概率统计与人工智能

2019-04-11 01:49张泽玲
科学Fans 2019年2期
关键词:偏颇概率基础

张泽玲

计算机科学的理论基础是数学,人工智能的基础很大一部分是计算机,由此我们可以得出数学必然也是人工智能的重要理论基础。2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J.Sargent就在2018年8月世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学。虽然他的表达可能有点偏颇,因為人工智能的理论里不仅仅是统计学,还有数学别的分支的内容,但确信无疑的是,这一次人工智能热潮的理论基础就是统计学。无论是深度学习模型识别图片还是自然语言处理,其中都用到了概率统计学理论里的基本定理。一个人工智能模型能够最终训练成功,首先需要在数学上证明其可以达到稳定状态。

与人工智能一起火起来的还有大数据技术,也是人工智能的基础。在大量数据中挖掘其中的意义,就必须依靠概率统计来进行分析。虽然我们看不到繁杂的公式符号和数据,但它们驱动的人工智能,却可以被我们直接感受到,并影响着我们的生活。

猜你喜欢
偏颇概率基础
“不等式”基础巩固
第6讲 “统计与概率”复习精讲
“整式”基础巩固
第6讲 “统计与概率”复习精讲
概率与统计(一)
概率与统计(二)
“效力”盲区VS尺度偏颇——浅析多元情绪下舆情处置的能力困境
“防”“治”并举 筑牢基础
浅析主持人的主持方式与“接地气”类节目的融合
对年薪制的内涵理解不可偏颇