会计人工智能存在的风险与对策研究

彭启发 王慧秋 王海兵

【摘 要】 在信息化的时代背景下，快速崛起的人工智能日益向财会领域渗透，引发业内热议。人工智能时代，会计的发展迎来机遇，也面临巨大挑战。文章讨论了会计人工智能可能带来的风险（包括财会人员失业风险、会计信息安全风险、法律边界界定风险、过度依赖技术风险），以及应对策略（包括调整结构，实现管理会计转型;重视安全，推广对抗式人工智能机器学习;防控风险，对人工智能进行立法;双向建构，加深人工智能与会计融合），旨在增强对人工智能的全面思考，提高风险防范意识，从而使人工智能技术更好地服务会计领域。

【关键词】 人工智能; 会计变革; 风险控制

【中图分类号】 F233  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2019）05-0114-06

一、会计人工智能技术概述

（一）人工智能技术的内涵

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，这是我国首个面向2030年的人工智能技术的战略发展蓝图，也表现出我国对发展人工智能技术的重视与支持。人工智能思想的雏形由英国著名数学家艾伦·麦席森·图灵在1936年提出“图灵机的设想”，在1950年，他又发表了一篇划时代之作《机器会思考吗？》，里面提出了测试机器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯学术会议上，第一次提出人工智能（Artificial Intelligence，AI），并将数学逻辑运用到了早期人工智能形成中。人工智能又称为机器智能，麦卡锡将其定义为“制造智能化机器的相关科学和工程”。对此我们可以理解为“研究能否实现、如何实现这样的智能系统的科学知识和研究领域”。在此基础上，美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何让计算机去做过去只有人才能做的智能工作”[1]。学者们提出了对人工智能的多种定义，涵盖了人工智能的思想与内涵。总的来说，人工智能就是构造一定的智能系统，使机器能模拟人类思维过程和反应，对周围环境做出应对，让机器胜任过去必须经过人脑思考才能完成的工作，比如模拟人类学习、思考、推理、交流、预测等智能思维过程与行为的方法和技术。

（二）会计人工智能技术发展现状

人工智能进入财务会计领域是在1987年，美国注册会计师协会（AICPA）发表了一份管理指导特别报告《人工智能与专家系统简介》。自此国外财会领域对人工智能技术在会计、审计和税务等方面的运用进行了深入的研究与探索，并成功开发出相应技术与专家系统来解决复杂的财会领域的分析和决策工作。2016年3月，德勤与Kira Systems合作，制造出“德勤机器人”，能够利用智能阅读快速从大量文件中提取重要信息形成文本，提高工作效率显著;普华永道等四大会计师事务所也相继于同年5月先后推出了财务机器人。“四大”创建高效的财务机器人处理方案后，各大企业也开始引进机器人进行尝试。央企中化国际股份有限公司，引进普华永道机器人实现了财务流程自动化，具体在银行对账、月末入款提醒、进销项差额提醒、增值税验证四种业务方面将财务人员从大量枯燥重复的工作中解放出来;商业银行也与毕马威合作，引进财务机器人，完成贸易融资与大宗商品交易业务流程的智能数字化处理工作。以财务机器人进入会计、税务、审计领域为开端的财务会计+人工智能技术运动，开启了财会领域人工智能技术的新时代。如今财务机器人已经开始逐步替代传统的算账、记账、报账等基础业务，按照AI与财务会计结合的发展趋势，专家预测，未来AI机器人可以通过综合处理财会领域的文字、图像、音频和视频等数据进行大数据处理并自主学习，实现智能财务分析、预测和决策。因此，AI对财会领域带来的变革是全方位和多层次的。

二、人工智能带来的会计领域变革

大数据概念及云计算技术的进一步运用给我国企业的管理模式注入了全新的理念和思维模式[2]，而人工智能的发展将为企业的会计模式带来巨大的变革。AI在财会领域的应用不仅能显著提高会计信息的及时性、准确性，而且能大大降低财务人力成本。除了传统重复的普通会计核算工作会被人工智能财务系统所替代外，人工智能对会计领域带来的影响会波及会计领域的方方面面，具体体现在再造会计核算流程，减少会计信息失真，提高会计工作效率，推动会计职业架构转型等。

（一）再造会计核算流程

当前各类会计主体用的是会计账务系统处理会计业务，而各类会计账务处理软件并未顛覆传统手工会计的处理流程，财务部门还是按原始凭证编制各类记账凭证，再按期编制各类明细账和总账，月末对账，按期编制财务报表并进行披露。按期在月末、季末和年末出具的财务报表、披露的事项存在与生俱来的滞后性，导致财务数据不能及时反映市场变化，财务信息使用者不能做出最快速的反应。人工智能系统快速高效处理数据的功能使财务报表的编制不再受周期（月、季、年）限制，通过会计人工智能系统同步进行财务数据处理，将公司生产经营与账务处理紧密结合起来，并可以根据需要随时出具各种业务的动态指标与财务报表。此外，传统的财务报表内容具有单一性，不能满足多样化的会计主体对会计信息的要求，而未来会计的管理职能进一步加强，细分出环境会计、人力资源会计和管理会计等，这就需要按类型设计不同的分析模型和方法来进行分析和报告，这些模型按要求对相应版块进行大数据统计分析，不再满足于基础的财务会计核算流程，会计处理方法也更加多样化，这样能使决策者获得更相关的信息从而更好地支持决策，满足企业现代化管理的要求。基于人工智能对会计核算流程进行再造后，分析型的管理会计将取代传统核算型的会计成为主流，其意义在于，不仅加速了会计信息的生成及传输速度和精度，提高了会计信息对于管理决策的支持程度，而且差异化的分类信息提供和分析功能，为会计信息市场的形成提供技术支持。基础性的通用会计信息免费向社会提供，属于强制性信息披露的范畴。而差异化的综合分析报告信息或专项分析报告信息可以有偿向社会提供，属于自愿性信息披露范畴。会计的功能将会从传统的反映、控制向经济决策支持、辅助风险管理和组织协同治理渗透，会计信息的市场化将会为会计信息披露开辟一条全新的道路[3]。

（二）减少会计信息失真

如实反映企业财务状况和经营成果的会计信息，是企业管理层做出正确生产经营决策的前提。各行各业的会计人员在做账务处理时，对于某些特殊的会计数据，会出于各种原因对这些会计信息进行人为判断、调整和选择性披露。而一旦处理不当，就会在很大程度上导致会计信息失真。会计处理需要根据国家会计政策、法规制度等进行，一方面，由于某些业务的特殊性，无法进行合理估计、判断与可靠计量。比如：附有销售退回条款的销售，根据经验估计的退货率不准确可能导致主营业务收入、成本确认的偏差;在竞争日益加剧的市场环境下，对于资产的确认，相对于历史成本法，公允价值法更有利于管理者决策。《企业会计准则第39号——公允价值计量》指出，公允价值的准确计量离不开标准、规范的评估技术，而主要依靠会计人员经验和职业判断的公允价值的可靠性难以保证，会导致会计信息的失真，不利于管理层决策。另一方面，出于自利的目的，会计人员可能会对会计信息进行操纵，带来财务造假和舞弊问题。要从根本上解决这些问题，不仅要从法律监管、公司道德建设这些上层建筑入手，在技术程序上也应该尽量减少“人的操作”，降低人对特殊领域会计信息处理的参与度。而将特殊会计处理交给人工智能财务系统后，智能系统利用其强大的数据搜集和自主学习功能，对特殊业务会计处理需要用到的知识、经验与模型进行集合、深度思考并运用到业务处理中。针对不同时期、层次和角度的会计数据和判断模型进行逻辑推理和分析，用最优的算法做出会计估计、判断和计量。这项技术也可以应用到检验会计估计和调整上，以用来发现会计结果背后的隐含现象，验证处理的合理性，揭示会计数据之间的勾稽关系，更好地识别虚假会计信息。

（三）提高会计工作效率

目前企业在信息化、大数据和互联网+运营环境下，依赖传统的收集手段和保障手段为业财数据提供合理性保证变得越来越困难，甚至成为不可能完成的任务[4]。无论公司、会计师事务所或是行政事业单位，在传统会计工作中，会计人员会花大量时间做整理、录入凭证数据等烦琐耗时的基础账务处理工作，不仅耗时费力，而且也经常导致当天发生的各项经济业务不能及时得到处理。虽然财务会计系统已经实现了一些自动化操作，例如凭证和财务报表的生成等，但是，还不能把财务工作人员从繁重的基础会计处理工作中解放出来。人工智能运用到会计领域后，类似重复简单的工作，交给善于运算和记忆的人工智能系统进行迅速处理。据悉，一套智能系统能做会计和审计员工作的86%，而Smacc公司的人工智能财会软件可以将客户发票转换为阅读模式[5]，并自动进行加密处理，之后按类别归到相应账户中。平台能自主学习，并且还具有根据发票追踪相关业务的收入、成本及账款流向的功能。这个系统平台能按照客户职别自动学习处理，根据64位数据点进行核查及验证发票真伪、增值税号等。有了人工智能辅助系统，利用信息自动集成技术，自动将信息录入到公司财务系统中，并进行数据处理和分析，财务人员在数据录入上花费大量时间和精力成为历史，人工智能财务系统的自动核算功能，能快速高效地进行账务处理，将会计人员从重复烦琐的基础核算工作中解放出来，让会计工作者有更充足的时间和精力去完成销售分析报告、资金预算计划等更高价值的工作。

（四）推动会计职业架构转型

AI技术与会计领域的结合是一把双刃剑，一方面，人工智能将会计人员从烦琐重复低端的工作中解放出来，极大降低了财务成本，也提高了会计工作的效率。另一方面，随着AI财务机器人和智能财务共享中心的建设，记账、算账、对账以及编制财务报表实现自动化，整个会计流程涉及的会计原始凭证录入、传统账务处理和数据初级统计分析等基础工作也都会被AI系统替代。专家预测，随着AI技术向会计领域的深入渗透，不仅初级核算工作会被取代，而且传统高级的财务决策支持系统（DSS），也将面临被取代的命运。技术的进步随之而来会取代很大一部分传统会计工作者，尤其是会计基础核算人员。随着人工智能对传统会计职业架构的冲击，会计人才的培养也将向多元化、高端型发展，会计人员的核算（反映）职能将会弱化，进而强化监督（控制）职能。为了适应形势的变化，核算会计向管理会计转型就显得尤为重要。管理会计是懂得财会、法律、经济与计算机的复合型人才，并且具有价值思维和数据思维，未来的管理会计师同时也是价值分析师和数据分析师。会计人工智能系统对报表、市场以及公司内部的各种初级数据，用适当的模型与工具结合公司业务与经营状况来挖掘和分析，以发现数据背后的问题并提出合理化建议，为决策提供更精准有力的数据支撑。将财务会计的核算职能与解析过去、控制现在、筹划未来对接是未来新型会计人员必备的素质。

三、会计人工智能存在的风险及控制

（一）會计人工智能当下存在的风险

随着人工智能技术在会计领域广泛而深入的应用，为会计领域带来许多积极的影响的同时，也存在着许多潜在的风险。为了更好地让人工智能技术为会计所用，我们在为AI技术取得进步而欢欣鼓舞的同时，也应该冷静思考热点背后存在的风险。

1.财会人员失业风险

随着人工智能和财务会计的结合，传统会计工作中需要耗费大量人员精力的基础会计事项，比如数据的录入、算账与对账等，人工智能财务机器人可以在短时间内快速准确地处理。显而易见，传统会计岗位不需要那么多的人了，而留下来的少部分人员也随时面临着失业的风险，会计将不再是凭着资历和经验就可以“越老越吃香”的职业。会计电算化自二十世纪七八十年代在我国开始普及，发展到今天，各类会计财务电算化软件被各行各业会计主体使用，手工会计到电算化会计的转化已经形成，并逐步提升信息化程度，向网络化、智能化发展。AI应用于财务会计绝不是会计电算化的加强版，其对会计信息的智能感知、学习、推理和处理功能大有对传统会计取而代之的趋势，会计智能化的全面到来仅是时间问题[6]。会计机器人能够代替会计人员扫描凭证，信息化程度提高后，连会计机器人都不再需要，会计机器人的功能将直接融入到系统，通过人工智能财务系统的标准化处理流程，实现系统从业务中自动提取数据，根据指令运行人工智能财务系统核算功能，系统根据经济业务类型，自主调用适当的会计核算规则，编制相应的分录，实现自动化会计核算。现阶段，我们可以从已应用于集团化公司账务处理的会计处理模式，如财务共享中心上看到自动化账务处理的雏形。未来，公司的会计核算工作需要的是能操作人工智能会计系统的人员，而不是只会做账的传统“老会计”。

2.会计信息安全风险

人工智能技术大大降低了人对账务处理的参与度，在整个会计处理流程中，需要人工参与的只是授权和审核确认，会计数据录入、记账、算账、对账与出具报表都可以由人工智能系统自主进行。技术的进步在极大地简化和提高会计工作速度和效度的同时，由于人工智能技术的不可视与复杂性等特征，也相应带来了相当程度的会计信息安全风险。人工智能的出现，人类参与会计核算的过程大大降低，一方面，许多会计流程都是通过预设代码完成，代码可能会出现设置不周的问题，致使黑客有机會篡改代码，造成会计核算结果出现偏差;另一方面，人工智能技术可能被用于对财务系统进行新型网络攻击，黑客可能远程植入恶意代码，轻则盗取公司关键会计信息，将公司的发展战略与计划等重要商业机密透露给竞争对手;重则使公司系统瘫痪，数据丢失，对公司造成巨大的损失。所以，在人工智能环境下，如果信息安全工作做得不到位，给企业带来的后果往往是灾难性的。企业必须重视对会计信息安全风险的防控，积极研究人工智能、自动化、数据挖掘等新兴技术在会计领域的拟合应用。对于会计信息的安全预判、安全威胁情报预警与风险分析、安全管控及应对策略等方面重点研究，推动会计信息安全相应机制的建设和落地。

3.法律边界界定风险

我国对人工智能采取的是比较开放的态度，当前，会计人工智能的发展速度也远远超过了法律范畴的更新，这难免会在提供便利的同时也带来会计人工智能的法律风险。第一，隐私权的保障问题。人工智能财务机器人通过智能感知、智能学习、智能推理、智能处理四个环节对会计数据进行处理，而这背后，都要以反映公司、客户以及整个市场的大数据进行支撑。比如，在进行销售预测时，未来人工智能系统不仅依靠公司产销量、利润率等财务指标来分析，更会利用其大数据分析系统搜集每个客户购买历史、偏好与意见反馈等精确销售信息，以对公司供产销进行更好的控制。这可能会导致在更精确预测公司销售、服务客户的同时，侵犯到客户隐私的情况。第二，侵犯知识产权的危险。人工智能利用搜索引擎自主学习，运用到会计信息处理中的方法，可能会涉及侵犯知识产权的问题;人工智能系统处理新型会计案例而产生的新的处理方法，会涉及到知识产权归属问题。人工智能赋予财务系统以人的思维，能够调用相应的会计法规、模型以及案例对会计信息进行分析，其具有的自主学习能力，能根据不断更新的案例数据库不断自我更新，来处理不同的案例。不可否认，利用人工智能财务手段处理不确定的会计事项可能使会计信息更具客观真实性，也能在一定程度上防止会计人员人为操纵、调整会计利润等舞弊行为。但是，这样会带来两个问题。一是，商业伦理问题。经济价值创造、利益相关者管理、社会责任承担是企业道德依次递进的三个发展阶段[7]。人工智能决策依靠的是冰冷的数据和模型，停留在经济价值创造阶段，缺乏道德和伦理等人性特有的因素。尤其在“与金钱打交道”的会计领域，片面追求企业效益，缺乏价值观、道德和社会责任感对公司的可持续发展会产生致命的打击。二是，责任承担问题。当人工智能能够独立进行判断时，就可能脱离人的控制，而具有了人格。站在法律的角度，如果人工智能以“人”的身份出现，一旦依赖人工智能独立做出的会计结果出现问题，经济后果和法律责任应该由谁来承担？怎样对会计领域的人工智能技术进行法律边界的界定？是否应该对人工智能进行法律规制，以及如何规制？不仅在会计领域，所有受人工智能影响的行业都应思考这些问题。

4.过度依赖技术风险

人工智能技术的快速发展的确大大提高了财会领域的生产力，但是从社会角度来看，首先，太过看中技术，过于依赖技术，可能会使会计主体产生技术至上的想法，也会使整个社会风气受到影响，产生功利主义、物质主义以及工具主义，波及到学术界有可能导致弱化对财会领域基础理论的研究与探索，不利于会计学科的可持续发展。应该指出的是，我们应分清人工智能技术与财务会计的主次关系，财务会计的基本原则与理论是人工智能技术在会计领域融合发展的基石，人工智能技术能促进会计技术操作的发展，实现财务高效化、智能化。对人工智能技术与财会领域结合来说，财务会计与人工智能技术是引领与促进、相辅相成的关系。我们应重视财务会计的基础地位，重视会计的原理与原则，不能一味追求效率和技术的革新，而放弃对会计规则和商业伦理的遵循，以及对会计理论的探索。让人工智能技术更好地带动会计领域改革，作为一个有力的工具更好地服务于财务会计是我们应树立的观念。其次，不论人工智能会计系统如何完美，终究是模拟人类逻辑思维判断过程的系统，过于依赖人工智能会计系统的判断结果，可能会导致会计人员失去自己的判断力，而由于外部竞争市场瞬息万变，人工智能会计系统并不能完全替代人做判断，未来会计人员应该将人工智能系统作为做出判断的辅助系统，而不是完全依赖人工智能技术让其左右自己的职业判断。

（二）会计人工智能风险的控制

人工智能技术与会计领域的结合日益密切，对于会计人工智能风险的控制就显得尤为重要。这些风险包括财会人员失业风险、会计信息安全风险、法律边界界定风险与过度依赖技术风险。深入分析这些风险并提出相应的控制策略，是推动会计人工智能技术快速健康发展的现实出路。

1.调整结构，实现管理会计转型

会计在整个经济社会运行中起着重要作用，人工智能技术对会计领域的冲击不会导致会计行业消失，会计行业面临的，是以技术手段的革新形式带来的，会计内部的职能边界、行业边界以及市场边界的变化[8]。随着人工智能会计时代的来临，会计两大基本职能之一的会计核算，将不再需要人亲力亲为，会计人工智能系统能按会计核算流程自主对会计信息进行核算处理。由此释放出的大量会计人员，必须继续学习，实现知识技能体系转型升级，从普通核算人员向管理会计转型，才能避免被淘汰。管理会计基于会计核算产生的会计数据，综合会计、财管、税务、管理学等专业知识，根据经营管理的要求，对会计数据做进一步分析与总结，服务于公司生产经营管理。因为管理会计将财务数据进行提炼，服务于公司一线业务，不仅要懂得会计的原理方法，更需要将会计知识融入到业务中，将工作重心前移，转移到控制、监督上，实现业财结合，让会计数据为企业增加价值。管理会计人员在做出决策时，基于大数据，用积累的会计知识分析识别企业经济效益产生背后的各项利益支出，把握成因和影响，在企业发展战略的指导下，提出成本控制计划、销售控制计划和预算控制计划，为企业的发展和治理提供指导。这些分析决策与规划活动需要综合考虑战略、社会责任、公司整体情况、道德、市场环境等因素，单靠人工智能系统是无法完成的。

2.重视安全，推广对抗式人工智能机器学习

人工智能应用于会计领域，固然能够带来效率的提升，但其所蕴含的安全风险也不容忽视。人工智能系统依靠其机器学习功能实现深度学习，能实现会计账务处理的自动化，但是其软件在系统运行中的安全问题却容易被人们忽略。如果新型黑客对公司的人工智能财务系统进行攻击，如何保障财务系统及财务数据的安全问题值得我们思考。人工智能本身能利用算法解析数据，从中学习并对现实世界做出决策与预测，可以利用此功能开发深度学习病毒检测系统，并提供新的抗攻擊增强深度学习漏洞挖掘系统，让人工智能自主学习系统抗攻击功能。人工智能会计系统解决信息安全问题，主要思路是在软件漏洞、病毒检验与自主攻防等方面进行深入的探索[9]。财务会计人工智能系统的研发机构和人员，需要充分结合会计数据的特点，防止会计信息被非法篡改和盗取，预设程序进行及时合理的应对与防范，若预设程序无法解决，则利用人工智能深度学习进行智能攻防，若还是不起作用就要及时采取措施，人工排查问题所在。要在信息系统中嵌入人本控制，把最终的控制重心落实到人，而不是完全交给机器[10]。双管齐下以防止人工智能财务系统受黑客攻击，保障会计数据真实可靠，以及公司内部财务信息交流顺畅，确保整个系统的安全性。

3.防控风险，对人工智能进行立法

随着人工智能技术逐步融入生活，我们将会面临互联网法律跟不上互联网迅猛发展而带来的一系列问题，比如用户隐私权受到侵害、知识产权得不到保护等。在人工智能会计产品进入之前，设置相应的法律规范和组织监管，防止窃取会计信息的恶意软件进入市场，也要防止侵害知识产权的“山寨人工智能产品”的出现。智能化会计软件进入市场之后，在公司的运行过程中，要实时监控其运行的各个环节，防止其侵害利益相关者，造成不可挽回的后果。规避会计人工智能风险需要将技术融入社会责任与人性，对于人工智能在会计领域运用带来的商业伦理与责任承担问题，首先，重视企业文化的作用。文化在一定程度上表现为一个群体的共享价值观，以及在这些价值观约束下的行为模式[11]。企业应形成良好的企业文化，融入社会责任的战略观和价值观，践行公平、诚信的商业伦理，而不是利用技术唯利是图。其次，当前还处于弱人工智能阶段，在会计领域也只是实现财务自动化的财务机器人和财务共享中心形式的智能会计系统，能达到自主学习思考的智能财务机器人还未出现。所以，在现阶段人工智能对法律原则与规律的冲击有限。但是当发展到强人工智能阶段时，人工智能会计软件能够自主学习、思考并具有判断决策的能力时，甚至会发展成有“意识的生物”，即那时的人工智能已经作为独立于人的存在，现阶段法律的相关原则与规律将不再适用。我们应该在强人工智能阶段来临前，从法律和伦理角度思考人工智能相关问题，清楚界定“人格化机器人、自动化与人”的界限，法律对“人”的定义演化，人工智能化会计系统决策失误或瑕疵责任担保与承担等方面。相关机构应该密切关注人工智能对会计领域产生的影响，既要完善会计标准体系及配套机制，又要加快修订有关会计法律法规制度[12]，以便从立法角度更有效、精确地对未来出现的人工智能法律风险进行规划，达到事前控制的目的。这对防止会计领域人工智能发展误入歧途，在财务板块保障企业利益，帮助人工智能更好地服务企业，创造价值具有重要意义。

4.双向建构，加深人工智能与会计融合

人工智能和会计人力资源，应进行双向建构，取长补短，实现深度融合。对于人工智能在会计领域的技术依赖风险，可以从三方面进行应对。首先，将人工智能技术引入会计学科建设和会计职业教育。我国企业已进入“向管理要效益”的时代，财务管理模式创新以及与信息技术的融合是企业发展的必然趋势。对于会计人才的培养，要迎合这种趋势。重塑会计学科培养结构，在会计教学与实践中加入计算机、大数据以及人工智能技术，培养多元化发展的管理会计人才，让会计人适应社会的变化，用人工智能技术推动会计领域变革。其次，重视会计基础理论的研究。现在人工智能在会计领域的实践已经先行一步，而将会计与人工智能相融合，引导人工智能在会计领域发展的理论研究尚处于起步阶段，学界应加强两个学科的融合研究，更好地促进它们之间的交融。今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合[15]。最后，坚持以人为本。由于人工智能代替了很多基础财会工作，未来财会工作者可能不再需要有扎实的做账能力，但是，财务人员也不应过度依赖人工智能财务系统，让人工智能财务系统反客为主，因为人工智能财务系统做出财务决策可能会失误，财会人员需要有自己独立的判断，而且，人工智能系统毕竟是模拟会计人思维过程的系统，对于复杂的决策，必须综合考虑法律、财务、战略、市场竞争等各方因素，还是需要人脑的思考。未来会计人员要更深入地了解业务，拥有透过市场与公司数据看到更深层次问题与机会的能力，战略型、管理型的会计是财务人员在新环境下的努力方向[14]。所以会计人员要树立终身学习的思想，及时适应市场变化，成为多元化的人才。未来会计人员的价值体现在洞察市场环境、沟通各方关系以及具备数据分析、挖掘能力，为公司提供更高有价值的会计信息。

四、总结与展望

人工智能的发展是科学技术进步的表现，是时代发展的产物。人工智能技术的创新为会计领域带来了巨大的变革，包括再造会计核算流程，减少会计信息失误与失真，提高会计工作效率，推动会计职业架构转型。在肯定人工智能为会计带来生机的同时，也要警惕会计人工智能带来的新风险和新问题。要想人工智能技术更好地服务于会计领域，公司层面要在正确的价值观和商业伦理框架下，推行人工智能技术在会计领域的运用;会计人员需要从基础核算为主的核算型会计不断向参与企业管理的管理会计转型;人工智能与会计研发人员应站在理论与应用前沿，在充分考虑人工智能安全问题的前提下研发与市场需求契合的产品;相关立法机构应密切关注人工智能发展动态，从立法角度控制人工智能时代的知识产权、隐私权、人格界定与权责归属风险。“大数据”和“互联网+”时代已经来临，企业为了适应市场、促进自身发展，必须加强信息化建设[15]。同时财务机器人和财务共享中心等的出现已经使传统电算化会计进行了转型升级。未来，是人工智能的时代，人工智能技术与会计领域的结合程度将更为广泛和深刻，会计行业应顺应时代的潮流，不断进行创新和行业改革，在以开放的态度迎接人工智能挑战的同时，也必须时刻保持对人工智能的警惕性，做好事前防护手段，为人工智能技术与会计领域更好地交融创造条件，让人工智能为会计领域更好地服务。

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