移动大数据在城市运营中的机制研究

(重庆市信息通信咨询设计院有限公司 重庆 400000)

随着现代信息技术和移动互联网、物联网、云计算、边缘计算及人工智能的蓬勃发展，大数据战略地位凸显，大数据已成为世界大多数国家谋求国家转型发展、提升社会现代化水平的重要战略选择，作为提升政务信息化的重要手段，大数据在与政务信息融合中的价值更加显著。

一、数据开放为大数据融合的前提

数据融合的首要条件是数据开放，大数据的开放和应用对一个国家的社会治理、经济发展、人民生活等各方面都具有重要意义，在数据开放和融合的基础上，大数据变现成为经济提振的重要手段之一。

发达国家加快战略部署，数据开放成为行动关键，美国是大数据发展较早的国家，数据开放程度较高，已宣布未来将采用新的开源政府平台来管理数据，并面向全国开放其代码；欧盟在2018年5月25日，正式生效GDPR(欧盟通用数据保护条例，General Data Protection Regulation)，被称为史上最严格的数据保护法规，对数据开放的标准进行了一定的界定，将对国内外数据开放形成一定的参考意义。

对于移动大数据，政府以及高管层面对通信运营商在大数据业务方面明确提出的要求有以下几点：通信运营商发展大数据业务的机会非常大；在不触碰信息安全红线的前提下明确大数据商业模式；找到大数据与各行各业的契合点并形成合力；将大数据打造成运营商转型发展的利器；与产业链上下游合作伙伴互惠共赢。贵阳大数据交易所更是大数据融合和变现的重要突破。

二、移动大数据在城市规划中的重要作用

(一)移动大数据对城市规划部门具有重要的价值

运营商拥有最权威的用户身份信息数据，垄断地位的通话关系网数据，最实时全面的位置数据，最丰富的上网行为数据，最全面的终端行为数据，最详细的通讯消费数据，独家的通信习惯数据。随着MR技术的发展，移动定位能实现50-100米的定位精度，能够实现更加精细的城市规划；同时，能提供连续的轨迹，以人为本，人群轨迹信息加空间数据，结合时序数据，呈现城市内部的空间联系。

(二)移动大数据是匹配城市供需关系的重要依据

移动大数据能体现人与人之间的联系、城市与城市之间的联系、不同年龄段对基础设施的需求。

1.人与人之间的联系

运营商拥有用户社交类标签，通过准确判定用户关系网、用户关联号码、用户交往方式、用户社交对象等等，摸清人与人之间的联系，结合运营商的财务类标签、兴趣爱好类标签，对用户进行基础画像，实现城市建设的个性化设计。

2.城市与城市之间的联系

运营商的用户手机信令数据能连续、动态反应手机持有者的空间位置，该数据具有两大特征：大样本——带来研究总体趋势的可能；连续性——带来研究功能联系的可能。通过建立“居住—工作”、“居住—游憩”实现城市内部功能之间的联系，通过城市之间的人流联系分析实现城市与城市之间的联系。

3.不同年龄段对基础设施的需求

运营商拥有用户精确的基本信息，通过运营商的用户基本信息标签，结合MR数据，能准确判断细小地块的不同年龄段的职住分布，为地块的用途，如建学校、医院、基础设施等提供参考。

三、移动大数据与时空大数据融合的必要性

与时空大数据结合是移动大数据的重要价值体现，未来，数据开放与数据融合成为大数据的主要发展趋势之一，大数据并非仅仅是数据量大，不是数据数量多的运用即是大数据，需求的是全部，更需求的是跨界交融。国内运营商基本上都做过人口检测、职住分布、交通感知等方面的大数据尝试，但基于技术、社会关系、专业运维等能力的限制，与政务信息化的融合力度不够，数据开放层次不够，移动大数据只有与时空大数据结合，才能形成动态的城市规划发展蓝图，深度参与智慧城市建设。

四、移动大数据与城市运营大数据融合的机制研究

(一)突出加强大数据信息安全体系建设

建立完善的数据安全管理系统，对数据安全进行统一归口管理，建立责任到具体负责人的职责体系，制定符合国家法律法规的、涉及用户隐私保护的规章制度。

(二)建立大数据生态组织保障

尽快成立领导小组，及时研究解决工作中遇到的重大问题，下设办公室，办公室应该是“三位一体”，既通过授权代表领导小组牵头抓总，又是一个主管部门，统筹管理各个分管部门，还要扮演好整合资源平台的角色，下设综合业务部、综合部、大数据中心、技术支撑中心、财务部、运维部六个部门。业务部按照客户分为政府业务部、企业业务部、消费者业务部；综合部负责整体规划和顶层设计，制定总体规划和近期实施方案，负责人力资源管理及质量控制，制定政策规定，形成长效机制，加强规划执行管理；大数据中心数负责大数据平台统一建设、数据汇聚融合及应用、数据交易及数据脱敏、清洗等处理；技术中心负责数据建模、大数据技术研发、技术维护等；财务部负责整个生态的财务资金往来；运维部负责大数据平台的功能测试、IT运维和数据安全；引入外部咨询团队，负责咨询、顾问及各种标准建议，对技术、产品、运营、销售、售后、法律等方面进行各种咨询建议。

(三)为大数据融合提供相应的技术保障

加快数据标准化建设，统一数据转换结构，建立数据存储与共享平台，引入大数据先进技术，传统的经验和智慧不足以应对当前挑战和剖析城市的实时情况，引入人工智能等先进技术，增加决策精准度，学习先进省份大数据存储、融合、应用、算法、模型等先进处理方法。

(四)强化大数据运维管理

可建立一个专业化、规范化的运维部门，专人专职负责为全市大数据服务体系的政府数据中心、综合性政务管理服务应用系统、产业行业公共服务平台等关键核心系统提供集中统一的运维保障，并为其他信息系统提供运维支撑，引入先进的运维技术和自动化运维工具快速支撑大数据运维工作，提高运维效率。

(五)加快大数据变现，实现数据融合顶层繁荣

带动规划周边生态发展，积极学习先进省公司大数据变现先进经验，在实现精确诊断、精细规划、精准决策的目的的同时，加快数据变现进程，引入公众、企业、其他政府部门，形成大数据融合生态圈。