大数据技术在交通领域的应用

谢子龙

【摘要】    隨着科学技术的不断发展，现在各行各业中都开始应用新兴技术。大数据技术是现在使用比较普遍的一种技术，具有很好的应用效果。大数据技术在交通领域中的应用不仅可以提高我国的交通运输效率，还可以为我国的交通运输提供安全保障。

【关键词】    大数据技术    交通领域    应用

随着大数据技术的不断发展，大数据技术在交通领域中的应用越来越广泛，本文首先对大数据技术的含义进行分析，然后再对大数据技术在交通领域中的应用进行具体分析，从而充分发挥大数据技术在交通领域中的积极作用，促进我国交通行业的不断发展壮大。

一、大数据技术

大数据技术主要指的是大数据的应用技术，主要包含有数据收集、数据处理、数据整合、数据分析等技术大数据主要指的是没有办法在一定的时间内使用常规的工具来对数据进行收集、处理和管理，因此需要依靠一些现代化技术来对这些数据进行处理，从而实现对数据的有效利用。

二、大数据技术在交通领域中的应用

1、车载黑匣子信息管理平台的应用。在大数据的基础上应用车载黑匣子信息管理平台，可以实现对车辆运行状态的实时监控，对车辆信息、驾驶人信息以及车辆的行驶状态等信息进行搜集，从而为交通运输管理部门实现对车辆的管理提供必要的技术支持。这样交通管理部门就可以对车辆的具体行驶状态进行掌握，从而有效降低交通事故的发生率，提高交通运输的安全性和稳定性。车辆在行驶的状态下，可以通过黑匣子将车辆的各种信息进行整合，从而对车辆的运行状态进行了解，如果发现有异常情况，则可以向驾驶员发出警告，及时的对车辆故障进行查看，以免发生交通事故。如果车辆发生了交通事故，也可以通过查看黑匣子中的信息来对车辆事故的发生原因进行分析，将事故的发生真相进行还原，从而追究相关的法律责任。黑匣子对车辆的信息进行搜集，主要包含有车辆的定位信息、路况信息、车辆内的声音视频以及温度等，并将这些信息进行搜集、储存，然后对一些关联信息进行提取，对数据信息进行分类和整理，从中获得有用的数据信息。车载黑匣子在交通领域中的应用具有以下几点优势，首先车载黑匣子具有抗火灾、抗高压、抗浸泡等优势，一旦车辆发生爆炸、火灾等事故，黑匣子还是完好无损的，可以帮助人们对车辆事故的起因进行了解。车载黑匣子还可以对车辆的行驶状态、路况等信息通过联网进行实时共享。加强有关部门对交通运输情况的监督和管理。

2、大数据技术在城市道路信号灯智能调节系统中的应用。通过对大数据技术的应用可以对城市中各个道路的车辆来往数量、拥堵路段等通过智能系统进行有效控制，根据交通运输的实际情况对道路信号等进行自动调节，这样就可以有效避免造成车路堵塞的情况。以往的交通运输中，由于信号灯的标准时间都是固定的，因此在特殊时段，例如上下班高峰期，会加剧车辆拥堵的情况，因此通过对大数据技术的应用，可以根据当时路况的实际情况，来对信号灯的时间进行调整，从而减少车辆拥堵的概率，减轻交警的工作负担，提高交警的工作效率。

3、大数据技术在智慧交通中的有效应用。大数据技术在无人驾驶车辆中的有效应用，无人驾驶，意思就是人坐在车中，不用人工操作，就可以通过各种高科技术对车辆的行驶方向、行驶速度等进行控制，不仅可以为人们的出行带来方便，也可减少因人为原因造成的交通事故，从而有利于改善交通环境，维护交通运输的安全性和稳定性。大数据技术在共享出行中的应用也十分广泛，例如现在大街上的共享单车、共享汽车等，就可以通过大数据技术将这些共享车辆的信息进行分享，使人们无论在哪里都可以享受到共享出行带来的方便，并且还可以通过对地图的数据分析来为人们设置出最为便利最佳的出行方案。大数据技术在汽车测试中的有效应用，随着科学技术的不断发展，现在汽车内部也开始应用各种高科技术，以便为人们提供更加舒适便利的服务，为了更好研制出符合人们需求的汽车，可以利用大数据技术来为车辆提供大量的测试数据，从而降低车辆的测试成本，提高车辆测试数据的准确性，并且通过大数据技术对车辆进行测试，可有效保障测试数据的安全性，以免造成数据的丢失。

4、大数据技术在运输信息服务方面的应用。通过对大数据技术和互联网技术的综合利用，可以搭建一个数据服务平台，将各个区域的物流信息进行统一的搜集和融合，从而对这些数据进行分析，通过对数据的分析获得整个物流系统的运输情况、分布情况以及货源的运输情况，从而更好的对货物的运输路线、库存情况、运输时间和运输人员、运输车辆进行规划，进而提高对物流运输的有效管理。

总结：综上所述，随着科学技术的不断发展，大数据技术在各行各业中都得到了广泛的应用，交通运输行业也不例外。大数据技术在交通运输领域中的应用，可以对车辆的信息、各个路段的信息进行搜集、整理和分析，从而对车辆运输情况进行有效调控，减少车辆拥堵，降低车辆事故的发生率，为人们的出行、交通运输提供有力的保障。

参  考  文  献：

[1]刘慧.大数据技术在交通领域的应用[J].中国科技信息，2019（07）：107-108.

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[3]镇雷，王峰.交通信息与大数据的融合发展[J].建材与装饰，2018（36）：289-290.