力为资源管理模式，才能够不断的加强企业的人才队伍建设，才能够实现人力资源管理工作的更新。但是人力资源管理模式更新难度大的问题，却对企业人才队伍的建设速度产生了严重的影响。

三、大数据环境下人力资源管理应用的强化措施

（一）优化人力资源管理规划模式

在大数据环境下，要想强化人力资源管理的应用，就必须要对人力资源管理规划模式进行优化。首先，要对企业的未来发展进行全面的分析，明确企业发展过程中对于人才专业与数量的需求。例如，可以通过回归分析法对企业现下的人才状况进行统计与整理，并科学制定企业的人才需求计划。其次，加强企业发展规划的分析，根据企业对于人力资源的需求目标，结合企业内部现下的员工数量、员工质量以及员工结构，对企业各空缺岗位的人才需求进行科学的预测。例如，企业中哪些空缺岗位需要从外部引进，哪些空缺岗位需要通过内部培训来补充等等。通过科学制定《企业人力资源需求表》，进行未来一段时间内企业人力资源的配置[2]。

（二）創新人力资源管理招聘模式

在企业的日常经营与管理中，招聘是对人力资源进行补充的重要方式，主要包含网络招聘、校园招聘以及现场招聘等方式。大数据环境对于人力资源招聘模式的影响，主要体现在招聘方式的多元化发展方面。首先，通过网站平台来完成企业的人才招聘目标，不仅可以有效降低人才招聘成本，保证人才招聘质量。其次，通过社交网络平台进行人才招聘，还可以通过平台数据的集群化分析，对有着求职需求的人才的各方面进行有效的分析，例如人才当前的工作情况、人才的工作能力以及潜力等，从而帮助企业更全面的了解人才的实际情况，提升人才招聘的精准性。由此可见，在大数据环境下，对人力资源管理招聘模式进行创新，对人才的信息资源进行全面、系统、细致的分析，可以帮助企业找出与企业发展更加契合的专业人才，实现人才招聘效率的显著提升。

（三）构建全新的人力资源培训与开发模式

将合适的人才安排在合适的岗位上，发挥人才的潜能，是企业人力资源管理工作的重点，对于企业的发展也有着十分重要的影响。而这就是人力资源管理工作中人力资源开发与培训工作的主要内容。首先，利用对大数据环境下的海量信息进行分析，可以与员工进行有效的沟通与交流，结合员工的岗位、工作特点、性格特点以及个人意愿等信息，帮助员工制定职业生涯规划，帮助员工找准职业定位，明确职业导向，以此来提升员工的工作积极性。同时，利用职业生涯规划人才评测体系，还可以充分了解员工的个人职业发展方向，以此为基础为员工制定规划，还可以充分挖掘员工的工作潜能。其次，大多数企业的员工培训主要包含岗前培训和在职培训两种。通过培训，可以帮助员工更好的了解企业、了解岗位、了解自我，进而提升员工与岗位的契合度。为了充分发挥出培训的作用，企业要尽可能的多征求员工的个人意愿，加强员工工作状态的关注。如果发现某部分员工出现了专业技能业绩指标下降的情况，人力资源管理人员就需要进行岗位数据的挖掘，对员工工作中出现的实际问题进行分析，明确产生这一问题的主要原因，然后再针对员工制定针对性的培训计划[3]。

（四）创新企业绩效考核模式

传统的企业绩效考核以企业管理人员的主观评价为主，主要参考员工的岗位出勤率、员工的工作状态、员工的任务完成率等数据。但是这种绩效考核方式在客观性与全面性方面有所欠缺，无法将员工对企业的贡献充分的体现出来。而大数据环境下，需要对这一模式进行创新，最大限度的提升绩效考核的客观性与公正性，减少主观因素的影响。首先，针对绩效考核指标的设置，要与岗位工作实际进行结合，通过大数据技术将与岗位有关的基础数据进行搜集，然后根据岗位数据进行针对性绩效考核指标体系的确定，确保可以将员工对企业的贡献客观、全面、充分的体现出来。其次，建设企业岗位的信息共享平台，通过微信、贴吧等现代化信息技术对绩效考核内容进行细化、对绩效考核流程与绩效考核指标进行优化。最后，绩效考核应不断完善和持续提升，不能三天打鱼二天晒网，要持之以恒，要在持续考核中进行指标的更新与完善，针对不合理、主观性太强的指标进行重新修订，找到符合企业实际、真实有效的指标体系。要想实现这一点，企业就必须不断的提升人力资源管理人员的信息素養，确保其可以借助各种现代化信息技术完成相应的工作。例如，可以通过互动平台引导员工了解企业绩效考核的目的、流程以及具体措施，避免员工对企业的绩效考核产生误解，降低工作积极性，甚至引起员工的流失[4]。

（五）优化企业薪酬激励机制和劳动契约关系

首先，在人力资源管理中，薪酬激励是重点，对薪酬激励机制进行优化，可以有效激发员工的工作积极性。对此，企业要充分利用大数据技术，结合企业现有的人力资源结构以及未来发展目标，对薪酬激励方式进行有效的优化，并协调好物质激励、事业激励以及情感激励之间的关系。其次，针对劳动契约关系，企业要提升劳动契约关系的人性化特点，通过各种方式降低企业的流失率，加强员工对企业的忠诚感与归属感。最后，设计适合企业特点的、分层分级的薪酬体系，根据员工的劳动技能、持证情况、在企业工作年限等情况确定不同的薪酬标准，使得人尽其才，让员工开心、积极、主动地在企业工作。尤其在人事管理方面，要通过现代化的信息手段，结合客观数据，引导员工积极的参与到人事管理中，通过价值观与工作态度来引导员工加强自我管理，实现自我发展。

四、结语

综上所述，大数据环境对于人类资源管理有着不可忽视的影响。但是由于人力资源管理理念时代性欠缺、受到传统管理思想的影响较大、人力资源管理模式更新难度太大等问题的存在，现阶段我国的人力资源管理现状不甚理想，要想改善这一情况，企业就要在大数据环境下优化人力资源管理规划模式、创新人力资源管理招聘模式、构建全新的人力资源培训与开发模式、创新企业绩效考核模式、优化企业薪酬激励机制和劳动契约关系。

参考文献：

[1]苏飞.大数据环境下人力资源管理应用[J].现代工业经济和信息化，2019（11）：86-87[2019-12-19].

[2]刘惠敏.基于大数据背景的人力资源管理创新研究[J].企业改革与管理，2019（13）：83-84.

[3]邢福生.大数据环境下的企业人力资源管理分析[J].建材与装饰，2019（17）：139-140.

[4]岳鑫.大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2019（05）：31+33.