文/张 智
(新乡市畜产品质量监测检验中心)
奶牛隐性乳房炎是多由病原微生物引起的乳腺组织炎症,临床不表现症状,导致奶牛生产性能降低,牛奶品质下降,给奶牛养殖业造成很大经济损失[1]。新乡市位于河南省北部,奶牛养殖业发展较快,规模养殖和散养方式并存。长期以来,奶牛业一直受奶牛隐性乳房炎的困扰,为调查新乡市奶牛隐形乳房炎发病情况,笔者于2018年1—12月对来自新乡7 个主要奶牛养殖区的1 862 头奶牛开展奶牛隐性乳房炎调查,旨在找到该病在新乡市不同地区和不同饲养方式条件下的基本流行情况,以及探讨该病与奶牛胎次、泌乳量等自身特点之间的关联,为指导新乡市制定可靠的防控技术方案提供参考资料。
2018年1—12 月选取新乡市1 862 头产奶牛,分别来自7 个规模化奶牛场1 463 头和12 个散养奶牛户399 头。详细记录每头牛的来源、年龄、胎次、采集时间和泌乳量等信息。
CMT诊断液、乳房炎诊断盘均由河南省动物疫病预防控制中心提供。
擦拭消毒乳房,弃掉前3 把奶,每个乳区2~5 mL,每头牛共10~15 mL,按CMT诊断液说明书操作,诊断结果按说明书标准判定。
采用Excel2003对调查结果数据表进行统计分析,差异性进行χ2检验。
1 862 头奶牛经CMT诊断共有841 头为奶牛隐性乳房炎,新乡市奶牛隐性乳房炎发病率平均为45.2%,新乡县发病率最高,为52.6%,获嘉县发病率最低,为34.4%。新乡市奶牛阳性乳区率平均为27.7%,新乡县最高,为34.5%,获嘉县最低,为18.6%。新乡县和获嘉县奶牛隐性乳房炎发病率和乳区发病率差异性均显著(P<0.05)。具体结果见表1。
表1 不同地区奶牛隐性乳房炎发病情况
表2 不同胎次奶牛隐性乳房炎发病情况
表3 不同泌乳量奶牛隐性乳房炎发病情况
表4 不同饲养方式奶牛隐性乳房炎发病情况
表2可见,随着胎次的增加,奶牛隐性乳房炎发病率增高,5 胎次以上最高。1~2、3~4和5 胎次以上奶牛隐性乳房炎发病率分别为36.2%、49.2%和72.7%。经过方差分析,3组之间差异极显著(P<0.01)。
表3可见,泌乳量在20 kg/d以下的奶牛发病率最高,为69.4%,21~25 kg/d和26~30 kg/d的奶牛发病率次之,分别为43.7%和42.1%,31 kg/d以上的奶牛发病率最低,为25.3%,表明奶牛隐性乳房炎的阳性率随着产奶量的增加而降低。20 kg以下的奶牛发病率与其他组比较,差异极显著(P<0.01)。
表4可见,散养户399 头中有249 头发病,发病率为62.4%,规模化养殖场1 463 头中有592 头发病,发病率为40.5%,两组之间差异极显著(P<0.01)。
刘鸽等[2]报道,新疆石河子地区奶牛隐性乳房炎发病率为43.26%(308/712),与本次调查结果基本一致。王金和等[3]报道,河南省隐性乳房炎的平均发生率为63.48%,与本次调查结果45.1%相比,差异显著(P<0.05)。通过检索众多文献发现,全国各地奶牛隐性乳房炎发病率差异较大。就新乡市来看,7 个地区均有不同程度发病,其中新乡县发病率最高,为52.6%,获嘉县发病率最低,为34.4%。表明新乡市奶牛隐性乳房炎普遍存在,除新乡县和获嘉县外,其他地区之间差异不显著。这可能与地区之间奶牛饲养管理水平、生产方式以及本次样本抽样等有关。
奶牛隐性乳房炎的发病率与胎次有一定的关系,胎次越高,发病率越高,特别是4胎以后[4]。本次调查显示,1~2胎次发病率最低,为36.1%,5 胎次奶牛发病率最高,72.7%。表明奶牛胎次与隐性乳房炎发病率成正相关性。随着奶牛年龄增大,胎次增多,奶牛机体免疫力下降,导致隐性乳房炎发生的因素也随之增加。
奶牛的产奶量与隐性乳房炎的发病率也表现出一定的关联,但是,目前对于产奶量与隐性乳房炎发病率关系的报道还不多见,可能是两者因果关系难以得到证明[5]。本次调查发现,每天泌乳量在20 kg/d以下的奶牛发病率最高,为69.4%,31 kg/d以上的奶牛发病率最低,为25.3%。一定程度地说明,随着奶牛每日泌乳量增加,奶牛隐性乳房炎发病率降低。结合现场调查具体情况看,泌乳量大于31 kg/d的奶牛大部分为1~2 胎次奶牛。因此,不能简单地认为隐性乳房炎发病率与产奶量存在正相关性。
奶牛隐性乳房炎的发生与饲养生产方式有很大的关系。隐性乳房炎的发生病因复杂,但是不但与奶牛养殖场圈舍气温、湿度、卫生等有关,而且与饲料营养成分、挤奶方式等密切存在关联。本次调查显示,散养户发病率为62.4%,规模化养殖场发病率为40.5%,两组之间差异极显著(P<0.01)。这与两者之间的饲养管理有关。新乡市散养奶牛户饲养管理技术水平低,饲养场条件差,而规模化奶牛场在饲养管理、疫病防制和挤奶方式等多方面都好于散养户。因此,建议加大散养户奶牛的技术指导,采取综合管理措施,有效降低奶牛隐性乳房炎发病率。