应用统计学在大数据背景下的应用与创新探讨

唐丽

摘  要：应用统计学是一门和人们生活息息相关的学科，到了近现代，几乎已经全面地渗透到了人们生活的方方面面。其主要应用方式是结合数学的数据和公式向着一个大方向进行推断，然后将生活中的很多事情都推向一个有利的方向。而大数据时代的到来，让应用统计学有了更广泛的应用，应用统计学和大数据技术存在着十分明显的差别，但是又有着相互间的联系，如何实现应用统计学和大数据的对接，是统计学所面临的主要问题之一。基于此，该文在大数据背景下对应用统计学的应用和创新进行了探讨。

关键词：应用统计学  大数据背景  应用  创新

中图分类号：G64   文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）12（c）-0224-02

大数据革命正以势不可挡的姿态席卷全世界，给世界上的很多领域产生了重大影响和冲击，应用统计学就是在这种背景下受到大数据的冲击。传统的统计学从某种程度上而言已经不再适应于时代的快速发展，因此，我们需要在传统的基础上对应用统计学进行创新，大数据背景下刚好为其的创新提供了十分有利的条件，通过两者之间的对比和应用统计学在大数据背景下的应用，分析应用统计学所面临的挑战和机遇，让统计学得以再度发展和创新。

1  应用统计学和大数据概述

（1）应用统计学概述：应用统计学通俗而言就是在生活中各个行业的应用，以及在数据信息方面的统计。其操作流程是相关人员将数据和信息收集起来，然后对这些数据进行整理，通过对数据的分析总结出未来的发展趋势。统计学是一门十分古老的学科，且该学科中涉及的知识面十分广阔，在面对生活中出现的一些数据混乱的问题，能够很好地将其记录下来，然后对这些数据进行对比和整理。在当前的社会生活中，不管是人类还是动物在进行某些事情时都会留下一定的特定的或者是巧合性的规律，为了找到这种规律或者说为了适应这种情况，统计学这门学科就诞生了。人们的日常生活中几乎随处都有统计学的影子，因为这门学科在一定程度上具有很强的可推断性，也就因此，其应用范围不断增大，到了现代，应用已经变得十分广泛，与此同时，也给很多领域带来了便捷和有利条件，在推动大数据生活发展的同时，也推动了统计学的发展。

（2）大数据概述：大数据指的是不能在一定时间内用我们的常规软件对其进行抓取、管理和处理，在各色各样的数据中，快速地抓取到一些就对价值的信息，适用于数据库、计算机云计算等一些常见的存储系统。随着计算机网络以及互联网技术的快速发展，对于社会的各个行业都起到了极大的促进作用，更是在多数行业中产生了大量的“生产数据”，比如，在光学观测、监控技术、医疗等方面，因为在大多数领域之中，由于数据本身的巨量性以及源源不断，很大程度上造成了“数据灾害”，于是在这种历史发展环境之下，大数据这一概念逐漸被人们所重视。随着它在各个行业中的作用不断凸显，终于也逐渐出现在人们的视野中，在新时代的大数据发展需求当中，建立全新的构架势在必行，以此来满足大规模数据的传输、储存和分析。

2  大数据背景下应用统计学的应用

2.1 应用统计学在医学中的应用

医学领域中存在着较多的不确定性因素，以及一些外部因素，外部因素就包括病人的主治医生和病人的家属等相关人员的影响，这些影响因素都有可能使得原本的预期出现偏差，发展的方向具有一定的不可控制性。变异现象指的是人体的身体健康受到突如其来的外部因素的影响，这是医学领域治病救人的主要研究方向。比如，对数量庞大的病例的病人给予相同的治疗，通常情况下接受同等治疗的病人都会痊愈，而实际情况却是从他们身上体现出来的效果并不相同，有些患者在接受治疗后恢复了健康，而有的病人情况却变得更加严重，而造成这种现象的主要原因由于每一位病人身体机能情况不同，这就是上面所说的不确定性。然而从另一个方向来看，或者是由于患者身上的某一个点导致的这些因素朝着有规律的方向不断发展。所以，对于一个数据庞大的医疗统计领域而言，应用统计学在医学方面的应用就是根据各个病人的身体情况不同而进行不同的治疗，将不同的情况进行统计，然后找出医疗诊断进一步提升的可能，结合相应的数学概率进行假设和推断，假设医疗诊断能否进行，然后通过计算机对其进行分析，绘出条形统计图或者树状图等，对事件进行总结，在经过多方面的研究后得出结论。大数据背景下应用统计学在医学上的应用，不但极大地增加了医疗诊断水平，还能审查医疗故障，以便找出改进方法。

2.2 应用统计学在生命科学领域中的应用

应用统计学在生命科学领域有很大的体现。生命科学方面的主要应用就是对于保健品的研发以及对人体有害的物质进行分析，还有就是人类社会中出现的流感、疾病、遗传病等的研究，还加上了对基因染色体的研究，生命科学和人体的各个方面都有所涉及，应用十分广泛，而应用统计学在该领域的应用主要表现为研究人员对药品成分、含量以及药品的性质进行研究，绘制出统计图像，通过对相关数据的对比和分析，总结出结论。而在遗传方面的应用就要复杂一些，因为人类的基因本身就是一个十分复杂且神奇的体系，从基因上就可以分为显性基因和隐性基因，还不算其他类型的基因，人体内部的奥妙在没有经过统计和分析的情况下是很难取得进一步发展的。利用统计学可以将人类家族中不同成员的基因类型以及他们长大后所表现出来的习惯统计出来，然后和多组家庭进行杜比，结合医学手段的检测，通过严谨的分析和研究得出基因的性质和问题。当今的医学手段十分先进，甚至可以直接在病人身上进行基因改造，进而找出遗传病的解决问题。

2.3 应用统计学在人口大数据中的应用

一个国家的核心是人民，历年的人口普查是国家必不可少的工作，而对于人口的统计，自然离不开统计学的作用。我国国土辽阔，人口众多，统计起来并不方便，不利用有效的方式很难完成这项工作。利用应用统计学能推断出当前社会人口的总体情况，并对未来人口的趋势做出推断，然后制定出相应的有利于人口发展的计划，实现人口的可持续发展。另外，应用统计学还能制定出青少年、老年人以及儿童群众的统计图，随着国家二胎政策的开放，幼儿的数量会不断增多，这时候就需要国家通过统计来找出推动社会全面发展的方法，而在劳动力方面的问题，也需要进一步整改。这些国家存在的隐患，都需要利用到统计学。由于统计学本身是具有严肃性和科学性的，并且使用起来效果显著，因此被广泛地应用到人们日常生活的各个方面。

3  大数据背景下应用统计学的创新

大数据时代背景下数据的海量性以及多样性都是应用统计学分析的重点，和之前不同的是，以往的大数据都由于存在滞后性使得得出的结论并不准确，这就为应用统计学带来了机遇，且要及时抓住机遇进行创新。大数据的分析和研究主要依赖于云计算，这为我们的应用统计学创新带来了灵感，同样可以将云计算技术应用到统计学当中，在技术层面上进行革新。另外，传统的应用统计学还也特别注意在计算机统计学当中的应用，没有计算机作为支持，就没有相应的软件，这就会很大程度地限制应用统计学的发展。从计算机科学的层面上讲，我们可以肯定大数据并不是简单的计算机技术上的概念，关于大数据方面的论文十分稀少，甚至是没有，所以我们可以得出结论，大数据并不仅仅是计算机技术，而传统的应用统计学则需要依赖于计算机在大数据时代的背景下高速发展。

4  结语

应用统计学是一门涉及较广的学科，在很多方面都有广泛的应用，在涉及到具体事件时，数据是最有说服力的，数据能够让事情变得更加清晰明了。在大数据背景下，应用统计学受到冲击只是暂时的，通过统计学在大数据背景下的应用，对其进行创新，将会引来更大的发展机遇。

参考文献

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