尹小飞,葛 薇,肖 安,张 瑛
1. 江西省气象台,江西 南昌 3300962. 江西省气象局机关服务中心,江西 南昌 330096
自Lorenz(1995)发现大气运动混沌本质,Epstein(1969)提出动力随机预报以来,天气的可预报性问题的存在和重要性已经被气象预报科研人员逐渐认可。近几十年随着气象理论的逐步深入和计算机性能的大幅度提高,数值天气预报模式得到了蓬勃发展。日益准确的数值预报使得预报员积累的预报经验不再有绝对优势,依托现代信息技术和多种模式自动生成的客观预报的准确率赶上甚至超过具有丰富预报经验的老预报员成为可能。在这些情况下,预报员的经验和释用技术水平是否依然重要,成为一部分人研究的课题。
现代天气预报业务正逐步走向智能化、网格化,天气预报研究型业务的建立已经成为当前各级气象部门的发展方向,而预报员在研究型业务中扮演的角色是现代天气业务取得发展的关键。研究型业务建设涉及到预报员的学历、知识水平、科研项目、预报员培训等方面,同时随着现代信息技术的发展,如何把现代技术更好地融入到天气预报业务中,不断提升预报员的自身能力,也是当前研究的重点。为加快预报员转型,各级气象部门开展了多种形式的岗位培训等工作,较大幅度提升了广大职工的工作能力(武涵琳等,2012;邢亚争等, 2020)。李纯成(2018)对国内外高层次现代气象人才培养模式进行了对比研究,归纳了我国气象高层次人才培养存在的问题,并提出人才培养模式的思路。胡贵华等(2020)提出对预报员暴雨预报的培训重点是建立预报思路,强调新技术新方法的应用,并根据预报员的学历、就业年龄等差异实行分级分类原则。李建等(2019)指出,在气象人才培养领域,“互联网+”给气象行业带来的变革使得气象人才培养应注重知识结构、能力结构和素质结构的综合化。
上述研究为加快预报员成长与转型提供了很好的借鉴,但由于各省情况不同,业务流程和预报员队伍的构成也有所差别,需要针对本省实际,研究如何进一步发挥好预报员在智能网格预报等研究型业务中的作用。文中针对江西省、市、县三级预报员,设定具体问题进行重点调查,深入了解和分析各级天气预报员在预报业务、专业知识学习、科研与技术总结能力等方面的现状与存在的问题,以期为江西省天气预报员更好地适应和促进研究型业务的发展提供参考。
此次研究的主要对象为江西省气象部门省、市、县三级气象机构中从事中短期、短临天气的预报员。调查问卷主要针对省、市两级预报员,共发放调查问卷42份,收回42份,截止时间为2019年12月31日。
江西省、市、县三级气象台共计436人从事天气预报业务,其中省、市、县专职预报员分别为33、85、111人,占各级预报员总数的100%、98.8%和35.0%。说明省、市两级以专职预报员为主,队伍稳定,技术力量相对较强;而县级的专职预报员仅占三分之一,与省、市两级预报员相比队伍欠稳定。
从年龄分布(表1)来看,30—40岁的预报员通常都有5—15年的业务经历,年富力强,是省级预报员队伍的中坚力量,省级占比57.6%;市级预报员与省级明显不同,30岁以下及50—60岁两个年龄段的预报员占比达54.7%,一定程度上反映出预报经验不足和知识老化的问题;县级30岁以下的预报员占比达48.9%,表明县级预报员偏年轻,预报经验不足的现象较为普遍。
表1 江西省气象部门各级气象台预报员年龄分布(单位:人)
通过对省市县预报员学历(表2)进行分析发现,省、市、县预报员中本科学历均占比最高,其中省级占57.6%,市级占80.2%,县级占86.1%,均超过半数。省、市级预报员硕士及以上学历均为14人,分别占比42.4%和16.3%,市、县级没有博士。此外,县级还有35名大专及以下学历的预报员。
表2 江西省气象部门各级气象台预报员学历分布(单位:人)
从各级气象台预报员职称分布(表3)来看,省级预报员高工及以上职称人数占比达54.5%,工程师占比33.3%,整体专业技术水平较高。市级预报员中,工程师占比最高达36.0%,高工占29.1%,大部分专业技术水平较高。在县级预报员中,则是助工职称人数最多,占比62.1%,大部分专业技术水平偏低。
表3 江西省气象部门各级气象台预报员职称分布(单位:人)
综上所述,江西省气象部门省、市预报员以专职为主,学历与技术职称更高,整体或大部分呈现出较高的专业技术水平。年龄结构上省级预报员优于市级,县级预报员则明显年轻化,学历、职称也相对较低,缺少预报经验,还需要进一步培养和磨砺。
为深入分析预报员的发展潜力、能力提升等综合素质,设计了一套调查问卷,包括4部分:基本情况调查、专业理论知识调查、科研能力调查、政治面貌调查。省级预报员30名和市级预报员12名填写了调查问卷。
从表4可知,参加调查的预报员中以本、硕为主,年龄以31—40岁居多,预报从业时间多为5—10 a,说明大部分预报员处于预报经验积累和预报能力成长的阶段。其中中共党员共有29人,占总数的69%,表明预报员在政治素质方面具有明显先进性。
天气预报作为预测科学,是一门较为复杂的学科,需要阅读、熟悉、精通大气科学专业知识。为了解省、市预报员对大气科学理论知识的熟悉情况,统计了预报员对多本大气科学常用理论书籍的熟悉情况(表5)。
表5 江西省气象部门省、市气象台预报员理论知识熟悉情况调查(单位:人)
《天气学原理和方法》和《多普勒天气雷达原理与业务应用》不仅是大气科学专业学生要学习,也是天气预报员上岗前的标准教材,同时在中国气象局天气预报岗位技能大赛中广泛使用。因此,预报员对这2本专业书籍的熟悉与较熟悉程度最高,分别达到90.5%和83.3%,而不熟悉这2本书的人数为0,表明省、市大部分预报员已经较熟练掌握了中短期天气预报与短临预报技术。
《卫星气象学》、《大气物理学》和《中尺度天气学》涉及到气象卫星、大气物理过程和中小尺度灾害性天气原理和预报方法,相对前2本天气预报入门书籍,这3本书专业性更强,只有部分预报员熟练或较熟练掌握了这部分理论知识。从表5中可以看到,熟悉这3本书籍的人数下降幅度较大,而熟悉程度为一般的人数大幅度增加,占比均超过40%。《高等天气学》出版时间相对偏晚,且难度高于《天气学原理和方法》,熟悉与较熟悉共占比57.1%,了解程度一般及不熟悉的预报员占比达42.9%。从该项指标调查可以看出,江西省天气预报员对入门型的天气预报理论学习掌握较好,对专业性更强、难度更高和较新理论的掌握水平有一定欠缺。
在天气预报工作中,阅读科技期刊专业文献、总结预报技术、撰写论文等也是提高或衡量预报水平的一个方面。为此,调查了预报员的文献阅读、技术总结或论文撰写、科研项目参与和学术交流等情况,详见表6。
表6 江西省气象部门省、市气象台预报员科研情况调查(单位:人)
表6表明,所有预报员都会阅读科技期刊文献,其中阅读1—6种期刊的人数占比85.7%,阅读7篇(含)以上文献的预报员占比61.9%,说明大部分天气预报员能自觉主动地了解国内气象学科的研究进展,这有利于预报员全面掌握最新的天气预报科技知识。科技论文年阅读量在1—6篇之间的预报员也有14人,占总数的33.3%。相对较少的科技论文阅读量可能会造成获取新知识不全面,总结能力得不到及时的提高。在技术论文撰写与发表方面,每年都会撰写或发表1篇技术总结、论文的预报员占比88.1%、85.7%,表明大部分预报员具有一定的技术总结能力。92.9%的预报员参加了一次及以上的学术交流会,主持或参加1—2项以上的科研项目,说明省气象局在科研项目立项和技术交流平台搭建方面对预报员的支持力度较大。
基于以上分析,可以发现江西省天气预报员现状中存在的一些问题。如,各级预报员普遍对新理论知识的学习不够;县级预报员队伍不稳定,专职预报员仅占总数的三分之一,偏年轻且缺少预报经验,因此需要稳定队伍和加强岗位历练与培训;市级30—49岁之间有预报经验又年富力强的预报员人数占比偏低,也急需加快年轻预报员的培养与成长;省、市级硕士及以上学历的预报员占比偏低。另外,省、市预报员中有5名预报员没有写过技术总结,6名预报员未公开发表过科技论文,还有3名预报员未参加过课题的研究和任何级别的学术交流,说明还需要进一步加强对预报员在科研与技术总结方面的指导。
第八次全国气象预报工作会议提出,要系统谋划“十四五”时期预报业务发展,坚持改革创新提升精准预报能力,积极构建气象预报新业态。为此,围绕智慧气象预报新业态,建议:1) 调整和完善省、市、县三级预报员的岗位职责,省级重点加强常规气象要素与灾害性天气智能网格预报技术的研发与对下指导;市级重点强化灾害性天气的预报订正与预警,县级加强气象灾害的实时监测和临近预警,建立和完善省、市、县分工协作、智能集约的预报业务流程。2) 进一步完善产品检验评估体系,让检验评估实时体现在业务流程的每一步。3) 整合市县预报业务人员在灾害性天气监测预警业务中的分工。建议打通市、县预报员各管一块的现状,整合市、县预报员共同担负整个区域的灾害性天气监测预警工作,这样不仅可以弥补市、县预报员的不足,也可以提升县级预报员的监测预警业务能力。
预报员是气象部门充分发挥气象防灾减灾第一道防线作用的主力军。预报精准是发挥气象防灾减灾第一道防线作用的核心,它取决于预报技术的进步和预报员的预报经验积累。因此,要提高预报员学历与专业素质,加大科研项目与预报员专项的支持力度,加强国内外预报技术交流,制定提高预报准确率和精细化水平的激励性政策,建立相适应的预报员考核评价机制等,从而不断稳定和优化预报员队伍。
构建智慧气象预报的新业态,离不开科技创新与研究型业务的建设。提高对大气规律的科学认识和把握能力,了解、理解并破解预测预报业务中的问题和难点,提高对数值预报的释用能力和对新资料、新方法、新技术的应用能力,提高灾害性天气的系统分析和概念模型把握能力,是提高智能网格预报技术和推进现代天气业务发展的重要途径。近年来,江西省气象台立足研究型业务,着力发展数值预报释用技术,大多数预报员围绕预报业务中存在的问题,开展不同要素的释用技术研究,研发了包括降水、温度、大雾、强对流天气等的数值预报释用技术,进一步提高了预报准确率,为智能网格预报业务提供了重要科技支撑,同时也大大提升了自身的研究能力。但是市、县级的预报员在本地方法研究方面还存在不足,因此还需进一步加强气象人才队伍建设,统筹协调各类人才队伍发展,加快全省各级研究型人才队伍建设。进一步组建和优化省级科技创新团队,加强首席专家队伍建设,强化省级对市、县业务人员科研的传帮带作用,积极加强对正高培养对象、中国气象局和地方人才工程人选培养对象的培养措施。继续实施“青年英才计划”,加强青年人才和县级一线人才培养。推进省级业务人员向研究型人才发展,鼓励基层业务人员向综合型人才发展。
近年来,江西省依托暴雨预报创新团队、强对流分类预报创新团队、数值预报释用技术创新团队,以及气象干部培训学院举办的多轮各等级预报员岗位培训等,培养带动了一批省、市预报员的快速成长与预报能力的提升。全国、全省预报技能大赛的举办与赛前集训等都为预报准确率的提升创造了条件。但面向县级预报员的培训明显偏少,且针对性不够。需要围绕智能网格预报业务流程与服务需求,建立面向省、市、县三级预报员的岗位培训体系,动态促进预报员队伍的专业素质与日益增长的预报业务需求和预报精细化发展相适应。
文中采用问卷调查的方式,对江西省气象部门省、市、县气象台预报员的基本情况进行了调查,并重点分析了预报员的学历、职称、理论水平和科研情况的现状。发现目前存在县级预报员偏年轻、缺少经验且队伍不稳定,市级气象台缺乏年轻预报员的培养,硕士及以上的预报员占比偏低以及部分预报员缺少科研指导等问题。针对江西省气象部门预报员队伍现状,提出了推进预报业务流程改革,进一步优化预报员队伍,坚持科技创新与研究型业务建设,加强团队建设与预报员岗位培训等优化人才队伍的对策建议。