2018-04-28浦东机场低云天气预报与服务分析

丛菁成



2018-04-28浦东机场低云天气预报与服务分析

丛菁成

（中国民用航空华东地区空中交通管理局，上海 200335）

2018-04-28T20：30—23：30，上海浦东国际机场发生了一次低云天气过程。低云天气过程中云高维持在90 m以下，最低不足60 m。浦东机场于04-28T22：35—23：44启动CAT II运行程序。此过程预报难度较高，低云生消突然，变化较快，能见度有一定程度的下降，对本场航班起降造成一定影响，因此对此天气过程进行复盘分析。

浦东机场；低云天气；水汽；CAT II运行程序

上海浦东国际机场位于上海东部，濒临东海，属于典型的沿海机场。因其特殊的地理位置和环境条件，当地面至低空存在均压场控制，气压梯度不明显，或存在弱的辐合场[1]，且拥有充足的水汽和适宜的风向时极易产生低云天气[2]。浦东机场航班量日益增长，航班运行对于天气的变化较为敏感，低云天气过程对航班和飞行容易产生重大影响。本文从天气发生的实况出发回顾天气过程，结合预报思路和天气分析，对此次的服务保障过程进行总结。

1 天气实况回顾

2018-04-28，从 20：00（北京时间，下同）—20：30短短半个小时，浦东机场的云量云高从NSC（对飞行无重要影响的云，此处可以理解为1 500 m高度以下无云）瞬间达到了FEW002（少云，云高60 m），机场主导能见度也降低至4 000 m。随后低云量进一步增多，云高曾一度低于60 m，机场主导能见度也随之进一步下降至1 200 m。浦东机场管制员于04-28T20：44宣布开始进入机场二类运行程序准备阶段，22：35二类运行程序正式启动，23：44二类运行程序结束。此次低云天气过程，值班预报员在上午的三方天气会商中就提出夜间需要关注浦东低云低能见度天气，时刻密切关注着位于机场风向上游的海面上能见度，并以此作为预报服务的重要指标之一。但此次低云天气过程各家预报机构及模式均没能有效预报出来，对此次预报服务增加了不少难度。总的来说本次低云天气过程生消迅速，对机场航班的正常运行保障工作提出了不小的挑战。

2 卫星云图资料分析

2018-04-28T20：00和21：00“向日葵8号”气象卫星云图如图1所示。

分析图1可以看出，在浦东机场的东侧海面上，有暗影结构的低云团或者水汽团（此处极可能为海雾）存在，其所处位置，恰好位于浦东机场东面，此时一直维持东南风，为浦东机场源源不断地输送海面上的水汽及低云，为本次机场低云天气的形成创造了有利条件。

3 天气形势分析

2018-04-28T00：00、12：00（UTC）地面情况如图2所示。

分析图2可知，北方冷空气主要在中高纬地区活动，暂无南下迹象。华东大部为弱高压控制，形势稳定，高压中心位于海上，本场处于高压后部，以多云天气为主，东南风到偏南风3～6 m/s。

高空中，850 hPa华东大部为高压环流控制，本场处于暖脊区，形势稳定；700 hPa华东中北部为暖脊控制，江西北部-浙江中部一带有切变线存在，切变线无发展，华东大部逐渐转为偏西气流控制；500 hPa中北部偏西气流控制，南部为西南偏西气流控制。

4 服务保障情况

本次大雾天气过程发生在夜间至上半夜，生消迅速，低云天气对机场运行影响较大。浦东机场于04-28T20：44开始二类准备，22：35二类启动，23：44二类结束。值班预报员在天气出现前进行了临时天气会商，果断发出机场警报通报相关运行保障单位，并在要素继续转好后及时更新发布机场警报。预报员准确判断了此次天气结束的时间，为之后

航班的顺利保障起到了较好的作用。

5 结论

回顾本次低云天气过程，其发生原因如下：华东地区地面大部受入海高压后部控制，夜间风向一直维持东南风3～4 m/s，中低层处于暖脊控制，高层西南气流逐渐加强，南部浙江-江西一带甚至有急流，水汽旺盛，湿度加大。白天华东大部晴到多云，夜间处于东南风风场控制，东海洋面上存在一定程度的海雾和低云。浦东机场受海上高湿区以及东南风的影响，湿度增速很快，夜间出现低云天气。

针对浦东机场近海的特殊地理位置，预报员需要考虑水汽、风向日变化、海雾、辐合线等多种要素综合判断，因此增加了预报的难度[4]。在实际工作过程中，预报员需要不断总结经验规律并综合利用卫星云图资料、天气形势资料以及通过对比各家模式的差异，不断地修订预报结论。需要注意的是，在对预报模式的选择中，预报员要有针对地选择恰当的模式。只有不断总结和改进预报思路，对各要素做出最可能的预报，才能保证民航平稳正常运行。

［1］吴波，卫晓东.浦东机场06-24低云低能见度过程分析［J］.黑龙江交通科技，2014，37（10）：155-156.

［2］徐元魁.2016-12-12—12-13浦东机场低云低能见度天气过程分析［J］.海峡科技与产业，2017（8）：115-116.

［3］张涵斌，智协飞，陈静，等.区域集合预报扰动方法研究进展综述［J］.大气科学学报，2017，40（2）：145-157.

［4］陆昕.2017-04-06浦东机场低云天气预报与服务分析［J］.科技创新与应用，2018（14）：63-64.

2095－6835（2019）05－0072－02

V321.213

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.05.072

丛菁成（1991—），男，江苏南通人，本科，助理工程师，长期从事民航气象工作以及低云低能见度天气方面的研究。

〔编辑：严丽琴〕