陈勃源
(河南科技大学体育学院,河南 洛阳 471023)
随着社会的发展与进步,人们往往忽略了体育锻炼。大学是接受学校体育教育的最后阶段,因而在大学阶段进行体育锻炼,对增强体质、树立终身体育锻炼的意识等都有着重要作用。因而针对洛阳市高校大学生进行阳光体育运动现状进行调查研究,将是一个很有研究意义的课题,同时也能为改善大学生身体素质,引导大学生广泛开展体育活动,提供理论依据和实际帮助。
对洛阳市三所大学(河南科技大学、洛阳师范学院、洛阳理工学院)的1151名大学生进行调查研究。发放问卷1151,回收有效问卷1134,有效率为98.5%。表1是此次调查对象的基本信息。
表1 大学生体育锻炼行为的描述性统计 (N=1134)
1.2.1 文献资料法
通过中国知网、万方数据库,以锻炼动机、锻炼行为等为检索词,查阅相关的论文、体育报刊、硕士论文共50多篇,并对这些文献内容进行总结归纳。
1.2.2 问卷调查法
自编《洛阳市大学生体育锻情况调查问卷》,并引用Frederick和Ryan1997年修订的《身体活动动机测量》(MPAM-R)量表,共发放问卷1151份,回收问卷1151份,其中有效问卷1134份,有效率为98.5%。
1.2.3 数理统计法
将问卷调查得到的数据,运用Spss22.0数据统计软件对调查数据进行统计分析。
1.2.4 比较分析法
通过对数据进行对比研究,得出相关结论。
在1134个样本中,有423人每周锻炼次数达到三次或三次以上,占总人数的37.3%,但从表2中可以看出,每周锻炼次数达到三次或三次以上的人群中,大一人数为215人,大二为45人,表明学生锻炼次数按年级出现递减的趋势,在某种程度上表明大学生体育锻炼退出现象较为严重。
表2 不同年级平均每周参与体育锻炼的情况(N=1134)
从表3可以看出:文科、理科、工科三组的均数分别为2.85、3.57、2.92,理科平均每周参加体育锻炼次数最多。独立样本t检验得出文科与理科在平均每周参加体育锻炼的次数上有显著性差异(P<0.05),理科多于文科(理科每周参加体育锻炼的次数平均数大于文科);文科与工科不存在显著性差异(P>0.05)。理科与工科在平均每周参加体育锻炼的次数上有显著性差异(P<0.05),理科大于工科;综上所得,理科每周锻炼次数最多,工科第二,文科最少。
表3 文理工科学生平均每周参加体育锻炼的次数(N=1134)
通过对三所高校现有体育器材的调查每周参加体育锻炼的次数。通过表4可以知道缺乏需要的体育器材的学生比例达到48.82%,说明了体育器材的需求情况还有待进一步的提升。
表4 体育器材需求情况(N=1134)
从锻炼时间、锻炼频率、锻炼强度、锻炼坚持四个维度对锻炼行为进行研究。从表5看,男女大学生在锻炼时间和锻炼强度上存在显著性差异,男生每次锻炼的平均时间大于女生,并且男生锻炼强度大于女生,存在这种差异主要是由于男女生理机能和体能上的差异引起的。
表5 大学生体育锻炼行为的基本情况 (N=1134)
基于向前的Wald方法,对五种动机和锻炼时间建立了二元Logistic回归方程,回归方程的系数及检验如表6所示。建立的Logistic回归方程逐步加入了乐趣动机、外貌动机和健康动机,且各动机变量的显著性都小于 0.05,因此可以认为回归系数是显著的,即通过了系数显著性检验。
乐趣动机和健康动机的系数为负数,但五种动机的取值介于1-2之间,不同的取值表示锻炼动机的程度不同,其中,“2”表示没有相对应的锻炼动机,“1”表示相对应的锻炼动机最强。因此说明乐趣动机和健康动机取值越小,运动的时间越长。相反,外貌动机取值越大,运动时间越短。出现这种结果的原因可能是大学生现在越来越注重自己的身体健康和运动乐趣,长此以往,有利于大学生的身心健康的成长。
考虑瓦尔德统计量及其 P值和 EXP(B),外貌动机的EXP(B)最大,说明外貌动机对锻炼时间起到的负向预测作用最大,乐趣动机的 EXP(B)最小,说明乐趣动机对锻炼时间起到的正向预测作用最小,健康动机的正向预测作用相比于乐趣作用相对最大。这说明,当代大学生越来越重视自己的健康和乐趣。
表6 大学生体育锻炼的动机与锻炼时间的关系(N=1134)
表7 大学生体育锻炼的动机与锻炼频率的关系(N=1134)
基于向前的Wald方法,对五种动机和锻炼频率建立了二元Logistic回归方程,回归方程的系数及检验如表7所示。建立的Logistic回归方程逐步加入了健康动机和乐趣动机,且各动机变量的显著性都小于 0.05,因此可以认为回归系数是显著的,即通过了系数显著性检验。
健康动机的系数为负数,说明健康动机越大,运动的频率会越高。这说明,随着大学生健康动机的增强,每周锻炼次数大于3次的概率就会越来越大。
考虑瓦尔德统计量及其 P值和 EXP(B),乐趣动机的EXP(B)最大,说明乐趣动机对锻炼频率起到的负向预测作用最大,健康动机的 EXP(B)较小,说明健康动机对锻炼时间起到的正向预测作用较小。这说明,当代大学生越来越重视自己的健康,对自己乐趣动机重视程度相对较弱。
基于向前的Wald方法,对五种动机和锻炼强度建立了二元Logistic回归方程,回归方程的系数及检验如表8所示。建立的Logistic回归方程逐步加入了能力动机和社交动机,且各动机变量的显著性都小于 0.05,因此可以认为回归系数是显著的,即通过了系数显著性检验。
社交动机的系数为负数,说明社交动机越大,运动的强度会越高。这说明,随着大学生社交动机的增强,平均锻炼的强度会加大;能力动机的系数为负,说明能力动机越大,相应的锻炼强度会有所减小。
考虑瓦尔德统计量及其 P值和 EXP(B),能力动机的EXP(B)最大,说明能力动机对锻炼强度起到的负向预测作用最大,社交动机的 EXP(B)较小,说明社交动机对锻炼时间起到的正向预测作用较小。因此说明,对当代大学生社交进行鼓励,大学生越来越会加强自己的锻炼强度,这可能与大学生的攀比心理有关。
表8 大学生体育锻炼的动机与锻炼强度之间的关系(N=1134)
基于向前的Wald方法,对五种动机和锻炼强度建立了二元Logistic回归方程,回归方程的系数及检验如表9所示。建立的Logistic回归方程只加入了外貌动机,且外貌动机变量系数的显著性小于 0.05,因此可以认为回归系数是显著的,即通过了系数显著性检验。
外貌动机的系数为负数,说明外貌动机越大,这说明,随着大学生对自己的外貌越重视,在锻炼中大学生就能越能坚持。
考虑瓦尔德统计量及其 P值和 EXP(B),能力动机的EXP(B)为0.441,说明外貌动机对锻炼时间有的正向预测作用。因此说明,对自己外貌越重视的大学生,在体育锻炼中就越能坚持。
表9 大学生体育锻炼的动机与锻炼坚持的关系(N=1134)
3.1.1 在专业方面,理科每周锻炼次数最多,工科第二,文科最少。
3.1.2 五种锻炼动机对锻炼行为影响中,社交动机最强,健康动机次之,再次是乐趣动机,外貌动机,能力动机最差。健康动机和乐趣动机对锻炼行为较大,说明当代大学生更加注重身心健康发展。此外,社交动机越大,运动的强度会越高。
3.1.3 学生锻炼次数按年级出现递减的趋势,表明在大学生中体育锻炼退出现象严重。
3.2.1 教师要根据男女大学生的差异,鼓励男大学生多参加一些相对具有挑战性、力量型的运动项目,如篮球、足球、橄榄球等,并举办相关的联赛,形成一定的规模,提高体育锻炼的价值,增强男大学生的认同感;为女大学生提供形式多样的健身操运动,如啦啦操、瘦身操、搏击拳等,通过增强运动项目的趣味性和实用性,从而提高女大学生参与的积极性。
3.2.2 学校要加大投入体育基础设施建设,增加体育健身娱乐场馆,丰富学生的业余生活。同时,学校要重视改变传统的体育教学模式,寻找能让学生积极参与体育活动的教学方法。学校领导也应认识到大学生中体育锻炼退出现象的严重性,积极探求合理的措施解决。
3.2.3 建议教师应在教学过程中,增加体育健康知识的传授,使学生认识到锻炼有益身心健康,并鼓励学生参与体育锻炼。锻炼难度应循序渐进,在潜移默化中促进学生养成有规律的坚持体育锻炼的良好行为。
3.2.4 建议学校积极营造良好的体育锻炼氛围。通过举办健康讲座、健康知识竞赛等方式,使学生认同经常参加体育锻炼的必要性,多途径体现体育锻炼的价值;通过组织丰富多彩的体育活动,培养学生参加体育锻炼的兴趣和爱好,让学生在运动中感到快乐和满足。