基于大数据时代背景下企业管理模式创新的探讨

2019-03-22 02:16孙潞云
卷宗 2019年8期
关键词:企业管理模式大数据时代背景

摘 要:随着大数据时代的到来,社会的发展逐渐趋于应用化的发展方式,并且在长期的实践过程中人们确认了企业发展过程中价值的具体化体现。多样化的企业的管理模式必然影响管理者的思维方式,各行各业的发展都与大数据形成了密切的联系。其中,从多个角度能够看出,在企业管理的过程中合理应用管理模式创新化发展,必然会带来管理效率甚至是整体经营效率的提升。本文将大数据时代背景作为基础,充分分析目前企业管理模式存在的缺陷,针对性提出有效化的创新管理模式,旨在为企业管理模式的进一步优化提出建设性意见。

关键词:大数据时代;背景;企业管理模式;创新

互联网作为二十一世纪的标志性特点之一,在近几年的时间里不同类型的高新技术得到了充分的发展,不同种类的数据逐渐通过不同的渠道产生了变化,此外,受到数据快速增长的影响,人们对于数据价值有了全新的定义,结合有效的手段确定大数据环境下现代企业的管理模式,从而导致大数据这一新型技术的应用领域产生了大量的讨论。人们普遍认为,大数据具备的大量显著的优势,主要体现在数据的实时获取、庞大的数据集、不受数据结构的约束等多种优点,因此,在这种情况下,大数据能够对人们的思维方式产生根本性的改变,甚至影响未来企业的发展走向。从而为社会的进一步发展构建根本性的影响,推动社会的变革。以下主要围绕着大数据的基本内涵及其特点展开简单分析与探讨:

1 大数据的内涵及特点

1.1 大数据的内涵

结合目前国内外学术界对大数据分析的相关资料能够确认,大数据的根本性概念还不够明确,从不同的角度能够针对大数据的情况提出不同的建议。此外,研究机构对于大数据的海量性、可增长性、多样性信息资源的角度确定其根本的概念,由于上述的信息资产本身具有良好的远程优化能力,从而对不同种类的数据进行专业化处理以及加工,在此基础上将大数据的自身价值进行了完美的体现。

1.2 大数据的主要特点

大数据本身具备的特点较多,并且在实际应用的过程中主要体现出它的高速性、多样性、价值化以及海量化等特点,因此,在实际运用的过程中能够结合存储单位TB以及PB的基础上进行存储,但是在数据仓库中存储大量的数据显得较为乏力。因此,大数据主要通过结构的变化构建结构性数据以及非结构性数据、半结构数据等进行分类,并且结合大量的传感器能够对数据进行短时间的分析与处理

2 大数据应用于企业管理的作用分析

在大数据时代背景下,现代化的企业管理以及发展需要充分利用大数据这一优势技术,从而对企业本身的管理效率进行有效提升。从根本上而言,大数据的实际应用在企业管理方面主要体现在以下两点:

2.1 有利于提升企业获取信息的能力

随着社会经济的不断发展,现代化的企业之间竞争更为激烈,并且信息的捕捉能力也影响着企业的发展,对于企业而言,从根本上的提升管理水平成为了企业发展的重要因素。在目前的社会环境下,通过合理的运用大数据技术,能够有效的提升企业对本身内部信息的管理效率。传统的信息获取技术是采用结构化数据库的方式进行分析的,这种分析手段受到存储容量以及分析速度的限制,从而导致在实际应用的过程中必然没有太高的效率,而大数据采用非结构化信息获取方式,通过泛化的数据库进行有效网络信息采集,并且对网络信息进行针对性分析,具备良好的效率上的优势。通过捕捉信息技术的提升实现管理的创新化发展。大数据的实际应用主要体现在以下两个方面:第一,大部分数据的获取方式主要运用结构化的信息存储方式,在这种情况下实际效率以及的运用方面就受到多方面因素的限制;第二,大数据技术能够有效展开不同类型数据的高速分析以及反馈,在此基础上挖掘的相关的信息内容,在此基础上实现更多针对性信息的收集以及存储。

2.2 有利于提高企业管理者的判断決策能力

现代企业面临着严峻的市场环境,现行的经济体系导致着企业必须面对不断变化的市场状态,企业管理者的管理决策显得尤为重要,通过管理者的经验进行判断决策显然不够全面,因此,构建大数据作为核心的指挥决策系统能够通过实际模拟以及经验积累中的获取数据,并且将其作为储备方式,建立多样化的分析手段,确定隐藏的数据联系以及未来的发展趋势,充分构建智能化的决策方式,大部分的管理类型通过大数据的分析方式能够避免时间以及误差的出现,全面提升企业在市场环境中的应变能力。

3 大数据时代下企业管理创新方法

大数据技术在管理中的根本应用必然会形成未来的数据信息变革,企业的管理人员应该充分转变自身的管理思维,积极的改变传统管理模式,结合市场发展趋势以及企业价值方向运用大数据思维,对管理模式进行创新,主要从以下几个方面进行:

3.1 建立基于大数据的企业运营决策机制

随着大数据技术的不断优化以及运用,传统的企业管理模式难以满足目前环境下企业的发展需求,其本质的存在问题应该是在运营决策基础上构建的一系列主观决策,从而导致市场的变化形式难以被及时捕捉。因此,企业为了实现创新化的管理模式,应该邀请专业人员指导其发展的发展,并且合理运用互联网技术对相关数据进行搜集,在长期的实践过程中寻找适合企业的工作方式,从而能够构建针对性的企业运营方式,提升信息的处理能力。例如,企业应该应用大数据技术,将客户对象在网络环境发表的言语以及动态,通过信息技术进行关键词的提取,从而构建相关的模型以及分析规则,对数据进行充分分析获取相应的结论,从而为企业在进行风险评估、竞争的对手以及客户分类等方面进行科学合理化的决策。

3.2 加强对数据管理专业人才的培养

在大数据环境下企业开展的管理工作应该建立在人才需求的基础上,企业运行的根本是员工的工作,只有企业集结了一大批的数据信息分析专业人才,才能够构建有效的管理模式。要想充分发挥出大数据自身的作用,需要进行专业数据人才的培养,训练管理人才的决策能力,在此基础上充分掌握市场营销理论知识,并且进行相关业务的管理知识,适当的进行外部人才的引入,通过高效的人才培养机制以及管理模式,打造一支专业化的、高水平的管理团队。此外,企业通过加强外部管理类型,能够帮助企业更好的适应大数据时代的全面发展。

3.3 建立完善的企业信息网络

构建完善的企业信息分析模式,不仅能够有效发挥出大数据的作用,在此基础上还能够实现更为有效的企业管理方式,因此,当企业管理人员应该改变传统的管理模式,从而实现企业产业链的资源化发展,将不同的客户、员工、供应商以及合作公司的相关资料进行整合,构建符合企业未来发展的信息方式,从而实现特色化的企业管理创新模式,构建以“产品为中心”的管理方式,将客户作为主体,优化目前的客户数据分析模式,从而提升企业的管理效率,在此基础上将不同类型的营销信息以及成本内容平进行层次化处理,推动企业信息网络的更新进程,从而为企业后续的发展以及管理模式的创新创造良好的条件基础。

3.4 树立以社会公众为决策主体的观念

在传统企业管理理念的影响下,企业的管理方式主要是通过企业的高层管理人员实现,重要决策一般是通过公司聘请的精英人员以及咨询公司等方式进行分析讨论,从而通过管理人员确定最终的决策。但是在大数据的时代背景下,应该针对社会化媒体的信息获取手段,构建有效的企业管理类型,从而将信息执行泛化管理,从而建设有效的信息分析以及获取方式,提升企业与外界信息的交换以及存储分析,从根本上提升信息获取效率,改善传统的信息处理手段,扩大企业的市场影响力,并且将原材料、生产设备以及市场环境作为基础信息分析类型,通过非结构化信息的基础,结合企业数据获取方式,构建基于大数据分析模式的决策分析类型,从而帮助企业改变单一决策确定理念,构建有效的决策手段,并且通过移动互联网以及社交网络等信息获取渠道收集社会上公众对人们想法的影响。

4 结语

综上所述,随着信息技术的不断发展,大数据已然成为了现代企业竞争的关键性因素,而掌握大数据的主动权应该是通过信息优势以及决策优势两者共同决定的。目前大数据环境下不同类型的理论应用更加充分,在长期的实践过程中寻找现代化企业的创新型管理模式,新型的数据技术也成为了企业核心竞争力的关键性因素。因此,企业应该重视大数据的优势,并且通过其本质上的优势实现更进一步的创新性管理模式,在此基础上提升企业的管理能力以及市场占有率,从而让企业在激烈的市场竞争之中脱颖而出。

参考文献

[1]部海月.大数据时代背景下企业绩效管理提升路径研究[J].科技经济导刊,2018,2625:225.

[2]李忠顺,周丽云,谢卫红,成明慧,董延峰,蒋峦.大数据对企业管理决策影响研究[J].科技管理研究,2015,3514:160-166.

作者简介

孙潞云(1987-),女,河南郑州人,对外经济贸易大学国际商学院在职人员高级课程研修班学员,就职于中科软科技股份有限公司,項目经理,从事多年IT项目开发及管理。

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