教育明瑟收益率性别差异的实证分析

2019-04-02 07:31
福建质量管理 2019年5期
关键词:在校生男女收益率

(山西财经大学 山西 太原 030000)

一、前人研究的回顾

关于教育明瑟收益率的研究已经取得了许多有建设性的成果。在中国明瑟收益率性别差异方面,一些研究结果表明女性的教育收益率高于男性。有学者对此作了一些理论和直观的解释,也有部分学者作了计性论证。本论文的主要目的就是对上述问题进行实证性研究,并作进一步分析。已有成果回顾及问题的提出研究中国教育明瑟收益率的文献已经很多了,许多学者都关注了男女教育收益率的差别,并利用统计数据有力地支持了各自的结论。

1.Jamison &Gaag 采用甘肃徽县1985 年2154 个样本数据,用收入函数法计算了男女教育明瑟收益率,结果是男4.5%、女5.6%,女性高于男性。[2]

2.李实和李文彬(1994年)采用1988 年统计局对各省家庭收入调查资料,研究了容量为19 599的样本,分析了城镇男女的教育收益率。该文利用收入函数得出男女职工教育的收益率分别为2.5%和3.7%,女性收益率高于男性。同时,该文指出女性较高的收益率并不意味着受过高等教育的女性职员会获得同男性同样高的收入,但是并没有进一步分析为何女性教育收益率高于男性。[3]

3.诸建芳等人(1995)利用鲁、晋、豫、冀、吉、苏、皖、闽、湘、粤、琼、川 12个地区 9432 个1992 年的样本数据,计算了男女明瑟收益率。他们的结论多少有点例外。他们分别计算了基础教育和专业教育(职业教育)的收益率,后者是女性(3.1% )高于男性(2.9% ),但是前者却是男性(2.1% )高于女性(1.6% )。[4]

5.赖德胜(1997)在《教育与收入分配》一书中指出,女性教育收益率高于男性教育收益率是符合各国的一般趋势的。同时他还指出,女性之所以高于男性是因为女性上学的机会成本比男性低,而明瑟收益率的计算又只考虑了机会成本。[5]

6.陈晓宇和陈良 1999 年 2月所作的《中国城镇私人教育收益率研究》[8]以中国国家统计局城市社会经济调查总队对七省市《中国城市住户调查》的全部调查户(共计4 797户)进行调查得到的1996年度报表和《中国教育收益率城镇居民调查表(一)、(二)、(三)》数据为基础,计算出1996年中国城镇居民的明瑟收益率和内部收益率,并考察了明瑟收益率在性别方面的差别。[6]实证分析结果如表 1。

表一 1996年中国城镇居民的明瑟收益率性别差异

结论同样是女性教育收益率高于男性,也指出了这并不是因为女性收入绝对值高于男性,而是由于低教育水平的女性收入绝对值低于男性。而对于低教育水平女性收入更加低的原因也给出一个比较好的解释。报告认为主要原因是由于低教育程度者多从事体力劳动,男性与女性收入差别大; 而高等教育程度者多从事脑力劳动,收入的性别差距也相应缩小 。

二、本文的实证分析

以上文献大都指出女性教育收益率高于男性,但对于差异的解释原因多是理论和直觉上的理解,没有实证研究的支持。本文正是在这两方面力图做出改进。数据的采集与描述本文估算中国教育收益率的数据来自。凡通过自学或其他方式经考试合格的,分别归入相应的文化程度。为了方便研究,调查时文化程度分为如下5类:

(1)初中指接受最高一级教育为初中程度(包括相当于初中的技工学校)的毕业生、肄业生及在校生 。

(2)高中指接受最高一级教育为普通高中、职业高中(包括相当于高中的技工学校)的毕业生、肄业生及在校生 。

(3)大学专科指接受最高一级教育为大学专科的毕业、肄业及在校生 。通过自学,经国家统一举办的自学考试取得大学专科证书的,也填“大学专科”。广播电视大学、厂办大学、高等院校举办的函授大学、夜大学和其他形式的大学,凡按照国家教委颁布的大学专科教学大纲进行授课的,其毕业生、肄业生、在校生也填

(4)本科指接受最高一级教育的大学本科、肄业生及在校生。通过自学和进修大学课程、经考试取得大学本科证书的,也填“本科” 。广播电视大学、厂办大学、高等院校举办的函授大学、夜大学和其他形式的大学,凡按照国家教委颁布的大学本科教学大纲进行授课的,其毕业生、肄业生、在校生也填“本科”。

(5)指接受最高一级教育的硕士、博士研究生的毕业生、肄业生及在校生。

凡是没有按照教育部或原(国家教委)的教学大纲培训或只是学习单科的人,不能填“大学专科”或“大学本科”,一律按照原文化程度填 。在计算不分级教育明瑟收益率时候,我们应用了学历水平作为因素变量 。

表一 不分级教育收益率统计分析表

模型的引入和检验结果,本文是利用SAS软件做得一元线性回归模型,通过对111个有效问卷收集上来的数据的分析,明瑟收益率 r 的定义是r=(ΔY/ Y)(ΔS/ S)其中Y:劳动者收入; S:教育年限。本文教育年限直接用学历各个等级来代替,初中学历定为1,高中定为2,以此类推;收入水平区间也对应分为1,2,3,4。

假设样本收入水平与受教育年限之间关系的计算模型是:Y=aX+b;自变量是学历的高低等级,在分析中作为观测变量,因变量是样本的收入水平。

不分性别的教育收入与所受教育之间的一元线性回归模型为:Y=1.6577+0.0684X

X的系数0.0684就是本次研究,不分性别的教育收益率的值。

为了检验男女两类样本的模型结构是否存在差异,我们引入一个表示性别(gender)的二进制虚拟变量 G(女:G=0,男:G=1),对包括截距和斜率的所有参数进行调整,建立如下可变参数模型 。根据邹检验,这也就说明男女样本属于不同总体,实际意义就是男女教育收益率之间存在差异。

首先对35个男性样本进行分析,建立男性明瑟收益率模型:

男性明瑟收益率一元线性回归模型为:Y=2.0077+0.0925X

同理,通过分析78个女性样本,建立女性收益率回归模型。

女性收益率线性回归模型为Y=0.9435+0.1957X

三、结论

通过比较男,女性回归模型和图形比较可以看出,收益率逐年上升,女性收益率始终显著高于男性 。

本文通过发放调查问卷,收集数据,利用SAS软件构建了不分性别教育收益率一元线性回归模型,和男性与女性各自的一元线性教育收益率模型,可以验证明瑟理论的一些成果。通过比较男女两个模型和图形,可以看出收益率逐年上升,女性收益率始终显著高于男性。赖德胜对女性明瑟收益率高于男性的解释是,女性上学的机会成本比男性低,也就是低教育水平的女性收入绝对值低于男性。个人也比较赞同赖德胜学者的观点,但是本文由于采集样本过小,得到的数据和分析不能代表所有的情况,由于时间仓促和水平有限,关于男女性别差异以及教育收益率之间的关系并未作出实证性分析,也是本文的不足之处。

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