大数据在企业成本管理中的应用

李奇建

（福州金山工业园区管理委员会，福建 福州 350008）

2015年7月，国务院办公厅发布了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，标志着大数据进入企业管理模式中。随着计算机技术和互联网技术的发展，全球进入大数据时代，为了提高企业管理效率，获得更多的利润，企业也不断的将大数据引入到公司管理，而生产成本的控制在企业获利中是极其重要的，为了适应社会的发展，将大数据应用到企业成本管理中也是极其重要的。因此，本文就大数据对企业成本管理的影响以及在企业成本管理中的应用进行综述。

1 大数据的概念及特点

大数据是在计算机和网络发展下出现的，是指在一定时间范围内，传统软件无法捕捉、管理和处理的数据集，这就需要一种新的处理方式，使其具有更强的决策能力、洞察力和过程优化能力，是一个规模庞大、数据流转速度快和多样化的数据集。大数据分析是对样本进行全面分析，而非传统的抽样调查。大数据的核心是大数据技术，该技术能将海量的数据进行储存整合，是一种思维方式、方法论和技术的集合。

随着对大数据不断深入研究，人们对其的认识也不断深入，IBM公司将大数据的特点归为五类，分别是：大量化、快速化、多样化、价值大和真实性[1]。大数据的数据量从最初的TB级发展到PB、WTB、EB和ZB级，其处理能力从最初的批处理转向了流处理。大数据的数据库类型包括非结构化数据、半结构化数据和全结构化数据，大数据经过整合后，能够确定数据间的彼此联系，其价值越来越大。

2 企业成本管理

企业成本管理是对成本进行预测、计划、控制、核算、分析和评估，围绕所有成本的发生和产品成本的形成。在保证产品质量的前提下，成本管理能够充分调动和组织企业全体人员，科学合理地管理企业生产经营过程的各个环节，力求以最低的生产成本达到最大的生产效益。成本管理是企业管理的重要组成部分，它是一个系统、全面、科学、合理的体系，对促进生产，节约支出，加强经济核算，提高企业管理水平，提高企业综合管理水平具有重要意义。

提高成本管理水平是做好成本管理工作的前提，在实施成本预测工作时，需要先对成本水平和成本目标进行规划，草拟出多种实施方案，并进行一一比较，当出现某种方案和预期目标比较接近时，对该方案进一步的优化，做出最有效的成本决策。然后在该方案的基础上，通过软件计算该方案实施的成本，如果可行，对该方案的实施制定一个计划，按照计划执行，并计划实施过程中安排一到两个监督员对其进行监督，在实施过程中如遇到问题，及时解决，以避免过多的损失和浪费，在实施过程中不断地完善实施方案。在方案实施过程中还需注意以下几点：⑴ 在项目实施过程中，对各个部门进行的工作进行实时评估；⑵ 定期分析并找出项目实施过程中遇到的问题；⑶ 对项目的成本指标进行分解，对分解后的指标再进行管理和评价。

3 大数据对企业成本管理的影响

大数据技术是依靠云计算对数据进行处理，其储存方式以分布式为主，是一种以计算资源能力和数据储存能力的分布式构建的系统，在该系统构建后，对数据处理编程模型进行分析，根据需要对数据进行选择，并进一步提取，基于此结果，构建一个新的数据库，以便于后期的进一步查询。

大数据对企业成本管理既有积极的影响，但同时也面临了一些挑战。首先，在大数据的时代下，能有效的改变企业成本管理的传统模式，传统的企业成本管理模式老化，其工时标准归集和分配间接费用的核算方式简单，随着经济的发展，间接费用在企业经营管理过程中的比重不断升高，传统的管理方式已经不适用，而大数据的特点，正好适应现在企业成本管理[2]。大数据时代下，企业能合理地利用大数据对成本进行核算，解决传统成本管理对间接费处理的不合理问题，合理地控制成本，提高成本管理水平。

其次，大数据也是企业在成本管理变革中一次技术的革新，不但对企业成本管理模式产生重要的影响，企业成本管理的重地位也进一步提升。企业为了想获得更大更多的利润，必须考虑成本优势，利用有限的资源，创造出最大的利润，因此成本管理就变得更加重要。大数据的出现和不断发展，推动者企业成本管理的发展，企业的竞争力不断提高。

最后，大数据在企业成本管理中也存在着一些挑战，大数据技术还处于发展阶段，其储存模式尚未有统一标准，在企业成本管理中的应用也存在一定的进步空间。面对形形色色且质量难以保证的成本数据，在收集和分析过程会存在一定的难度，在成本数据向信息转变分析过程中，各色各样的非结构化和结构化的信息将会出现，这些成本信息构成了企业的大数据，为了尽量保证这些数据能够反映企业经营状况和成本信息，对这些数据进行分析是有必要的，但在处理这些成本信息，包括预算成本、支出费用以及整理和筛选过程中遇到的问题都是需要预先考虑的。大数据的处理不但需要一些特定的专业软件，也需要一些专门的成本管控人员。在大数据的处理过程中不能只追求最大的利益，缩小成本，得结合自身的财务核算体系，才能获得利用价值更高的信息，而这就需要一些理论知识扎实和实践经验丰富的人员[3]。

4 大数据在企业成本管理中的运用

4.1 大数据在第一产业成本管理中的运用

第一产业是指以天然产物为主，不需要对其进行进一步的深加工及修饰，直接以天然产物为消费对象，包括林业、畜牧业、种植业和水产养殖业，其中种植业、畜牧业和水产养殖业统称为农业。习近平总书记在全国生态环境保护大会上的重要讲话强调“山水林田湖草是生命共同体”，林业是展现一个国家生态环境良好的重要指标，因此不考虑大数据在林业成本管理中的应用。随着人们物质生活丰富程度的提高和国家对食品安全的重视，人们逐渐更加青睐那些绿色环保产品，这样绿色环保产品的需求将大大提高，国家对农残和药残的规定将更加严格，因此，绿色农业的路线无疑是农业的最好出路。大数据在农业成本管理中的应用主要体现在四个方面，有效种植、预测产量、安全追溯和政府管理决策上。利用土壤、种子和气象等相关数据，对作物进行合理种植，已达到最佳的种植效果，减少成本的浪费，如肥料的浪费。通过GPS技术、无线射频技术、传感器技术和条码扫描等手段对农产品进行安全追溯，出现问题及时解决，减少安全事件的发生，发现问题及时解决并寻找答案，减少原材料成本的损耗。对于一些大棚种植，政府应实时关注大棚种植数据，出现问题及时解决，提高农业的监管、服务和决策等工作效率，减少因出现问题未能及时解决的损失[4]。

4.2 大数据在第二产业成本管理中的应用

第二产业是指对天然产物进行一定的深加工处理，是在第一产业的基础上演化出来的。大数据在第二产业成本管理中的应用归结为以下几点：大数据将传统加工制造业的成本控制的信息进行收集分析，并及时反馈给成本部门的管理者；大数据将销售中消费者的反馈反应到设计部门，设计部门再对产品进行优化，提升产品的销售质量，为企业谋求更多的利益；通过大数据，对需要采购的产品进行筛选，通过网络渠道寻找最优的原材料，降低产品的成本；在产品的生产过程中，通过大数据快速且多维度的得出生产报表，对数据进行实时分析，还可以对比同行业的数据，从多维度分析产品的制造成本；大数据还能对产品库存进行统计，从而得知需要多少的产品原料，各部门可以进行相互协调，防范仓库库存过多或过少，合理的控制存储成本[5]。

4.3 大数据在第三产业成本管理中的应用

除了第一产业和第二产业所涉及的行业统称为第三产业，属于非物质产业。随着互联网技术的新兴，物流越来越发达，物流基础设施不断完善，采用流水线运输的方式，工作效率提升。以生鲜农产品配送为例，在大数据环境下，创造了生鲜农产品电商配送系统，通过一些列的手段，例如GPS技术、无线射频技术、传感器技术和条码扫描等，对生鲜农产品配送过程中的车辆、经营者和产品的信息和相关数据进行采集，通过对大数据的分析，可以更有效地监控和调度配送车辆，提高车辆利用率和产品的安全性，有助于优化车辆配送路线，降低配送成本，更好地满足时效性要求。在新经济形态下，出现了共享经济，而共享单车作为共享经济的典型产物，通过对大数据平台，能在最短的时间内获得各地的市场动向，分析各个城市不同路段和不同时间点对单车的需求，对单车的投放进行调度，优化资源，降低单车的投放和调度成本[6]。

5 结语

大数据虽然在企业管理中举足轻重，有效的利用大数据技术才能为企业创造更大的利益，大数据技术给企业带来了新的机遇，但也存在着一些挑战，大数据的应用还并未成熟，大数据对企业管理者的要求更高。