大数据视角下高校就业指导工作的策略研究

□马 囡

近年来，由于高校毕业人数的逐年增加、高学历和海外留学生回国就业的竞争、部分行业结构调整，使得高校就业指导工作面临的压力与日俱增。高校需要寻求新的就业指导途径，提高就业指导工作效率，增加毕业生竞争实力。大数据技术可以通过海量的数据分析，达到预测和警示的作用。目前大数据技术已经在很多领域得到应用，技术较为成熟。搭建大数据平台，将为高校的就业指导工作提供全新的视角，而在此视角下的策略研究也尤为重要。

一、大数据在高校就业指导工作中的意义和现状

大数据通过数据收集和信息整理挖掘，结合云计算、人工智能等高科技，可以提供发展趋势的预测、潜在危机的预警，并且可以整合目标群体的需求，使现有的资源发挥更大的价值。大数据分析目前广泛应用于政府和企业，而在高校的就业指导工作中，大数据分析同样也具有重要意义。

(一)大数据在高校就业指导工作中的意义。

1.招聘信息发布更准确高效。以往学生获取就业招聘信息的渠道，通常是企业通过高校就业网站、企业官网公开发布的岗位招聘信息以及校园招聘会宣讲。学生需要在各类行业、不同组织性质、各种招聘岗位中筛选与本人专业、兴趣、能力等匹配的招聘信息，效率较为低下，且容易造成信息错漏。使用大数据分析，可以将招聘信息和已整合的学生需求进行匹配，提供点对点的发送，使学生获取更高效的招聘信息，企业也可以大大减少第一轮人才筛选的负担。

2.分析企业需求的共性，优化培养模式。随着高校招生人数的逐年攀升，高校毕业生的就业压力不断增加，每年都被冠以“最难就业季”。根据国家统计局2018年2月发布的《2018年国民经济和社会发展统计公报》显示，“2018年全年研究生教育招生85.8万人，在学研究生273.1万人，毕业生60.4万人。普通本专科招生791.0万人，在校生2831.0万人，毕业生753.3万人”。高校的人才竞争力越发明显。高校的人才培养模式也需要根据企业的需求进行优化改革。构建就业数据系统，分析结果将为高校提供企业需求的共性，使得高校人才培养模式优化改革有据可依，与市场接轨。

3.有效进行就业帮扶和专业调整。大数据分析可以将学生的就业情况及时收集整理，对就业动力不足、就业能力不强、就业选择困难的学生及时反馈，学校的就业指导部门可以第一时间为学生进行咨询、规划等服务，促进学生顺利就业。同时可以对就业情况不佳、行业发展处于夕阳期的专业进行调整。

(二)大数据在高校就业指导工作中的现状。

1.高校尚未建立起成熟的就业信息大数据库。目前高校大多建有自己的就业网站，但通常停留在发布就业招聘信息的阶段。即使部分高校已经有构建数据平台的意识，但数据的录入滞后，提供的就业指导信息也往往局限于职业兴趣、性格测试等。没有构建起有规模、有分析价值且及时的数据库。

2.高校对现有就业信息缺乏深入分析。大多数高校对现有的就业信息往往缺少深入分析，仍停留在统计学生基本情况、企业简单信息的层面，主要用于毕业生的档案派遣、三方协议的电子归档等。即使每年形成并发布的就业质量报告，统计了各专业的就业率等，也只是就业情况的数据记录，并没有深入挖掘数据背后的隐藏信息。挖掘这些内容，才是评价就业水平，提出进一步优化方案的重要依据[1]。

二、大数据在高校就业指导应用中存在的困难

(一)技术和信息壁垒。构建和应用高校就业指导大数据库，需要高端的技术支持和大量的资金服务，需要专业的机构搭建和运营维护，并将数据挖掘生成分析报告。同时，这些数据的来源是由众多企业和高校共同提供的。明显，单独依靠几所高校和企业，攻克技术和信息壁垒几乎不可能。

(二)数据信息安全隐患。大数据分析目前在各领域的应用，信息的安全隐患一直是该技术为人诟病的关键。大数据的深度挖掘往往会涉及个人隐私，而目前的制度和技术手段还不能完全保证其安全[2]。这也增加了高校应用大数据进行就业指导的困难。

(三)分析结果的应用需要多部门联动。大数据分析结果的应用虽然始于学生就业指导，但最终发挥作用、产生影响的将是涉及学生素质培养、专业课程设计、师资团队构建等多个方面，需要高校的学工部门、教务部门、人事部门等多部门联合行动，才能实现就业水平提升和人才培养模式改革的目的。各个部门的工作模式、政策要求等都存在较大的差异，所以多方联动也无疑是大数据在就业指导中充分应用的一大难点。

三、大数据在高校就业指导中应用的策略

(一)政府牵头搭建数据库，提供有效保障。一是政府方面需要大力鼓励高校、企业建立各自的信息收集平台，并提供政策和技术支持[3]。二是由政府部门牵头协调各高校、企业、人才市场，收集信息，搭建数据库，招标有资质的企业承担数据库的运营、维护和数据挖掘、分析。这样收集的数据更全，分析结果更可靠，提出的方案策略也能够更广泛地应用。

(二)企业共享人才需求信息，倒推人才培养模式。这里指的人才需求信息，是指通过对企业人才的信息分析，梳理出胜任岗位所需的兴趣、性格、能力等，进而探究出培养这些方面所共同的专业课程、实习经历、实践内容等。这些信息可以倒推出高校人才培养与企业需求之间不匹配的地方，将为优化高校的人才培养模式提供依据。

(三)高校组建专业咨询团队，提供个性化就业指导。大数据平台的应用，需要高校组建专业的就业咨询团队，能把数据分析结果转化为可应用于高校学生的具体方法。团队成员可以包括职业生涯规划和就业指导等课程的任课教师、从事学生工作的思想政治辅导员、部分专业课任课教师等。高校可以通过数据平台筛选出与学生咨询需求匹配的教师，进行线上或线下的咨询，为提供学生个性化的就业指导。

(四)学生和家庭联动反馈，树立正确的就业观。家庭教育作为教育中的重要环节，家长共同参与到就业指导的工作中，学生和家庭联动反馈，可以帮助学生树立正确的就业观。通过信息化的平台，将行业发展趋势、招聘信息、学生就业情况与家庭共享，使得家长客观地了解就业信息，学习新的就业知识，让家庭成为就业指导工作中新的重要角色。

面临新的挑战，高校就业指导工作需要不断尝试新的视角，依托新的技术手段，探求新的策略，协同政府、企业、家庭多方发力，来提高就业指导工作的效率和水平，优化高校的人才培养模式。