浅谈关于数据挖掘的方法与分析

崔雪辉

【摘要】随着我国信息化建设的不断完善和科学技术的不断推进，互联网技术和大数据应用成为人们当下最为主要的信息交流措施，而通过数据挖掘能够一定程度的帮助数据进行筛选及整理，通过云计算的数据库能够保证其数据的稳定性，同时对其进行必要的调节。另外，相较传统数据的储存方式而言，云计算数据库具有时间与空间的特性，并且能够实现对数据的挖掘。为提升数据挖掘的效率，需要建立全新的数据挖掘方法，分析数据的特点。本文将就重点阐述云计算的概念及特点，云计算的数据挖掘和数据分析，以及对云数据库的建立策略进行必要的简述。

【关键词】数据挖掘;方法与分析;云计算

一、数据挖掘概述

随着我国数据库建设速度的不断加快，人口增加速度的不断提升，数据应用和技术更新的不断普及，全世界每天每时每刻所产生的信息和需要储存的信息都以万兆计算。数据就像一股洪水滚滚向人们涌来，如今我们太多的数据需要储存，但实际的固态储存空间却远远不足，面对浩如烟海的数据库，人们希望能够从数据库中寻找到一条去伪存真、去粗取精的数据挖掘技术，从数据库中发现其核心数据的采集以及数据的挖掘，这一技术就应运而生。但是由于其信息核载量较少，实现数据信息之间的对接出现空缺信息，数据与信息之间还存在较大差距，以及对数据挖掘工具的需求日益凸显，因此将数据转化成信息知识，进行必要的储存，是当下解决信息储存的一大难题。

采用数据挖掘的方式，不仅能够实现数据模型的建立，同时对于商务决策、发展方向预估、风险评估等有重大的作用。简单而言，数据挖掘就是从大量的数据中提取出客户需要的数据，并且能够通过人工智能的方式，实现系统的优化，从而保证系统中信息的储存更有条理性，能够有针对性的服务于某一特定人群。数据挖掘是数据库研究开发和应用最为广泛和最为繁琐的一个环节，它涉及领域较多，设计层次较广，需要多学科进行合作才能完成。这些技术包括数据库的建立、人工智能的应用、神经网络构架、统计学、模型识别、信息检索和数据可视化等多学科的参与。

二、云计算数据库概述

云计算数据库是最近几年才流行起来的一个概念，其最具代表性的定义为：通过虚拟资源的丰富下载和虚拟储存，实现资源的整合和配置，以一个全息虚拟的云盘进行承载;云计算的客户可以从自己的资源库中提取，相较传统的数据处理而言，云盘信息数据的提取等过程是对于云盘的应用，而不涉及电脑Pc端的数据处理，因此不会导致系统出现负载过高，致使整个系统的崩溃。硬件设施的固定能够有效的解决这一问题，并且能够通过软件来弥补传统储存设备的不足，由于计算机的储存空间有限，用户可以不断进行数据实时更新，同时还可以通过利用云数据库的强大运算能力完成数据的整合和运算。

云数据对于用户来说是透明的，用户可以不需要过多的了解云计算过程中的具体流程，而是直接使用并寻找属于自己的服务，同时云计算由于对数据的收集处理及整理能力较强，可以通过对这些数据的简单整理，实现对用户的即时性应用。将计算机本身的数据转移到云盘上，能够增大用户的信息承载量，并且将计算机的负担转移到云盘上，实现大数据资源传输的高效性和计算机的高速运转。同时由于云计算本身的编译程序较为简单，用户可以通过个人需要进行有针对性的编程，在完成之后可以在云系统上进行使用，在一定程度上实现了用户的定制化服务和有针对性的开展相关业务，同时由于云计算其节点较多，能够在同一时间进行超多的数据计算和系统运行，在提高计算能力的同时增强收集数据的稳定性。

三、云计算数据库的数据挖掘常用方法

数据挖掘通过对数据的数量、出现几率以及历史数据进行整合，从中找出潜在的价值进而被人们不断挖掘，形成新的信息链。早在上世纪80年代，国际上就有人提出了对于数据库的有效整合，解决数据库当前硬盘存储空间不够的问题，要想真正的实现数据挖掘，就需要人们通过多阶段的技术革新，多层次的系统整合进行云数据挖掘。

（一）建立云计算数据库的多层矢量空间模型。想要真正实现云数据的数据挖掘，就需要提前建立预估模型和分类，通过数据分类整合，能够有效的找到数据中的必然联系和客观规律，通过对数据处理能够进行有效分类，把数据进行有规律的排序。将一些无效信息进行筛除，将那些真正有效的信息进行存储，并利用这些规律，把对象放在特定的环境中进行分析。通过分析，能够预估事件发生的可能性以及事件发生的方向，对于企业而言，其利润和预估方式能够增强企业制定策略的合理性，实现企业经济利益最大化。

（二）异构数据挖掘。通过找出数据模板中的差异性，可以将一些有关联的数据进行差异下的横向对比，例如在进行用户的数据采集时，既要考虑选点合理，也要考虑年龄分布和职业分布等，通过该方法能够得出用户的倾向性消费，来帮助企业制定更加合理的营销方式和营销方向，通过对于数据的集中处理和挖掘能够展现出全新的数据，给人们提供更加高效便捷的服务，为当今互联网的大数据构建提供新的动力。

四、基于云计算数据库的数据挖掘策略

（一）加强数据管理技术。云计算的数据库一定程度上给人们带来了更加便利的信息获取渠道，同时能够加速信息的更新换代。通过云计算的高效运算能够实现数据的有效化整合，虽然云计算的优点较多，但是在储存数据上还应该加强其安全性能的管理，随着互联网络的发展，各种信息繁杂，想要从繁杂的信息中迅速梳理出人们需要的有效信息，就显得尤为重要。各种信息，对于用户而言没有针对性，用户可以利用现代化的管理技术来管理自己的数据，同时能够利用先进的分类方法，实现数据管理能力的提升。在加强数据结构化调整的同时，也应扩大数据规模的收集，将其储存在云系统中提高用户的使用频率，很好地帮助用户提供更加具有针对性的优质服务，实现用户的私人定制。

（二）建立全面的存储空间。随着我国科学技术的进步和互联网构建速度的不断加快，行业的发展对于网络的发展要求也更高，大数据的出现在一定程度上解放了计算机的运行能力，但是想要真正保证云计算能够储存大量的数据，就需要利用云计算的储存功能来实现信息的更新。通过分析可以得出，云计算系统因具有一定的经济性和可靠性等特点，相较采用传统的固态硬盘储存方式而言，虽然能保证数据的可靠性，但是由于硬件设备参差不齐，导致其在数据传输上具有一定的短板，需要通过更加可靠的软件开发来实现硬件的存储。

想要真正保证数据的可靠性，实现传输效率和吞并效率的提升，通过云计算技术的更新和云空间的拓展能够满足大部分用户的要求。但是由于互联网发展速度较快，与全领域的合作也在不断加强，真正实现全面的数据库构建，那么就应该加强数据库与全领域的合作，通过与各领域的合作，实现数据收集的有效性和真实性，从而帮助客户制定更加科学合理的经营模式和经营方向，为确保企业的高速发展奠定基础。

（三）利用web进行数据挖掘。要加强云空间的储存速度和运算能力，通过云计算实现，对网络中的文档进行提取分析。利用互联网方式能够将计算机中大量的数据进行有效的整合，用户可以通过连接服务器的方式来获取自身所需的资源，在数据挖掘时主要通过服务器来实现上述功能，这些功能的实现，用户仅需要通过关键词的查找筛选以及分析该数据是否满足用户需求即可。通过在网站的挖掘，相关数据能够实现资源的快速整合和信息的迅速交流，在人为的浏览信息的过程中，实现信息的交互。并且通过这种方式，让用户在数据库中更加高效的寻找到自己的信息，利用网络先进的计算能力和资源整合能力，加强对云数据库的整理，同时实现了信息更有针对性的使用，节省了社会资源，实现了社会资源的更优化配置。

（四）建立分层云计算数据库。由于当前数据量庞大，想要真正适应网络大环境的发展加强网络数据的监管，那么进行分层数据监管就显得尤为必要。通过网络人员建立分层云计算库，不仅能将绝大多数的数据进行分层管理，而且还能方便用户有针对性的进行数据搜索。加强分层数据库的管理，让用户有针对性的搜索数据，实现信息的最优化使用。用户通过关键词搜索自己想要的信息，快速找到信息，进行相应评判，减少了信息检索的时间，进而完成数据的使用，提高了数据的使用效率。

五、小结

在当前的数据采集与应用，大多数是通过云数据处理实现的，传统数据的处理与储存已经远远不能满足当前时代的发展要求。通过进行數据挖掘的方法与分析能够实现计算机资源的有效整合，对于Pc端用户而言则是最大限度地解放了计算机的运算功能，提高了数据收集、挖掘、整理筛选等工作的效率。通过不断优化云数据库的运算能够为用户提供更加科学快捷的数据检索系统，并且能够为用户提供更有针对性的数据。